instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਹਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਉਸ ਦਾ ਸ਼ੌਕ ਬੇਅਰਾਮੀ ਅਤੇ ਬੇਚੈਨੀ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਨਹੀਂ ਉਸ ਕੋਲ ਇੱਕ ਉਮ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਸ਼ ਮੋਵਰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਮ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਪੁਰਾਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਉਹ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਉਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਸ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਉਹ ਸਾਡੇ ਪੁਰਾਣੇ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਖੰਭੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਟਿਕਟਾਂ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ Hypothesis: ਟਿਕਟਾਂ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤਾਜ਼ਾ ਹਵਾ/ਤਾਜ਼ਾ ਵਿਚਾਰ Hypothesis: ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਸ਼ਾਰਕ ਟੈਂਕ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਮਰੀਕੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨੇ ਤਿੰਨ ਗੋਲਡਨ ਗਲੋਬ ਜਿੱਤੇ, ਸਰਬੋਤਮ ਡਰਾਮਾ ਸਮੇਤ. ਅਦਾਕਾਰੀ ਦਾ ਪੁਰਸਕਾਰ ਮੁੰਡਿਆਂ ਡੋਂਟ ਕ੍ਰਾਈ ਲਈ ਹਿਲਰੀ ਸਵੈਂਕ, ਦ ਹਰੀਕੇਨ ਲਈ ਡੈਂਜ਼ੇਲ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ, ਟੰਬਲਵੀਡਸ ਲਈ ਜੈਨੇਟ ਮੈਕਟੀਅਰ, ਅਤੇ ਮੈਨ ਆਨ ਦਿ ਮੂਨ ਲਈ ਜਿਮ ਕੈਰੀ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ. ਐਚਬੀਓ ਸੀਰੀਜ਼, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਦ ਸੋਪਰਾਨੋਸ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜਿੱਤੇ। Hypothesis: ਜਿਮ ਕੈਰੀ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਇੱਕ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜਿੱਤਿਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਅਰਜਨਟੀਨਾ ਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਦੋਸਤਾਨਾ ਰਹਿਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਰੂਸ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ ਚੰਗੇ ਪਾਸੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: NYTBR ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਸਿਰਫ ਅਗਿਆਨਵਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ-ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ' ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਵੀ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. Hypothesis: ਐਨਵਾਈਟੀਬੀਆਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ-ਯੂ. ਪੀ. ਆਰ. ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਪੈਨਜ਼ੋਇਲ ਵਿਖੇ ਟੁੱਟੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਸਲ ਵਿਚ ਉਹ ਲਗਭਗ ਇਕਸਾਰ ਤੌਰ' ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ, ਸਿਹਤਮੰਦ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬੋਲੀ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ, ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ, ਘੱਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. Hypothesis: ਪੈਨਜ਼ਾਇਲ ਦੀ ਕੋਈ ਠੋਸ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ Hypothesis: ਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 50 ਜਾਲਾਨ ਤੁਨ ਟੈਨ ਚੇਂਗ ਲਾਕ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਹਵੇਲੀ ਬਾਬਾ ਨਿਓਨਿਆ ਹੈਰੀਟੇਜ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਤਿੰਨ ਘਰਾਂ ਦਾ ਸੰਗਮ ਹੈ। Hypothesis: ਬਾਬਾ ਨਿਓਨਿਆ ਵਿਰਾਸਤ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਮਿਸ਼ਨ ਰਲੇਵੇਂ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿੰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਦਾਅਵੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਫਿਸ ਮੈਕਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤਮੰਦ ਪ੍ਰਚੂਨ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ. Hypothesis: ਰਲੇਵੇਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਲਾਭ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੋਖਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਅੰਤਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਮੌਤ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ, ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਮਾਰੀ ਅਤੇ ਦੁੱਖ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕੁਝ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਮੌਤ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਵਿਚ ਅਚਾਨਕ, ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 504 (ਏ) (16) ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਐਲਾਨਣ ਦਾ ਕੋਈ ਜਾਇਜ਼ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। Hypothesis: 23 ਸੈਨੇਟਰਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਰੱਖਿਆ ਕਿ ਏ 504 (ਏ) (16) ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਐਲਾਨਿਆ ਜਾਵੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਹੁ-ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਕ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਅਮੋਨੀਆ ਦੀ ਮੰਗ 2020 ਤੱਕ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 1,040,000 ਟਨ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। Hypothesis: ਐਮੋਨੀਆ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇਕਜੁੱਟ ਉਮਰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਂਤਾਲੀਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ. Hypothesis: ਉਹ ਸਾਰੇ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਸਨ, ਹਰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਖਲੋਤਾ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਬਲੇਡ ਨੂੰ ਅੰਦਰ ਆਉਣ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਬਲੇਡ ਨੂੰ ਘੁਸਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਥਾਨ. Hypothesis: ਓਪੇਰਾ ਹਾਊਸ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਦਿਨ-ਰਾਤ ਇਸ ਸ਼ਹਿਰ 'ਚ ਜਾਰੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਸ਼ਹਿਰ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੋਰ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਵਕਾਲਤ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 24 ਮਈ 2000 ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਐਫਐਫਸੀ ਸਟਾਫ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਅਤੇ ਐਫਐਫਸੀ ਸਟੱਡੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਇਸ ਚਿੱਠੀ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ। Hypothesis: ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਐਫ. ਐਫ. ਸੀ. ਸਟਾਫ ਉਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਅਸਹਿਮਤ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਚਰਬੀ ਆਦਮੀ ਚਮਕਿਆ." Hypothesis: ਮੋਟਾਪਾ ਵਾਲਾ ਆਦਮੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸਕਰਾਇਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਾਡੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿਚ, ਓ. ਐਮ. ਬੀ. ਸਟਾਫ ਨੇ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਨਿਯਮ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੁਕਾਬਲੇ' ਤੇ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਓਐਮਬੀ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਸੀ ਕਿ ਇਸ ਨਿਯਮ ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟਾਪੂ ਦੇ ਪੱਛਮ ਵੱਲ ਹਾਲੇ ਵੀ 54,000 ਏਕੜ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਸ਼ੂ ਅਤੇ ਘੋੜੇ ਦੇ ਫਾਰਮ, ਇਹ ਮੋਲੋਕਾਈ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡੀਲਕਸ ਰਿਜ਼ੋਰਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਲਾਜ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਲਾਨਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕਮਰੇ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਤੇ ਇੱਕ ਡੀਲਕਸ ਕੈਂਪ ਸਮੇਤ ਅਪਸਕੇਲ ਟੈਂਟਾਲੋਜ਼ ਅਤੇ ਯੂਰਟਸ ਦੇ ਤਿੰਨ ਕਲਸਟਰ ਹਨ. Hypothesis: ਟਾਪੂ ਦੇ ਪੱਛਮੀ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਪਸ਼ੂ ਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਿਸਟਰਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਦੋ ਕੌਫੀ." "(ਇਹ ਵੇਟਰ ਨੂੰ ਸੀ.) ਇੱਕ ਤੁਰਕੀ, ਇੱਕ ਫਰਾਂਸੀਸੀ." Hypothesis: ਟਪੈਂਸ ਨੇ ਉਸ ਦੀ ਕੌਫੀ ਪੀ ਲਈ ਅਤੇ ਟੌਮੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇ ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣੀ ਬਾਂਹ 'ਤੇ ਕੁਝ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. Hypothesis: ਉਹ ਕੁਝ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਥੇ ਦਾ ਠੰਢਾ ਮੌਸਮ ਜੰਗਲ ਨੂੰ ਇਕ ਖ਼ਾਸ ਆਨੰਦ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਝਰਨੇ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਚਮਕਦਾਰ ਰੰਗ ਦੀਆਂ ਅਣਗਿਣਤ ਤਿਤਲੀਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਤਕਰੀਬਨ ਇਕ ਦਰਜਨ ਸਰਕਾਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ। Hypothesis: ਜੰਗਲ ਦੇ ਸਾਰੇ ਝਰਨੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਬਰਕਲੇ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਖ਼ਬਾਰ ਡੇਲੀ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦਾ ਸੰਪਾਦਕ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਂ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਹਰ ਹਾਲਾਤ 'ਚ ਦੇਸ਼ਾਂ' ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੌਜੀ ਤਾਕਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਹਮਾਇਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓ, ਉਹ ਕਰਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਉਹ ਸੱਚ-ਮੁੱਚ ਕਰਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੰਨ 1603 ਵਿਚ ਸਕਾਟਲੈਂਡ ਦੇ ਜੇਮਜ਼ ਛੇਵੇਂ ਨੂੰ ਇੰਗਲੈਂਡ ਦਾ ਰਾਜਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। Hypothesis: ਜੇਮਜ਼ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੇ ਇੰਗਲੈਂਡ ਅਤੇ ਸਕਾਟਲੈਂਡ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਰਾਜਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ 1603 ਵਿਚ ਉਸ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇਕ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਾ ਪਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਰੀਏਜੰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਉਪਕਰਣ, ਸਿੰਗਲ ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਾਲੇ ਪਲਾਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਮਾਤਰਾ। Hypothesis: ਕੰਟਰੋਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੇਬਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਰਪਲਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਜੀਡੀਪੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿਕਾਸ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਜੀ. ਡੀ. ਪੀ. 0 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਮੈਂ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੀ ਕਿ ਸਾਰੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਫੌਜੀ ਰਹਿਤ ਕਰੋ Hypothesis: ਉਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵਿਅਰਥਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬੇਦਖਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਵਰ ਸਟੋਰੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਓਲੰਪਿਕ ਕਮੇਟੀ ਨੂੰ ਘਟੀਆ ਡਰੱਗ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਫਟਕਾਰ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਹਾਣੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਚੱਲ ਰਹੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨ-ਸਾਈਟ ਰਿਸ਼ਵਤ ਦੀ ਉਲਝਣ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਘੁਟਾਲਾ. Hypothesis: ਕਵਰ ਸਟੋਰੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਓਲੰਪਿਕ ਕਮੇਟੀ ਦਾ ਕੋਈ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੀਓਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦੂਜੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਪੱਖੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਨਿਯਮਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਯਮ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: DOT ਸਿਸਟਮ ਅੱਧੇ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤਿਉਹਾਰ ਦੇ ਦਿਨ ਸ਼ਰਧਾਲੂ ਬੁੱਤ 'ਤੇ ਫੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਖਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਮੂਰਤੀਆਂ' ਤੇ ਫੁੱਲ ਨਹੀਂ ਲਗਾਏ ਜਾਂਦੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 55 ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੇ ਮਹਿਲ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਦੇ ਆਰਟ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਵਿੱਚ ਲੱਕੜ ਅਤੇ ਪੱਥਰ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੇ ਥਾਂਗਾਸ ਅਤੇ ਮੂਰਤੀਆਂ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਹੈ। Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯਾਦਗਾਰੀ ਸਟਾਲਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਮਾਲ 33 ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੇ ਪੈਲੇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਐਲ. ਐਸ. ਸੀ. ਦੀ ਸੀ. ਐਸ. ਆਰ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਜਾਂ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਉਪਾਅ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਐੱਲਐੱਸਸੀ ਦੀ ਸੀਐੱਸਆਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਬਦਲਣ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵੈਨਿਸ ਵਿਚ, ਮੈਂ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕ ਕਿਸ਼ਤੀ 'ਤੇ ਇਕ ਪੁਲ' ਤੇ ਵੀਡੀਓਟੇਪ ਸੈਲਾਨੀਆਂ 'ਤੇ ਵੇਖਿਆ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿਚ ਪੁਲ਼' ਤੇ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਦੀ ਵੀਡੀਓਟੇਪ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ. Hypothesis: ਕਈ ਸੈਲਾਨੀ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਹੀਂ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਅਪਰਾਧੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਵਲ ਜਿਊਰੀ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਸੇਵਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਅਪਰਾਧਿਕ ਮੁਕੱਦਮੇ ਵਿੱਚ ਉਸਨੇ ਅਗਵਾ ਕਰਨ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਦੋਸ਼ੀ ਵਜੋਂ ਕਬੂਲਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੇ ਦੂਜੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਸਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਦੋ ਹਿੱਸੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਦੋਸ਼ੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਉਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਦੋਸ਼ੀ ਹੈ ਤਾਂ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕੱਦਮੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ Hypothesis: ਟੈਕਸਾਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕੱਦਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਅਤੇ ਸਜ਼ਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕੋ ਵੇਲੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੰਤਮ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਆਦੇਸ਼ ਪੇਪਰਵਰਕ ਰਿਡਕਸ਼ਨ ਐਕਟ 1995 ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਓਐਮਬੀ ਕਲੀਅਰੈਂਸ (ਓਐਮਬੀ #3060-0636) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। Hypothesis: ਅੰਤਿਮ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਹੁਕਮ 12 ਅਕਤੂਬਰ 1999 ਨੂੰ ਪਾਸ ਕੀਤੇ ਗਏ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? Hypothesis: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸਾਨੂੰ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਲਈ ਸਟੇਕਹਾਊਸ ਵਿਚ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੋਗੇ? ". | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ੀਲੋਹ! ਲੇਅਸਾਨ ਨੇ ਡਰੂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ ਉਸ ਦੇ ਭੜਕੇ ਹੋਏ ਗੁੱਸੇ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਕਸੀਕਨ ਦਾ ਮੂੰਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਸੁਸਤ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਹੱਥ ਇਕ ਅਣਇੱਛਤ ਇਸ਼ਾਰੇ ਵਿਚ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਝਟਕੇ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਸੀ। Hypothesis: ਲੀਓਨ ਨੇ ਆਪਣਾ ਖੱਬਾ ਹੱਥ ਇਸ ਡਰ ਨਾਲ ਚੁੱਕਿਆ ਕਿ ਡਰਿਊ ਉਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਦੇਵੇਗਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਰਦਾ ਹੈ Hypothesis: "" "ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬੋਲੀ ਦੀ ਲੜਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਖੇਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਨਖਾਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਵਿਚ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਤੈਨੂੰ ਭੁੱਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਮਜਬੂਰੀ ਉਦੋਂ ਤਕ ਵਧਦੀ ਗਈ ਜਦੋਂ ਤਕ ਮੈਂ ਇਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਲੜ ਸਕੀ। " Hypothesis: ਮੈਂ ਤੈਨੂੰ ਭੁੱਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੋ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਹੇਲੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਗੰਦਗੀ ਪਕਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਦੋ ਦੋਸਤ ਗਪਸ਼ਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸ਼ੌਕ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਛੋਟਾ ਟਾਪੂ Hypothesis: ਇਹ ਟਾਪੂ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ!. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਇਹ ਕੁਝ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੈ." Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਪਰ ਮੈਂ ਉਹ ਅੱਧਾ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਪੈਸੇ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਬਹੁਤ ਵਰਣਨ ਸੀ ਅਤੇ ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਉਹ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਉਹ ਰਾਜਾ ਅਤੇ ਸਭ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਸਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸੀ Hypothesis: ਮੈਂ ਹਾਲੇ ਤੱਕ ਚੁੱਕਿਆ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਓਜ਼ੋਨ ਉੱਪਰ ਹੈ Hypothesis: ਓਜ਼ੋਨ ਉੱਪਰ ਹੈ ਅਤੇ ਅਲੋਪ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਲਕੋਹਲ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਸਰਦੀਆਂ ਦੀ ਬਰਫ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹੈ, ਪਰ ਕਸਬੇ ਦੇ ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਦੋਸਤਾਨਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਅਲਕੋਹਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਮੌਸਮ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਦੋਸਤਾਨਾ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਆਦਮੀ ਕੁੱਤਾ ਕੱਟਦਾ ਹੈ" "ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ." Hypothesis: "ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ" "ਮਨੁੱਖ ਕੁੱਤਾ ਕੱਟਦਾ ਹੈ" "ਹੈ.". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 2002 ਵਿੱਚ, ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੇ ਕੁਆਲਟੀ ਅਵਾਰਡ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਏਜੰਡੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੇ ਕੁਆਲਟੀ ਅਵਾਰਡ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਮਹਿੰਗੇ ਸਨ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲਾਮਾਰ ਸਿਕੰਦਰ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ 'ਤੇ ਵਿਨਾਸ਼ ਦਾ ਬੱਦਲ. Hypothesis: ਲਾਮਾਰ ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋੜ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਫੜ ਰਹੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟਿਮਨਾ ਨੈਸ਼ਨਲ ਪਾਰਕ ਵਿਚ ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਮਿਲੀਆਂ 10,000 ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਖਾਣ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਫ਼ਟਾਂ ਅਤੇ ਪਿਘਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਵਸ਼ੇਸ਼ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। Hypothesis: ਤਿਮਨਾ ਨੈਸ਼ਨਲ ਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਾਈਨਿੰਗ ਉਪਕਰਣ ਨਹੀਂ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਫਸਾਉਣ ਜਾਂ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ Hypothesis: ਕਈ ਵਾਰ ਉਸ ਨੂੰ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਅਤੇ ਗੰਦਗੀ ਜਾਂ ਜੰਗਲੀ ਬੂਟੀ ਦੀ ਸਫਾਈ ਕਰਨ ਜਾਂ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਾਜ ਲਈ ਕੀ ਕੁਝ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰਾਜ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕੰਮ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਾਜ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਰਾਜ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "-ਇਸ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਓ." Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਬੀਤੀ ਰਾਤ ਕੀ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਪਰ ਮੈਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੰਨਦਾ ਹਾਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਇਹ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਪਰਿਵਾਰ ਵਜੋਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੇ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਇਹ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ-ਸਮਝੇ ਵੱਖ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਪਰਿਵਾਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਗਲਤ ਸੀ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ. Hypothesis: ਟੀਚਰ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1440 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਉਸਨੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਆਰਕ ਲੌਜੀਆ ਅਤੇ ਓਸਪੇਡੇਲ ਡੇਗਲੀ ਇਨੋਸੈਂਟੀ, ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਫਾਊਂਡਲਿੰਗਜ਼ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਹਸਪਤਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਯੂਰਪ ਵਿਚ ਅਨਾਥ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਰੀਜ਼ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: (ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਉੱਚੇ ਅਹੰਕਾਰ ਦਾ ਪੱਕਾ ਸੰਕੇਤ. Hypothesis: ਉਹ ਆਪਣੀ ਲਿਖਤ ਵਿਚ ਇਕ ਵਾਰ ਵੀ ਆਪਣੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੰਨਾ ਨਿਮਰ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਸ਼ਾਂਤ, ਆਰਕੇਡ ਮਹਿਲ, ਇਸ ਦੇ ਚੂਨੇ ਦੇ ਦਰਖ਼ਤਾਂ ਅਤੇ ਬੀਚਾਂ ਦੇ ਬਾਗ਼ ਅਤੇ ਤਲਾਬ ਜਿੱਥੇ ਲੁਈ XIV ਡੁੱਬਣ ਹੀ ਵਾਲਾ ਸੀ, ਦਾ ਅਤੀਤ ਉੱਨਾ ਹੀ ਰੰਗੀਨ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਵੇਂ ਫੁੱਲਾਂ ਦੇ ਬਿਸਤਰੇ। Hypothesis: ਉਹ ਤਲਾਬ ਜਿੱਥੇ ਲੁਈ XIV ਤਕਰੀਬਨ ਡੁੱਬ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਕ ਮਹਿਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਿਤ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਵੈਸਟਇੰਡੀਜ਼ ਦੇ ਮਹਾਨ ਨਾਇਕ, ਵਿਕਟਰ ਸ਼ੌਲਚਰ ਲਈ ਹੁਣ ਸਟੇਜ ਤਿਆਰ ਸੀ। Hypothesis: ਵਿਕਟਰ ਇੱਕ ਸਫਲ ਨਾਇਕ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਪੇਨ ਸਟੇਟ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ-ਮੇਰੇ ਪਿਤਾ ਜੀ ਅਤੇ ਮਾਤਾ ਜੀ ਦੋਵੇਂ ਪੇਨ ਸਟੇਟ ਚਲੇ ਗਏ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਯੂ. ਸੀ. ਐਲ. ਏ. ਪਸੰਦ ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਬਰਕਲੇ ਗਏ ਸਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ ਦੇ ਪਾਸੇ, ਕਈ ਲਗਜ਼ਰੀ ਹੋਟਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਝੀਲ ਤੇ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਖਿੱਚੀ ਗਈ ਕਿਸ਼ਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਹੋਰ ਲਗਜ਼ਰੀ ਹੋਟਲ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਉਸ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ ਅਤੇ ਸ਼ੋਅ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਕੁਝ ਅਸਲ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ. Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ੋਅ ਉਸ ਦੀ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੁੱਢੇ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਲੈ ਲਿਆ, ਇਸ ਨੂੰ ਚੁੱਕ ਲਿਆ ਅਤੇ ਡੇਵ ਵੱਲ ਲੈ ਗਿਆ। Hypothesis: ਖਰਗੋਸ਼ ਹੱਕਾ-ਬੱਕਾ ਹੋ ਗਿਆ ਪਰ ਫਿਰ ਬੁੱਢੇ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿਚ ਝੂਠ ਬੋਲ ਬੈਠਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿ Newsਜ਼ ਕੁਇਜ਼ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੀ ਬੁਸ਼ ਮੁਹਿੰਮ ਇੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ. Hypothesis: ਬੁਸ਼ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਰਾਮਾਇਣ ਮਹਾਂਕਾਵਿ ਦਾ ਮਾਡਲ ਰਾਜਕੁਮਾਰ ਅਤੇ ਸਿਤਾਰਾ ਰਾਮ ਵੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਲਾਲਚੀ ਨਾਇਕ ਜੋ ਮਹਾਭਾਰਤ ਮਹਾਂਕਾਵਿ ਦੇ ਇੱਕ ਭਾਗ ਭਗਵਦ ਗੀਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਹੈ। Hypothesis: ਰਾਮ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਆਹ ਰਾਮਾਇਣ ਮਹਾਂਕਾਵਿ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਇਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਸੱਚ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। Hypothesis: ਇਹ ਹਾਲੇ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਿਆ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਨਸਿਕ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਂਜਾਮਿਨ ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਦੇ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ. Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੈਨ ਫਰੈਂਕਲਿਨ ਵਰਗਾ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟਾਈਸਨ ਕਾਰਨਰ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬ ਹਨ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਵੇਚਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ? Hypothesis: ਟਾਇਸਨ ਦਾ ਕੋਨਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮਾਸਿਕ ਫੀਸ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਸਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਮੈਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਕਲਾਸਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਚਾਰਜ ਨਹੀਂ?. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮੇਰਾ ਕੰਮ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ." Hypothesis: ਮੇਰਾ ਕੰਮ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬੱਸ ਵਿਚ ਆਉਣ-ਜਾਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 34 ਗ੍ਰਾਮ/1.2 ਆਊਂਸ ਸੋਨੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਸੋਨੇ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਚ ਮਹੀਨੇ' ਚ ਇਕ ਵਾਰ ਬਦਲਾਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸਜਾਵਟ ਨੇ ਮੌਸਮਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਮਈ ਅਤੇ ਨਵੰਬਰ ਤਕ ਧਰਤੀ ਦੇ ਫਲਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਚਮਤਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਾਲ ਪਾਇਆ। Hypothesis: ਫੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸਜਾਵਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੀਜ਼ਨ ਤੋਂ ਫਲ ਹੁੰਦੇ ਸਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ 'ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ' ਕੰਮ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਵਾਪਸ ਗਿਆ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗਲਤ ਲੱਗੇਗਾ Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁਰੰਮਤ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਬ੍ਰੇਕ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ, ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਇਕ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਈਪੀਏ ਨੇ ਕਈ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਸਬੀਆਰਈਐਫਏ ਪੈਨਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਕਮੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. Hypothesis: ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵਰਤਣੀਆਂ ਸੌਖੀਆਂ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਹ ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤਾਜ਼ਾ ਗੰਦਗੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ Hypothesis: ਓਹ ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤਾਜ਼ਾ ਘਾਹ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਕਰਨਗੇ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਵੀਹ ਜਾਂ ਤੀਹ ਮਿੰਟ ਬੈਠਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਤੇ ਮੈਂ ਉੱਠ ਕੇ ਉਸ ਵੱਲ ਤੁਰ ਪਿਆ ਅਤੇ ਬੈਠ ਗਿਆ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਿਆ ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਮੈਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਹੀ ਤੁਰਦਾ ਹੁੰਦਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਕਾਟਸ ਨੇ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਹੈਨਰੀ ਨੇ ਸਕਾਟਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਤੇ ਇੱਕ ਫੌਜ ਭੇਜੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਰਫ ਵੁਇੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਹੈਨਰੀ ਦੀ ਰਫ ਵੂਇੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਘੋੜੇ ਮਰ ਗਏ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਉਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ-ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਈਰਾਨ ਅਤੇ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਸਹੀ ਹਨ ਕਿ ਉੱਤਰੀ ਇਰਾਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਜੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ ਜੇ ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ ਕਿ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਸਨ Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੱਖਣੀ ਇਰਾਕ ਵਿਚ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣਾ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ 'ਚ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਵਾਂਗੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸੇ ਪੁਰਾਣੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਕਿਸ਼ਤੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਪੁਲ ਅਤੇ ਡੈਕ 'ਤੇ ਸੁੰਦਰ ਕਸ਼ਮੀਰੀ ਨੱਕਾਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਡਿਆਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਭਾਰੀ ਹਨ. Hypothesis: ਨਵੀਆਂ ਕਿਸ਼ਤੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕਿਸ਼ਤੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿਚ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਪਾਣੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਭਾਰੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਮੈਕਸੀਕਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰ ਕੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਤੋਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖੋਹਣ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਮਾੜਾ ਹੈ Hypothesis: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਗੰਦੇ ਮੈਕਸੀਕੋ ਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਉਥੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਡੈਨੀਅਲ," "ਮੈਂ ਕਿਹਾ." Hypothesis: ਡੈਨੀਅਲ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅੱਗ ਨਾਲ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸੁਝਾਅ ਹਨ? Hypothesis: ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, "ਕੋਈ ਆਪਣਾ ਦੋਸਤ ਨਹੀਂ ਵੇਚਦਾ।" Hypothesis: ਡਰਿਊ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੇ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਵ੍ਹਿਪ ਟੌਮ ਡਿਲੇ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਟੈਕਸਨ, ਆਰਮੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧੀ-ਰਿਪਬਲਿਕਨ ਜਿਮ ਰਾਈਟ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੌਮ ਡਿਲੇ ਅਤੇ ਜਿਮ ਰਾਈਟ ਨੂੰ ਕਾਰਜਕਾਲ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਚਿੱਟੇ ਕੱਪੜੇ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਬਾਂਸ ਦੀ ਇੱਕ ਬੋਤਲ 'ਤੇ ਨਦੀ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗੰਗਾ ਦੇ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਬੂੰਦਾਂ ਮੁਰਦਿਆਂ ਦੇ ਬੁੱਲ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਨਦੀ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਲਿਆਂਦੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮ੍ਰਿਤਕ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਬੁੱਲ੍ਹਾਂ' ਤੇ ਪਾਣੀ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ 'ਖੇਤਰ', ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਮੂਹਿਕ ਇਕਾਈ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਂਟੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਗਠਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਨਵੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਡਰ ਕਾਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡਰਿਆ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਚਿੰਤਤ ਸੀ. Hypothesis: ਅਨੁਦਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਵੇਖ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਸਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੰਸਕ੍ਰਿਤ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੇ 1,008 ਨਾਮ ਹਨ। Hypothesis: ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਨਾਮ 1,000 ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ, ਚੜ੍ਹਾਈ ਸਵੈ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਚੜ੍ਹਾਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਰਮਾਤਮਾ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇ ਇਹ ਜੋੜਾ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ 4,000 ਡਾਲਰ ਖ਼ਰਚ ਕਰਦਾ। Hypothesis: ਜੋੜੇ ਨੇ 4000 ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਕੀਤੇ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਫਿਰ ਲੜਾਈ ਲੜ ਰਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਉਹ ਫਿਰ ਲੜਾਈ ਲੜ ਰਹੇ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫਲਾਈਟਰੈਪ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੀ ਅਧਰੰਗ ਲਈ ਵੀ ਕੁਝ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ. Hypothesis: ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੀ ਅਧਰੰਗ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲਾਈਟਰੈਪ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਾਮੁਕਲ ਮੋਟਲ ਦੇ ਮੈਦਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਪਵਿੱਤਰ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਨਹਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਕਟਰੀ, ਪੁਨਰ ਸਥਾਪਿਤ ਪਾਣੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਕੋਰਿੰਥੀਆਂ ਰਾਜਧਾਨੀਆਂ ਦੇ ਸੁੰਦਰ ਝਰਨੇ ਦੇ ਉੱਪਰ ਤੈਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਮੁੜ-ਬਹਾਲ ਚਸ਼ਮੇ ਦਾ ਪਾਣੀ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਈ ਬਰਕਰਾਰ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉੱਪਰ ਤੈਰੇਗਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਓਰਰ ਕਸਬੇ ਵਿਚ ਸੀ ਅਤੇ ਇਕ ਤਿਉਹਾਰ ਮਨਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। Hypothesis: ਓਰਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਉਂਟੀ ਮੇਲਾ ਸੀ।. | 0 |