instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉੱਪਰ ਸੋਸ਼ਲਿਸਟ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦੇ ਦੋ ਕਮਰੇ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਮਾਓਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਹਾੜ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਨੌਜਵਾਨ ਪਤਲੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬੁੱਧਾਂ ਵਾਂਗ ਭਾਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਹੇਠਲੇ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਪਰਲੇ ਕਮਰਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੈਲਾਨੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੁਰਤਗਾਲ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿਸ਼ਵ ਯੁੱਧ ਦੌਰਾਨ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਅਤੇ ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿਚ ਹਥਿਆਰ ਚੁੱਕੇ ਸਨ। Hypothesis: ਪਹਿਲੇ ਵਿਸ਼ਵ ਯੁੱਧ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੁਰਤਗਾਲ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੋਵੇਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਬੋਲਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇਣ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਟੀਵਨ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ, "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਪੜ੍ਹ ਚੁੱਕੇ ਹੋ?" Hypothesis: ਸਟੀਵਨ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਹੇਲੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕੀ ਉਸ ਨੇ ਕਿਤਾਬਾਂ ਪੜ੍ਹੀਆਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵੀਅਤਨਾਮ ਸੰਘਰਸ਼ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਾਪਸ ਕਿ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਇੰਨੀ ਹਿੰਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਇੱਕ ਅਸਲ ਯੁੱਧ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦੇਣ Hypothesis: ਵੀਅਤਨਾਮ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਜੰਗ ਕਹਿਣ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੱਗਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਜਨਤਕ ਆਲੋਚਨਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਾਨਵੈਂਟ ਦੇ ਹੋਰ ਵਸਨੀਕ ਮਾੜੇ ਵਿਆਹ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਸ਼ਰਨਾਰਥੀ ਹਨ। Hypothesis: ਕੋਈ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਪੀੜਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਕਾਨਵੈਂਟ ਭੱਜ ਗਏ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੁੜੀਆਂ ਪਵਿੱਤਰ ਸਾਕੀ ਦਰਖ਼ਤ ਦੀਆਂ ਟਾਹਣੀਆਂ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਰਕੈਸਟਰਾ ਵਿੱਚ ਨੱਚਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੱਕੜ ਦੇ ਕਲਾਪਰ (ਹਿਓਸ਼ਿਗੀ), ਕੋਟੋ, ਮੂੰਹ ਦਾ ਆਰਗਨ (ਸ਼ੋ), ਅਤੇ ਓਬੋ ਵਰਗਾ ਹਿਚਿਰਿਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Hypothesis: ਧਾਰਮਿਕ ਸਮਾਗਮਾਂ 'ਚ ਸਿਰਫ਼ ਮਰਦਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੋਵੇਗੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋਰ ਸਟ੍ਰਿਕਨਾਈਨ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਘਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ." Hypothesis: ਘਰ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਂਬਰ ਨੇ ਸਟ੍ਰਿਕਨੈਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦਮਿਸ਼ਕ ਗੇਟ ਅਤੇ ਹਾਈਵੇ 1 ਦੇ ਪੱਛਮ ਵਿੱਚ ਪੱਛਮੀ ਯੇਰੂਸ਼ਲਮ ਦਾ ਨਵਾਂ ਸ਼ਹਿਰ ਹੈ। Hypothesis: ਹਾਈਵੇਅ 1 ਪੱਛਮੀ ਯੇਰੂਸ਼ਲਮ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਪੱਛਮ ਵੱਲ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਪਲਾਈ ਵੈਗਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹ ਲੈਫਟੀਨੈਂਟ ਸੀ। Hypothesis: ਲੈਫਟੀਨੈਂਟ ਇੱਥੇ ਆਪਣੀ ਸਪਲਾਈ ਵੈਗਨਾਂ ਗੁਆ ਚੁੱਕਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਮਿਥ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇਹ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ। Hypothesis: ਸਮਿਥ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੁਸ਼ਃ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮਿਆਰ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਫਰਕ ਹੈ Hypothesis: ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅੰਤਰ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਮੁੱਦਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਲਈ ਰਾਤ ਦਾ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਲਈ ਗਿਆ ਹਾਂ ਜਾਂ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਲਈ ਮੌਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ। Hypothesis: ਮੈਂ ਅਕਸਰ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਲਈ ਰਾਤ ਦਾ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ' ਤੇ ਲੈ ਜਾਣ ਲਈ ਬਹਾਨੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਸੌਦਾ ਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ ਹੁਣ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਰਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਵਿਹੜਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ 25 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਅਣਗੌਲਿਆ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਪੂਰੇ ਵਿਹੜੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਉਸਾਰਨ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਂ ਹੈਰਾਨ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਵਾਰ ਬਦਲਣ' ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਲੰਬੇ ਰਸਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਆਏ ਹੋ ਅਤੇ ਘਾਹ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਵਿਹੜਾ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਰਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੀ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਉਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ। Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਡਰਾਫਟ Hypothesis: ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉਤਾਰ-ਚੜਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਵੀ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀਆਂ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਐਫਜੀਡੀ ਰਿਟ੍ਰੋਫਿਟਸ ਨੂੰ ਹੇਠਲੇ ਪਾਸੇ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸਿਰੇ' ਤੇ, ਅਤੇ ਬਾਇਲਰ ਵਿੱਚ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। Hypothesis: ਐਫਜੀਡੀ ਰਿਟ੍ਰੋਫਿਟਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਕੀ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਇਹ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਰਾਹੀਂ ਤੁਰਨਾ ਸਿਰਫ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਭਾਅ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਵੇਖ ਕੇ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਕੱਲੀਆਂ ਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਾਂਗਾ ਪਰ ਮੇਰੇ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਹਰ ਵੇਲੇ ਕੁਆਰੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਨਾਲ ਦੌੜ ਰਹੀ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕੱਲੀ ਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੱਚੇ ਦੀ ਪਰਵਰਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਗੈਰ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਰਮ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਧਰਮ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੈਕਸੁਅਲ ਹੈ. Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਧਰਮ ਹੀ ਸੱਚਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਝੂਠੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? Hypothesis: ਬੇਸ਼ਕ, ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਲਾਰਡ ਮਾਊਂਟਬੈਟਨ (ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 1947 ਵਿੱਚ ਇੱਥੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੇ ਅੰਤਮ ਵੇਰਵਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ) ਸਮੇਤ ਵਾਇਸਰਾਇ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਗਰਮੀਆਂ ਦੀ ਰਾਜਧਾਨੀ ਬਣਾਇਆ। Hypothesis: ਰਾਜਧਾਨੀ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲਿੰਕਨ ਨੇ ਦੁਹਰਾਇਆ, "ਮੈਂ ਕਿਹਾ, ਜਾਓ। Hypothesis: "" "ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ," "ਅੱਗੇ ਵਧੋ.". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸ਼ੁੱਧ ਬਚਣ ਵਾਲੇ ਲਾਗਤ ਉਪਾਅ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸਪੁਰਦਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇ ਉਹ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਸੇਵਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਸ਼ੁੱਧ ਬਚਣ ਵਾਲੇ ਲਾਗਤ ਉਪਾਅ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣ ਲਈ ਇਹ ਸਰਕਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਾਲ 1528 ਵਿਚ ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਦੋ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਇਸ ਪਿੰਡ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਸ਼ਹਿਰ ਤੋਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕੀਮਤੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਚੋਰੀ ਕਰ ਲਈਆਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੇਠਾਂ, ਹਨੇਰਾ ਉਸ ਦਿਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸ਼ੋਅ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਖੇਡਦਾ. Hypothesis: ਜਦੋਂ ਹਨੇਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਸ਼ੋਅ ਖੇਡਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੈਮੋਕਰੇਟਸ ਹੈਚ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਅੰਕੜਾ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਗੇ. Hypothesis: ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੈਮੋਕਰੇਟਸ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਤਰਜੀਹ ਬਣਾਉਣਗੇ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹ ਹੈਚ ਨਾਲ ਬਦਲਾ ਲੈ ਸਕਣ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਲੋਕ ਅਸਲ ਜੰਗਲੀ ਘੋੜੇ ਦੇ ਮਾਹਰ ਹਨ, ਕਿਰਬੀ. Hypothesis: ਕਿਰਬੀ, ਇਹ ਲੋਕ ਜੰਗਲੀ ਘੋੜਿਆਂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਦੀ ਖੋਪੜੀ ਵਾਲੀ ਚੌੜੀ ਤਲਵਾਰ ਦੀ ਨੋਕ ਵਾਰਮੌਲ ਫੜੀ ਹੋਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਟਿਕ ਦੀ ਛਾਤੀ ਤੋਂ ਫਟ ਗਈ। Hypothesis: ਤਲਵਾਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਥੱਲੇ ਲੰਘ ਗਈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਅਸੀਂ ਕੱਲ੍ਹ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ," ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੂਜ਼ਨ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ। Hypothesis: ਇਕ ਆਦਮੀ ਨੇ ਇਕ ਔਰਤ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਲ ਹੁਰੀਆ ਸਟ੍ਰੀਟ ਤੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗ੍ਰੀਕੋ-ਰੋਮਨ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਦਾ ਨਿਓ-ਕਲਾਸੀਕਲ ਨਕਸ਼ਾ ਮਿਲੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਤੇ ਬੰਦਰਗਾਹ ਦੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਮਿਲੀਆਂ ਰੋਮਨ, ਯੂਨਾਨੀ ਅਤੇ ਟੌਲੇਮਿਕ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। Hypothesis: ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਅਸਥੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿਚ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਰਫੀਲੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿਚ, ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਬਰਫਬਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਆਓ ਮੁਦਰਾ ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦੇਈਏ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਫੈਸ਼ਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ। Hypothesis: ਮੁਦਰਾ ਏਕੀਕਰਨ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਿਉਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ? Hypothesis: "" "ਕਿਉਂ ਪਤਾ ਹੈ?". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮਾਰਚ 2001 ਵਿੱਚ ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਬਰਾਬਰ ਨਿਆਂ ਕਾਨਫਰੰਸ (ਈਜੇਸੀ) ਵਿੱਚ, ਐਲਐਸਸੀ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਨਿਆਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਦੂਜੀ ਕੇਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੀ-ਕਾਨਫਰੰਸ ਕੀਤੀ। Hypothesis: ਈਜੇਸੀ ਮਾਰਚ 2001 ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਤੁਸੀਂ ਆਦਮੀ ਹੋ!" "." Hypothesis: "" "ਤੁਸੀਂ ਬੁਰੇ ਮਨੁੱਖ ਹੋ!". | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਰਾਹ ਜਾਂ ਸੜਕ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਪਵੇਗਾ Hypothesis: ਸਾਈਕਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਰਾਹ ਵਿਚ ਆਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੈਲਨ ਗਰਲੀ ਬ੍ਰਾਊਨ ਨੇ ਲਿੰਗੀ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਦੇ ਕਈ ਪੱਖਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ। Hypothesis: ਹੈਲਨ ਗਰਲੀ ਬ੍ਰਾਊਨ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਨਸੀ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਈ $6 ਮਿਲੀਅਨ ਵੀਐਸਐਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਚਰਚਾ ਈਪੀਏ ਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ (ਯੂ. ਐੱਸ. Hypothesis: ਵੀਐਸਐਲ ਦੀ ਕੀਮਤ 6 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਇਕੱਲੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਿਖੀਆਂ। Hypothesis: ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਲਈ ਇਕੱਲੀ ਸਟੈਂਡ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮਿਆਰੀ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮੈਂ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਦਿਨ ਕੀ ਕਿਹਾ ਸੀ?" Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਉਸ ਦਿਨ ਤੁਹਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਨਹੀਂ. Hypothesis: ਉਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੰਨੀ ਬੇਵਕੂਫ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਤਸਕੇਕਨ ਦੇ ਪੀਟਰ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਸੈੱਲ ਫੋਨ ਉਸ ਲਈ ਡੀ ਬੋਨੇਟ-ਮਾਜਾਕ-ਉਸਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਕਲਾਕਾਰ ਦੀ ਪੇਂਟਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਸੀ। Hypothesis: ਪੀਟਰ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਫੋਨ ਉਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਿਨਾਂ 'ਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। Hypothesis: ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇ ਟੈਕਸਾਕੋ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਸਟਾਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਕਰੋੜਾਂ ਡਾਲਰ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵੈਨ ਗੌਗ ਤੇਲ ਪੇਂਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਵੈ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਸਟਾਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਲੁੱਟਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਟੈਕਸਾਕੋ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕਹੋਲਡਰਾਂ ਦੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਪਸੰਦ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਲਦਲ ਵਰਗਾ ਹੈ... ਹਾਂ... ਹਾਂ... ਹਾਂ... ਹਾਂ... ਮੈਂ ਉਹ ਹਾਂ ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ... ਉਹ ਇੱਕ ਟੈਕਸਨ ਸੀ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਉਹ ਇੱਕ ਟੀ. ਆਈ. ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਨ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਟੈਕਸਨ ਗੈਰ-ਟੈਕਸਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੌਫੀ-ਕੱਪ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲੈਣ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਕੋ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਾਂਗਾ. Hypothesis: ਸਾਰੇ ਬੋਤਲਾਂ ਵਿਚ ਕੋਕੋ ਪਾਊਡਰ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਰਕਾਰ ਨੇ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿੱਤ ਮੰਤਰਾਲੇ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਮੰਤਰਾਲੇ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਦਿਲ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ, ਫਿਰ ਕਾਰਾਂ, ਫਿਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਪਿਆਰ ਭਰੇ ਧਿਆਨ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲਿਆ. Hypothesis: ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪਹਿਲੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ, ਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 70 ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਲਈ ਸੰਭਾਵਤ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ 70 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਡਬਲਯੂਟੀਪੀ ਅਤੇ 40 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਡਬਲਯੂਟੀਪੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 0.63 ਹੈ, ਜੋਨਸ-ਲੀ (1989) ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਜੋਨਸ-ਲੀ (1993) ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ 0.92 ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ। Hypothesis: ਬਜ਼ੁਰਗ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਕਈ ਵਿਕਲਪਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਕੋ ਤਰਜੀਹੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਓ ਕਿ ਓਵਲ ਆਫਿਸ ਵਿਚ ਲਾਈਟਾਂ ਹੇਠਾਂ ਆਉਣ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਾਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਹੋਇਆ." Hypothesis: ਓਵਲ ਦਫ਼ਤਰ ਨੂੰ ਹਰ ਵੇਲੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਾਨਫਰੰਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸਨੇ ਅਤੇ ਡੈਨੀਅਲ ਪੋਲੋਕ ਨੇ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਪੋਲਕ ਨੇ ਕਮੇਟੀ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੂਜੇ ਵਿਹੜੇ ਵਿਚ ਪੁਰਾਣੇ ਅਸਤਬਲ 'ਤੇ ਰਾਬਰਟ ਲੇ ਲੋਰੇਨ ਦੇ ਵਧੀਆ ਲੇਸ ਚੇਵਾਕਸ ਡੀ' ਅਪੋਲੋਨ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰੋ, ਜੋ 18 ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿਚ ਫਰਾਂਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁੰਦਰ ਮੂਰਤੀਆਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: 18 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਮੂਰਤੀ ਪੁਰਾਣੇ ਅਸਤਬਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਯਾਦ ਕਰੋ ਕਿ ਪਿਆਰੇ ਕੋਨਰਾਡ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਾਸਵਰਡ ਨਾਲ ਕੀ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਕੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸੀ? Hypothesis: ਪਿਆਰੇ ਕੋਨਰਾਡ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਾਸਵਰਡ ਨਾਲ ਕੀ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਯਾਦ ਰੱਖੋ?. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਜੈਕਟਰ ਨੋਜ਼ਲ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਦਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੱਡੇ ਡੀਜ਼ਲ ਫਾਰਮ ਟਰੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਗੂਠੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਬਾਰੇ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਡੀਜ਼ਲ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ ਛੋਟੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ Hypothesis: ਡੀਜ਼ਲ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਜੈਕਟਰ ਨੋਜ਼ਲ ਫਾਰਮ ਟਰੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੋਜ਼ਲ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਬਸ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਜਾਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦੋ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਹੈਰਾਨ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ Hypothesis: ਮੈਂ ਹੈਰਾਨ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੋਨ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਾਸ ਤੋਂ ਕਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ Hypothesis: ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਕੇ ਬਹੁਤ ਚੰਗਾ ਲੱਗਾ। ਵੈਸੇ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਾਸ ਤੋਂ ਹੋ?. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਉੱਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਜੋ ਉਦਾਸੀਨ ਨਹੀਂ ਸਨ. Hypothesis: ਇਸ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਟਰਾਂਸਫਰ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨਹੀਂ ਹੈ। Hypothesis: ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਫੰਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਤਬਾਦਲਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਧਾਰਾ 607 ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਧਾਰਾ 603 ਅਤੇ 604 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿਵਹਾਰਕ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿਯਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਤਰਾਯੋਗ ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵੇਰਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਏਜੰਸੀਆਂ ਨਿਯਮ 'ਤੇ ਇਕ ਆਮ ਵਰਣਨ ਬਿਆਨ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਧਾਰਾ 607 ਅਤੇ 603 ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਅਸਹਿਮਤ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸ਼ਹਿਰ ਨੇ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਦੇ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਵੀ ਇੰਨੇ ਵੱਡੇ ਕਲਾਕਾਰ ਬਣਾਏ ਸਨ। Hypothesis: ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਉਦਾਰਵਾਦੀ ਕਲਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪਨਾਹਗਾਹ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮਿਨੇਸੋਟਾ ਅਤੇ ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਵਰਗੇ ਰਾਜ ਗਰੀਬ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਨਾਲੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਨੈਟੀਕਟ ਅਤੇ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਦੁੱਗਣੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੰਗਲੈਂਡ, ਕਨੇਡਾ, ਆਸਟਰੇਲੀਆ, ਸਕਾਟਲੈਂਡ ਅਤੇ ਨਿ Newਜ਼ੀਲੈਂਡ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੀ ਦੋ ਤੋਂ 14 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਛੇਵੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਹੈ. Hypothesis: ਮਿਨੇਸੋਟਾ ਗਰੀਬਾਂ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ 'ਤੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਇਹ TI ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ Hypothesis: ਇਹ TI ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਸੀ Hypothesis: ਇਹ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬ੍ਰੋਂਕਸ ਲੀਗਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਅਤੇ ਬਰੁਕਲਿਨ ਲੀਗਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਪੰਜ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ. Hypothesis: ਬ੍ਰੋਂਕਸ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭੰਗ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਯੂਟੀ ਲਾਅ ਸਕੂਲ ਦੇ ਡੀਨ ਵਿਲੀਅਮ ਪਾਵਰਸ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋ-ਬੋਨੋ ਸੇਵਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਬਾਰੇ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ. Hypothesis: ਵਿਲੀਅਮ ਪਾਵਰਜ਼ ਲਾਅ ਸਕੂਲ ਦਾ ਇਕਲੌਤਾ ਡੀਨ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 161 ਅਧਿਆਇ 19 ਜੇਨ ਫਿਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਅੱਧੇ ਘੰਟੇ ਵਿਚ ਹੀ ਮੇਰੀ ਗੱਡੀ ਆ ਗਈ।" Hypothesis: ਤਕਰੀਬਨ ਅੱਧਾ ਘੰਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਮੇਰੀ ਗੱਡੀ ਆਈ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਈਕ ਟਾਈਸਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਚੂਰ-ਚੂਰ ਕਰਦੇ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਸਪੋਰਟਸ ਬੁੱਕ 'ਤੇ ਨਿ Newਯਾਰਕ ਜਾਇੰਟਸ' ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਗੋਲਫ ਦੇ 18 ਹੋਲ ਖੇਡਣੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਹੀ ਖਿਡੌਣੇ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ, ਪੇਪਰ ਸਾਹ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਟਾਕ-ਸ਼ੋਅ ਕਾਊਚ ਗੱਲਬਾਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸੈਮ ਡੋਨਲਡਸਨ ਨਕਲੀ ਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਸੈਮ ਡੋਨਲਡਸਨ ਆਪਣੇ ਵਿਗ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੰਜੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਨੋਟ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਇਹ ਨੋਟ ਇੱਛੁਕ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: Festa de San Pedoa (29 ਜੂਨ): ਮਲਾਕਾ ਵਿੱਚ ਮਛੇਰਿਆਂ ਦੇ ਸਰਪ੍ਰਸਤ ਸੰਤ ਪੀਟਰ ਨੂੰ ਇਸਾਈ ਸ਼ਰਧਾਂਜਲੀ, ਜਿੱਥੇ ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀਆਂ ਮੱਛੀਆਂ ਫੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸ਼ਤੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਇਹ ਪੀਟਰ ਨੂੰ ਸ਼ਰਧਾਂਜਲੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਜਨਵਰੀ 2001 ਵਿਚ ਆਪਣੀ ਦੂਜੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ। Hypothesis: ਦੂਜੀ ਰਿਪੋਰਟ 28 ਜਨਵਰੀ 2001 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਜੇ ਵੀ ਖੜ੍ਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਖ਼ਜ਼ਾਨੇ ਵਜੋਂ ਰਜਿਸਟਰਡ ਹਨ। Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਬਰਕਰਾਰ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਖਜ਼ਾਨਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਅਖ਼ਬਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕਾਗਜ਼ ਹੀ ਲੈਣਗੇ ਜੋ ਚਮਕਦਾਰ ਹੈ Hypothesis: ਉਹ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਗਜ਼ ਲੈ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਮੈਂ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕੋਈ ਟੀਵੀ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੀਰਵਾਰ ਰਾਤ ਮੈਂ ਬੈਠ ਕੇ ਕੁਝ ਸ਼ੋਅ ਦੇਖਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਪਰ ਉਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ Hypothesis: ਮੈਂ ਟੀ. ਵੀ. ਦਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਕ ਹੋਰ ਵੈੱਬ-ਸਾਈਟ ਨੇ ਇਸ ਨਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਨਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਇਕ ਹੋਰ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੇ ਲੈ ਲਏ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ SCR ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲੇਬਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: SCR ਸਿਸਟਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਹਾਂ, ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ," ਜੌਹਨ ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਜੌਨ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਸੀ ਕਿ ਜੋ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਸੀ, ਉਹ ਮੁਮਕਿਨ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੁਝ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਰਵਿਸ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤਹਿਤ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਕਈ ਸੈੱਟ ਅਪਣਾਏ ਹਨ ਜੋ ਡਾਕ ਸੇਵਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। Hypothesis: ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸੇਵਾ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਬੰਦ ਕਰ ਲਈਆਂ ਜਦੋਂ ਔਰਤ ਦੀਆਂ ਚੀਕਾਂ ਗਿੱਲੇ ਸਾਹ ਲੈਣ ਵਿਚ ਬਦਲ ਗਈਆਂ। Hypothesis: ਔਰਤ ਚੁੱਪ ਹੋ ਗਈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਠੱਪ ਹੋ ਗਏ ਅਤੇ ਨੈਲਸਨ ਨੂੰ ਦਿਵਾਲੀਆਪਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਮਦਦ ਲੈਣੀ ਪਈ। Hypothesis: ਨੈਲਸਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਹੁਤ ਸਫਲ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਘਰ ਖਰੀਦਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ ਇਕ ਡ੍ਰਿੰਕ ਪੀਣ ਅਤੇ ਕੈਮਰਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਰਿਕ 'ਜ਼ ਬਾਰ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਲੋਕ ਰਿਕ 'ਜ਼ ਬਾਰ ਦੀ ਪਹਾੜੀ ਤੋਂ ਛਾਲ ਮਾਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੈਣੀਆਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਦੋਵੇਂ ਆਦਮੀ ਨਵੇਂ ਆਏ ਆਦਮੀ ਦਾ ਸੁਆਗਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਠ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਏ। Hypothesis: ਦੋਵੇਂ ਆਦਮੀਆਂ ਨੇ ਉਸ ਨਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਿਨਾਕੋਟੇਕਾ ਦਾ ਵਧੀਆ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬੋਲੋਗਨਾ ਸਕੂਲ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁਈਡੋ ਰੇਨੀ ਅਤੇ ਕੈਰਾਕੀ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀਆਂ ਬਾਰੋਕ ਪੇਂਟਿੰਗਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਐਨੀਬੇਲ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਸੀ, ਉਸ ਦੇ ਐਨਾਨਸਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮੈਡੋਨਾ ਨੂੰ ਗਲੋਰੀ ਵਿੱਚ ਵੇਖੋ। Hypothesis: ਪਿਨਾਕੋਟੇਕਾ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਫਲੋਰੈਂਟਾਈਨ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੁਝ ਕੇਂਦਰੀ ਸਮੂਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। Hypothesis: ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਹਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕੈਦੀ ਬਣਾਇਆ ਸੀ. Hypothesis: ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕੈਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1970 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਡਾਕਘਰ ਵਿਭਾਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਮੇਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਟਾਈਟਲ 39 ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਡਾਕਘਰ ਵਿਭਾਗ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮੇਲ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿਚ ਗੈਟਟੀ ਕਨਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਮਿਸਰ ਵਿਚ ਰਾਣੀ ਨੇਫਰਟਾਰੀ ਦੀ ਕਬਰ ਦਾ ਵਰਚੁਅਲ-ਰਿਐਲਿਟੀ ਮਨੋਰੰਜਨ ਸਪਾਂਸਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਸਾਈਬਰਐਕਸਪ੍ਲੋਅਰਜ਼ ਨੂੰ 3200 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕੰਧ ਪੇਂਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਗੈਟੀ ਕੰਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਕੰਪਲੈਕਸ ਮਹਿਮਤ ਨੇ 1462 ਅਤੇ 1470 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ, ਇਹ ਕੰਪਲੈਕਸ 1766 ਵਿੱਚ ਆਏ ਭੂਚਾਲ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਬਾਹ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਭੂਚਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੰਪਲੈਕਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਹਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ 10 ਸਾਲ ਲੱਗੇ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਮ-ਹਮ ਕੀਤਾ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਟੈਂਟ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਉਮ ਇੱਕ ਬੈਠਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਟੈਂਟ ਵਾਂਗ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਕਮਰੇ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਟੈਂਟ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੈਠਣ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ?. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲਾਲ ਵਾਈਨ, ਨਿੰਬੂ ਅਤੇ ਸੰਤਰੇ ਦਾ ਜੂਸ ਅਤੇ ਬਰਫ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਛਾਲੇ, ਬ੍ਰਾਂਡੀ, ਅਤੇ ਖਣਿਜ ਪਾਣੀ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਤੋਂ ਬਣਿਆ, ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਨਾ ਭਾਰੀ ਲੱਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਖਾਣਾ ਨਹੀਂ ਖਾ ਸਕਦੇ. Hypothesis: ਇਹ ਪੀਣ ਹਲਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਣੇ ਦੌਰਾਨ ਭੋਜਨ ਨੂੰ ਧੋਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤਮਾਨ ਪਾਠ ਸੰਬੰਧੀ ਬੇਵਫ਼ਾਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਲਈ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ-ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਜੱਜਾਂ ਨੂੰ ਸਦੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦੇ ਸਾਹਸੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੂਰਵ-ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅੱਜ ਜੱਜਾਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ ਵਿਚ, ਐਚਯੂਡੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. Hypothesis: ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ ਵਿੱਚ, ਐਚਯੂਡੀ ਐਲਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਮੇਰੇ ਦੋਸਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੱਚੇ ਹਨ ਉਹ ਤੀਹ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਉਮਰ 'ਚ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। Hypothesis: "ਮੇਰੇ ਦੋਸਤ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਬੱਚੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਤੀਹ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਲਾਨੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਬਾਹਰ ਗਏ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ-ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ SAT ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਸਨ-ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਇੰਨੀ ਬੇਤੁਕੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਸੁਣੀ Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਉਹ ਸੈਟ ਕਲਾਸਾਂ ਸਨ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਰਹਿੰਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਊਰਜਾ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਖੁਦ ਵਸਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇਥੋਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਬਿਜਲੀ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਾਲੇ ਵੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਘੱਟਗਿਣਤੀ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਹੈ Hypothesis: ਛੋਟੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਮਤ ਬਣਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।. | 1 |