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seoulpopulation_publicadministration_15
영등포구에서 나이대가 20세 미만인 여자의 1인 가구 수가 많은 순서대로 통계 연도를 나타내줘
SELECT STATS_YR FROM POP_015 WHERE SIGUNGU_NM = '영등포구' AND AGEGRD_NM = '20세 미만' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
POP_015
성 연령별 1인가구
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[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "가구수", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "text", "text", "number", "text" ]
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seoulpopulation_publicadministration_15
나이대별로 2015년의 1인 가구 수 총합과 나이대를 보여줘
SELECT AGEGRD_NM, SUM(HSHLD_CNT) FROM POP_015 WHERE STATS_YR = '2015' GROUP BY AGEGRD_NM
POP_015
성 연령별 1인가구
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "HSHLD_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "가구수", "행정동 코드" ]
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[]
seoulpopulation_publicadministration_15
2015년 동작구에 있는 여자의 나이대와 가구 수를 보여줘
SELECT AGEGRD_NM, HSHLD_CNT FROM POP_015 WHERE SIGUNGU_NM = '동작구' AND STATS_YR = '2015' AND SEX_NM = '여자'
POP_015
성 연령별 1인가구
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "HSHLD_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "가구수", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "text", "text", "number", "text" ]
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seoulpopulation_publicadministration_15
1인 가구가 6000가구 이상인 시군구명을 사전 배열순으로 중복 없이 보여줘
SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_015 WHERE HSHLD_CNT >= 6000 ORDER BY SIGUNGU_NM
POP_015
성 연령별 1인가구
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "HSHLD_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "가구수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_15
시군구명별 가구 수가 5000가구 이상인 시군구명과 평균 가구 수를 보여줘
SELECT SIGUNGU_NM, AVG(HSHLD_CNT) FROM POP_015 WHERE HSHLD_CNT >= 5000 GROUP BY SIGUNGU_NM
POP_015
성 연령별 1인가구
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "HSHLD_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "가구수", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "text", "text", "number", "text" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
외국인 수가 2000명 이상이거나 500명 이하인 현황의 시군구명을 중복되지 않게 보여줘
SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE FRGNR_POPL_CNT >= 2000 OR FRGNR_POPL_CNT <= 500
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "text", "text", "number", "text" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
시군구별로 여자 외국인의 수 총합과 시군구를 보여줘
SELECT SIGUNGU_NM, SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY SIGUNGU_NM
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "text", "text", "number", "text" ]
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[]
seoulpopulation_publicadministration_33
시군구별로 2009년의 외국인 수 총합과 시군구를 알려줘
SELECT SIGUNGU_NM, SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE STATS_YR = '2009' GROUP BY SIGUNGU_NM
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
강남으로 시작하는 곳에 있는 여자 외국인 수의 합계를 알려줘
SELECT SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '강남%' AND SEX_NM = '여자'
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
외국인 수가 759명이거나 294명인 등록 외국인 현황의 시군구명을 중복 없이 보여줘
SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE FRGNR_POPL_CNT = 759 OR FRGNR_POPL_CNT = 294
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
통계 연도별로 여자 외국인 수의 총합과 통계 연도를 찾아줘
SELECT STATS_YR, SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY STATS_YR
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
2009년에 나이대가 80세 이상인 여자 외국인 수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE STATS_YR = '2009' AND SEX_NM = '여자' AND AGEGRD_NM = '80세이상' ORDER BY FRGNR_POPL_CNT DESC
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
나이대별로 여자 외국인 수의 총합과 나이대를 보여줘
SELECT AGEGRD_NM, SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY AGEGRD_NM
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
남자 외국인 수가 500명 이상인 등록 외국인 현황의 시군구명을 알려줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE FRGNR_POPL_CNT >= 500 AND SEX_NM = '남자'
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
2009년에 나이대가 80세 이상인 남자 외국인의 수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE STATS_YR = '2009' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_NM = '80세이상' ORDER BY FRGNR_POPL_CNT DESC
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_33
외국인 수가 1000명 이상인 2009년 통계의 시군구명을 보여줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE STATS_YR = '2009' AND FRGNR_POPL_CNT >= 1000
POP_033
성 연령별 등록외국인 현황
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "FRGNR_POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "외국인수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
서대문구의 남자 한국인 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 알려줘
SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' AND SIGUNGU_NM = '서대문구' ORDER BY POPL_CNT DESC
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
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[ "통계 연월", "시군구명", "성별", "외국인 구분", "인구 수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
금천구에 있는 남자 한국인의 인구수를 높은 순으로 보여줘
SELECT POPL_CNT FROM JUMIN_002 WHERE SIGUNGU_NM = '금천구' AND SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
[ "STATS_YM", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "FRGNR_DIV", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연월", "시군구명", "성별", "외국인 구분", "인구 수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
통계 연월별로 여자 인구수의 총합과 통계 연월을 찾아줘
SELECT STATS_YM, SUM(POPL_CNT) FROM JUMIN_002 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY STATS_YM
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
[ "STATS_YM", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "FRGNR_DIV", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
서대문구의 한국인 여자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 나타내줘
SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SIGUNGU_NM = '서대문구' AND SEX_NM = '여자' AND FRGNR_DIV = '한국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
[ "STATS_YM", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "FRGNR_DIV", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연월", "시군구명", "성별", "외국인 구분", "인구 수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
종로구의 한국인 남자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 알려줘
SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SIGUNGU_NM = '종로구' AND SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
[ "STATS_YM", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "FRGNR_DIV", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연월", "시군구명", "성별", "외국인 구분", "인구 수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
시군구별로 여자의 인구수 총합과 시군구를 나타내줘
SELECT SIGUNGU_NM, SUM(POPL_CNT) FROM JUMIN_002 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY SIGUNGU_NM
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
[ "STATS_YM", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "FRGNR_DIV", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연월", "시군구명", "성별", "외국인 구분", "인구 수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
서대문구의 한국인 여자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 찾아줘
SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE FRGNR_DIV = '한국인' AND SEX_NM = '여자' AND SIGUNGU_NM = '서대문구' ORDER BY POPL_CNT DESC
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
[ "STATS_YM", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "FRGNR_DIV", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연월", "시군구명", "성별", "외국인 구분", "인구 수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
통계 연월별로 외국인 인구수의 총합과 통계 연월을 찾아줘
SELECT STATS_YM, SUM(POPL_CNT) FROM JUMIN_002 WHERE FRGNR_DIV = '외국인' GROUP BY STATS_YM
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
[ "STATS_YM", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "FRGNR_DIV", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연월", "시군구명", "성별", "외국인 구분", "인구 수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
중랑구의 한국인 남자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 알려줘
SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SIGUNGU_NM = '중랑구' AND SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
[ "STATS_YM", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "FRGNR_DIV", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연월", "시군구명", "성별", "외국인 구분", "인구 수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_37
성북구의 한국인 남자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 보여줘
SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' AND SIGUNGU_NM = '성북구' ORDER BY POPL_CNT DESC
JUMIN_002
주민등록인구 월별 구별
[ "STATS_YM", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "FRGNR_DIV", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연월", "시군구명", "성별", "외국인 구분", "인구 수", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_16
서대문구의 혼인 건수가 적은 순서대로 통계 연도를 나타내줘
SELECT STATS_YR FROM POP_016 WHERE SIGUNGU_NM = '서대문구' ORDER BY MRRG_CNT
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
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seoulpopulation_publicadministration_16
혼인 건수가 3000건 이상인 곳의 시군구명을 조혼인율이 낮은 순으로 나열해 줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE MRRG_CNT >= 3000 ORDER BY MRRG_RT
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
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seoulpopulation_publicadministration_16
2019년의 혼인 건수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2019' ORDER BY MRRG_CNT DESC
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "혼인 건수", "조혼인율", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_16
조혼인율이 5 이상인 혼인 건수의 통계 연도를 오래된 순으로 정렬해 줘
SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_016 WHERE MRRG_RT >= 5 ORDER BY STATS_YR
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
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seoulpopulation_publicadministration_16
2019년의 혼인 건수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2019' ORDER BY MRRG_CNT DESC
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "혼인 건수", "조혼인율", "행정동 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_16
양천구의 혼인 건수가 많은 순서대로 통계 연도를 보여줘
SELECT STATS_YR FROM POP_016 WHERE SIGUNGU_NM = '양천구' ORDER BY MRRG_CNT DESC
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "혼인 건수", "조혼인율", "행정동 코드" ]
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[]
seoulpopulation_publicadministration_16
2001년의 조혼인율이 높은 순서대로 시군구를 찾아줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2001' ORDER BY MRRG_RT DESC
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "혼인 건수", "조혼인율", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "number", "number", "text" ]
[]
[]
seoulpopulation_publicadministration_16
혼인 건수가 3000건 이상인 시군구명을 통계 연도가 최근인 순으로 나열해 줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE MRRG_CNT >= 3000 ORDER BY STATS_YR DESC
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "혼인 건수", "조혼인율", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "number", "number", "text" ]
[]
[]
seoulpopulation_publicadministration_16
서울특별시의 혼인 건수가 많은 순서대로 통계 연도를 나타내줘
SELECT STATS_YR FROM POP_016 WHERE SIGUNGU_NM = '서울특별시' ORDER BY MRRG_CNT DESC
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "혼인 건수", "조혼인율", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "number", "number", "text" ]
[]
[]
seoulpopulation_publicadministration_16
2019년의 혼인 건수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2019' ORDER BY MRRG_CNT DESC
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "혼인 건수", "조혼인율", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "number", "number", "text" ]
[]
[]
seoulpopulation_publicadministration_16
2019년의 조혼인율이 6 이상인 시군구를 가나다순으로 나타내줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2019' AND MRRG_RT >= 6 ORDER BY SIGUNGU_NM
POP_016
혼인건수 조혼인율
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "MRRG_CNT", "MRRG_RT", "ADMDONG_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "혼인 건수", "조혼인율", "행정동 코드" ]
[ "text", "text", "number", "number", "text" ]
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[]
seoulpopulation_publicadministration_4
2014년에 나이대 코드가 40인 남자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_CD = 40 ORDER BY POPL_CNT DESC
POP_004
5세별 연도별 성 연령별 인구 구별
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD", "AGEGRD_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "인구 수", "행정동 코드", "나이대 코드" ]
[ "text", "text", "text", "text", "number", "text", "number" ]
[]
[]
seoulpopulation_publicadministration_4
통계 연도별 시군구명의 수가 1500곳 이상인 통계 연도와 인구수 합계를 보여줘
SELECT STATS_YR, SUM(POPL_CNT) FROM POP_004 GROUP BY STATS_YR HAVING COUNT(SIGUNGU_NM) >= 1500
POP_004
5세별 연도별 성 연령별 인구 구별
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD", "AGEGRD_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "인구 수", "행정동 코드", "나이대 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_4
2014년에 나이대 코드가 40인 여자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '여자' AND AGEGRD_CD = 40 ORDER BY POPL_CNT DESC
POP_004
5세별 연도별 성 연령별 인구 구별
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD", "AGEGRD_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "인구 수", "행정동 코드", "나이대 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_4
2014년에 나이대 코드가 95인 여자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '여자' AND AGEGRD_CD = 95 ORDER BY POPL_CNT DESC
POP_004
5세별 연도별 성 연령별 인구 구별
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD", "AGEGRD_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "인구 수", "행정동 코드", "나이대 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_4
인구수가 만 명 이상인 나이대와 시군구명을 보여줘
SELECT AGEGRD_NM, SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE POPL_CNT >= 10000
POP_004
5세별 연도별 성 연령별 인구 구별
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD", "AGEGRD_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "인구 수", "행정동 코드", "나이대 코드" ]
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2014년에 나이대 코드가 15인 여자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE AGEGRD_CD = 15 AND STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY POPL_CNT DESC
POP_004
5세별 연도별 성 연령별 인구 구별
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD", "AGEGRD_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "인구 수", "행정동 코드", "나이대 코드" ]
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인구수가 5507명이면서 시군구명이 중구인 인구의 성별과 나이대를 나타내줘
SELECT SEX_NM, AGEGRD_NM FROM POP_004 WHERE POPL_CNT = 5507 AND SIGUNGU_NM = '중구'
POP_004
5세별 연도별 성 연령별 인구 구별
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD", "AGEGRD_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "인구 수", "행정동 코드", "나이대 코드" ]
[ "text", "text", "text", "text", "number", "text", "number" ]
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2014년에 나이대 코드가 40인 남자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘
SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_CD = 40 ORDER BY POPL_CNT DESC
POP_004
5세별 연도별 성 연령별 인구 구별
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD", "AGEGRD_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "인구 수", "행정동 코드", "나이대 코드" ]
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seoulpopulation_publicadministration_4
중구에 있는 여자의 인구수와 통계 연도를 보여줘
SELECT POPL_CNT, STATS_YR FROM POP_004 WHERE SIGUNGU_NM = '중구' AND SEX_NM = '여자'
POP_004
5세별 연도별 성 연령별 인구 구별
[ "STATS_YR", "SIGUNGU_NM", "SEX_NM", "AGEGRD_NM", "POPL_CNT", "ADMDONG_CD", "AGEGRD_CD" ]
[ "통계 연도", "시군구명", "성별", "나이대", "인구 수", "행정동 코드", "나이대 코드" ]
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