instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਜ਼ਾ? Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਸਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੋਈਲਜ਼ ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਲੈਬ ਹੈ, ਹੁਣ 33, ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਪਰ ਇੱਕ ਸਟਾਰ ਨਹੀਂ. Hypothesis: ਹੋਈਲਜ਼ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮੁੰਡਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇੱਕ ਸਟਾਰ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੋਕ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਉਸ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਗਿਆ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਫ਼ਰਕ ਸੀ। Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਇਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਨਵਰੀ 2000 ਵਿੱਚ ਐਲਐਸਸੀ ਬੋਰਡ ਆਫ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰਜ਼ ਨੇ ਐਲਐਸਸੀ ਦੀ ਪੰਜ ਸਾਲਾ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ। Hypothesis: ਬੋਰਡ ਨੇ ਸੋਧ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਾਪਸ ਭੇਜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: (ਬੇਸ਼ੱਕ ਮੈਂ ਉਦੋਂ ਉਸ ਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਸੀ.) ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਇਹ ਇਕ ਹੋਰ ਫੰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਮੇਰੇ ਸ਼ੱਕ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਫੰਦੇ ਵਿੱਚ ਫਸਾ ਦਿੱਤਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਈਪੀਏ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਨਿਯਮ ਦਾ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗਾ। Hypothesis: ਈਪੀਏ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਿਯਮ ਨਾਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪੁੱਜੇਗਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡੌਨ ਕਾਜ਼ਰ ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਕ ਹੋਰ ਝਗੜਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ-ਉਹ ਸ਼ੀਲੋਹ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਬੱਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਕਾਜ਼ਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਝਗੜਾਲੂ ਕਿਸਮ ਦਾ ਆਦਮੀ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਇਹ ਗਰਮ ਸਪਰਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਹੈ Hypothesis: ਬਸ ਨਦੀ ਦੇ ਉੱਪਰ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਸਾਰੇ ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਧੱਕਾ ਮਾਰ ਰਹੇ ਹਨ। Hypothesis: ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਆਪਣੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਦੁੱਧ ਖਰੀਦ ਰਹੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਵੀ ਮਾਮਲਾ ਹੈ ਕਿ ਅਖ਼ਬਾਰ, ਰਸਾਲੇ, ਰੇਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਖਪਤਕਾਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਇੰਨੇ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ' ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਲਜ਼ਾਮ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ. Hypothesis: ਖਪਤਕਾਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਹੋਂਦ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਅਲਫਰੈਡ ਇੰਗਲਥੌਰਪ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜਿਸ ਨੇ ਸੋਗ ਮਨਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਧੁਰ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਾਉ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪਖੰਡ ਵਿਚ ਘਿਣਾਉਣਾ ਸਮਝਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਂ ਐਲਫ੍ਰੈਡ ਨਾਲ ਗੱਲ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ ਜੋ ਮੌਤ ਬਾਰੇ ਉਦਾਸ ਹੋਣ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ? Hypothesis: ਚਿੜੀਆਘਰ ਦੇ ਇੰਚਾਰਜ ਜਾਨਵਰ?. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਾਨੂੰ ਕੰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ. Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਕੰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਉਹ-ਉਹ-ਉਹ-ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਸੀ Hypothesis: ਘਰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਈਪੀਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਖਰਚਾ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਮੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ 2007 ਵਿੱਚ ਲਗਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਿਕਾਸ ਕੈਪਾਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਤਸਰਜਨ ਸੀਮਾ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਮੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਮਰੀਕੀ ਸਾਮਰਾਜਵਾਦ ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਵੱਈਆ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੁਣਦੇ Hypothesis: ਮੈਂ ਉਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਾਮਰਾਜਵਾਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਦੁਹਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਰਜਨਟੀਨਾ ਦੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਮੀਟ ਘਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ। Hypothesis: ਇਹ ਅਰਜਨਟੀਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਫਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੰਬੰਧ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸੰਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰਾਜ ਦੇ 33 ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਸਿਵਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ, ਇਸ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। Hypothesis: ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 33 ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੌਨ ਨੇ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਬੈਰਿਸਟਰ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਆਖਰਕਾਰ ਇੱਕ ਪਿੰਡ ਦੇ ਸਕੁਆਇਰ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਸੈਟਲ ਹੋ ਗਿਆ। Hypothesis: ਜੌਨ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਵਕੀਲ ਰਿਹਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਦਿਨ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ Hypothesis: "" "ਡੇਅ ਕੇਅਰ ਕਦੇ ਵੀ ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਇਆ.". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੂੰ ਵੇਖੋ, ਤਾਂ ਜਦੋਂ ਉਹ ਜਾਗਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਸਦਮੇ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ. Hypothesis: ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਗਦਾ ਹੈ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਕਿ ਉਹ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ," "ਡਰਿਊ ਨੇ ਫਿਰ ਵੀ ਘੇਰਾ ਪਾਇਆ." Hypothesis: ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫਰਾਂਕਾਂ ਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਿਆਂ, ਪੋਪ ਲੀਓ ਤੀਜੇ ਨੇ 800 ਵਿਚ ਕ੍ਰਿਸਮਸ ਦੇ ਦਿਨ ਆਪਣੇ ਰਾਜੇ, ਪੱਛਮ ਦੇ ਸਮਰਾਟ ਸ਼ਾਰਲਮੇਨ ਨੂੰ ਤਾਜ ਪਹਿਨਾਇਆ। Hypothesis: ਪੋਪ ਲੀਓ ਤੀਜਾ ਨੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਆਪਣੀ ਚੋਣ 'ਤੇ ਪਛਤਾਵਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫਿਰ ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਪਿਆ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ ਵਿਚ ਇੰਸਟਾਲ ਫਾਇਲਾਂ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖੀਆਂ ਸਨ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਕਿ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ 'ਤੇ ਫਾਇਲਾਂ ਕਿੱਥੇ ਸੰਭਾਲੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਿਮੀਜ਼ ਦੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਮੂਸ ਨੂੰ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ? Hypothesis: Musée Chagall ਸੜਕ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਚਿੰਚੇਨ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਨਿਸੀਡ ਸ਼ਰਾਬ ਪੀਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਘਰ ਵਜੋਂ ਮਨਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਚਿੰਚੇਨ ਇੱਕ ਸੁੱਕਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸ਼ਰਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡਰਿਊ ਨੂੰ ਇਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਚਿੰਤਾ ਲੱਗੀ ਹੋਈ ਸੀ। Hypothesis: ਡਰਿਊ ਦਸ ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਚਿੰਤਤ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ womenਰਤਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਚ ਉੱਠਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ' ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਵਿਸ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਾਂ ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੋਵੇਗਾ. Hypothesis: ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਦਵੀ ਮਿਲੇਗੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ ਜੋ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਣਗੇ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਔਰੇਂਜ ਤੋਂ ਘੱਟ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ, ਰੋਮਨ ਥੀਏਟਰ (ਐਟਰੇ ਐਂਟੀਕ? Hypothesis: ਰੋਮੀ ਥੀਏਟਰ ਵਿੱਚੋਂ ਪੱਥਰ ਕੱਢਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੀਗਰਾਂ ਨੂੰ ਗ਼ੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ... ਹਾਂ... ਉਹ... ਮੈਂ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ... Hypothesis: ਮੇਰੇ ਬੱਚੇ ਵੱਡੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੇਰੇ ਤਜਰਬੇ ਵਿਚ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਫਿਲਮ ਸਾਰੀਆਂ ਪੁਨਰ-ਲਿਖਣ ਕਮੇਟੀਆਂ ਵਿਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਜੂਲੀਆ ਰੌਬਰਟਸ ਨੂੰ ਸਟਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਵੈਟੀਕਨ ਗਰਮੀਆਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਜਦੋਂ ਤਕ ਉਸ ਦੀ ਫਿਲਮ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਵੈਟੀਕਨ ਸਮਰ ਅਤੇ ਸਟਾਰ ਜੂਲੀਆ ਰਾਬਰਟਸ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ!. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ Hypothesis: ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਹੈ, ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਲਾਭਦਾਇਕ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਲਮ ਦੇ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੋਕ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ. Hypothesis: ਔਸਤਨ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਪੰਜ ਸਾਲ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ 100 ਕਰਮਚਾਰੀ ਮੈਦਾਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1899 ਤੋਂ 1905 ਤੱਕ ਵਾਈਸਰਾਏ, ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਲਾਰਡ ਕਰਜ਼ਨ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਚੇ ਸ਼ਾਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੀ। Hypothesis: ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਸ਼ਾਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੇ 1899 ਤੋਂ 1905 ਤੱਕ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲਾਰਡ ਕਰਜ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 31 ਦਸੰਬਰ, 2001 ਨੂੰ, ਉੱਤਰ-ਪੱਛਮੀ ਇੰਡੀਆਨਾ, ਇੰਕ. ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਜਾਇਦਾਦ ਨੂੰ ਐਲਐਸਓਆਈ ਨੂੰ ਟਰਾਂਸਫਰ ਕਰਕੇ ਲੀਗਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਇੰਡੀਆਨਾ, ਇੰਕ. Hypothesis: ਉੱਤਰ-ਪੱਛਮੀ ਇੰਡੀਆਨਾ, ਇੰਕ. ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਆਫ ਇੰਡੀਆਨਾ, ਇੰਕ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1994 ਦੀ ਡਿਜ਼ਨੀ ਫਿਲਮ ਵਿੱਚ, ਅਦਾਕਾਰ ਨਾਥਨ ਲੇਨ ਨੇ ਟਿਮੋਨ ਦੀ ਅਵਾਜ਼ ਦੀ ਉਸੇ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦ ਬਰਡਕੇਜ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਚਮਕਦਾਰ ਸਮਲਿੰਗੀ ਪਾਤਰ ਨੇ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਸੰਗੀਤ ਦੇ ਬ੍ਰਾਡਵੇਅ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ, ਤਾਂ ਦਰਸ਼ਕ ਟਿਮੋਨ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਸਮਲਿੰਗੀ ਵਿਹਾਰ 'ਤੇ ਗਰਜੇ। Hypothesis: ਬ੍ਰਾਡਵੇਅ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਟਿਮੋਨ ਦੇ ਸਮਲਿੰਗੀ ਵਿਹਾਰ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹ ਮੇਰੀ ਮਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਗਈ ਸੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਾਰਬਿਕਿਊ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਠੰਡਾ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਿਰਨ ਵੇਖਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਇੱਥੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸ਼ੇਰ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਖੁਸ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੀਵੀ ਜਾਂ ਰੇਡੀਓ ਸਟੋਰੀ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਪਰਦੇ ਨਾਲ ਸਜਾਉਣਗੇ। Hypothesis: ਉਹ ਜਰਮਨ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾਲ ਟੀਵੀ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸਜਾਉਣਗੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। Hypothesis: ਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਰਨਾ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਅਭਿਆਸ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਹ, ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਹੋਇਆ ਸੀ Hypothesis: ਉਹ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਹੋਇਆ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਆਪਣੇ ਇੰਡੈਕਸ ਵਿਚ ਸਲੇਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਛੱਤ ਦੇ ਹੀ ਸਫ਼ੇ 'ਤੇ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖੋਜ ਵਿਚ ਸੰਭਾਵਤ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। Hypothesis: ਉਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ ਕਿ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਮਿਲ ਜਾਵੇ ਜਿਸ ਦੀ ਉਹ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਜੂਸ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਜੰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਜੰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਕੀ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ Hypothesis: ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹ ਗਲਤ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੰਜ ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਇਕ ਜੋਸ਼ੀਲਾ ਨੌਜਵਾਨ ਡਾਕਟਰ ਆਇਆ। Hypothesis: ਇਕ ਨੌਜਵਾਨ ਡਾਕਟਰ ਸਿਰਫ਼ ਪੰਜ ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗੇਕੂ-ਜਿਨ-ਏਨ ਸੈਕਰੇਡ ਪਾਰਕ, ਮਾਊਂਟ ਤਾਕਾਕੁਰਾ ਦੇ ਪੈਰਾਂ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਸੈਂਕਚੁਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤ ਸੈਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਗੇਕੂ-ਜਿਨ-ਏਨ ਸੈਕਰੇਡ ਪਾਰਕ ਸੁੰਦਰ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਅਤੇ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਕੂਲ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਲਬੋਕ ਵਿੱਚ ਟੈਕ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ Hypothesis: ਲਬੋਕ ਵਿੱਚ ਟੈਕ ਕਾਲਜ ਲਈ ਮੇਰੀ ਪਹਿਲੀ ਪਸੰਦ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਿਆ Hypothesis: "" "ਹਾਂ, ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ.". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀਮਤ ਵਿਚ ਜੀ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਹੁਹ ਜੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਚਰਿੱਤਰ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ Hypothesis: ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਰਦਾਰ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਜੇ ਇਹ ਅਗਲੇ ਪੰਦਰਾਂ-ਵੀਹ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮੁੜੇਗਾ Hypothesis: ਅਗਲੇ ਪੰਦਰਾਂ-ਵੀਹ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਰੈੱਡ ਕਮਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲ ਗਿਆ, ਜਿਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਲਿਮ ਵਿਖੇ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਗਤੀ ਸੀ। Hypothesis: ਸਲਿਮ ਨੇ ਲਾਲ ਰੰਗ ਦੀ ਮੋਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਿਆ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕੇਸ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ ਪਰ ਸਹੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ. Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿਓਟੋ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਫਲੀਆ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਟੋਜੀ ਮੰਦਰ (ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਦੀ 21 ਵੀਂ ਤਾਰੀਖ) ਅਤੇ ਕਿਤਾਨੋ ਤੇਮੰਗੂ ਮੰਦਰ (25 ਵੀਂ ਤਾਰੀਖ) ਵਿਖੇ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਹਨ. Hypothesis: ਕਿਓਟੋ ਦੇ ਲੋਕ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫਲੀ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸਦੇ ਕੋਟ ਆਫ਼ ਆਰਮਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਈਲੇ ਡੇ ਲਾ ਸਾਈਟ ਇੱਕ ਕਿਸ਼ਤੀ ਦਾ ਰੂਪ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੋਮਾਂਟਿਕ ਰੁੱਖ-ਛਾਂ ਵਾਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਡੂ ਵਰਟ ਗਲੈਂਟ ਇਸਦੇ ਹੇਠਲੇ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਇਮਾਰਤ ਕਿਸ਼ਤੀ ਵਰਗੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਇੱਕ ਹੌਟ-ਡੌਗ ਫੜਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਕੁਝ ਬਦਲਾਅ ਸੁੱਟ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਦੋ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣ ਤੋਂ ਗਾਇਬ ਹੋ ਗਿਆ. Hypothesis: ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਹੀ ਰੁਕਿਆ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਹੌਟ ਡੌਗ ਖਾਧਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਸ ਸ਼ੋਅ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਉਹ ਸ਼ੋਅ ਪਸੰਦ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਦੇ ਕਿ ਇਹ ਉਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਵੱਡੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਕਾਲਜ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ, ਉਹ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਾਲਗ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਾਲਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕਾਲਜ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਪਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਦੇ ਉਹ ਹੈ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ, ਕਾਲਜ ਦੀ ਉਮਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਬਾਲਗ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਕਾਲਜ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ ਉਹ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਾਲਗ ਬਣਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਾਲਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਲਜ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈਃ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਸੂਰਜ ਦੀ ਚੜ੍ਹਾਈ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਇਆ, ਇਹ ਜਾਣ ਕੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਕੇ ਕਿ ਉਸ ਵਿਚ ਕੋਈ ਘਬਰਾਹਟ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਦੁੱਗਣਾ ਹੈਰਾਨ ਹੋਇਆ ਕਿ ਉਹ ਉਸ ਤਸੀਹੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਸੀ ਜੋ ਉਸ ਦੇ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਢੱਕ ਰਿਹਾ ਸੀ। Hypothesis: ਉਹ ਹੈਰਾਨ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨਾ ਸ਼ਾਂਤ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੇਖੋ ਕਿ ਮੈਂ ਰਾਤ ਨੂੰ ਸੌਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਇਕ ਕੱਪ ਗਰਮ ਚਾਹ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਨੀਂਦ ਵੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਜ਼ੋਂਬੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘੁੰਮਦਾ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ ਉਹ ਹੁਣ ਇਸ ਦੀ ਆਦਤ ਹੈ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ Hypothesis: ਉਹ ਇੱਕ ਜ਼ੌਂਬੀ ਬਣਨ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਬਣ ਗਈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨੌਜਵਾਨ ਤਲਵਾਰਬਾਜ਼ ਨੇ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਇੰਨਾ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ Hypothesis: ਇਹ ਇਕ ਮਿੰਟ ਵਿਚ, ਕੇਕ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਵਿਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ!. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੱਠ ਨੂੰ ਈਸਾਈ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਭਰੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਕਿਲੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਖਜ਼ਾਨੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪੂਜਾ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਮੱਠ ਨੂੰ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਕਿਲੇ ਵਰਗਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਮਜ਼ਾਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ Hypothesis: "" "ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹੋ.". | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਤਰਕਸੰਗਤ ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਹਿੰਗਾਈ ਨੂੰ ਮਜ਼ਦੂਰੀ, ਖੇਤੀ ਕੀਮਤਾਂ, ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। Hypothesis: ਮਹਿੰਗਾਈ ਦਾ ਕਾਰਨ ਤਨਖਾਹਾਂ, ਖੇਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟੌਮੀ ਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਤਣਾਅ ਉਸ ਦੀਆਂ ਨਸਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਟੌਮੀ ਬਹੁਤ ਤਣਾਅ ਵਿਚ ਸੀ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫਿਲਿਪ ਡੀ 'ਓਰਲੀਨਜ਼, ਪ੍ਰਿੰਸ ਰੀਜੈਂਟ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਲੁਈ XV ਇੱਕ ਬੱਚਾ ਸੀ, ਪੈਲੇਸ-ਰਾਇਲ ਬਦਨਾਮ ਮੌਜਾਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੀ। Hypothesis: ਪੈਲਿਸ-ਰਾਇਲ ਪ੍ਰਿੰਸ ਰੀਜੈਂਟ ਫਿਲਿਪ ਡੀ 'ਓਰਲੀਨਜ਼ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਬਦਨਾਮ ਮੌਜਾਂ ਦਾ ਸਥਾਨ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਪਰਿਵਾਰਕ ਦੁਬਾਰਾ ਮਿਲਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੇਰੀ ਪਤਨੀ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿਚ ਉਹ ਮੇਰਾ ਪਰਿਵਾਰ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ Hypothesis: ਮੇਰੀ ਪਤਨੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਰਾ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਹਿਰਾ ਟਾਵਰ (ਐਲ-ਬੋਰਗ) ਤੋਂ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੀਨਾਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਤੋਂ 182 ਮੀਟਰ (600 ਫੁੱਟ) ਉੱਚਾ ਹੈ। Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਕਾਹਿਰਾ ਟਾਵਰ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵੇਰਵੇ. Hypothesis: ਇਹ ਲਾਈਨ ਸ਼ਬਦ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਪਾਰਕ ਸੀਆਈਓ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਈਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਲਾਈਨਾਂ ਤੋਂ ਪਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੀਆਈਓਜ਼ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਈਟੀ ਕਿਵੇਂ ਵਧੇਰੇ ਗਾਹਕ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਾ 'ਦਾਨ ਨੇ ਸ਼ਿੰਮੀ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਨੂੰ ਭੰਬਲਭੂਸਾ ਅਤੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਾਇਆ. Hypothesis: "" "ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਕੀ ਦੱਸਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ.". | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਆਜ ਦਰ 9 ਫ਼ੀਸਦੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਆਜ ਦਰ 50 ਫ਼ੀਸਦੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਹੁਣ ਬਣਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਉਹ ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟੈਂਪਲ ਬਾਰ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਦੌਲਤ ਦਾ ਘਰ ਵੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਸ਼ਿਲਪਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਲਾ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ, ਗੈਲਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਗੀਤ ਕੇਂਦਰ ਹਨ। Hypothesis: ਟੈਂਪਲ ਬਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਗੀਤਕਾਰ ਜਾਂ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਹਿਤ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੱਜੇ ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕੀਏ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਅਜੇ ਜਵਾਨ ਹਾਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: : ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਫਿਲਮ, ਜੁਬਲੀ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ! Hypothesis: ਇਹ ਫਿਲਮ ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਈ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੇਰੀ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਈਰਖਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਕੇ ਮੇਰੇ ਤਰਕ ਦਾ ਗ਼ਲਤ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਵੱਡਾ ਯਹੋਸ਼ਾਫ਼ਾਟ!" Hypothesis: "" "-ਡੇਵਿਡ ਲੈਟਰਮੈਨ". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿਚ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ' ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ' ਤੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ। Hypothesis: ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਗਾਰਲੈਂਡ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਚੰਗਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਬੀਤ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਰਿਹਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਕਿੰਨੀ ਵਧੀਆ ਗੱਲ ਹੈ? ਮੈਂ ਕਾਫ਼ੀ ਚਿਰ ਤੋਂ ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ Hypothesis: ਇਹ ਟਿਪ ਇਕ ਕੰਨ ਵਿਚ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਕੰਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਵੇਗੀ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਸਪੋਕ ਦੇ ਸ਼ੱਕ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਸਨ. Hypothesis: ਸਪੋਕ ਸ਼ੱਕ ਨੂੰ ਵਾਸ਼ਿੰਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੁੰਦਰ ਹੈ, ਪਰ Hypothesis: ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਲਾ ਦੇ ਪੱਖ 'ਤੇ, ਮਹਾਨ ਓਪੇਰਾ ਦੇ ਮਹਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਡੀਓਟੇਪ ਹਨ. Hypothesis: ਕਿਸੇ ਨੇ ਮਹਾਨ ਓਪੇਰਾ ਟੇਪ ਕੀਤਾ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਭਰ ਇਸ ਨੂੰ ਮੌਜ-ਮਸਤੀ ਨਾਲ ਭਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। Hypothesis: ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਭਰ ਮੌਜ-ਮਸਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤਿੰਨ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ Hypothesis: ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤਿੰਨ ਘੰਟੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਸਫਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਿੱਤਧਾਰਕਾਂ ਦੇ ਹਿਤਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਹੈ। Hypothesis: ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟੌਮੀ ਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਇਕੱਲੀ ਕੈਦ ਲੰਬੀ ਚੱਲੀ ਤਾਂ ਉਹ ਪਾਗਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। Hypothesis: ਟੌਮੀ ਇੱਕ ਕੈਦੀ ਹੈ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰਤੀਭਾਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਆਮ ਸਹਿਮਤੀ ਸੀ ਕਿ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਟੁੱਟਣ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੁੱਚੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਚਾਰ ਅੰਤਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬਦੇਹੀ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰੇਗੀ। Hypothesis: ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਹਨ ਅਤੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋ, ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਤੇ ਵੀ ਜਾਂਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋ, ਲੋਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਬਾਰੇ ਇਕੋ ਜਿਹਾ ਸੋਚਦੇ ਹਨ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ. Hypothesis: ਇਕ ਸਾਥੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲਿਸ਼ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਝਿਜਕਦੇ ਹੋ. Hypothesis: ਨਾ ਸਿਰਫ ਬਾਲਗ ਕੱਪੜੇ ਸੁੰਦਰ ਅਤੇ ਸੁੰਦਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਚਾਲ ਸੀ Hypothesis: "" "ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.". | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਸੰਗੀਤ ਲਾਲਸਾ, ਪਛਤਾਵਾ, ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦਾ ਇੱਕ ਭੰਡਾਰ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਟੁਕੜੇ ਦੇ ਸੰਗੀਤਕਾਰ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਿਖਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਬਚਪਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੀਟਰ ਦੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ, ਨਵੇਂ ਸੰਯੁਕਤ ਚੱਕਰ ਵਾਲੇ ਬਿਜਲੀ ਪਲਾਂਟਾਂ ਲਈ ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੇਸਾਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਘੱਟ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੇਰੀ ਧੀ ਜਾਂ ਮੇਰੇ ਕਿਸੇ ਬੱਚੇ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਕਿ ਆਓ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈਏ ਅਤੇ ਸਹੀ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਪਰਾਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗਾ-ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਲਤ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ Hypothesis: ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦਸੰਬਰ 1941 ਵਿੱਚ ਪਰਲ ਹਾਰਬਰ ਵਿਖੇ ਅਮਰੀਕੀ ਬੇੜੇ 'ਤੇ ਜਪਾਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਤੋਂ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਜਪਾਨੀ ਬਟਾਲੀਅਨਾਂ ਨੇ ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ' ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ-ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ ਦੀ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹਵਾਈ ਸੈਨਾ ਨੂੰ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਕਾਈ ਟਾਕ ਵਿਖੇ ਏਅਰਫੀਲਡ 'ਤੇ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। Hypothesis: ਦੋਵਾਂ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕ ਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਅੰਜਾਮ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਕੁਝ ਵੱਡੀਆਂ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਕਾਰ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾ ਲਿਆ Hypothesis: ਮੈਂ ਕਾਰ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਖ਼ਰਚੇ ਕਰਕੇ ਕਾਰ ਨਾ ਫੜਨ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।. | 0 |