instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੁੱਢਲੇ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਭਾਂਡੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੱਕ ਵਾਲਾ ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਬਲਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਙ ਫੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੱਥਰ ਪਿਕਸਿਸ (ਗਹਿਣੇ ਦਾ ਬਕਸਾ) ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰੇਖਾਗਣਿਤਿਕ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੇਟੇ ਪਸ਼ੂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Hypothesis: ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਬਰਤਨ ਸਜਾਵਟੀ ਗਲਾਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚਮਕਦੇ ਸਟੀਲ ਦੀ ਅੱਗ ਵਿਚ ਤਲਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਤਲਵਾਰਾਂ ਦੇ ਲੰਘਣ ਨਾਲ ਚਮਕਦੇ ਸਟੀਲ ਦੀਆਂ ਕਿਰਨਾਂ ਜਗਮਗਾ ਰਹੀਆਂ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੈਦੀ ਨਾ ਲਵੋ. Hypothesis: ਕਿਸੇ ਵੀ ਇਰਾਕੀ ਨੂੰ ਨਾ ਫੜੋ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ '। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੇਲਗੱਡੀ ਵਿਚ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸੀਟ 'ਤੇ ਫਸੇ ਹੋਏ ਨਹੀਂ ਹੋ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਰੇਲ ਗੱਡੀ ਵਿਚ ਆਪਣੀ ਸੀਟ 'ਤੇ ਫਸ ਗਏ ਹੋ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ Hypothesis: ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਲਸਵਾਟਰ ਲਈ, ਦੱਖਣ ਵਿਚ ਗਲੇਨਰਿਡਿੰਗ ਜਾਂ ਉੱਤਰ ਵਿਚ ਪੂਲੀ ਬ੍ਰਿਜ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮਿਲਣਗੇ ਜੋ ਕਿਸ਼ਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਉਪਕਰਣ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਗਲੇਨਰਿਡਿੰਗ ਉੱਲਸਵਾਟਰ ਦੇ ਦੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫੈਲਨ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੋਲਡਡ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਵਰਬ੍ਰਾਇਟ ਇੱਕ ਧਾਤ ਦੇ ਆਰਮੇਚਰ ਤੇ ਮਾਊਂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਐਵਰਬ੍ਰਾਈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੱਕੜ ਦਾ ਆਰਮੈਚਰ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੇਸਰ ਸਾਬਕਾ ਫੌਜੀ ਹਨ. Hypothesis: ਤੇਜ਼ ਗੇਂਦਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਾਬਕਾ ਫੌਜੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਕ ਸੰਪਾਦਕੀ ਵਿਚ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦਿਆਂ ਅਖਬਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਇਕ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹ ਜਾਂ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਆਂ ਤੋਂ ਛੋਟ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ। Hypothesis: ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦਿਆਂ ਅਖ਼ਬਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ 1 ਬਾਰੇ ਨਵਾਂ ਕਾਲਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਬ੍ਰਿਲ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਮਿਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਿਪੋਰਟਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਬ੍ਰਿਲ ਨੇ ਸ਼ਮਿਟ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਲਿਖਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇਹ ਥੋੜਾ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ਹਿਰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਮੌਸਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਕਰੀਟ ਅਤੇ ਡਾਮਰ ਦੀ ਗਰਮੀ ਕਾਰਨ Hypothesis: ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕੰਕਰੀਟ ਦੀ ਗਰਮੀ ਮੌਸਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੂਨ 1958 ਵਿਚ ਛੇਵੀਂ ਕਲਾਸ ਦੇ ਆਖ਼ਰੀ ਦਿਨ, ਮਿਸ ਬਾਰਨੇਟ (ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਾਨ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇਕ) ਸਾਨੂੰ ਇਕ ਪਾਰਟੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਬਾਰਨੇਟ ਦਿਆਲੂ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੌਨੈਲੀ, ਡਬਲਯੂ. Hypothesis: ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਈ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਮਾਹੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਤੰਤਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਸਨ। Hypothesis: ਕਈ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਮਾਲੀਆ-ਸੰਬੰਧੀ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਸਲਾਨਾ ਤੰਤਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਸਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੰਦਾ ਥੱਕਿਆ ਹੋਇਆ ਨਜ਼ਰ ਆ ਰਿਹਾ ਸੀ। Hypothesis: ਉਸ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਨੀਂਦ ਨਹੀਂ ਆ ਰਹੀ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇਕ ਦਿਨ ਦਾ ਵੀ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਫੱਟੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਨਮੋਹਕ ਸ਼ਾਂਤ ਹੈ. Hypothesis: ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੁੰਦਰ ਨਜ਼ਾਰੇ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੈਰਿਸ ਗਲੈਂਡਿੰਗ ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਇੰਨੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਬਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਘਰ ਰਹਿਣਗੇ. Hypothesis: ਪੈਰਿਸ ਗਲੈਂਡਿੰਗ ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੋਕਾਮੇਡੋਰ Hypothesis: ਆਰਕ ਡੀ ਟ੍ਰਾਈਮ੍ਫ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਾਕੀ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿਚ ਪਿਘਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵੱਲ ਬਾਕੀ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਦੋ ਪਲਾਟ ਹਨ ਇੱਕ ਦੇ ਦਸ ਦੇ ਦਸ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੇ ਚਾਰ ਦੇ ਪੰਦਰਾਂ ਵਰਗੇ ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਪਤਲਾ ਹੈ ਅਤੇ Hypothesis: ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਲਾਟ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੱਪੜੇ ਧੋਵੋ, ਪਰ ਕੋਈ ਕਲਾਸ ਨਹੀਂ. Hypothesis: ਸੁੰਦਰ ਕੱਪੜੇ, ਪਰ ਕੋਈ ਕਲਾਸ ਨਹੀਂ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਰਾਜ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਬਾਂਡਾਂ 'ਤੇ ਵਿਆਜ ਆਮਦਨ, ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ' ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸੰਘੀ ਟੈਕਸਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੈ। Hypothesis: ਸਥਾਨਕ ਸਰਕਾਰੀ ਬਾਂਡਾਂ ਦੇ ਰਾਜਾਂ 'ਤੇ ਵਿਆਜ ਆਮਦਨ ਸੰਘੀ ਟੈਕਸਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਜੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਾੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੀ ਗਲਤੀ ਹੈ. Hypothesis: ਜੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਾੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਚੌਕ ਦੇ ਪਾਰ, ਐਚ? ਟੇਲ ਡੀ ਪੈਰਿਸ ਇਕ ਹੋਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮਾਰਕ ਹੈ. Hypothesis: ਇਕ ਹੋਰ ਸਮਾਰਕ ਹੋਟਲ ਡੀ ਪੈਰਿਸ ਹੈ ਜੋ ਇਕ ਚੰਗੇ ਦਿਨ ਵਿਚ ਉੱਦਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੀਏਓ ਧਰਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਇਕਾਈ-ਯੂ. ਐੱਸ. Hypothesis: ਜੀਏਓ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਸੀ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ Hypothesis: ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ ਗਿਆ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਿਊ ਕਿੰਗਸਟਨ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਅਤੇ ਬੌਬ ਮਾਰਲੀ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਦੂਰ. Hypothesis: ਇਹ ਆਰਥਿਕ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਦੇ ਇੰਨੇ ਨੇੜੇ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਵਿੱਚ ਟੌਮ ਕਲੈਂਸੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਓਪ-ਐਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ "ਯੁੱਧ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਵਾਬ ਜਾਣੋ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਟੌਮ ਕਲੈਂਸੀ ਨੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਪੌਲਿੰਗ ਓਪ-ਐਡ ਬਣਾਏ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੋ ਇੱਕ ਛਾਂ ਵਾਲਾ ਪੌਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਰੱਖਤਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੌਦੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸ 'ਤੇ ਇੰਨਾ ਚਿਰ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੱਕ ਕੀਤਾ ਸੀ? Hypothesis: ਕੀ ਇਸ ਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਉਸ ਉੱਤੇ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ?. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਨੇ ਚੀਕਾਂ ਮਾਰੀਆਂ। Hypothesis: ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਸੌਂ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਇਕ ਬੇਵਕੂਫ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਅਪਣਾਇਆ। Hypothesis: ਮੈਂ ਉਲਝਣ ਵਿਚ ਪੈ ਗਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜ਼ਮੀਨੀ ਮੰਜ਼ਲ 'ਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਾਰਕ ਬੈਂਕਿੰਗ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਕੋਨੇ' ਤੇ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਲੌਜੀਆ ਸੀ। Hypothesis: ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਬੈਂਕਿੰਗ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੇਠਲੀ ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਸਪੀਰਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲਈ, ਰੋਜਰ ਐਸ ਪ੍ਰੈਸਮੈਨ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਏ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਜ਼ ਅਪ੍ਰੋਚ, ਤੀਜਾ ਐਡ ਵੇਖੋ। Hypothesis: ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਸਪੀਰਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲਈ, ਦੇਖੋ ਰੋਜਰ ਐਸ ਪ੍ਰੈਸਮੈਨ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਏ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਜ਼ ਅਪ੍ਰੋਚ, ਤੀਜਾ ਐਡ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਪੋਸਟ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪੋਸਟ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਉਦਾਰਵਾਦੀ ਹੈ?. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਤਿਹਾਸਕਾਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਬੀਸੀ ਦੇ ਮਾਰਚ ਅਗੇਂਸਟ ਡਰੱਗਜ਼ ਨੂੰ 90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੱਧ ਦੇ ਨਸ਼ਿਆਂ ਵਿਰੋਧੀ ਤਰਕਹੀਣਤਾ ਵਿਚ ਇਕ ਉੱਚ-ਪਾਣੀ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਵਜੋਂ ਵੇਖਣਗੇ. Hypothesis: ਏਬੀਸੀ ਦੀ ਮਾਰਚ ਅਗੇਂਸਟ ਡਰੱਗਜ਼ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ 1990 ਦੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਤਰਕਹੀਣਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇਤਿਹਾਸਕਾਰਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਆਈਪੀਓ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਨੇ ਹੋਰ ਚੀਨੀ ਰਾਜ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ 110 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਉਧਾਰ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਦੱਖਣ ਵੱਲ ਜਾਂਦੇ ਵੇਖਿਆ. Hypothesis: ਇਸ ਨੇ ਆਈ. ਪੀ. ਓ. ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੈਲਥ ਕੇਅਰ ਫਾਈਨੈਂਸਿੰਗ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ 75 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ HI ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸ਼ੁੱਧ ਵਰਤਮਾਨ ਮੁੱਲ $4 ਹੈ। Hypothesis: ਐੱਚਆਈ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤ ਪੋਸ਼ਣ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਵਰਤਮਾਨ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ 5 ਡਾਲਰ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਰਟੀ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਬਜਟ ਦਫਤਰ ਦੁਆਰਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਨੰਬਰ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ. Hypothesis: ਓਐਮਬੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਿੱਕਾ ਬਦਲ ਗਿਆ ਅਤੇ ਬਹਿਸ ਦੀਆਂ ਚੀਕਾਂ ਲੱਗ ਗਈਆਂ ਅਤੇ ਗੰਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਹਿ ਪਈ। Hypothesis: ਉਹ ਸਾਰੇ ਬੜੇ ਪਿਆਰ ਨਾਲ ਗੱਲਾਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਇੱਕ 'ਉਸ ਦੇ ਆਦਮੀ' ਬੁਸ਼ਹੈਕ ਸਨ. Hypothesis: ਉਹ ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ ਤੋਂ ਦਿਨ-ਰਾਤ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਰੇਕ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਚਰਚਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। Hypothesis: ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਿਆਂ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਗੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਉਹ ਚੰਗੇ ਵਿਚਾਰ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ ਲਾਭ, ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਕੁਸ਼ਲ ਆਈ. ਟੀ. ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗੈਰ-ਤਨਖਾਹ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਵਜੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ। Hypothesis: ਹੁਨਰਮੰਦ ਆਈ. ਟੀ. ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿੰਗ 'ਜ਼ ਕਰਾਸ, ਨੇ ਟਪੈਂਸ ਦਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਕਿੰਗ 'ਸ ਕਰਾਸ ਸਟੇਸ਼ਨ, ਟੁਪੈਂਸ ਨੇ ਟੈਕਸੀ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੱਥ ਬਾਰੇ ਪਾਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਘਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤਣਾਅ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਘਰ ਵਿੱਚ ਦਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਔਰਤਾਂ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਹ ਤਣਾਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਜੋ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ Hypothesis: ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਘਰ ਵਿਚ ਰਹਿਣਾ ਜਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤਣਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਰਹੋ, ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਿਲਿਆ ਹੈ Hypothesis: ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬੁਰਾ ਨਾ ਮੰਨੋ, ਸਾਂਤਾ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮੇਰੀ ਮੰਮੀ ਨੂੰ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਰਾਹੀਂ ਨਾ ਭੇਜੋ. Hypothesis: ਸਾਂਤਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਰਾਹੀਂ ਭੇਜੋ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੱਚਤ ਨੂੰ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ-ਕੁੱਲ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੱਚਤ ਜਾਂ ਸ਼ੁੱਧ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੱਚਤ। Hypothesis: ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੱਚਤ ਨੂੰ ਕੁੱਲ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੱਚਤ ਦੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਿਊਸਟਨ ਭਿਆਨਕ ਹੈ Hypothesis: ਹਿਊਸਟਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੌਕ ਨੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਝੜਪ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਇਹ ਸਿੱਖ ਚੁੱਕਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਸੀ। Hypothesis: ਰੌਕ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚੀ-ਉੱਚੀ ਹੋ ਗਈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਮੇਰੇ ਬੱਚੇ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ Hypothesis: ਮੇਰੇ ਬੱਚੇ ਆਲਸੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਉਸ ਦੀ ਰਾਜਨੀਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ-ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਚੁਰਾਸੀ ਡੈਮੋਕਰੇਟਿਕ ਸੰਮੇਲਨ ਵਿੱਚ ਬੋਲਦੇ ਹੋਏ ਵੇਖਿਆ ਅਤੇ ਉਸੇ ਵੇਲੇ ਉਥੇ ਹੀ ਜੇਕਰ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਲਈ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੋਟ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਤਾਂ ਮੈਂ ਐਨ ਰਿਚਰਡਜ਼ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵੋਟ ਨੂੰ ਥੱਪੜ ਮਾਰ ਦਿੰਦਾ। Hypothesis: ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿਚ ਐਨ ਰਿਚਰਡਜ਼ ਨੂੰ ਵੋਟ ਨਹੀਂ ਦੇਵਾਂਗਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਫ. ਡੀ. ਏ. ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਘੱਟ ਉਤਪਾਦ ਵਾਪਸ ਲਏ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੋਵੇਗੀ। Hypothesis: ਐਫ. ਡੀ. ਏ. ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਨਿਯਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਅਸਾਨ ਹੈ. Hypothesis: ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਚਮੁੱਚ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੰਗੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬੈਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਉਹ ਜਲਦੀ ਵਿੱਚ ਬੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਬੱਚੇ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਬੈਠ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਪੈਨਲਾਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਓਪੀਪੀ ਸਟਾਫ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸੱਤ ਸਮੀਖਿਆ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਰਾਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਓਪੀਪੀ ਸਟਾਫ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੀਂ ਯੋਜਨਾ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਖਤ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਉਹ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕੀ? Hypothesis: ਹੋਰ ਵੀ ਕਈ ਗੱਲਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਅਤੇ ਉਹ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਾਡੀ ਬੱਚਤ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਝਟਕਾ ਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ Hypothesis: ਪਿਛਲੇ 6 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਜੋ ਪੈਸਾ ਅਸੀਂ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਉਸ 'ਚੋਂ ਟੈਕਸ ਥੋੜ੍ਹਾ-ਬਹੁਤਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਾਡਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਰਿਹਾ ਹੈ ਸਾਡੇ ਦੋਸਤਾਂ ਦਾ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸਮੂਹ ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਵਿਆਹ ਕਰਵਾ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਪਰ ਉਹ ਹੈ Hypothesis: ਅਜਿਹਾ ਅਕਸਰ ਇਕ ਉਮਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੋਸਤਾਂ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਫਰਵਰੀ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰੈਲ 1997 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਇਸੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 3.3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 2.6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। Hypothesis: ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਫਰਵਰੀ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰੈਲ 1997 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ 2.6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਇਸੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ 3.3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਿੰਡ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਾਈਟ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ। Hypothesis: ਪਿੰਡ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਬੇਢੰਗਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਉਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੇ ਰਹੇ। Hypothesis: ਅਸੀਂ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋ ਕੇ ਭੱਜ ਗਏ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਤਹਿ ਦਿਲੋਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ '97 ਦੀ ਸਫ਼ਾਈ ਦੌਰਾਨ ਮਾਰੇ ਗਏ ਲੇਬਰ ਯੂਨੀਅਨਾਂ ਲਈ ਇਹ ਯਾਦਗਾਰੀ ਸਮਾਰੋਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਲੇਬਰ ਯੂਨੀਅਨਾਂ ਨੂੰ '97 ਦੇ ਸ਼ੁੱਧੀਕਰਣ' ਦੁਆਰਾ ਮਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਕ ਕੇਬਲ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿਚ ਚਾਰ ਜਨਤਕ ਟੀਵੀ ਚੈਨਲ ਹਨ Hypothesis: ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਟੀਵੀ 'ਤੇ ਸਿਰਫ 1 ਪਬਲਿਕ ਚੈਨਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਉਹ ਨਰਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਠੀ ਹਾਂ ਓਹ ਉਹ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਮ ਖੂਨ ਦਾ ਸੌਦਾ ਓਹ Hypothesis: ਮੈਂ ਬੈਠ ਗਈ ਤਾਂਕਿ ਇਕ ਨਰਸ ਮੇਰੇ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੇ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਨਦੀਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਨਾ ਸਿਰਫ ਗ੍ਰੇਟ ਮੋਰਸ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਿਆ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਕੋਰਲ ਰੀਫ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਦਲਦਲੀ ਜ਼ਮੀਨ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੇ ਕੋਰਲ ਰੀਫ ਨੂੰ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮਰ!" "ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲਾ ਚੀਕਿਆ." Hypothesis: ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲਾ ਚੀਕਿਆ, ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਬੰਦੂਕ ਲਈ ਹੱਥ ਵਧਾਇਆ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੱਬ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਮੇਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਲਾਇਆ। Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਪਰਮਾਤਮਾ ਨੇ ਇਥੇ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: [ਹਰਸ਼] ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੈਰੀਅਰ ਅਤੇ ਨੇਕਨਾਮੀ ਨੂੰ ਖੋਹ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। Hypothesis: ਹਰਸ਼ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੈਰੀਅਰ ਅਤੇ ਰੁਤਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਵ੍ਹਾਈਟਿੰਗਟਨ ਹੈ, ਹੁਣ ਅੰਦਰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹ ਵੱਡਾ ਹਨੇਰਾ ਆਦਮੀ. Hypothesis: ਵਿਟਿੰਗਟਨ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਆਦਮੀ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਿਊ ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਦਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਬਣਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀ ਹੱਬੜੀਆਂ ਨਾਲ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਮਾਰਨਾ। Hypothesis: ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਬਹੁਤ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਜਨਤਕ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੈਸਾ ਸੁੱਟ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਬਦਤਰ ਤੋਂ ਬਦਤਰ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ Hypothesis: ਜਨਤਕ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੱਛਮੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿਚ ਮੁੱਖ ਪਹਾੜ ਇਕ ਸੁੰਦਰ ਪਾਰਕ ਵਿਚ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਕ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਤਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜਾਂਦੇ ਰਸਤੇ ਹਨ। Hypothesis: ਪਾਰਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਚ ਕੋਈ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਨੇਰੇ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਕਸਬੇ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਿਚ ਕੋਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਮਿਲੀਸ਼ੀਆ ਨੂੰ ਕੋਈ ਅਸਲ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਸੀ. Hypothesis: ਮਿਲਿਸ਼ੀਆ ਆਪਣੀ ਅਯੋਗਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਬੱਚੇ ਝਗੜਾਲੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਮੱਧ ਵਰਗ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਕਈ ਥਾਵਾਂ ਹਨ ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਖਾਣ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਕਿੰਨਾ ਚੰਗਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਉਨ੍ਹਾਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੇਲ ਗੱਡੀ ਰਾਹੀਂ ਲੰਡਨ ਜਾਣਾ ਹੈ। Hypothesis: ਰੇਲ ਗੱਡੀ 'ਚ ਬੈਠ ਕੇ ਲੰਡਨ ਚਲੇ ਜਾਓ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਇਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਲੈਣਾ ਦੇਣਾ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਸ਼ਾਇਦ ਮੈਂ ਸਿੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਹਾਲੇ ਵੀ ਉਥੇ ਬਹੁਤ ਪੜ੍ਹੇ ਲਿਖੇ ਨਹੀਂ ਹਨ Hypothesis: ਉੱਥੇ ਕਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਭਾਈਚਾਰਾ ਬਹੁਤ ਪੜ੍ਹਿਆ-ਲਿਖਿਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓ, ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੈ? Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਰਦਾ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਾ 'ਦਾਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸਟੀਲ ਦੀ ਇੱਕ ਚਮਕ ਵੇਖੀ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਲਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਢੱਕ ਰਹੇ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਾਦੂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਠੰਢੀ ਰੂਹ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਿਘਲਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? Hypothesis: "" "ਇੱਕ ਆਤਮਾ ਨੂੰ ਜਾਦੂ ਨਾਲ ਪਿਘਲਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?". | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਚਰਚ ਦੇ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਈਸਾਈ ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਚਰਚ ਦੇ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨਾ ਉੱਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਜੀਵਨ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਇਕੋ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. Hypothesis: ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਊਜ਼ਵੀਕ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨੈਚਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਰਵਿਸ ਏਜੰਟ ਜੈਰੀ ਸਟਚਨਰ ਦੀ ਅਜੀਬ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੀਨੀ ਪ੍ਰਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਸਪੋਰਟ ਵੇਚੇ ਸਨ। Hypothesis: ਜੈਰੀ ਸਟੂਸ਼ਿਨਰ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੀਨੀ ਪ੍ਰਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਸਪੋਰਟ ਵੇਚੇ ਸਨ ਅਤੇ ਹਾਲੇ ਤੱਕ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਠੀਕ ਹੈ ਮੈਂ ਐਮਿਲੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ Hypothesis: ਮੈਂ ਐਮਿਲੀ ਨੂੰ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਤੇ ਨਤਾਲੀਆ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਸੀ। Hypothesis: ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਭੈਣ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਹੈ ਜਾਰਜ ਰਿਚੀ, ਜੋ ਦੇਸੀ ਗਾਇਕ ਟੈਮੀ ਵਾਈਨੇਟ ਦਾ ਵਿਧੁਰ ਹੈ। Hypothesis: ਟੈਮੀ ਵਾਈਨੇਟ ਅਤੇ ਜਾਰਜ ਰਿਚੀ ਨੇ ਕਦੇ ਵਿਆਹ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਮੈਨੂੰ ਅਗਲੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਆਪਣਾ ਮੂੰਹ ਵਰਤਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ," ਉਸ ਨੇ ਟੋਕਿਆ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣਾ ਮੂੰਹ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਜਗ੍ਹਾ ਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਅਸਫ਼ਲ ਹੋਏ ਹਨ. ਮੈਂ ਕਿਸਮਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜਾਣਦੇ ਹੋ." "ਉਹ ਇੱਕ ਪਲ ਰੁਕਿਆ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਚਲਾ ਗਿਆ." Hypothesis: ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਮਰਾ ਤਿੰਨ ਮਿਸਰ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਅਖੌਤੀ ਧਰਮ ਵਿਰੋਧੀ ਦੌਰ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਹਿਕੇਨਾਟਨ ਨੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਰੱਬ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਧਰਮ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮੱਧ ਮਿਸਰ ਵਿੱਚ ਤੇਲ ਅਲ ਅਮਰਨਾ ਵਿਖੇ ਇੱਕ ਰਾਜਧਾਨੀ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ। Hypothesis: ਕਮਰਾ ਤਿੰਨ ਮਿਸਰ ਦੇ ਆਮ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਹੀਂ ਨਹੀਂ-ਨਹੀਂ-ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ-ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਸੀ-ਚਾਰ ਸਾਲ ਦੀ ਇਕੁਇਟੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪੰਜ ਸੌ ਡਾਲਰ ਸੀ Hypothesis: ਇਕੁਇਟੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਓ, ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ!" Hypothesis: "" "ਮੈਨੂੰ ਬੁਰਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਘਾਟ ਨੇ ਕੁਝ ਰਾਜਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਆਪਨ-ਸਿੱਖਿਆ-ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਲਜ ਦੇ ਕਰਜ਼ੇ ਚੁਕਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇੰਨੇ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਧਿਆਪਕ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲਗਭਗ ਇੱਛਾ Hypothesis: ਉਸ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲੇ 'ਚ ਹਰ ਗੱਲ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ 'ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਮੌਕੇ' ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬੇਰੋਕ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਅਰਥ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਆਰਥਿਕ ਗ਼ੁਲਾਮੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਫਰਮਾਂ, ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮਨਮਾਨੀ ਦੀ ਇੱਛਾ ਹੈ? Hypothesis: ਸਮਾਨ ਮੌਕੇ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਅਣਚਾਹੇ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਲੱਤਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੀ ਸੀ, ਆਪਣੀ ਜ਼ਬਾਨ ਉੱਤੇ ਲਗਾਮ ਰੱਖਦੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਦ੍ਰਿੜ੍ਹਤਾ ਨਾਲ ਸਿਗਰਟ ਪੀਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦੀ ਸੀ। Hypothesis: ਉਹ ਇਕ ਵੀ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦੀ ਸੀ, ਨਾ ਹੀ ਸਿਗਰਟ ਪੀਂਦੀ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮਰਕਿਨ ਗੁਡਮੈਨ ਦੀ ਲਗਭਗ 19 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਹੈਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਹੋਂਦ ਦੂਜੀ' ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਗੁਡਮੈਨ ਦੀਆਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਰਕਿਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।. | 0 |