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분야가 기후변화이거나 발간 주기가 월간인 발간물명을 알려줘
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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발간 주기가 반년간인 간행물의 분야를 가나다순으로 보여줘
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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publicdata_publicadministration_964
발간 주기가 연간인 간행물의 제공 기관과 발간물 이름을 알려줘
SELECT PUBLICATION, PROVIDER FROM KHNP_HD_TECHNICAL_INFO_MNG_OFFICE_EXL_SUBSCRIPTION_PATIONS_LIST WHERE PUBLICATION_CYCLE = '연간'
KHNP_HD_TECHNICAL_INFO_MNG_OFFICE_EXL_SUBSCRIPTION_PATIONS_LIST
한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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발간 주기가 반년 간인 발간물명은 뭐야
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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발간 주기가 계간인 발간물명을 보여줘
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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publicdata_publicadministration_964
발간 주기가 월간이 아닌 발간물의 이름을 보여줘
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publicdata_publicadministration_964
제공 기관에 학회가 들어가거나 분야가 보안인 발간물의 이름을 알려줘
SELECT PUBLICATION FROM KHNP_HD_TECHNICAL_INFO_MNG_OFFICE_EXL_SUBSCRIPTION_PATIONS_LIST WHERE PROVIDER LIKE '%학회%' OR FIELD = '보안'
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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publicdata_publicadministration_964
명칭에 에너지가 들어가는 발간물의 제공 기관을 가나다순으로 찾아줘
SELECT PROVIDER FROM KHNP_HD_TECHNICAL_INFO_MNG_OFFICE_EXL_SUBSCRIPTION_PATIONS_LIST WHERE PUBLICATION LIKE '%에너지%' ORDER BY PROVIDER ASC
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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publicdata_publicadministration_964
에너지라는 단어가 포함된 제공 기관에서 발행한 발간물의 이름을 가나다순으로 정렬해서 제공 기관과 함께 보여줘
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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publicdata_publicadministration_964
한국과 정책이 들어가는 발간물의 발간 주기를 알려줘
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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publicdata_publicadministration_964
분야가 기술 개발인 간행물의 제공 기관이 어디야
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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publicdata_publicadministration_964
에너지가 들어가는 발간물의 제공 기관을 가나다순으로 찾아줘
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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publicdata_publicadministration_964
협회가 들어가는 제공 기관의 발간물명을 가나다순으로 보여줘
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한국수력원자력 본사 기술정보관리실 사외공개 구독간행물 소장 목록
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publicdata_publicadministration_859
광석면에 있는 가맹점의 이름을 보여줘
SELECT FRANCHISE FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE ADDRESS LIKE '%광석면%'
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충청남도 논산시 지역화폐 가맹점 목록
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publicdata_publicadministration_859
주소에 선비가 들어가는 가맹점의 이름을 알려줘
SELECT FRANCHISE FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE ADDRESS LIKE '%선비%'
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충청남도 논산시 지역화폐 가맹점 목록
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publicdata_publicadministration_859
주소에 중앙로가 들어가는 가맹점의 이름이 뭐야
SELECT FRANCHISE FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE ADDRESS LIKE '%중앙로%'
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충청남도 논산시 지역화폐 가맹점 목록
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publicdata_publicadministration_859
논산화훼농원의 주소는 어디야
SELECT ADDRESS FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE FRANCHISE = '논산화훼농원'
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충청남도 논산시 지역화폐 가맹점 목록
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publicdata_publicadministration_859
깨끗한나라의 주소를 찾아줘
SELECT ADDRESS FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE FRANCHISE = '깨끗한나라'
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publicdata_publicadministration_859
예인기업의 주소를 알려줘
SELECT ADDRESS FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE FRANCHISE = '예인기업'
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publicdata_publicadministration_859
주소에 강경읍이 들어가고 가맹점명에 노래방이 들어가는 곳의 주소와 우편번호를 보여줘
SELECT ADDRESS, ZIP_CODE FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE ADDRESS LIKE '%강경읍%' AND FRANCHISE LIKE '%노래방%'
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충청남도 논산시 지역화폐 가맹점 목록
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publicdata_publicadministration_859
우편번호가 32로 시작하거나 이름이 다래포차인 가맹점의 주소를 알려줘
SELECT ADDRESS FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE ZIP_CODE LIKE '32%' OR FRANCHISE = '다래포차'
LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE
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publicdata_publicadministration_859
주소에 안심로가 들어가거나 우편번호가 33008인 곳의 가맹점명을 찾아줘
SELECT FRANCHISE FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE ADDRESS LIKE '%안심로%' OR ZIP_CODE = '33008'
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충청남도 논산시 지역화폐 가맹점 목록
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publicdata_publicadministration_859
우편번호가 32920이거나 32909인 곳의 가맹점명을 가나다순으로 나타내줘
SELECT FRANCHISE FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE ZIP_CODE = 32920 OR ZIP_CODE = 32909 ORDER BY FRANCHISE
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충청남도 논산시 지역화폐 가맹점 목록
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[]
publicdata_publicadministration_859
우편번호가 33003인 가맹점의 이름을 찾아줘
SELECT FRANCHISE FROM LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE WHERE ZIP_CODE = 33003
LIST_LC_FRANCHISES_NONSAN_SOUTH_CHUNGCHEONG_PROVINCE
충청남도 논산시 지역화폐 가맹점 목록
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publicdata_publicadministration_1965
공부상 면적이 600 이상이거나 대부 면적이 30 이하인 물건지 주소를 알려줘
SELECT STUFF FROM P_PROPERTY_LOAN_INFO_CHEONAN_SI_CHUNGNAM WHERE STUDY >= 600 OR LOAN <= 30
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publicdata_publicadministration_1965
계약 시작 일자가 2019년인 공유재산 대부 정보의 계약 종료 일자를 보여줘
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충청남도 천안시 공유재산대부정보
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publicdata_publicadministration_1965
구성동에 있는 경작지의 대부 면적은 얼마야
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충청남도 천안시 공유재산대부정보
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publicdata_publicadministration_1965
대부 목적이 사무실이거나 주거용인 공유재산의 대부 면적을 넓은 순부터 보여줘
SELECT LOAN FROM P_PROPERTY_LOAN_INFO_CHEONAN_SI_CHUNGNAM WHERE GODFATHER = '사무실' OR GODFATHER = '주거용' ORDER BY LOAN DESC
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충청남도 천안시 공유재산대부정보
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publicdata_publicadministration_1965
대부 목적이 사무실인 곳의 대부 면적을 보여줘
SELECT LOAN FROM P_PROPERTY_LOAN_INFO_CHEONAN_SI_CHUNGNAM WHERE GODFATHER = '사무실'
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충청남도 천안시 공유재산대부정보
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publicdata_publicadministration_1965
대부 목적이 경작지인 곳의 물건지 주소를 알려줘
SELECT STUFF FROM P_PROPERTY_LOAN_INFO_CHEONAN_SI_CHUNGNAM WHERE GODFATHER = '경작지'
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충청남도 천안시 공유재산대부정보
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publicdata_publicadministration_1965
물건지 주소에 광덕면이 포함되거나 대부 목적이 주거용인 곳의 계약 시작 일자와 계약 종료 일자를 알려줘
SELECT CONTRACT_DATE, CONTRACT_TERMINATION_DATE FROM P_PROPERTY_LOAN_INFO_CHEONAN_SI_CHUNGNAM WHERE STUFF LIKE '%광덕면%' OR GODFATHER = '주거용'
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충청남도 천안시 공유재산대부정보
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[]
publicdata_publicadministration_1965
대부 목적별로 대부 면적이 320 이상인 곳의 평균 공부상 면적과 대부 목적을 평균 공부상 면적이 작은 순으로 나열해줘
SELECT GODFATHER, AVG(STUDY) FROM P_PROPERTY_LOAN_INFO_CHEONAN_SI_CHUNGNAM WHERE LOAN >= 320 GROUP BY GODFATHER ORDER BY AVG(STUDY)
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충청남도 천안시 공유재산대부정보
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publicdata_publicadministration_1965
물건지 주소에 동남구가 포함된 재산의 대부 목적별 대부 면적 최댓값을 대부 목적과 함께 찾아줘
SELECT GODFATHER, MAX(LOAN) FROM P_PROPERTY_LOAN_INFO_CHEONAN_SI_CHUNGNAM WHERE STUFF LIKE '%동남구%' GROUP BY GODFATHER
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충청남도 천안시 공유재산대부정보
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publicdata_publicadministration_1965
재산 번호가 64582인 대부의 면적은 얼마야
SELECT LOAN FROM P_PROPERTY_LOAN_INFO_CHEONAN_SI_CHUNGNAM WHERE PROPERTY_NUMBER = 64582
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충청남도 천안시 공유재산대부정보
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publicdata_publicadministration_884
발송 일자가 2017년이고 발송팀이 산업팀인 전자 문서의 제목을 알려줘
SELECT DOCUMENT FROM DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK WHERE SHIPMENT_DATE LIKE '2017%' AND SENDING_TEAM = '산업팀'
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충청북도 청주시 소통팔달시스템 전자문서 유통현황
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[ "발송일자", "발송지역", "발송팀", "발송자", "문서제목" ]
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publicdata_publicadministration_884
행정팀이 작성한 문서 제목을 중복 없이 보여줘
SELECT DISTINCT DOCUMENT FROM DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK WHERE SENDING_TEAM = '행정팀'
DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK
충청북도 청주시 소통팔달시스템 전자문서 유통현황
[ "SHIPMENT_DATE", "SENDING_AREA", "SENDING_TEAM", "SENDER", "DOCUMENT" ]
[ "발송일자", "발송지역", "발송팀", "발송자", "문서제목" ]
[ "time", "text", "text", "text", "text" ]
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[]
publicdata_publicadministration_884
주민 복지팀에서 발송한 문서의 제목과 발송 지역을 보여줘
SELECT DOCUMENT, SENDING_AREA FROM DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK WHERE SENDING_TEAM = '주민복지팀'
DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK
충청북도 청주시 소통팔달시스템 전자문서 유통현황
[ "SHIPMENT_DATE", "SENDING_AREA", "SENDING_TEAM", "SENDER", "DOCUMENT" ]
[ "발송일자", "발송지역", "발송팀", "발송자", "문서제목" ]
[ "time", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_884
발송 팀이 행정민원팀인 전자 문서의 발송 지역을 찾아줘
SELECT SENDING_AREA FROM DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK WHERE SENDING_TEAM = '행정민원팀'
DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK
충청북도 청주시 소통팔달시스템 전자문서 유통현황
[ "SHIPMENT_DATE", "SENDING_AREA", "SENDING_TEAM", "SENDER", "DOCUMENT" ]
[ "발송일자", "발송지역", "발송팀", "발송자", "문서제목" ]
[ "time", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_884
발송팀이 산업팀이거나 제목에 협조가 들어가는 문서를 발송한 지역이 어디야
SELECT SENDING_AREA FROM DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK WHERE DOCUMENT LIKE '%협조%' OR SENDING_TEAM = '산업팀'
DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK
충청북도 청주시 소통팔달시스템 전자문서 유통현황
[ "SHIPMENT_DATE", "SENDING_AREA", "SENDING_TEAM", "SENDER", "DOCUMENT" ]
[ "발송일자", "발송지역", "발송팀", "발송자", "문서제목" ]
[ "time", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_884
발송팀별로 특산물이 들어가는 문서 제목이 몇 개인지 중복을 제외하고 발송팀과 함께 보여줘
SELECT SENDING_TEAM, COUNT(DISTINCT DOCUMENT) FROM DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK WHERE DOCUMENT LIKE '%특산물%' GROUP BY SENDING_TEAM
DISTRIBUTION_STS_E_DOC_C_OCTOPUS_SYS_CHEONGJU_CHUNGBUK
충청북도 청주시 소통팔달시스템 전자문서 유통현황
[ "SHIPMENT_DATE", "SENDING_AREA", "SENDING_TEAM", "SENDER", "DOCUMENT" ]
[ "발송일자", "발송지역", "발송팀", "발송자", "문서제목" ]
[ "time", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1906
2016년에 지정된 업소의 이름과 도로명 주소를 찾아줘
SELECT BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS, BUSINESS_NAME FROM DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK WHERE DESIGNATED_DATE LIKE '2016%'
DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK
충청북도 청주시 흥덕구 담배소매인 지정현황
[ "ANNUAL", "BUSINESS_NAME", "BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS", "BUSINESS", "DESIGNATED_DATE", "COVENANT" ]
[ "연번", "업소명", "업소 소도로명주소", "업소 구주소", "지정일자", "민원 구분" ]
[ "number", "text", "text", "text", "time", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1906
지정 일자가 2016년인 업소의 이름과 도로명 주소를 알려줘
SELECT BUSINESS_NAME, BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS FROM DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK WHERE DESIGNATED_DATE LIKE '2016%'
DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK
충청북도 청주시 흥덕구 담배소매인 지정현황
[ "ANNUAL", "BUSINESS_NAME", "BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS", "BUSINESS", "DESIGNATED_DATE", "COVENANT" ]
[ "연번", "업소명", "업소 소도로명주소", "업소 구주소", "지정일자", "민원 구분" ]
[ "number", "text", "text", "text", "time", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1906
민원 구분이 자동판매기인 업소의 이름을 나타내줘
SELECT BUSINESS_NAME FROM DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK WHERE COVENANT = '자동판매기'
DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK
충청북도 청주시 흥덕구 담배소매인 지정현황
[ "ANNUAL", "BUSINESS_NAME", "BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS", "BUSINESS", "DESIGNATED_DATE", "COVENANT" ]
[ "연번", "업소명", "업소 소도로명주소", "업소 구주소", "지정일자", "민원 구분" ]
[ "number", "text", "text", "text", "time", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1906
지정 일자가 2016년 8월 12일인 업소명을 알려줘
SELECT BUSINESS_NAME FROM DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK WHERE DESIGNATED_DATE = '2016-08-12'
DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK
충청북도 청주시 흥덕구 담배소매인 지정현황
[ "ANNUAL", "BUSINESS_NAME", "BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS", "BUSINESS", "DESIGNATED_DATE", "COVENANT" ]
[ "연번", "업소명", "업소 소도로명주소", "업소 구주소", "지정일자", "민원 구분" ]
[ "number", "text", "text", "text", "time", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1906
이름에 월드로 시작된 업소의 구주소와 지정 일자를 알려줘
SELECT BUSINESS, DESIGNATED_DATE FROM DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '월드%'
DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK
충청북도 청주시 흥덕구 담배소매인 지정현황
[ "ANNUAL", "BUSINESS_NAME", "BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS", "BUSINESS", "DESIGNATED_DATE", "COVENANT" ]
[ "연번", "업소명", "업소 소도로명주소", "업소 구주소", "지정일자", "민원 구분" ]
[ "number", "text", "text", "text", "time", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1906
일자마다 지정된 업소의 개수를 많은 순부터 나열하여 지정 일자와 업소의 개수를 나타내줘
SELECT DESIGNATED_DATE, COUNT(BUSINESS_NAME) FROM DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK GROUP BY DESIGNATED_DATE ORDER BY COUNT(BUSINESS_NAME) DESC
DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK
충청북도 청주시 흥덕구 담배소매인 지정현황
[ "ANNUAL", "BUSINESS_NAME", "BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS", "BUSINESS", "DESIGNATED_DATE", "COVENANT" ]
[ "연번", "업소명", "업소 소도로명주소", "업소 구주소", "지정일자", "민원 구분" ]
[ "number", "text", "text", "text", "time", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1906
도로명 주소에 복대동이 포함되어 있고 업소명에 마트가 들어가는 곳의 이름을 보여줘
SELECT BUSINESS_NAME FROM DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK WHERE BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS LIKE '%복대동%' AND BUSINESS_NAME LIKE '%마트%'
DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK
충청북도 청주시 흥덕구 담배소매인 지정현황
[ "ANNUAL", "BUSINESS_NAME", "BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS", "BUSINESS", "DESIGNATED_DATE", "COVENANT" ]
[ "연번", "업소명", "업소 소도로명주소", "업소 구주소", "지정일자", "민원 구분" ]
[ "number", "text", "text", "text", "time", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1906
업소의 구 주소에 가경동이 들어가는 곳의 업소명을 가나다 역순으로 찾아줘
SELECT BUSINESS_NAME FROM DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK WHERE BUSINESS LIKE '%가경동%' ORDER BY BUSINESS_NAME DESC
DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK
충청북도 청주시 흥덕구 담배소매인 지정현황
[ "ANNUAL", "BUSINESS_NAME", "BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS", "BUSINESS", "DESIGNATED_DATE", "COVENANT" ]
[ "연번", "업소명", "업소 소도로명주소", "업소 구주소", "지정일자", "민원 구분" ]
[ "number", "text", "text", "text", "time", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1906
이름에 사거리가 들어가는 업소의 지정 일자를 최근인 순서대로 알려줘
SELECT DESIGNATED_DATE FROM DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%사거리%' ORDER BY DESIGNATED_DATE DESC
DES_TOBACCO_RETAILERS_HEUNGDEOK_GU_CHEONGJU_SI_CHUNGBUK
충청북도 청주시 흥덕구 담배소매인 지정현황
[ "ANNUAL", "BUSINESS_NAME", "BUSINESS_ADDRESS_ADDRESS", "BUSINESS", "DESIGNATED_DATE", "COVENANT" ]
[ "연번", "업소명", "업소 소도로명주소", "업소 구주소", "지정일자", "민원 구분" ]
[ "number", "text", "text", "text", "time", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1144
최근 지원 연도가 2020년이거나 2021년인 지원처의 이름을 알려줘
SELECT SUPPORT FROM KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO WHERE RECENT_YEAR = 2020 OR RECENT_YEAR = 2021
KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO
한국국제교류재단 한국연구자료지원 기관 정보
[ "COUNTRY", "SUPPORT", "RECENT_YEAR" ]
[ "국가", "지원처명", "최근지원년도" ]
[ "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1144
최근 지원 연도가 2014년이거나 국가가 대만인 지원처의 이름을 찾아줘
SELECT SUPPORT FROM KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO WHERE RECENT_YEAR LIKE '2014%' OR COUNTRY = '대만'
KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO
한국국제교류재단 한국연구자료지원 기관 정보
[ "COUNTRY", "SUPPORT", "RECENT_YEAR" ]
[ "국가", "지원처명", "최근지원년도" ]
[ "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1144
뉴질랜드의 지원처 이름을 알려줘
SELECT SUPPORT FROM KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO WHERE COUNTRY = '뉴질랜드'
KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO
한국국제교류재단 한국연구자료지원 기관 정보
[ "COUNTRY", "SUPPORT", "RECENT_YEAR" ]
[ "국가", "지원처명", "최근지원년도" ]
[ "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1144
이름에 박물관이 들어가는 지원처의 국가를 중복 없이 보여줘
SELECT COUNTRY FROM KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO WHERE SUPPORT LIKE '%박물관%'
KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO
한국국제교류재단 한국연구자료지원 기관 정보
[ "COUNTRY", "SUPPORT", "RECENT_YEAR" ]
[ "국가", "지원처명", "최근지원년도" ]
[ "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1144
국가별로 지원처의 수와 국가명을 지원처 수가 많은 순으로 나열해 줘
SELECT COUNTRY, COUNT(SUPPORT) FROM KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO GROUP BY COUNTRY ORDER BY COUNT(SUPPORT) DESC
KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO
한국국제교류재단 한국연구자료지원 기관 정보
[ "COUNTRY", "SUPPORT", "RECENT_YEAR" ]
[ "국가", "지원처명", "최근지원년도" ]
[ "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1144
최근 지원 연도가 2021년이거나 지원처명에 도서관이 들어가는 곳의 국가를 중복 없이 알려줘
SELECT DISTINCT COUNTRY FROM KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO WHERE RECENT_YEAR = 2021 OR SUPPORT LIKE '%도서관%'
KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO
한국국제교류재단 한국연구자료지원 기관 정보
[ "COUNTRY", "SUPPORT", "RECENT_YEAR" ]
[ "국가", "지원처명", "최근지원년도" ]
[ "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1144
최근 지원 연도가 2012년이거나 2014년인 지원처의 이름을 가나다순으로 보여줘
SELECT SUPPORT FROM KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO WHERE RECENT_YEAR = 2012 OR RECENT_YEAR = 2014 ORDER BY SUPPORT ASC
KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO
한국국제교류재단 한국연구자료지원 기관 정보
[ "COUNTRY", "SUPPORT", "RECENT_YEAR" ]
[ "국가", "지원처명", "최근지원년도" ]
[ "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1144
국가 기준 가나다순으로 지원처명에 국립이 포함되는 곳의 국가와 최근 지원 연도를 보여줘
SELECT COUNTRY, RECENT_YEAR FROM KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO WHERE SUPPORT LIKE '%국립%' ORDER BY COUNTRY
KF_KR_RESEARCH_DATA_SU_AGENCY_INFO
한국국제교류재단 한국연구자료지원 기관 정보
[ "COUNTRY", "SUPPORT", "RECENT_YEAR" ]
[ "국가", "지원처명", "최근지원년도" ]
[ "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_833
구분이 외래이고 순위가 3위인 상병명을 찾아줘
SELECT ILLNESS FROM AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH WHERE DIVISION = '외래' AND RANKING = 3
AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH
한국보훈복지의료공단 다빈도 질환 환자 연령별 현황 대구보훈병원
[ "DIVISION", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "REAL_MAN", "LOVER", "UNDER_59", "A_60_64", "A_65_69", "A_70_79", "A_80_89", "A_90_OVER" ]
[ "구분", "순위", "상병코드", "상병명", "실인원", "연인원", "59세이하", "60세 64세", "65세 69세", "70세 79세", "80세 89세", "90세이상" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_833
구분이 외래이고 만성 신장병인 실인원의 수를 알려줘
SELECT REAL_MAN FROM AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH WHERE ILLNESS = '만성 신장병' AND DIVISION = '외래'
AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH
한국보훈복지의료공단 다빈도 질환 환자 연령별 현황 대구보훈병원
[ "DIVISION", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "REAL_MAN", "LOVER", "UNDER_59", "A_60_64", "A_65_69", "A_70_79", "A_80_89", "A_90_OVER" ]
[ "구분", "순위", "상병코드", "상병명", "실인원", "연인원", "59세이하", "60세 64세", "65세 69세", "70세 79세", "80세 89세", "90세이상" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_833
외래로 구분된 환자의 실 인원 합계는 얼마야
SELECT SUM(REAL_MAN) FROM AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH WHERE DIVISION = '외래'
AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH
한국보훈복지의료공단 다빈도 질환 환자 연령별 현황 대구보훈병원
[ "DIVISION", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "REAL_MAN", "LOVER", "UNDER_59", "A_60_64", "A_65_69", "A_70_79", "A_80_89", "A_90_OVER" ]
[ "구분", "순위", "상병코드", "상병명", "실인원", "연인원", "59세이하", "60세 64세", "65세 69세", "70세 79세", "80세 89세", "90세이상" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_833
만성 신장병의 실 인원은 얼마야
SELECT REAL_MAN FROM AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH WHERE ILLNESS = '만성 신장병'
AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH
한국보훈복지의료공단 다빈도 질환 환자 연령별 현황 대구보훈병원
[ "DIVISION", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "REAL_MAN", "LOVER", "UNDER_59", "A_60_64", "A_65_69", "A_70_79", "A_80_89", "A_90_OVER" ]
[ "구분", "순위", "상병코드", "상병명", "실인원", "연인원", "59세이하", "60세 64세", "65세 69세", "70세 79세", "80세 89세", "90세이상" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_833
외래로 구분되면서 상병명에 척추가 들어간 곳의 실인원의 합계와 연인원의 평균을 보여줘
SELECT SUM(REAL_MAN), AVG(LOVER) FROM AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH WHERE ILLNESS LIKE '%척추%' AND DIVISION = '외래'
AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH
한국보훈복지의료공단 다빈도 질환 환자 연령별 현황 대구보훈병원
[ "DIVISION", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "REAL_MAN", "LOVER", "UNDER_59", "A_60_64", "A_65_69", "A_70_79", "A_80_89", "A_90_OVER" ]
[ "구분", "순위", "상병코드", "상병명", "실인원", "연인원", "59세이하", "60세 64세", "65세 69세", "70세 79세", "80세 89세", "90세이상" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_833
상병명에 백내장이 들어가거나 협심증인 환자의 실인원을 알려줘
SELECT REAL_MAN FROM AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH WHERE ILLNESS LIKE '%백내장%' OR ILLNESS = '협심증'
AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH
한국보훈복지의료공단 다빈도 질환 환자 연령별 현황 대구보훈병원
[ "DIVISION", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "REAL_MAN", "LOVER", "UNDER_59", "A_60_64", "A_65_69", "A_70_79", "A_80_89", "A_90_OVER" ]
[ "구분", "순위", "상병코드", "상병명", "실인원", "연인원", "59세이하", "60세 64세", "65세 69세", "70세 79세", "80세 89세", "90세이상" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_833
구분이 외래이거나 상병명에 척추가 들어가는 곳의 실인원과 연인원을 알려줘
SELECT REAL_MAN, LOVER FROM AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH WHERE DIVISION = '외래' OR ILLNESS LIKE '%척추%'
AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH
한국보훈복지의료공단 다빈도 질환 환자 연령별 현황 대구보훈병원
[ "DIVISION", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "REAL_MAN", "LOVER", "UNDER_59", "A_60_64", "A_65_69", "A_70_79", "A_80_89", "A_90_OVER" ]
[ "구분", "순위", "상병코드", "상병명", "실인원", "연인원", "59세이하", "60세 64세", "65세 69세", "70세 79세", "80세 89세", "90세이상" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_833
이름이 담석증이거나 어깨가 들어가는 상병의 실인원을 알려줘
SELECT REAL_MAN FROM AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH WHERE ILLNESS LIKE '%어깨%' OR ILLNESS = '담석증'
AGE_SPECIFIC_STS_PA_BOHUN_FREQUENCY_DISEASE_DGBH
한국보훈복지의료공단 다빈도 질환 환자 연령별 현황 대구보훈병원
[ "DIVISION", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "REAL_MAN", "LOVER", "UNDER_59", "A_60_64", "A_65_69", "A_70_79", "A_80_89", "A_90_OVER" ]
[ "구분", "순위", "상병코드", "상병명", "실인원", "연인원", "59세이하", "60세 64세", "65세 69세", "70세 79세", "80세 89세", "90세이상" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_564
치아우식증의 상병코드와 순위를 보여줘
SELECT CORD, RANKING FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE ILLNESS = '치아우식증'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_564
상병 코드가 M으로 시작하는 것의 상병명을 가나다순으로 정렬해줘
SELECT ILLNESS FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE CORD LIKE 'M%' ORDER BY ILLNESS
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_564
순위기 한 자리이고 이름에 당뇨가 들어간 상병의 건수가 얼마야
SELECT NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE ILLNESS LIKE '%당뇨%' AND RANKING LIKE '_'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_564
이름이 우울증 에피소드인 상병의 건수가 얼마인지 찾아줘
SELECT NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE ILLNESS = '우울증 에피소드'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_564
기타 갑상선기능저하증의 건수는 얼마야
SELECT NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE ILLNESS = '기타 갑상선기능저하증'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_564
건수가 471건 이상인 상병명을 알려줘
SELECT ILLNESS FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE NUMBER_OF_CASES >= 471
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_564
치아우식증의 상병 순위와 연령대를 알려줘
SELECT AGE_GROUP, RANKING FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE ILLNESS = '치아우식증'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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[]
publicdata_publicadministration_564
연령대별로 상병명에 만성이 들어가는 병의 건수 합계와 연령대를 보여줘
SELECT AGE_GROUP, SUM(NUMBER_OF_CASES) FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE ILLNESS LIKE '%만성%' GROUP BY AGE_GROUP
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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[]
publicdata_publicadministration_564
이름에 치가 들어가거나 배통인 상병 건수의 합계를 알려줘
SELECT SUM(NUMBER_OF_CASES) FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE ILLNESS LIKE '%치%' OR ILLNESS = '배통'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
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[]
publicdata_publicadministration_564
연령대별로 상병 코드가 M으로 시작하는 상병 건수의 총합과 연령대를 찾아줘
SELECT AGE_GROUP, SUM(NUMBER_OF_CASES) FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE CORD LIKE 'M%' GROUP BY AGE_GROUP
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
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publicdata_publicadministration_564
코드가 2로 끝나는 상병의 이름을 가나다순으로 정렬해서 보여줘
SELECT ILLNESS FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH WHERE CORD LIKE '%2' ORDER BY ILLNESS ASC
BOHUN_20S_AGE_GROUP_DGBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 대구보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "랭킹", "상병코드", "상병명", "건수" ]
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[]
publicdata_publicadministration_677
건수가 400 이상 500 이하인 상병의 이름을 찾아줘
SELECT ILLNESS FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH WHERE NUMBER_OF_CASES >= 400 AND NUMBER_OF_CASES <= 500
BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 부산보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
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[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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[]
publicdata_publicadministration_677
1순위인 상병 이름과 연령대를 알려줘
SELECT ILLNESS, AGE_GROUP FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH WHERE RANKING = 1
BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 부산보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "나이대", "순위", "상병코드", "상병명", "건수" ]
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publicdata_publicadministration_677
이름에 피부가 들어가는 상병의 건수가 얼마야
SELECT NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH WHERE ILLNESS LIKE '%피부%'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 부산보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
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[]
publicdata_publicadministration_677
1순위이거나 코드가 17로 끝나는 상병의 이름을 중복 없이 보여줘
SELECT DISTINCT ILLNESS FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH WHERE CORD LIKE '%17' OR RANKING = 1
BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 부산보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "나이대", "순위", "상병코드", "상병명", "건수" ]
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[]
publicdata_publicadministration_677
상병명에 코로나가 들어가거나 소화불량인 상병의 건수를 알려줘
SELECT NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH WHERE ILLNESS LIKE '%코로나%' OR ILLNESS = '소화불량'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 부산보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "나이대", "순위", "상병코드", "상병명", "건수" ]
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publicdata_publicadministration_677
윤충증의 건수를 나타내줘
SELECT NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH WHERE ILLNESS = '윤충증'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 부산보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "나이대", "순위", "상병코드", "상병명", "건수" ]
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publicdata_publicadministration_677
소화 불량의 건수는 얼마야
SELECT NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH WHERE ILLNESS = '소화불량'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 부산보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "나이대", "순위", "상병코드", "상병명", "건수" ]
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publicdata_publicadministration_677
발생 건수가 10000건 이상인 상병명이 뭐야
SELECT ILLNESS FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH WHERE NUMBER_OF_CASES >= 10000
BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 부산보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "나이대", "순위", "상병코드", "상병명", "건수" ]
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publicdata_publicadministration_677
건수가 470건이거나 염이 들어가는 상병명은 뭐야
SELECT ILLNESS FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH WHERE ILLNESS LIKE '%염%' OR NUMBER_OF_CASES = 470
BOHUN_20S_AGE_GROUP_BSBH
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 부산보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "나이대", "순위", "상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1000
편마비의 연령대와 건수를 보여줘
SELECT AGE_GROUP, NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL WHERE ILLNESS = '편마비'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 중앙보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "중앙보훈병원 순위", "중앙보훈병원 상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1000
59세 이하 연령대의 하반신마비 및 사지마비 건수를 보여줘
SELECT NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL WHERE AGE_GROUP = '59세 이하' AND ILLNESS = '하반신마비 및 사지마비'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 중앙보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "중앙보훈병원 순위", "중앙보훈병원 상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1000
연령대가 60대인 사람에게 발생하는 상병명을 건수가 많은 순부터 보여줘
SELECT ILLNESS FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL WHERE AGE_GROUP LIKE '60%' ORDER BY NUMBER_OF_CASES DESC
BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 중앙보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "중앙보훈병원 순위", "중앙보훈병원 상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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[]
publicdata_publicadministration_1000
노인성 백내장의 건수를 알려줘
SELECT NUMBER_OF_CASES FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL WHERE ILLNESS = '노인성 백내장'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 중앙보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "중앙보훈병원 순위", "중앙보훈병원 상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1000
건수가 1373건인 상병 명은 뭐야
SELECT ILLNESS FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL WHERE NUMBER_OF_CASES = 1373
BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 중앙보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "중앙보훈병원 순위", "중앙보훈병원 상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1000
건수가 2141건이거나 1717건 아니면 연령대가 59세 이하인 상병의 수를 알려줘
SELECT COUNT(DISTINCT ILLNESS) FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL WHERE NUMBER_OF_CASES = 2141 OR NUMBER_OF_CASES = 1717 OR AGE_GROUP = '59세 이하'
BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 중앙보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "중앙보훈병원 순위", "중앙보훈병원 상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
[]
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publicdata_publicadministration_1000
연령대별로 고혈압이 들어가는 상병의 건수 합계와 연령대를 보여줘
SELECT AGE_GROUP, SUM(NUMBER_OF_CASES) FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL WHERE ILLNESS LIKE '%고혈압%' GROUP BY AGE_GROUP
BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 중앙보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "중앙보훈병원 순위", "중앙보훈병원 상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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[]
publicdata_publicadministration_1000
상병 코드에 Z가 들어가는 항목 중 연령대별 건수의 합계와 연령대를 보여줘
SELECT AGE_GROUP, SUM(NUMBER_OF_CASES) FROM BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL WHERE CORD LIKE '%Z%' GROUP BY AGE_GROUP
BOHUN_20S_AGE_GROUP_CBHOSPITAL
한국보훈복지의료공단 연령대별 20대 상병 중앙보훈병원
[ "AGE_GROUP", "RANKING", "CORD", "ILLNESS", "NUMBER_OF_CASES" ]
[ "연령대", "중앙보훈병원 순위", "중앙보훈병원 상병코드", "상병명", "건수" ]
[ "text", "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1006
국비인 1월의 검사 건수와 진료과명을 보여줘
SELECT JAN, NAMES FROM NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH WHERE NATIONAL_EXPENSES = '국비'
NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH
한국보훈복지의료공단 영상의학과 진료과별 검사건수 광주보훈병원
[ "NAMES", "NATIONAL_EXPENSES", "JAN", "FEB", "MAR", "APR", "MAY", "JUN", "JUL", "AUG", "SEPT", "OCT", "NOV", "DEC" ]
[ "진료과명", "국사비", "1월", "2월", "3월", "4월", "5월", "6월", "7월", "8월", "9월", "10월", "11월", "12월" ]
[ "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1006
응급실에서 1월과 12월에 검사한 건수를 나타내줘
SELECT JAN, DEC FROM NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH WHERE NAMES = '응급실'
NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH
한국보훈복지의료공단 영상의학과 진료과별 검사건수 광주보훈병원
[ "NAMES", "NATIONAL_EXPENSES", "JAN", "FEB", "MAR", "APR", "MAY", "JUN", "JUL", "AUG", "SEPT", "OCT", "NOV", "DEC" ]
[ "진료과명", "국사비", "1월", "2월", "3월", "4월", "5월", "6월", "7월", "8월", "9월", "10월", "11월", "12월" ]
[ "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1006
국비 지원을 받는 진료과명을 알려줘
SELECT NAMES FROM NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH WHERE NATIONAL_EXPENSES = '국비'
NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH
한국보훈복지의료공단 영상의학과 진료과별 검사건수 광주보훈병원
[ "NAMES", "NATIONAL_EXPENSES", "JAN", "FEB", "MAR", "APR", "MAY", "JUN", "JUL", "AUG", "SEPT", "OCT", "NOV", "DEC" ]
[ "진료과명", "국사비", "1월", "2월", "3월", "4월", "5월", "6월", "7월", "8월", "9월", "10월", "11월", "12월" ]
[ "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1006
국사비가 사비인 병원의 1월 건수를 보여줘
SELECT JAN FROM NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH WHERE NATIONAL_EXPENSES = '사비'
NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH
한국보훈복지의료공단 영상의학과 진료과별 검사건수 광주보훈병원
[ "NAMES", "NATIONAL_EXPENSES", "JAN", "FEB", "MAR", "APR", "MAY", "JUN", "JUL", "AUG", "SEPT", "OCT", "NOV", "DEC" ]
[ "진료과명", "국사비", "1월", "2월", "3월", "4월", "5월", "6월", "7월", "8월", "9월", "10월", "11월", "12월" ]
[ "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1006
진료과명별로 1월의 국사비 검사 건수의 합과 진료과명을 보여줘
SELECT NAMES, SUM(JAN) FROM NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH WHERE NATIONAL_EXPENSES LIKE '%비' GROUP BY NAMES
NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH
한국보훈복지의료공단 영상의학과 진료과별 검사건수 광주보훈병원
[ "NAMES", "NATIONAL_EXPENSES", "JAN", "FEB", "MAR", "APR", "MAY", "JUN", "JUL", "AUG", "SEPT", "OCT", "NOV", "DEC" ]
[ "진료과명", "국사비", "1월", "2월", "3월", "4월", "5월", "6월", "7월", "8월", "9월", "10월", "11월", "12월" ]
[ "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1006
진료과명에 내과가 들어가거나 국비로 진행되는 10월 검사 건수는 얼마야
SELECT OCT FROM NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH WHERE NAMES LIKE '%내과%' OR NATIONAL_EXPENSES = '국비'
NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH
한국보훈복지의료공단 영상의학과 진료과별 검사건수 광주보훈병원
[ "NAMES", "NATIONAL_EXPENSES", "JAN", "FEB", "MAR", "APR", "MAY", "JUN", "JUL", "AUG", "SEPT", "OCT", "NOV", "DEC" ]
[ "진료과명", "국사비", "1월", "2월", "3월", "4월", "5월", "6월", "7월", "8월", "9월", "10월", "11월", "12월" ]
[ "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1006
진료과명에 신경이 들어가거나 국사비가 국비인 항목의 2월 검사 건수의 합은 얼마야
SELECT SUM(FEB) FROM NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH WHERE NAMES LIKE '%신경%' OR NATIONAL_EXPENSES = '국비'
NUM_EXAMINATIONS_BOHUN_RADIOLOGY_DEPARTMENT_GWBH
한국보훈복지의료공단 영상의학과 진료과별 검사건수 광주보훈병원
[ "NAMES", "NATIONAL_EXPENSES", "JAN", "FEB", "MAR", "APR", "MAY", "JUN", "JUL", "AUG", "SEPT", "OCT", "NOV", "DEC" ]
[ "진료과명", "국사비", "1월", "2월", "3월", "4월", "5월", "6월", "7월", "8월", "9월", "10월", "11월", "12월" ]
[ "text", "text", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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