instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਕਲਾ ਦੇ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਵਿੱਚ ਜਗ੍ਹਾ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਪੰਜਵੀਂ ਮੰਜ਼ਲ 'ਤੇ ਦੋ ਲੇਸ ਮਾਡਰਨ (1905-1960) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ' ਬਰੈਨਕੁਸੀ, ਦਾਦਾ, ਕੈਂਡਿੰਸਕੀ, ਮੈਟਿਸ, ਮੀਰ? Hypothesis: ਆਧੁਨਿਕ ਕਲਾ ਦਾ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨੇੜਲੇ, ਕਿਡਰੋਨ ਘਾਟੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ, ਸੇਂਟ ਸਟੀਫਨ ਦਾ ਯੂਨਾਨੀ ਆਰਥੋਡਾਕਸ ਚਰਚ ਪਹਿਲੇ ਈਸਾਈ ਸ਼ਹੀਦ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵੱਲ ਯਰੀਹੋ ਰੋਡ' ਤੇ 1967 ਦੀ ਛੇ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਮਾਰੇ ਗਏ ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਸੈਨਿਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਪਰ ਨਾਟਕੀ ਸਮਾਰਕ ਹੈ। Hypothesis: ਕਿਦਰੋਨ ਘਾਟੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹਿਲੇ ਮਸੀਹੀ ਸ਼ਹੀਦ ਦੀ ਯਾਦਗਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਅੱਗੇ 1967 ਦਾ ਛੇ ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਯੁੱਧ ਸਮਾਰਕ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਮੂੰਹ 'ਤੇ ਮੁਸਕਰਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਹੈਨਸਨ ਅਤੇ ਨੇਮਾ ਵੱਲ ਆਇਆ। Hypothesis: ਉਹ ਦੋਨਾਂ ਵੱਲ ਮੁਸਕਰਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਆਇਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਦਾ ਰੰਗ ਗੁਲਾਬੀ ਚਮੜੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ ਸੀ ਜੋ ਇਸ ਗਰਮ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਦਰਦ ਨਾਲ ਬਲਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਗਰਮ ਦੇਸ਼ ਵਿਚ ਉਸ ਦੀ ਗੁਲਾਬੀ ਚਮੜੀ ਜ਼ਰੂਰ ਬਲਦੀ ਅਤੇ ਜ਼ਖ਼ਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੋਵੇਗੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਹੂਹ ਉਹ-ਹੂਹ ਓਹ ਮੇਰੇ ਪਤੀ ਨੂੰ ਬਸ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਹ ਹਰੇ ਹੈ Hypothesis: ਮੇਰੇ ਪਤੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਹਰਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮੇਰੇ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਦਰਦ ਹੋਇਆ, ਮੈਡਮ," "ਟੁਪੈਂਸ ਨੇ ਗਲਾਈਬਲੀ ਕਿਹਾ।" Hypothesis: ਟਪੈਂਸ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਦਰਦ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਹਿਲੀ ਖੇਪ 1866 ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੀ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟਨ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਮਾਲ ਦੀ ਬਰਾਮਦ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 1864 ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਉਹ ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਗੈਸੋਲੀਨ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਕੰਟਰੋਪਸ਼ਨ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਹੈਂਡਲ ਖਿੱਚਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਲਨ ਮੋਅਰ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ 200 ਡਾਲਰ ਹੈ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਇਕ ਵਿਕਰੀ ਵਿਚ 70 ਡਾਲਰ ਮਿਲੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਕਾਗਜ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਨਸਿਲ ਹੈ? Hypothesis: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮਕੈਨੀਕਲ ਪੈਂਸਿਲ ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ ਹਨ?. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਖੁਸ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੀਵੀ ਜਾਂ ਰੇਡੀਓ ਸਟੋਰੀ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਪਰਦੇ ਨਾਲ ਸਜਾਉਣਗੇ। Hypothesis: ਉਹ ਅਮਰੀਕੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਏਐਨਸੀ ਦੀ ਸੱਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ 1999 ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚ ਖੱਬੇਪੱਖੀ ਧਿਰ ਵੱਲੋਂ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। Hypothesis: ਖੱਬੇ ਪੱਖੀ ਏਐਨਸੀ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣਗੇ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗੈਸ ਬਰਨਰ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿਚ ਟੌਮੀ ਉਸ ਵੱਲ ਪਲਕ ਝਪਕਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। Hypothesis: ਗੈਸ ਬਰਨਰ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। Hypothesis: ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਮ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਾਂਚ ਦੇ ਦੋ ਕਲਾਸਿਕ ਉਦੇਸ਼ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹਨ। Hypothesis: ਜਾਂਚ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਹੋਇਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਏਰ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਲਾਇਆ। Hypothesis: ਸਾਏਰ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਊਯਾਰਕ ਚਿਲਡਰਨ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਨੂੰ ਫੋਨ ਕੀਤਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੋਰ ਕੋਰਸਾਂ 'ਤੇ ਗ੍ਰੀਨ ਫੀਸ ਔਸਤਨ 5,000 ਐਸਸੀ. 9 ਹੋਲਾਂ ਲਈ ਅਤੇ 18 ਹੋਲਾਂ ਲਈ 9,000 ਐਸਸੀ. Hypothesis: ਗ੍ਰੀਨ ਫੀਸਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਕਿੰਨੇ ਵੀ ਛੇਕ ਜਾਂ ਕੋਰਸ ਹੋਣ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ. Hypothesis: ਅਸੀਂ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਉਣ ਲਈ ਦੇਰ ਤੱਕ ਬਾਹਰ ਰਹਾਂਗੇ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਇਹ ਡਿੰਸੂਰ ਦੀ ਭਤੀਜੀ ਐਸਟੈਲਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ-ਅਤੇ ਕਲਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਫਿਨ ਦਿਨਸੂਰ ਦੇ ਭਤੀਜੇ, ਐਸਟੈਬਨ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਉਪਯੋਗਤਾ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਡਿਸਟਿਲਰ ਕੀਤਾ ਸੀ। Hypothesis: ਉਪਯੋਗਤਾ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੋਇਰਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗੱਲਾਂ "ਬੇਵਜ੍ਹਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ।" Hypothesis: ਨੋਟ ਸਮਝਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਕਸ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਕਰੀ (ਬੋਲੇਂਜਰੀ) ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਕਰਿਆਨੇ (ਉਪਕਰਨ) ਜਾਂ ਮਿੰਨੀ ਸੁਪਰਮਾਰਕੀਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਰਾਤ ਨੂੰ 9 ਜਾਂ 10 ਵਜੇ ਤੱਕ, ਜਾਂ ਰਾਤ ਨੂੰ ਵੀ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ. Hypothesis: ਬੇਕਰੀ ਜਲਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭੋਜਨ ਖਰੀਦ ਸਕਣ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਚੌਥੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਯੂ. Hypothesis: ਚੌਥੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਕੇਂਦਰ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਉੱਚੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ ਟਾਪੂ 'ਤੇ ਹਨ. Hypothesis: ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਟਾਪੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਕੰਟੀਨਿਊਇੰਗ ਲੀਗਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਇੰਕ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਜੈਕ ਰੇਲੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਗਿੰਸਬਰਗ ਕੋਲ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਟੈਪਰ ਹੈ। Hypothesis: ਜੈਕ ਰੇਲੀ 3 ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤਾਮਾਨ ਨੇਗਾਰਾ ਅਤੇ ਮਾਊਂਟ ਕਿਨਾਬਾਲੂ ਨੈਸ਼ਨਲ ਪਾਰਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪਹਾੜੀ ਨਦੀਆਂ ਜਾਂ ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਕੇਨੀਰ ਝੀਲਾਂ ਵਿਚ ਤਾਜ਼ੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਮੱਛੀ ਫੜਨ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਲੋਕ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿਚ ਮੱਛੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੰਦਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਉਮਰ. Hypothesis: 29 ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ Hypothesis: ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਕੋਈ ਪੜ੍ਹਾਈ ਨਹੀਂ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਅਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸੈਥਰ ਕਾਰਫ਼ ਦੇ ਕੈਂਪ ਵਿਚ ਹੋਵਾਂਗੇ," ਹੈਨਸਨ ਨੇ ਸੋਚਿਆ। Hypothesis: ਅਸੀਂ ਸੈਥਰ ਕਾਰਫ਼ ਦੇ ਕੈਂਪ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਆਵਾਂਗੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਐਮਬੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਅਭਿਆਸ ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜੀਪੀਆਰਏ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਅਤੀਤ ਦੇ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਭਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਦੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ (ਇਸਦੀ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਇਟਲੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, 1270 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ-ਇਸਦੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਮੁਸੋਲਿਨੀ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ) ਅਤੇ ਹਰ ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜੈਜ਼ ਤਿਉਹਾਰ ਦੇ ਨਜ਼ਾਰੇ ਵਜੋਂ ਇਸ ਦੀ ਸਮਕਾਲੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਹਲਕਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਜੈਜ਼ ਤਿਉਹਾਰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ Hypothesis: ਹਾਂ, ਇਹ ਸੁੰਦਰ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੋਈ ਵੀ ਨਿੱਘ ਜੋ ਉੱਥੇ ਸੀ ਉਹ ਉਸ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ ਅਲੋਪ ਹੋ ਗਿਆ। Hypothesis: ਉਹ ਬੇਰਹਿਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ-ਹਾਂ-ਹਾਂ-ਇਹ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਵਿਚਾਰ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਹਾਂ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਔਰੇਂਜ ਕਾਉਂਟੀ ਦੀ ਲੀਗਲ ਏਡ ਸੁਸਾਇਟੀ ਦੁਆਰਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ (ਐੱਨਟੀਏਪੀ) ਗ੍ਰਾਂਟਸ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗਰਾਂਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜਾਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ। Hypothesis: ਆਰੈਂਜ ਕਾਊਂਟੀ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸੁਸਾਇਟੀ ਗ੍ਰਾਂਟਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਸਹਾਇਤਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੁਝ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਪੱਤਰਕਾਰ ਕੀਟਿੰਗ ਫਾਈਵ ਮੁਹਿੰਮ-ਵਿੱਤ ਘੁਟਾਲੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਮੈਕਕੇਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਨਹੀਂ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ। Hypothesis: ਰਿਪੋਰਟਰ ਇਸ ਘੁਟਾਲੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਮੈਕਕੇਨ ਉੱਤੇ ਦਬਾਅ ਨਹੀਂ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਬਾਕਸ 4.2 ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬਜਟ ਸਰਪਲੱਸ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫੈਡਰਲ ਸਰਕਾਰ ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿਸ' ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਰਪਲੱਸ ਮੁਕਤੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਫੈਡਰਲ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗਾ. Hypothesis: ਸੰਘੀ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੇਰਾ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਸੀ ਜੋ ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਮਰਦਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸਪੈਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ' ਤੇ ਪਿਨ ਪੱਟੀ ਅਤੇ ਸ਼ਰਟਾਂ ਅਤੇ ਖੰਭਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੰਗ ਦੇ ਜੁੱਤੇ ਓਹ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਤਾਰਬੱਧ ਹੈ Hypothesis: ਮੇਰੇ ਦੋਸਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਥੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਵੇਲੇ ਹਾਜ਼ਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਉਹ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਧੰਨਵਾਦ ਮੈਡਮ Hypothesis: ਮੈਂ ਇਸ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗੈਰ-ਸੰਗੀਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ, ਉਹ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਉੱਠਣ ਵਾਲੀ ਆਰਕੈਸਟਰਾ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਹੈ Hypothesis: ਆਰਕੈਸਟਰਾ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਬਰੁਕਲਿਨ ਬ੍ਰਿਜ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 14 ਆਧੁਨਿਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਨਵੀਂ ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਫਲਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਨਵੀਂ ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਜਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 14 ਆਧੁਨਿਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨਾਲ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1500 ਤਕ, ਮਲਾਕਾ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਦੀ ਮੋਹਰੀ ਬੰਦਰਗਾਹ ਬਣ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਚੀਨੀ, ਭਾਰਤੀ, ਜਾਵਾਨੀਜ਼ ਅਤੇ ਅਰਬ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਮਾਤਰਾ ਵਿਚ ਪਸਾਈ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਬੰਦਰਗਾਹ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। Hypothesis: ਮੇਲਾਕਾ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬੰਦਰਗਾਹ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਰੀ ਬੰਦਰਗਾਹ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਰੰਗ ਨਾਲੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ Hypothesis: ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਫੋਟੋਗਰਾਫੀ ਰੰਗ ਨਾਲੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਰਖ਼ਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਟੂਆਲਾਂਗ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਪ੍ਰਾਇਦੀਪ ਦੇ ਉੱਤਰੀ ਹਿੱਸੇ ਅਤੇ ਸਾਬਾਹ ਅਤੇ ਸਾਰਾਵਾਕ ਵਿਚ ਪਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਤੁਆਲਾਂਗ ਪ੍ਰਾਇਦੀਪ ਦੇ ਉੱਤਰੀ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਆਰਟੀਕਲਃ ਬਹੁਤ ਸਹੀ ਹੈ Hypothesis: "" "ਬਹੁਤ ਸਹੀ ਹੋਣਾ" "ਜੌਹਨ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.". | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 2001 ਦੀ ਓ. ਏ. ਐਸ. ਡੀ. ਆਈ. ਟਰੱਸਟੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਅਨੁਮਾਨ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਗਲੇ 75 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਲਈ ਕਿਰਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਾਲਾਨਾ 1.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧੇਗੀ। Hypothesis: ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਾਲਾਨਾ 1.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਜ਼ਰਵੇਟਿਵ ਗਿਣਤੀ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਹਮਦਰਦ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਪਰ ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਔਰਤ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਵੋਟ ਪਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੇ ਪਤੀ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਵੋਟ ਕਿਵੇਂ ਪਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦੀ ਸਲਾਹ ਲਏ ਵੋਟ ਪਾਉਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ" "ਅਤੇ ਮਿਸ ਕਾਉਲੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਮੁੰਡੇ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ." Hypothesis: ਮਿਸ ਭੀੜ ਇੰਨੀ ਖਿੰਡੀ ਹੋਈ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਮਨਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇ ਉਹ ਪੌਂਡ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਿੰਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਜਾਣਗੀਆਂ ਜੇ ਉਹ ਪੌਂਡ ਦੁਆਰਾ ਬਿਲਿੰਗ ਕਰ ਦੇਣਗੀਆਂ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੀਨੀ ਉਹ-ਹੂਮ-ਹਮ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਪਾਸਤਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਲਾਦ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ' ਤੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਚੀਨੀ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਪਾਸਤਾ ਦੇ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਲਾਦ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ ਹਾਂ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੱਖ ਦੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਉਥੇ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਉਣ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਡੋਵਾ (ਪਡੋਵਾ) Hypothesis: ਪਾਦੁਆ ਨੂੰ ਪਡੋਵਾ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਨੇ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਅਤੇ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਤਸਕਰੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਬੰਦਰਗਾਹ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕਰੂਜ਼ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। Hypothesis: ਵਿਰੋਧੀ ਡਰੱਗ ਸਰਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਿੰਸਾ ਕਾਰਨ ਕਰੂਜ਼ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਹੁਣ ਇੱਥੇ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦੇ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੁਝ ਵੱਖਰੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ, ਰੋਮਨ ਗਲਾਸ ਦੇ ਗਹਿਣੇ ਜਾਂ ਫੈਸ਼ਨਯੋਗ ਫਿਲਗਰੇਡ ਯਮਨੀ ਝੁਮਕੇ ਅਤੇ ਹਾਰ (ਯੇਰੂਸ਼ਲਮ, ਜਾਫ਼ਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ ਜੋ ਸ਼ਿਲਪਕਾਰੀ-ਅਧਾਰਤ ਹਨ) ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ. Hypothesis: ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਜਾਂ ਯਮਨੀ ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਨਾ ਕਰੋ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਸਾਈਨ-ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਨਾਂ ਦੇਖ ਕੇ ਮੈਨੂੰ ਬੜਾ ਮਜ਼ਾ ਆਇਆ, ਪਰ ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਕੇਂਦਰ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। Hypothesis: ਸਾਈਨ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਨਾਂ ਵੇਖਣਾ ਆਮ ਗੱਲ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਗਲੋਬਲ ਜੀਡੀਪੀ ਦਾ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹਿੱਸਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ 1999 ਵਿੱਚ ਚਾਲੂ ਖਾਤੇ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬੱਚਤ ਦਾ ਦੋ ਤਿਹਾਈ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ। Hypothesis: ਅਮਰੀਕਾ ਸਾਲਾਨਾ 30% ਅਤੇ ਮੈਕਸੀਕੋ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਸ਼ਵ ਜੀਡੀਪੀ ਦਾ ਸਿਰਫ 1% ਬਣਦਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੈਕਸ ਦੇ ਮੋਰਚੇ ਤੇ, ਗੈਰ-ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੇ ਗ਼ੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. Hypothesis: ਟੈਬਲੌਇਡ ਅਖ਼ਬਾਰਾਂ ਬੇਵਫ਼ਾਈ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੈਕਸ ਕਹਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਭੜਕਾਇਆ ਗਿਆ ਯੁੱਧ ਨੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਭੜਕਾਇਆ ਜਿਸ ਨੇ ਸਰਬੀਆ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਨੇ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਬੀਆ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰਸੀਦ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਦਸਤਖਤਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣਾ ਪੂਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਿਕ ਦਸਤਖਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਹੋਰ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 670 ਮੀਟਰ (2,200 ਫੁੱਟ) ਦੀ ਉਚਾਈ ਤਾਜ਼ਾ ਹਵਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ ਕਈ ਅਮੀਰ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਪਰਵਾਸੀਆਂ ਨੇ ਇੱਥੇ ਕੁਇੰਟਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਮੀਰ ਮਦੀਰਨ ਹਾਲੇ ਵੀ ਫੰਚਲ ਗਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਹਾੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭੱਜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਪਰਵਾਸੀ ਨੇ ਇੱਥੇ ਕੁਇੰਟਾ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਾਨ 'ਡੋਰੋ ਧਮਾਕੇ ਤੋਂ ਆਪਣਾ ਸੱਜਾ ਕੰਨ ਫੜ ਕੇ ਦੂਰ ਡਿੱਗ ਪਿਆ। Hypothesis: ਸਾਨ 'ਡੋਰੋ ਬਾਸਕਟਬਾਲ ਖੇਡਣ ਤੋਂ ਡਿੱਗ ਪਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਹਿਰਾ ਟਾਵਰ (ਐਲ-ਬੋਰਗ) ਤੋਂ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੀਨਾਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਤੋਂ 182 ਮੀਟਰ (600 ਫੁੱਟ) ਉੱਚਾ ਹੈ। Hypothesis: ਟਾਵਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਸੀ। Hypothesis: ਅਸੀਂ ਪਾਗਲ ਹੋ ਗਏ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਨਹੀਂ, ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ," ਉਸਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਉਹ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜਿੱਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇਗਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਰਤਮਾਨ ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਲਈ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹਨ। Hypothesis: ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇੰਨੇ ਜਲਦੀ ਨਹੀਂ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਆਓ, ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਚੱਲੋਗੇ, ਸ਼੍ਰੀਮਾਨ ਪੋਇਰੋਟ? Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਕੱਲੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮਿਸਟਰ ਪੋਈਰੋਟ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਐਲ. ਐਸ. ਸੀ. ਗ੍ਰਾਂਟਸ ਗਾਹਕ-ਯੋਗ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ' ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਐਲ. ਐਸ. ਸੀ. ਗ੍ਰਾਂਟਸ ਯੋਗ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇਣ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਲਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਸਰ ਨਵੇਂ ਰਾਜ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੀ ਚੋਟੀ' ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਫ਼ਿਰਊਨ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਰਾਜ ਕਰਦੇ ਸਨ। Hypothesis: ਨਿਊ ਕਿੰਗਡਮ ਨੂੰ ਮਾਨਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਹੱਤਤਾ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਲਾਤਮਕ ਜਾਂ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਕੰਮ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: WTP ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਤ ਦਰ, ਬਿਮਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਅਡਜਸਟਮੈਂਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਮੌਤ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੱਜੇ ਅਤੇ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਛੋਟੇ ਚੈਰੀ ਟਮਾਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਰੰਗ ਪਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਸਲਾਦ ਦੇ ਸਿਖਰ' ਤੇ ਉਹ ਰੱਖਾਂਗਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਚੈਰੀ ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਰੰਗ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਲਾਦ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਾ ਸਿਰਫ ਗ੍ਰੀਨਸਪੈਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਹੈ Hypothesis: ਗ੍ਰੀਨਸਪਾਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਵੈਂਡਮੇਅਰ ਨੇ ਨਫ਼ਰਤ ਨਾਲ ਕਿਹਾ, "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਔਰਤ ਹਾਂ? Hypothesis: ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਵੈਂਡਮੇਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚ ਦੇਵਾਂਗੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੁਣਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਇਹ ਮੀਂਹ ਪੈਣ ਵਾਲਾ ਹੈ ਇਹ ਮੀਂਹ ਪੈਣ ਵਾਲਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੀਂਹ ਨਹੀਂ ਪਿਆ ਹੈ Hypothesis: ਜੇ ਮੀਂਹ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮੇਰੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਦਲਣੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਪੰਜ ਨਿਊਜ਼ ਟੀਮ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲਾਈਵ ਚੋਣ' 96! Hypothesis: ਮੀਡੀਆ ਚੋਣਾਂ '96' ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਦਸ ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਹਰ ਮਿੰਟ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਰਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਉਦੋਂ ਮੋਟਾ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮੱਕੀ ਦਾ ਸਟਾਰਚ ਮੋਟਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਰਬੜ ਦੇ ਸਟਾਰਚ ਦੇ ਛੋਟੇ ਗਲੋਬ ਵਾਂਗ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਚਾਲ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਲੈਂਡਰ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਂ ਹਰ ਮਿੰਟ ਦਸ ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹਾਂ, ਫਿਰ ਇਹ ਮੋਟਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਹੋ ਗਿਆ, ਉਸ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜ਼ਮਾਏ ਗਏ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸਨ-ਵਾਧੂ ਪਦਾਰਥ, ਰਖਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਿਆਰ ਸਨ, ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ। Hypothesis: ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੇਰੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਵਿਕਰੀ ਟੈਕਸਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਸਮਾਜਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਖਰੀਦੀਆਂ' ਤੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਬਲਕਿ ਚੰਗੇ ਦੁਕਾਨਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਟੈਕਸ ਵਿਰੋਧੀ ਬੋਨਸ ਮਿਲੇਗਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਲਈ. Hypothesis: ਮੇਰੀ ਯੋਜਨਾ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਖਰੀਦ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਟੈਕਸ ਦੇਣਗੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੇਰੇ ਦੋਸਤੋ, ਚੰਗੀ ਕਿਸਮਤ. Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਰ ਜਾਵੋਗੇ, ਮੇਰੇ ਦੋਸਤੋ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਜਲਵਾਯੂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਿੱਜੀ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਹਿਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿਨਾਈ ਵਿਰੋਧੀ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। Hypothesis: ਲੋਕ ਹਿੱਤਾਂ ਨੇ ਰਾਜਗੀਰੀ ਵਿਰੋਧੀ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਿੱਤੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅੱਜ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਊਟੀ ਮੁਕਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਨੇੜਲੇ ਸੇਂਟ-ਬਾਰਥੇਲੇਮੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੈਰੇਬੀਅਨ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਮਤਾਂ ਹਨ. Hypothesis: ਡਿਊਟੀ-ਫ੍ਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇਸ ਟਾਪੂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਆਕਰਸ਼ਣ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟੂਰਿਨ ਦਾ ਮਾਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਟਲੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿਚ ਹੈ, ਇਕ ਸਮਾਰਕ ਵਿਚ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੌਕ ਵਿਚ ਹੈ, ਪਿਆਜ਼ਾ ਸਾਨ ਕਾਰਲੋ ਅਤੇ ਪਿਆਜ਼ਾ ਸੈਂਟਾ ਕ੍ਰਿਸਟੀਨਾ, ਯੂਰਪ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁੰਦਰ ਵਿੱਚੋਂ ਇਕ। Hypothesis: ਇੱਕ ਸਮਾਰਕ ਤੁਰਿਨ ਦਾ ਮਾਣ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇੱਥੇ 12 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਖਿੱਚਿਆ। Hypothesis: ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵੱਲ ਖਿੱਚਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦਾਖਲਾ ਫੀਸ ਹੈ, ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 21 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਾਣ ਵੇਲੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਪਾਸਪੋਰਟ ਜਾਂ ਹੋਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪਛਾਣ ਪੱਤਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: 21 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟਪੈਂਸ ਨੇ ਸ਼ੀਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਬੁੱਲ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਫੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ। Hypothesis: ਟਪੈਂਸ ਕੋਲ ਗਲਾਸ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੈਗ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਤਿਆਰ ਸੀ ਅਤੇ ਡੈਨੀਜ਼ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਯਾਤਰੀ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਜਲਦੀ ਸੌਂਪ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਬਿਨਾਂ ਭਾਰ ਦੇ ਬੈਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਤਰ ਸਕੇ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਹਰ। Hypothesis: ਡੈਨੀਜ਼ ਨੇ ਫ਼ੌਰਨ ਬੈਗ ਯਾਤਰੀ ਨੂੰ ਦੇ ਦਿੱਤਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਫਿਲਮ ਨਹੀਂ ਸੀ Hypothesis: ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਫਿਲਮ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗੰਭੀਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਕਾਰਨ ਆਈਆਰਐਸ ਸਿਸਟਮ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਹਾਲੇ ਵੀ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ (ਜੀਏਓ/ਟੀ-ਏਆਈਐੱਮਡੀ-97-76,10 ਅਪ੍ਰੈਲ, 1997) Hypothesis: ਗੰਭੀਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਾਲੇ ਵੀ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਹੈਃ ਆਈਆਰਐੱਸ ਸਿਸਟਮ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈੱਸਿੰਗ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਈਆਰਐੱਸ ਸਿਸਟਮ ਟੈਕਸ ਅਨੁਪਾਲਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਓ।" "-ਅਧਿਆਇ 20 ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਸੜਕ ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਯੁੱਧ ਦੀ ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਕੌਂਸਲ ਕੀਤੀ।" Hypothesis: ਗਲੀ ਵਿਚ ਗ਼ੈਰ-ਰਸਮੀ ਤੌਰ ਤੇ ਇਕ ਕੌਂਸਲ ਹੋਈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ 335 ਵੈਸਟ 39 ਵੀਂ ਸਟ੍ਰੀਟ 'ਤੇ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ 355 ਵੈਸਟ 39 ਵੀਂ। Hypothesis: ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਭਟਕ ਗਿਆ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੱਜ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਲਈ, ਕੁਮਾਮੋਟੋ ਪਹਾੜ ਦੀ ਸੁੰਦਰ ਸੜਕ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਗੇਟਵੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਕੁਮਾਮੋਟੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮੰਜ਼ਿਲ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਵਿਲੀਅਮ ਮਾਰਟਿਨੇਜ਼, 28, ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਘੱਟ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਕਾਲਜ ਦੇ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਰਜ਼ੇ ਵਿੱਚ 39,000 ਡਾਲਰ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਉਸ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਈ ਛੱਡਣੀ ਪਈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਮੁਲਤਵੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਲਾਗਤ 199Z ਵਿੱਚ 75 ਤੋਂ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਹੈ। Hypothesis: ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਪੱਧਰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਅੱਖਾਂ ਦਾ ਪਰਬ" Hypothesis: ਇਹ ਤਿਉਹਾਰ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਭੋਜਨ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੈਰ-ਸਪਾਟਾ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿਚ ਪੁੱਛੋ ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। Hypothesis: ਇਸ ਸਾਲ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਸਾਰਣੀ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ 1984 ਵਿਚ ਇਹ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਦਲਣ ਲੱਗੀਆਂ ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਗਿਰਾਵਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ। Hypothesis: ਜਦੋਂ ਕਲਾਕਾਰ ਨੇ '84 ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਰੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰੂਪਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਪੇਂਟਿੰਗ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਆਕਰਸ਼ਣ ਪਲੂਟੋਨਿਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਇਹ ਸਰੀਰਕ ਵੀ ਹੈ. Hypothesis: ਆਕਰਸ਼ਣ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਕੋ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪੈਸਾ ਅਤੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਰਕਾਰੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸ ਇਮਾਰਤ ਵਿਚ 43 ਜਗਵੇਦੀਆਂ, 86 ਪੌੜੀਆਂ, 1,200 ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਅਤੇ 2,600 ਖਿੜਕੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਰਸਮੀ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਦੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ਹਿਰ ਵਿਚ ਇਕ ਦੁਕਾਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਲ ਵਹਾਕੀਓ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਐਲ ਓਕਸਾਕੀਓ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਚੀਨੀ ਕਾਗਜ਼ ਹਨ।. | 2 |