instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ, ਖੋਜ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਬਲਕਿ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਲਈ ਸਿੱਧ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਮਾਮਲੇ' ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜੋ ਸਾਬਤ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਲੰਬੇ ਦਿਨ ਦਾ ਸਫ਼ਰ" "" Hypothesis: ਇਹ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਦਿਨ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਸ਼ਾਂਤ ਸੁੰਦਰਤਾ ਅਤੇ ਮਾਣ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਇਸ ਦੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਅਸਫਲਤਾ ਬਾਰੇ ਖ਼ਬਰਾਂ 'ਤੇ ਭੜਕਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੈ ਪਰ ਫੰਡਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਵਿਚ ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ ਗੇਮ ਹੈ। Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੰਡਰਸ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ ਕਿ ਥੋਰਨ ਨੇ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਥੋਰਨ ਵੀ ਇਹੀ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਥੰਮ੍ਹ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਯੂਹੰਨਾ ਬਪਤਿਸਮਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਇਕ ਮੂਰਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਿਰ ਹੇਰੋਦੇਸ ਨੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਮੂਰਤੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਹਿਊਗਨੋਟ ਗੁੰਡਿਆਂ ਨੇ ਵੱਢਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਕੇਂਦਰੀ ਥੰਮ੍ਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਹੰਨਾ ਬਪਤਿਸਮਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਦਾ ਸਿਰ ਹੇਰੋਦੇਸ ਦੁਆਰਾ ਵੱਢਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਘਰ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਘੰਟੇ ਰਹੇ ਹੋ? Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪਿੰਡ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਗਏ ਹੋ?. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਰਮਨਾਂ ਨੇ ਵਾਰਸਾ ਅਤੇ ਕਰਾਕੇਵ ਵਿੱਚ ਕੰਧਾਂ ਵਾਲੇ ਯਹੂਦੀ ਘੇਟਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਜਰਮਨਾਂ ਨੇ ਬਰਲਿਨ ਵਿੱਚ ਯਹੂਦੀ ਘੇਟੋ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜਾ ਮਾਮਲਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ? Hypothesis: ਸੋਚੋ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰਾ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਰਹੱਸਮਈ ਲੜੀ ਪਸੰਦ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਂ ਰਹੱਸਮਈ ਸ਼ੈਲੀ ਨਾਲ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਭਾਈਚਾਰਾ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਰਦੇਸੀ ਖੇਤ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ, ਦੋਵੇਂ ਐਚ-2 ਏ ਅਤੇ ਹੋਰ ਏਸ਼ੀਅਨ, ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਐਲਐਸਸੀ-ਗ੍ਰਾਂਟਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਾਮੇ ਦੇਸ਼ ਛੱਡ ਗਏ ਸਨ. Hypothesis: ਐਲਐਸਸੀ ਨੂੰ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਫੰਡ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਥੇ ਸਾਰੇ ਕੈਂਪਸ ਦੇ ਮੈਦਾਨਾਂ, ਉਹ ਮੋਟਲ ਅਤੇ ਹੋਟਲਾਂ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਟੈਕਸ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਉਹ ਹੁਣ ਵਾਧੂ ਚਾਰਜ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਉਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ Hypothesis: ਹਾਂ, ਉਹ ਹੋਰ ਪੈਸੇ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਇਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਆਊਟ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਉਸ ਨੂੰ ਗੋਲੀਆਂ ਲੱਗਣਗੀਆਂ Hypothesis: ਉਸ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉੱਥੇ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਦੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਹਨ-ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ-ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਉਮ Hypothesis: ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਖਾਣੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਕਵਾਨ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਦੇ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। Hypothesis: ਆਧੁਨਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਵਾਂਗੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲੋੜ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। Hypothesis: ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧ ਗਈ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲੂਵਰ Hypothesis: ਲੇ ਲੂਵਰ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ ਹੀ ਆਯੋਵਾ ਵਿਚ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ, ਇਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਸਾਡੇ ਰਾਸ਼ਟਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਕ ਔਰਤ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਆਈ ਅਤੇ ਕਿਹਾ, "ਇਹ ਸਭ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ। Hypothesis: ਇਕ ਔਰਤ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਆਯੋਵਾ ਵਿਚ ਮੇਰੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੈਗਨੀ ਦੇ ਕਰਿਸ਼ਮੇ ਨੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਥਾਈ ਫਿਲਮ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਕੈਗਨੀ ਦੀਆਂ ਡਰਾਉਣੀਆਂ ਫਿਲਮਾਂ ਬਹੁਤ ਸਥਾਈ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਕਿ ਸਜ਼ਾ ਬਾਹਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ Hypothesis: ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਜ਼ਾ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡਾਇਨਿੰਗ ਰੂਮ, ਬਾਰ. Hypothesis: ਇਸ ਵਿਚ ਇਕ ਡਾਇਨਿੰਗ ਰੂਮ ਹੈ ਜੋ ਨਾਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਡਿਨਰ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਛੋਟੀ ਵੀ. Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਵੀ ਨੂੰ ਫੜਿਆ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਾਲ ਵੈਲਸਟੋਨ, ਡੀ-ਮਿਨ, ਨੇ ਫੌਕਸ ਨਿ Newsਜ਼ ਐਤਵਾਰ ਨੂੰ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੱਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀਃ ਕੀ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ? Hypothesis: ਪਾਲ ਵੈਲਸਟੋਨ ਨੇ ਐਤਵਾਰ ਨੂੰ ਫੌਕਸ ਨਿ Newsਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਟਾਲ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਕੋਲ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੇਨਸ ਖੁਦ ਇੱਥੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਮੇਰੇ ਜਿੰਨਾ ਕੋਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਹੈਨਸਨ ਲੰਬੀ ਲਾਈਨ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਿਆ, ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਨਾਸ਼ਤੇ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਸਨ. Hypothesis: ਮੇਨਸ ਇੱਥੇ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇਕ ਕੋਮਲ ਆਦਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ-ਹਾਂ-ਹਾਂ-ਹਾਂ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਉਸ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਹੁਤ ਡਰਾਉਣਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਡਰ ਵੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: (ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਦੀ ਇੱਜ਼ਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? Hypothesis: ਉਹ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਅਕਸਰ ਨੰਗੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਬਜਟ, ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਦੇ ਸਟਾਫ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਦਾਨ 'ਤੇ ਗੁਜ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਦਾਨ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਐਕਟ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਲੋੜਾਂ Hypothesis: ਇਸ ਸਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੇਰਾ ਨਾਂ ਬੈਂਜਾਮਿਨ ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਹੈ। Hypothesis: ਉਸ ਦਾ ਨਾਂ ਜਾਰਜ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਬੇਚਾਰਾ ਸਿੰਥੀਆ ਕਾਫ਼ੀ ਡਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ," ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਕੈਵੇਂਡਿਸ਼ ਨੇ ਹੌਲੀ ਜਿਹੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਚ ਕਿਹਾ। Hypothesis: ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਕੈਵੇਂਡਿਸ਼ ਨੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਸਿੰਥੀਆ ਬਿਲਕੁਲ ਡਰੀ ਹੋਈ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ" "" Hypothesis: ਕੋਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਦਨਾਮ ਹੈ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਠੱਗਿਆ ਗਿਆ ਗਿਆ ਹੈ Hypothesis: ਇਸ ਦੀ ਬਦਨਾਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁੱਕੂ, ਕੁਡੂਪੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਉਹ ਬੰਬ ਸੁੱਟਣ ਵਾਲਾ ਸੀ। Hypothesis: ਕੁਡੂਪੀ ਕਈ ਬੰਬ ਸੁੱਟਣ ਵਾਲਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰਹਿਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਘਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੋ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮਿਸ ਹਾਵਰਡ," "ਪੋਈਰੋਟ ਨੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਕਿਹਾ," "ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ." Hypothesis: ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਚ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਨਾਲ, ਪੋਈਰੋਟ ਨੇ ਮਿਸ ਹਾਵਰਡ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ ਉਸ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮਾਲੇ ਭਾਸ਼ਾ, ਬਹਾਸਾ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੂੰ ਵੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਬਹਾਸਾ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਾਓਵਾਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੇ ਗੋਰਖਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। Hypothesis: ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਾਓਵਾਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਮੈਂ ਕੌਮਾਂਤਰੀ ਟਰਾਇਲਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ ਸੀ Hypothesis: ਮੈਂ ਕੌਮਾਂਤਰੀ ਟਰਾਇਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਮੈਂ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਿਚ ਕੋਈ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਇਹ ਇਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਉਮੀਦ ਹੈ। Hypothesis: ਮੈਂ ਇਹ ਸੋਚਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਕਿ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਝੂਠੀ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਉਮੀਦ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਹੋ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਗਰੀਕਲਚਰਲ ਵਰਕਰਜ਼ ਸਰਵੇਖਣ (ਐੱਨਏਡਬਲਿਊਐੱਸ), ਪ੍ਰਵਾਸੀ ਅਤੇ ਮੌਸਮੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਨਮੂਨਾ Hypothesis: ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਕਾਮਿਆਂ ਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੱਥਰ ਨੂੰ ਏਕਰ (ਹੁਣ ਇਜ਼ਰਾਈਲ) ਦੇ ਇਕ ਧਰਮ-ਯੁੱਧ ਚਰਚ ਤੋਂ ਲੁੱਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇਹ ਅਰਬ ਫ਼ੌਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਅਰਬ ਫ਼ੌਜਾਂ ਨੇ ਇਹ ਪੱਥਰ ਕਿਸੇ ਚਰਚ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਲਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬ੍ਰੈਡੀ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵੇਲੇ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਹੈ, ਨੂੰ ਬ੍ਰੈਡੀ ਬਿੱਲ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਬ੍ਰੈਡੀ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਲਈ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਸਾਡੀ ਜਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਅਸੀਂ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਉਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਮ ਆਦਮੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਹ ਤੁਸੀਂ ਓਹੀਓ ਸਟੇਟ ਗਏ ਓ ਤੁਸੀਂ ਵੂਡੀ ਹੇਜ਼ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੋ Hypothesis: ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਓਹੀਓ ਸਟੇਟ ਜਾਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ, ਮੈਂ ਸੁਣਿਆ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਕੂਲ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤਾਂ ਫਿਰ, ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਜਾਂਦਾ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਕ ਅਜੀਬ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਹੁੰਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਾਲੇ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਬੁਲਾਉਣ ਲਈ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ. Hypothesis: ਉਸ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਲੇਸ ਡੀ ਐਲ 'ਏਟੋਇਲ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ' ਤੇ ਚਾਰਲਸ-ਡੀ-ਗੌਲ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ, ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ), ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੈਪੋਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਆਰਕ ਡੀ ਟ੍ਰਾਈਓਂਫ ਦੇ ਸਿਖਰ' ਤੇ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ 12-ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਾਲੇ ਤਾਰੇ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਇੱਕ ਟੂਰ ਡੀ ਫੋਰਸ ਵਿੱਚ ਆਰਕ ਤੋਂ ਵਿਕਿਰਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ ਪੈਰਿਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਆਕਰਸ਼ਣ ਆਰਕ ਡੀ ਟ੍ਰਾਇਮਫ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੁਝ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ, ਸੰਘੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਘਾਟੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਸੰਘੀ ਆਰ ਐਂਡ ਐਂਪ ਐਡ ਦੀ ਕੀਮਤ' ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਪਲਸ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਖਰਚੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਾਮਿਆਂ ਦੇ ਹੁਨਰ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਸਿੱਖਿਆ 'ਤੇ ਖਰਚ ਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਆਰਥਿਕ ਵਾਧੇ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਸਹੂਲਤ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਜ਼ੋਰ ਨੂੰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ-ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਕਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ 20 ਮਿੰਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਂਦੀ ਹੈ-ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਚ ਟਾਪਸ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਅਨ ਨੂਡਲਜ਼ ਵਰਗੇ ਨਸਲੀ ਪਕਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ. Hypothesis: ਇਹ ਚੰਗਾ ਹੈ ਕਿ ਸਹੂਲਤ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਾਇਲਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇੱਕ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਿਰਤ ਸਰੋਤ ਹਨ ਜੋ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ। Hypothesis: ਬੋਇਲਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਉਦਯੋਗ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਮਜ਼ਦੂਰ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਥਾਵਾਂ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਥੋਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤਾਂ ਹੁਣ ਖਾਲੀ ਪਏ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਮਹਿਲਾਂ ਵਿਚ ਜਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਜੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ, ਉਹ ਅਜਾਇਬ ਘਰਾਂ' ਚ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟੈਨਿਸ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪੱਛਮੀ ਯੂਰਪੀਅਨ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਟੈਨਿਸ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਖੇਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮਿਸ ਹਾਵਰਡ ਦੇ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨੇ ਸਿੱਧੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਉਸ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮਿਸ ਹਾਵਰਡ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਸ਼ੈਟੋ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਸੁੰਦਰ ਡਾਇਅਨ ਡੀ ਪੋਈਟੀਅਰਜ਼, ਹੇਨਰੀ II ਦੀ ਮਾਲਕਣ ਅਤੇ ਕੈਥਰੀਨ ਡੀ ਐਮ ਡਿਸਿਸ ਸਮੇਤ ਕਈ ਔਰਤਾਂ ਕੋਲ ਸੀ। Hypothesis: ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸ਼ੈਟੋ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਰੱਖਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੈਨਰੀ ਦੂਜੀ ਦੀ ਮਾਲਕਣ ਡਿਆਨ ਡੀ ਪੋਇਟਰਸ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਪਰ ਪਲ ਭਰ ਲਈ ਟਰਿੱਗਰ ਤੋਂ ਉੱਡਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਲੋਕ ਬੰਦੂਕਾਂ ਨਾਲ ਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਹੱਤਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਕਿ" "ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁੰਦਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਆਟੀਓ ਮਿਲਿਆ ਅਤੇ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪਤੀ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸਿਰਫ ਬਰਤਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਗੁਚ੍ਛਾ ਖਰੀਦਣ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਭ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਸੰਦੀਦਾ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਕਿ ਟਮਾਟਰ ਵਧਣਾ ਹੈ" Hypothesis: ਮੈਂ ਆਟੀਓ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੌਦੇ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਵਨੀਦਾ ਜ਼ਰਕੋ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਡਰੈਗ ਦੇ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ, ਅਵਨੀਦਾ ਆਰਿਆਗਾ, ਮਦੀਰਾ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਜੋਆਓ ਗੋਂਕਾਲਵੇਸ ਜ਼ਰਕੋ ਦੀ ਇੱਕ ਮੂਰਤੀ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲਾ ਕੈਪਟਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਜੋਆਓ ਗੋਂਕਾਲਵੇਸ ਜ਼ਰਕੋ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਾਮ ਪਹਿਲਾ ਕੈਪਟਨ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਾਇਲਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਏਸੀਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ. Hypothesis: ਬੋਇਲਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਕੋਈ ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਿਕੋਲ ਕਿਡਮੈਨ ਸਭ ਕੁਝ! Hypothesis: ਨਿਕੋਲ ਕਿਡਮੈਨ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੇ ਰਾਜ਼ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੇ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਦੱਸਦੀ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੋਰ ਸੂਬਿਆਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। Hypothesis: ਕੁੱਲ 10 ਸੂਬਿਆਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ... ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ? Hypothesis: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ?. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡੰਡੇ ਘੁੰਮ ਰਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਉਹ ਸਮਾਂ ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਭੱਜ ਰਹੇ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਸਿਰਫ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਮੋੜਨਾ ਹੈ. Hypothesis: ਕੁਝ ਲੋਕ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਪਾਸੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਚੇਨ ਘੁੰਮਦੀ ਰਹੀ ਅਤੇ ਔਰਤ ਦੀ ਤਲਵਾਰ ਦੀ ਬਾਂਹ ਨੂੰ ਉਸ ਦੀ ਗੁੱਟ ਅਤੇ ਰੇਪਿਅਰ ਦੇ ਗਾਰਡ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਫੜ ਲਿਆ। Hypothesis: ਚੇਨ ਨੇ ਔਰਤ ਦੇ ਪੈਰਾਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆਇਆ ਸੀ ਜਾਂ ਇਹ ਕਿਉਂ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਕਿਤਾਬਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਨ। Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈਆਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਫਿਲੀ ਸਟਰਾਅ ਵਿਚ ਆਰਾਮ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ, ਉਸ ਦੀਆਂ ਮੈਚ ਸਟਿੱਕ ਲੱਤਾਂ ਉਸ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਲਪੇਟੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਘੋੜੀ ਓਟਸ ਦੀ ਵਾਧੂ ਖੁਰਾਕ ਖਾ ਰਹੀ ਸੀ ਜੋ ਕੈਂਟਕੀਅਨ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਸੀ." Hypothesis: ਘੋੜੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੁੱਖੀ ਨਹੀਂ ਸੀ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਖਾਂਦੀ ਰਹੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਗਾਈਡ ਟੂਰ ਦੁਆਰਾ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟਿਕਟ ਦੀ ਖਰੀਦ' ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਗਾਈਡ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਉਹ ਪਤਾ ਹੈ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਾਨੂੰ ਮੂਰਖ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਉਹ ਸਾਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾੜਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੁਝ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਵਿਧੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮਾਨਵ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਜਾਂ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁਣਾਤ੍ਮਕ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। Hypothesis: ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਅੰਕੜਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮਾਨਵ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਵਜੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰੀਖਕ ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਏਜੰਸੀ ਦਾ ਕੰਮ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਉਦੇਸ਼, ਤੱਥ ਅਧਾਰਤ, ਨਿਰਪੱਖ, ਗੈਰ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੈ। Hypothesis: ਏਜੰਸੀ ਦਾ ਕੰਮ ਨੈਤਿਕ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 2) ਮੈਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਬਲੂਮੈਂਟਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਬਲੂਮੈਂਟਲ ਨੇ ਕੁਝ ਬੁਰਾ ਕੀਤਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਇਹ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬੱਚਿਆਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਅਣਉਚਿਤ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਬੱਚਾ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਮਾਰ ਹੋ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਮੀਰਾਂ ਦਾ ਸਿਰ ਚੜ੍ਹ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਜਦੋਂ ਬੱਚਤ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਅਮੀਰਾਂ ਦਾ ਸਿਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਉਹ ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਸੀ ਕਿ ਸਟ੍ਰਾਈਚਨਾਈਨ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਰੋਮਾਈਡ ਮਿਲਾਉਣ ਨਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮੀਂਹ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਉਹ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰੋਮਾਈਡ ਮਿਲਾਉਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰਿਚਨਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਰਸਾਇਣਕ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੁਕਾਨਾਂ ਵਿਚ ਤੇਲ ਅਤੇ ਵਾਈਨ ਦੇ ਘੜੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਬੇਕਰ ਦੇ ਓਵਨ ਅਤੇ ਆਟਾ ਪੀਸਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਿੱਲਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੂਤੀ-ਰੀਲਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਸਨ (ਖੁਦਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਧੇ ਦੁਆਰਾ ਪਿਆ ਮਿਲਿਆ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਵੇਸੂਵੀਅਸ ਫਟਣ ਵੇਲੇ ਮੋੜ ਰਿਹਾ ਸੀ). Hypothesis: ਦੁਕਾਨਾਂ ਵਿਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਲ ਅਤੇ ਵਾਈਨ ਦੇ ਘੜੇ ਮਿਲਣਗੇ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਲੇਖਕ ਦੀਆਂ ਕਦਰਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਕਈ ਵਾਰ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੇਖਕ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸੌਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਨੇ ਨਿਕਸਨ ਬਨਾਮ. Hypothesis: ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਿਕਸਨ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿਚ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਂਬਰਜ਼ ਨੇ ਦੇਖਿਆ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕਟ ਸੀ। Hypothesis: ਚੈਂਬਰਜ਼ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹੋਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕਟ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਲਾਨੋ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਪਲਾਨੋ ਦੀ ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਹਾਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟੌਮੀ ਕੋਲ ਹੋਲੀਹੈੱਡ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਣੀ ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੇ ਤਾਂ ਖੁਸ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਉਸ ਦੇ ਚਿਹਰੇ' ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਗਈ ਸੀ. Hypothesis: ਜਦੋਂ ਉਹ ਹੋਲੀਹੈੱਡ ਪਹੁੰਚੇ ਤਾਂ ਟੌਮੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵੇਨਾਚੀ ਵੈਲੀ ਮਾਲ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, ਪਾਰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਈ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਸਨੀਕ ਸਨ ਜੋ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ ਕਿ ਪਾਰਕ ਬੰਦ ਹੋਵੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ ਅੱਜ ਸੱਚਮੁੱਚ ਚੰਗਾ ਸੀ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਿਨ ਬਹੁਤ ਠੰਡੇ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮੀਂਹ ਪਿਆ ਹੈ ਮੈਂ ਟੈਕਸਾਸ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਹਾਂ? Hypothesis: ਟੈਕਸਾਸ ਵਿੱਚ ਠੰਢ ਅਤੇ ਮੀਂਹ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿਉਂਕਿ ਕੈਲੀ ਨਾਲ ਕੁਆਰਟਰਬੈਕ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਹੇਠਾਂ ਡਿੱਗ ਗਿਆ ਤਾਂ ਉਹ ਇਕ ਹੋਰ ਨੌਜਵਾਨ ਨੂੰ ਉਥੇ ਲੈ ਆਏ Hypothesis: ਉਹ ਇਕ ਹੋਰ ਕੁਆਰਟਰ ਬੈਕ ਲੈ ਆਏ ਜਦੋਂ ਕੈਲੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜ਼ਖਮੀ ਕਰ ਲਿਆ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੈਲਥ ਇਫੈਕਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ, ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ ਐਮ. ਏ., ਜੂਨ 2000. Hypothesis: ਹੈਲਥ ਇਫੈਕਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਐਮ. ਏ. ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੰਸਥਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਮਰਦੇ ਹੋਏ ਵੇਖਿਆ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਸਰੀਰ ਨਾਲ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ। Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਮਰਦੇ ਹੋਏ ਵੇਖਿਆ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਸਰੀਰ ਨਾਲ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਜੇ ਉਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਭੀੜ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਲਾਤਕਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ, 'ਕੀ ਉਹ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਉੱਤੇ ਸ਼ੱਕ ਸੀ?' Hypothesis: ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਉੱਤੇ ਸ਼ੱਕ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਮੈਂ ਇਕ ਟ੍ਰੇਨ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿਚ ਮੈਂ ਚੜ੍ਹ ਸਕਦੀ ਸੀ। Hypothesis: ਦੁਪਹਿਰ ਬਾਅਦ ਰੇਲ ਗੱਡੀ ਆ ਗਈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਉਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਵਰਮੌਂਟ ਵਿੱਚ ਸਕੀਇੰਗ ਜਾਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਕੁਝ ਪਰਿਵਾਰ ਵਰਮੌਂਟ ਵਿੱਚ ਬਰੇਕ 'ਤੇ ਸਕੀਇੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਸਭ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਮੌਰਿਸ ਆਉਸ਼ਵਿਟਜ਼ ਵਿਖੇ ਲਿਊਚਰ ਚਿਜ਼ਲਿੰਗ ਦੀ ਫੁਟੇਜ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੁਝ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਹਥੌੜਿਆਂ ਦੇ ਹੌਲੀ-ਗਤੀ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਟ ਪੱਥਰਾਂ, ਕੰਧਾਂ, ਫਰਸ਼ਾਂ ਆਦਿ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਕੰਧਾਂ ਬਹੁਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਨ ਅਤੇ ਹਥੌੜਿਆਂ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਟੁੱਟ ਗਈਆਂ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰਿੰਨੋਜੀ ਬੋਧੀ ਧਰਮ ਦੇ ਤੇਂਦਈ ਪੰਥ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। Hypothesis: ਬੁੱਧ ਧਰਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਪਰਦਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨੀਤੀਆਂ ਜਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਅਨੁਕੂਲ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਟਿਨੀਨੋ ਮਾਰਟੀਨੀਕ ਨਾਲ ਸਮਾਨਤਾ ਸਿਰਫ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਇਹ ਇਕ ਹੋਰ ਜਗ੍ਹਾ ਵਰਗਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸਮਾਂ ਦੇਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗਾ." Hypothesis: ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਲੱਬ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੰਗਾ ਸਮਾਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹਾਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਬੀਜ਼ਾ, ਫੋਰਮੈਂਟੇਰਾ ਅਤੇ ਮੇਨੋਰਕਾ ਨੂੰ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਤਾਕਤਾਂ ਨੇ ਫੜ ਲਿਆ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਟਾਪੂਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜਲ ਸੈਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਯੁੱਧ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਨਿਸ਼ਠਾਵਾਦੀ ਤਾਕਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿੰਨ ਮੈਡੀਟੇਰੀਅਨ ਟਾਪੂਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਲਿਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਬੀਸ ਡਾਲਰ ਦਾ ਸੋਨੇ ਦਾ ਈਗਲ ਹੈ ਉਹ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਲੇਬਨਾਨ ਵਿੱਚ ਬਣਿਆ ਸੀ Hypothesis: ਇਹ 20 ਡਾਲਰ ਦਾ ਸੋਨੇ ਦਾ ਉਕਾਬ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਲੇਬਨਾਨ ਵਿਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਰਾਜਧਾਨੀ ਬੈਰੂਤ ਵਿਚ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਜਾਂ ਆਧੁਨਿਕ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਸਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਹਰ ਕਮਰੇ ਦਾ ਰੰਗ ਪੀਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਿੱਥੇ ਪੈਸਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਪੈਸੇ ਵਾਲੇ ਇਸ ਨੂੰ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।. | 0 |