instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਅਫ਼ਸੋਸ ਹੈ, ਸਰ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ. Hypothesis: "" "ਇਹ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹੈ.". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ਰਾਬ ਪੀਣ ਅਤੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ. Hypothesis: ਸ਼ਰਾਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਦਮੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਕਲਿੰਟਨ ਦੇ ਆਲੋਚਕ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਪੈਟਰਨ ਵਿਚ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕਲਿੰਟਨ ਦੀ ਅਲੋਚਨਾ ਵਿਚ ਇਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪੈਟਰਨ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੰਛੀ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਆਪਣੀ ਦੂਰਬੀਨ ਲਿਆਓ. Hypothesis: ਪੰਛੀ ਪ੍ਰੇਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰਬੀਨ ਲਿਆਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੀਜੇ ਦਿਨ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਕੈਂਟਕੀਅਨ ਇੱਕ ਬੜ੍ਹਤ 'ਤੇ ਲੰਬੀ ਲੱਤ ਵਾਲੀ ਖਾੜੀ' ਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਲੇਸਵਰਡ ਐਨ ਕੋਰਲ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹ ਗਿਆ। Hypothesis: ਲੈਕਰੋਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੋਰਲ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਡਰਦਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1, 20, 000 ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲਾ ਇਹ ਟਾਪੂ ਇੰਨੇ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਟਾਪੂ ਉੱਤੇ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ 10 ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿਚ ਇਸ ਟਾਪੂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। Hypothesis: ਲੋਕ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ 10 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸੈਂਟਰ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਫ਼ ਸੀ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਬੋਰਿੰਗ ਲੱਗੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ਾਇਦ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ-ਟਰਾਫੀ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। Hypothesis: ਟਰਾਫੀ ਬੱਚੇ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਇੱਥੇ ਰਹੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਾਂਡਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਧਿਆਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. Hypothesis: ਪਾਂਡਾ ਤੁਹਾਡੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਜਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਨਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਪਾਰਟੀ ਵਿਚ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿਚ ਮੈਂ ਇੰਨੀ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹਾਂ ਮੈਂ ਉਹ ਬੰਧਕ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੇਰੀਆਂ ਬਿੱਲੀਆਂ ਕੱਪੜੇ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਅਤੇ Hypothesis: ਮੇਰੇ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੇ ਹਰ ਦਿਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਰਾਵੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇ ਇਹ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, GAO ਅਸਲ ਬੇਨਤੀ ਕਰਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੱਤਰ ਭੇਜੇਗਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਹਿ-ਬੇਨਤੀ ਕਰਤਾ ਇਸ ਸਮਝੌਤੇ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ। Hypothesis: ਜੇਕਰ ਇਹ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਾਂ GAO ਇੱਕ ਪੱਤਰ ਭੇਜੇਗਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 200 ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ. Hypothesis: ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: GWBush. com ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜ਼ੈਕ ਐਕਸਲੀ ਸਾਈਟ ਨੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਖਿੱਚਿਆ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਮੁਹਿੰਮ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਸਕਦੀ ਸੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ. Hypothesis: ਜ਼ੈਕ ਐਕਸਲੀ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਫੀਸ ਲਈ ਡੋਮੇਨ ਨਾਮ ਵੇਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ 'ਤੇ ਆਇਆ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 8. ਬਾਉਰ ਨੇ ਬੇਈਮਾਨੀ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣਨ ਦੇ ਕੇ ਮਾੜੀ ਸਮਝ ਦਿਖਾਈ। Hypothesis: ਬਾਵਰ ਨੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਫੈਸਲਾ ਦਿਖਾਇਆ, ਇਹ ਸਹੀ ਕੰਮ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਅੱਜ ਰਾਤ ਸਾਡੀ ਮੁਕਤੀ," ਜੌਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। Hypothesis: ਇਕ ਹੀਰੋ ਆਇਆ ਅਤੇ ਜੌਨ ਨੂੰ ਬਚਾ ਲਿਆ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨੇਪਲਜ਼ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਿਜ਼ਜ਼ਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ (ਇਹ ਖੇਤਰ ਮੋਜ਼ਰੇਲਾ ਦਾ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦਾ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਹੈ), ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਸੁਆਦਲੀ ਘਰੇਲੂ ਰਸੋਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਭਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਨੇਪਲਜ਼ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਯਾਤਰਾ ਤਾਜ਼ਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪਿਜ਼ਜ਼ਾ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੋਰ ਕਿਤੇ ਵੀ, ਵਕੀਲਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਰੀਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ. Hypothesis: ਵਕੀਲਾਂ ਕੋਲ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੀਕੇ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸਮਾਨ ਦੇ ਇਕ ਵੱਡੇ ਟੁਕੜੇ ਤੋਂ ਹਵਾ ਦੀ ਚਾਬੁਕ ਨਾਲ ਇਕ ਹਿੱਸਾ ਟੁੱਟ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਹੁਣ ਖੰਡਰਾਂ ਵਿਚ ਚਮਕ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ ਤਾਰੇ ਚਮਕ ਰਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਸਾਰੇ ਤਾਰੇ ਅਸਮਾਨ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਰ ਗਏ ਸਨ ਜੋ ਖੰਡਰਾਂ ਵਿਚ ਪਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਦਾ ਹਥੌੜਾ ਪੰਦਰਾਂ ਪੱਥਰਾਂ ਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਹਥੌੜਾ ਘੁਮਾਇਆ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਉਸ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਭਾਰੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡੂੰਘੀਆਂ ਆਰਥਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗਹਿਰੇ ਆਰਥਿਕ ਪਾਪਾਂ ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਜਨਮ ਦਰ ਵਿਚ ਝੂਲਣ ਦਾ ਅਚਾਨਕ ਨਤੀਜਾ। Hypothesis: ਆਰਥਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਗੰਭੀਰ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: Dulce et decorum est pro patria mori ਨੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਅਣਗਿਣਤ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਯੁਗਾਂ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੌਤ ਲਈ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਡੁਲਸ ਏਟ ਡੈਰਮ ਐਸਟ ਪ੍ਰੋ ਪੈਟਰੀਆ ਮੋਰੀ ਨੇ ਯੁੱਧਾਂ ਵਿਚ ਲੜਨ ਵਾਲੇ ਅਣਗਿਣਤ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਯੁੱਧਾਂ ਵਿਚ ਆਪਣੀਆਂ ਜਾਨਾਂ ਗੁਆਉਣ ਲਈ ਭੇਜਿਆ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਦੇ ਦੋ ਲਾਅ ਪਾਰਟਨਰ, ਲੋਰੀ ਮੈਨੀਕੀ ਅਤੇ ਲਿੰਡਾ ਗਾਰਡਨਰ ਹਨ। Hypothesis: ਉਸ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿਚ ਭਾਈਵਾਲ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋ, ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹਾਂ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਅੰਦਰ ਗਏ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਪਾਰ ਕਰ ਜਾਵਾਂਗੇ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਹੋ, ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਾਡੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਉਸ ਵਕੀਲ ਦਾ ਨਾਂ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਨੇ ਪਿਛਲੀ ਰਾਤ ਲਿਖਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਕੀਲ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਰਹੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਫਰਾਂਸੀਸੀ?" Hypothesis: ਉਹ ਉਸ ਦਾ ਨਾਂ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਮਿਲਿਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੂਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕੁਈਨਜ਼ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਤਲਹਮ ਵਿਚ ਹੈ. Hypothesis: ਰੂਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਕੁਈਨਜ਼ ਅਤੇ ਬੈਤਲਹਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਕੈਵੇਂਡਿਸ਼ ਨੇ ਚੀਕਿਆ, "ਮੇਰੀ ਪਿਆਰੀ ਐਵਲਿਨ, ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ!" ਮਿਸ ਹਾਵਰਡ ਨੇ ਉਦਾਸ ਹੋ ਕੇ ਸਿਰ ਹਿਲਾਇਆ। Hypothesis: "ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਐਵਲਿਨ!" "ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਕੈਵੇਂਡਿਸ਼ ਚੀਕੀ।". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੱਕਾ ਯਕੀਨ ਹੈ?" Hypothesis: "" "ਕੋਰੋਨਰ ਨੇ ਗਵਾਹ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਇਆ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ.". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੁਣ ਸਪੇਨੀ ਅਤੇ ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਬੋਲਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ 94 ਅਦਾਲਤ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ 90 ਇੰਟਰਵਿਊ, ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਤੌਰ' ਤੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ। Hypothesis: ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਧੀ ਲਈ ਸਿਰਫ 10 ਨਿਰੀਖਣ ਸਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਿੰਕੋਲੀ ਵਿੱਚ ਸੈਨ ਪੀਟਰੋ (ਸੇਂਟ ਪੀਟਰ ਇਨ ਚੇਨਜ਼) ਸ਼ਾਇਦ ਦੂਜੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਨਾ ਕਰੇ ਜੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕਲਐਂਜੇਲੋ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਾਨ ਮੂਰਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਉਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮੂਸਾ ਨਾ ਹੁੰਦੀ। Hypothesis: ਮਾਈਕਲਐਂਜੇਲੋ ਦਾ ਡੇਵਿਡ ਵਿੰਚੋਲੀ ਵਿੱਚ ਸੈਨ ਪੀਏਟਰੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੋਮਾਂਸ ਦੇ ਦੇਵਤੇ ਅਸ਼ਲੀਲ ਹਨ. Hypothesis: ਰੋਮਾਂਸ ਦੇਵਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬ੍ਰਾਡਲੀ ਲਈ ਇਸ ਵਿਚ ਕੀ ਹੈ? Hypothesis: ਕੀ ਬ੍ਰੈਡਲੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ?. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨੈਸ਼ਨਲ ਪਾਰਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸ਼ਹਿਰ, ਕੇਸਵਿਕ (ਉਚਾਰਨ ਕੇਜ਼ਿਕ) ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਹਰ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ, ਕਿਸ਼ਤੀ ਚਾਲਕ ਅਤੇ ਸੈਲਾਨੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਨੈਸ਼ਨਲ ਪਾਰਕ ਵਿਚ ਕੋਈ ਸ਼ਹਿਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਜਾਨਵਰ ਅਤੇ ਪੌਦੇ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਇੱਕ ਪੱਛਮੀ ਟੈਕਸਨ ਲਬੋਕ ਮਿਡਲੈਂਡ ਓਡੇਸਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਪੱਛਮੀ ਟੈਕਸਾਸ ਤੋਂ ਹਾਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੰਨ 1962 ਵਿਚ ਬਸਤੀਵਾਦੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਚੀਨ ਨਾਲ ਲੱਗਦੀ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਪਰੰਤੂ ਇਸ ਨਾਲ ਵੀ ਵੀਅਤਨਾਮੀ ਕਿਸ਼ਤੀ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਆਉਣ ਵਿਚ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਪਈ। Hypothesis: ਵੀਅਤਨਾਮੀ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਪਨਾਹ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਨੋਰਕਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕੂਬਾ ਗੋਤਾਖੋਰੀ Hypothesis: ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਦੁਆਰਾ ਸਕੂਬਾ ਅਤੇ ਸਨੋਰਕਲਿੰਗ ਸਮੇਤ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਇੱਕ, ਮਿਸਟਰ." Hypothesis: ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਇੰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਤੋਂ ਡਰਨਗੇ Hypothesis: ਇਹ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਤੋਂ ਡਰਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੀ. ਸੀ. ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸੇਵਾ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਪਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ Hypothesis: ਕਮਿਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਡਾਕ ਸੇਵਾ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਿਲੇਨ ਚੜ੍ਹਨ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ-- ਦੁਖਦਾਈ ਦਰਿੰਦੇ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮਾਰਮੀ ਫਲੈਕਸ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਹਿੰਗੇ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਮੁੜੇ ਹੋਏ ਦਰਸ਼ਕ. Hypothesis: ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਮਹਾਨ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਦੁੱਖ ਦੀਆਂ ਭਿਆਨਕ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਅਨੰਦ ਜਾਂ ਭੱਜਣ ਲਈ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ Hypothesis: "" "ਮੈਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ ਜਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ.". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਇਹ ਪੂਰੇ ਪੇਸ਼ੇ ਲਈ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਹੈ," ਸਨਾਈਡਰ-ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਮੀਰ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਵਕੀਲ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗ਼ਰੀਬ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. Hypothesis: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਕੀਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਨੁੱਖ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਉਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਓਹ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਇਹ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਪਰ ਉਹ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਮਾੜੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਭੂਮੀਗਤ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ Hypothesis: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਨੁੱਖ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨੇੜਲੇ ਪਾਣੀ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਝੀਂਗਾ ਅਤੇ ਲਾਲ ਮੱਛੀ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਅਤੇ ਕਸਬੇ ਵਿਚ, ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੇ ਘਰ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਤੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮੁੰਦਰੀ ਭੋਜਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਮੱਛੀ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਕੱਪੜੇ ਹਨ Hypothesis: ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਗਰਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਹੀਂ, ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ. Hypothesis: ਹਾਂ, ਹਰ ਸੰਭਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੁਗਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਜੰਗਲ ਸੀ ਜੋ ਸਮੁੰਦਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਜੁਆਲਾਮੁਖੀ ਦੇ ਫਟਣ ਨਾਲ ਬੁਝ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਜੰਗਲ ਸੀ ਜੋ ਸਦੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੁਆਲਾਮੁਖੀ ਦੁਆਰਾ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਪੋਰਟਸਕੈਸਟਰ ਮਾਰਵ ਐਲਬਰਟ ਨੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਮਹਿਲਾ ਜਾਣਕਾਰ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸ ਨਾਲ ਬਲਾਤਕਾਰ ਕੀਤਾ ਸੀ। Hypothesis: ਮਾਰਵ ਐਲਬਰਟ ਵਿਰੁੱਧ ਬਲਾਤਕਾਰ ਅਤੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਇਲਜ਼ਾਮ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਓਨਾ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਡਿਵੈਲਪਰਸ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਸੀ ਉਹ ਉਹ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਉਹ ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਗਏ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣ ਲਿਆ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖ ਕੇ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਵਿੱਚ ਥਿਊਰੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਵੇਰ ਜਾਂ ਦੁਪਹਿਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਕੋਰਸ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਪੂਰੀ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਵਹਾਅ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨੀਲ ਸਾਈਮਨ ਮੁਲਕ ਵਿਚ ਬਿਨਾਂ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਭਟਕਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਵੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਚੋਣਾਂ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਮਾਲਕੀ, ਸਾਖਰਤਾ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਕ ਮਰਦ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਬਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸੀ। Hypothesis: ਅਮਰੀਕੀ ਚੋਣਾਂ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਸਾਖਰਤਾ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ-ਸਮੀਖਿਆ ਨਤੀਜੇ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਛੂਟ ਦਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ। Hypothesis: ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲਾਭ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਸਬਾਲ ਵਿਚ ਹਰ ਇਕ ਵਾਰ ਬੈਠਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤਿੰਨ ਪਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਜੋ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ Hypothesis: ਬੇਸਬਾਲ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਖੇਡਾਂ ਦੌਰਾਨ ਬੈਠ ਸਕਦੇ ਹੋ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਚਿੱਤਰ 3.3 ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧ ਯੂ. ਐਸ. ਮਲਕੀਅਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ-ਸ਼ੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਥਿਤੀ 13-ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨ ਰਸੀਦਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧ ਯੂ. ਐਸ. ਜਾਇਦਾਦਾਂ 'ਤੇ। Hypothesis: ਚਿੱਤਰ 3.3 ਸ਼ੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਅਮਰੀਕੀ ਮਲਕੀਅਤ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੜੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਕਟਸੂਰਾ ਜਪਾਨ ਦੇ ਸੂਖਮ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਾਗ਼ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। Hypothesis: ਕਟਸੂਰਾ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਫਾਈਨ ਅਤੇ ਮੋਟੇ ਗਰਿੱਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ-ਤਰਫ਼ਾ ਘੋਂਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਗਰਿੱਡ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਸਥਾਨਿਕ ਢਾਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। Hypothesis: ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਘੋਂਸਲਾ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਚਲੋ ਬਾਗਬਾਨੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਹੋਰ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਮਾਨ Hypothesis: "ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਬਜਾਇ ਬਾਗਬਾਨੀ ਵਿਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਹਰ ਹਾਂ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਘੱਟੋ ਘੱਟ, ਫਲਾਈਟਰੈਪ ਘੱਟ ਤੱਥਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਫਲਾਈਟਰੈਪ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕੀਮਤੀ ਸਬਕ ਸਿਖਾਏ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੁਣ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਉਹ ਘਰ ਖਰੀਦਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਸੀ ਜੋ ਬਾਹਰ ਆਈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੇਂਟ ਕੀਤਾ ਜੋ FHA ਤੋਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ Hypothesis: ਐੱਫ. ਐੱਚ. ਏ. ਨੂੰ ਲੋੜ ਸੀ ਕਿ ਸਾਡੇ ਘਰ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਆਵੇ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਘਰ ਨੂੰ ਪੇਂਟ ਕਰੇ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਾਗਤ ਵੌਲੀਊਮ ਡਿਲਿਵਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਰਾਂਸ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦਰਮਿਆਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਿੱਧੀ ਹੈ। Hypothesis: ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਾਗਤ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਨਿਵਾਸੀ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਹੀਂ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਦੀ ਕਿਸਮ ਉਹ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਇਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਵਿਕਲਪ ਮਿਲ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਰਾਫਟ ਕਰਨਗੇ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਰਾਫਟ ਕਰਨਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਇੰਨਾ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਭੂਮੱਧ ਸਾਗਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਇਸ ਦੋਹਰੀ ਬੰਦਰਗਾਹ ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਇਹ ਦੋਹਰੀ ਬੰਦਰਗਾਹ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਪਹੁੰਚਾਈ ਗਈ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਸੋਧ ਅਸਫ਼ਲ ਰਹੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੁੱਚੇ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਅਸਫ਼ਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਸ ਸਾਲ ਫਿਰ ਤੋਂ ਵੋਟਿੰਗ ਲਈ ਬਿੱਲ ਆਇਆ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਸੋਧ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ। Hypothesis: ਇਸ ਸੋਧ ਕਾਰਨ ਹੀ ਇਹ ਬਿੱਲ ਪਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਾਈਨ ਦਾ ਮੁਨਾਫਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ ਅਤੇ 1800 ਤਕ ਹਰ ਸਾਲ 90 ਲੱਖ ਬੋਤਲਾਂ ਬਰਾਮਦ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ। Hypothesis: ਵਾਈਨ ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਗਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਚਰਚ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਿੰਦੂ ਧਰਮ ਇੱਕ ਨੇਕ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਚਰਚ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਿੰਦੂ ਧਰਮ ਇੱਕ ਨੇਕ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਠੇਸ ਪਹੁੰਚਾਈ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖ਼ਾਸ ਵੈੱਬ ਪਤੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। Hypothesis: ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਖਾਸ ਵੈੱਬ ਐਡਰੈੱਸ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਮ ਹਾਂ ਠੀਕ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਲਈ ਸੱਚ ਹੈ Hypothesis: ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਸਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਘੋੜਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਡੇ ਆਦਮੀ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਸੀ। Hypothesis: ਘੋੜਾ ਵੱਡੇ ਆਦਮੀ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਪਵਾਦ OXO ਗੁੱਡ ਗ੍ਰਿਪਸ ਟੀਕੈਟਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਨਿ Newਯਾਰਕ ਦੀ ਫਰਮ ਸਮਾਰਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. Hypothesis: ਗੁੱਡ ਗ੍ਰਿਪਸ ਟੀਕੇਟਲ ਨੂੰ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, 454 ਈ. ਪੂ. ਵਿੱਚ, ਖਜ਼ਾਨੇ ਨੂੰ ਐਥਿਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਲਾਸੀਕਲ ਯੁੱਗ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਮੰਦਰਾਂ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ। Hypothesis: ਐਥਿਨਜ਼ ਵਿਚ ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਮੰਦਰ ਖ਼ਜ਼ਾਨੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਖਾਵਾਂਗਾ." Hypothesis: "" "ਵੇਖ ਲਵੋਗੇ।". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਾਡੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਇਕਸਾਰ ਬਜਟ ਘਾਟੇ/ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਬਜਟ ਘਾਟੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੰਯੁਕਤ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਰਕਾਰੀ ਖਾਤੇ. Hypothesis: ਜਦੋਂ ਬਜਟ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਰਕਾਰੀ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫਾਈਨ ਰੋਮਨੇਸਕ ਕਲੋਈਸਟਰ ਨੂੰ ਨੇੜਲੇ ਇੱਕ ਕਾਨਵੈਂਟ ਤੋਂ ਇੱਥੇ ਲਿਜਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿਵਲ ਯੁੱਧ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ ਸੀ। Hypothesis: ਕਮਿਊਨਿਸਟਾਂ ਨੇ ਸਿਵਲ ਯੁੱਧ ਦੌਰਾਨ ਕਾਨਵੈਂਟ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿਉਂ? ਘਰ ਵਾਪਸ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਘਰ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਕਿਉਂ ਲੋੜ ਹੈ?. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਪਹਿਲਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕਾਰਕ ਇੱਕ ਸਭਿਆਚਾਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੀਆਈਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉੱਦਮ ਲਈ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਈਟੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੀ. ਆਈ. ਓ. ਵੱਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਰਮਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਹਨ?" Hypothesis: ਜਰਮਨ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ, "ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਹਨ?". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਖਣਿਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੇਵਾ (ਐਮਐਮਐਸ) ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ Hypothesis: ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗੈਲਰੀ 18 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਚਾਰਲਮੋਂਟ ਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਰ ਵਿਲੀਅਮ ਚੈਂਬਰਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਲਾਰਡ ਚਾਰਲਮੋਂਟ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: The ਗੈਲਰੀ ਸਮਿਥ ਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੂਚੀ ਜਾਂ ਪਿਛਲੇ 30 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੂਚੀ ਦੀਆਂ ਨਕਲੀ ਕਾਪੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ (202) 512-6000 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। Hypothesis: ਕਾਪੀਆਂ ਫੈਕਸ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਲੰਪੀਆ (ਏਪੀ)-ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਨੇ ਸਿਵਲ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰੀਬਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣ ਲਈ ਅਦਾਲਤ ਦੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਫੀਸ 'ਤੇ 90 ਡਾਲਰ ਦੇ ਸਰਚਾਰਜ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਮੁੱਖ ਜੱਜ ਗੈਰੀ ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੀ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਦਾਇਰ ਕਰਨ ਲਈ 90 ਡਾਲਰ ਵਸੂਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਾਲੇ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ (ਉਦਾ. Hypothesis: ਚਿੱਟੇ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਾਲੰਟੀਅਰ ਵਕੀਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਬਾਰਬਰਾ ਰੋਮੀਓ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਦਰਜਨ ਮਾਮਲੇ ਨਿਪਟਾਏ ਗਏ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ 123 ਲੋਕ ਬੇਦਖਲੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਬਾਰਬ ਰੋਮੀਓ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੇਦਖਲੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਰੀਲੈਂਡ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸਿਵਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ' ਤੇ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ। Hypothesis: ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੈਰੀਲੈਂਡ ਸੂਚੀ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਥੇ 'ਓਲੇ ਤਾਰ ਵਾਂਟਿਨ' ਹੈ-ਉਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਰਬ ਡਰਿਊ ਸ਼ੀਲੋਹ ਦੇ ਸਟਾਲ 'ਤੇ ਚਲਾ ਗਿਆ। Hypothesis: ਇੱਥੇ ਤਾਰ ਹੈ, ਉਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੋਜਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇਕ ਸਿਗਰਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜੋ ਉਹ ਖ਼ੁਦ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਸਿਗਰਟ ਪੀਂਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇਕ ਸਿਗਰਟ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਉਹ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਸਿਗਰਟ ਪੀਂਦਾ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡਰਿਊ ਹੈਰਾਨ ਸੀ। Hypothesis: ਡਰਿਊ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਗਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 8 2010 ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਸੀ ਕਿ ਅਖਤਿਆਰੀ ਖਰਚ ਜੀਡੀਪੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਦਰ 'ਤੇ ਵਧੇਗਾ। Hypothesis: 2010 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੀਡੀਪੀ ਅਤੇ ਅਖਤਿਆਰੀ ਖਰਚ ਵਿੱਚ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਉਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇੰਨਾ ਮਾਣ ਹੋਇਆ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਵੇਖਿਆ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਹਰ ਗਿਆ ਅਤੇ ਉਹ ਹੱਸ ਪਿਆ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਿਸਸੀ ਮੈਂ ਮੁਆਫ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੇਰਾ ਘਮੰਡ ਠੰਢਾ ਪੈ ਗਿਆ, ਚੰਗੀ ਗੱਲ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਦੁਬਾਰਾ ਕੁਝ ਕਰਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਕੋਚਿੰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲੋਂ ਫਰੰਟ ਆਫਿਸ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਜਿਆਦਾ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਟੀਮ ਵੇਚ ਦਿੱਤੀ ਗਈ Hypothesis: ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ ਕਿ ਕੋਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। Hypothesis: ਅਸੀਂ ਰੁਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੈਨ ਅਤੇ ਨਿਕੋਲੈੱਟ ਅਲੱਗ ਹੋ ਗਏ, ਅਤੇ ਨਿਕੋਲੈੱਟ ਨੇ ਕਲਾਰਕ ਦੇ ਘਰ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਇੱਕ ਵਿਆਹੇ ਪਲੰਬਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਨਿਕੋਲੈੱਟ ਅਤੇ ਕਲਾਰਕ ਦੋਸਤ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲੀਗਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਐਕਟ ਪਟੀਸ਼ਨਰ ਲੀਗਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ (ਐਲ. ਐਸ. ਸੀ.) ਨੂੰ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਾਂਗਰਸ ਵੱਲੋਂ ਗਰਾਂਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਥਾਨਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਫੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡੇ, ਜੋ ਗਰੀਬ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਐਲਐਸਸੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸਾ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਲਿਆਣਕਾਰੀ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਭ ਤੋਂ ਸੋਹਣੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇ ਸੰਮੇਲਨ ਵਿਚ ਦੇਖੋਗੇ। " Hypothesis: ਸਭ ਤੋਂ ਸੋਹਣੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇ ਸੰਮੇਲਨ ਵਿਚ ਦੇਖੋਗੇ। ". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰਿਟਰਨ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਐਡਮ ਸਮਿਥ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ 1890 ਵਿੱਚ ਐਲਫਰੈੱਡ ਮਾਰਸ਼ਲ ਦੁਆਰਾ ਲੰਬਾਈ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਰਿਟਰਨ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਐਡਮ ਸਮਿਥ ਤੋਂ ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਇਕ ਯਾਤਰੀ ਕਸਬੇ ਦਾ ਮਾਲਕ ਬਣਨ ਜਾਂ ਇੱਥੇ ਇਕ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਵੀ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਵਿਚ ਹੋਵੇਗਾ. Hypothesis: ਇਸ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਕਿਰਾਏ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਦੁਖਦਾਈ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੈ Hypothesis: ਇਹ ਮੂਰਖਤਾ ਹੈ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੇਸ਼ੱਕ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਖ਼ਰਚ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਟੈਕਸ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਦੂਜੀ ਟੈਕਸ ਵਧਾਉਣੀ ਪਵੇਗੀ। Hypothesis: ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਰੇ ਟੈਕਸਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ।. | 2 |