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publicdata_publicadministration_262
사업 구분이 수리로 시작하거나 등록 연도가 2019년인 발간물의 자료명을 알려줘
SELECT MATERIAL_NAME FROM LIST_PATIONS_KALIS_RESEARCH_REPORTS_ETC WHERE REGISTRATION_YEAR = 2019 OR BUSINESS_CLASSIFICATION LIKE '수리%'
LIST_PATIONS_KALIS_RESEARCH_REPORTS_ETC
국토안전관리원 연구보고서 등 발간목록
[ "DATA_CLASSIFICATION", "MATERIAL_NAME", "BUSINESS_CLASSIFICATION", "REGISTRATION_YEAR", "PERFORMANCE_PERIOD" ]
[ "자료구분", "자료명", "사업구분", "등록년도", "수행기간" ]
[ "text", "text", "text", "number", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
일자별로 설치된 가로등 수의 합과 설치 일자를 알려줘
SELECT INSTALLATION_DATE, SUM(TOTAL_NUMBER) FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL GROUP BY INSTALLATION_DATE
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
대방동 501에 있는 가로등의 등주 형태와 총 등 수를 찾아줘
SELECT LANTERN, TOTAL_NUMBER FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE ADDRESS = '대방동 501'
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
2016년에 설치한 철제주 가로등의 총등수 최댓값과 최솟값은 얼마야
SELECT MAX(TOTAL_NUMBER), MIN(TOTAL_NUMBER) FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE INSTALLATION_DATE LIKE '2016%' AND LANTERN = '철제주'
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
등주 형태가 철제주인 가로등의 등 수 합계를 보여줘
SELECT SUM(TOTAL_NUMBER) FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE LANTERN = '철제주'
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
지번 주소가 대방동 501인 가로등의 설치 일자가 언제인지 중복 없이 보여줘
SELECT DISTINCT INSTALLATION_DATE FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE ADDRESS = '대방동 501'
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
램프 종류에 LED를 포함하거나 등주 형태가 한전주인 가로등의 지번 주소를 알려줘
SELECT ADDRESS FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE LAMP_TYPE LIKE '%LED%' OR LANTERN = '한전주'
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
표찰 번호가 대방으로 시작하거나 등주 형태가 철제주인 가로등의 지번 주소를 보여줘
SELECT ADDRESS FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE LABEL_NUMBER LIKE '대방%' OR LANTERN = '철제주'
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
지번 주소가 4로 끝나며 표찰 번호가 대림으로 시작하는 가로등의 램프 종류를 알려줘
SELECT LAMP_TYPE FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE ADDRESS LIKE '%4' AND LABEL_NUMBER LIKE '대림%'
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
형태가 철제주인 등주의 설치 일자를 중복 없이 보여줘
SELECT DISTINCT INSTALLATION_DATE FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE LANTERN = '철제주'
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
지번 주소에 대방동이 들어가면서 총 등 수가 3개 이상인 가로등의 설치 일자를 최근인 순서대로 나타내줘
SELECT INSTALLATION_DATE FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE ADDRESS LIKE '%대방동%' AND TOTAL_NUMBER >= 3 ORDER BY INSTALLATION_DATE DESC
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1143
등주 형태에 팔각이 들어가거나 램프 종류가 메탈등인 가로등이 있는 곳의 지번 주소를 중복 없이 알려줘
SELECT DISTINCT ADDRESS FROM STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL WHERE LAMP_TYPE = '메탈등' OR LANTERN LIKE '%팔각%'
STS_STREETLAMP_I_DONGJAK_GU_SEOUL
서울특별시 동작구 가로등 설치 현황
[ "LABEL_NUMBER", "ADDRESS", "INSTALLATION_DATE", "LANTERN", "LAMP_TYPE", "TOTAL_NUMBER" ]
[ "표찰번호", "지번주소", "설치일자", "등주형태", "램프종류", "총등수" ]
[ "text", "text", "time", "text", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1134
아파트 이름에 래미안이 들어가는 곳의 도로명 주소는 어디야
SELECT STREET_NAME_ADDRESS FROM DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE WHERE APARTMENT_NAME LIKE '%래미안%'
DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE
서울특별시 동작구 관리사무소
[ "ANNUAL", "APARTMENT_NAME", "STREET_NAME_ADDRESS", "PHONE_NUMBER", "FAX_NUMBER" ]
[ "연번", "아파트명", "도로명주소", "전화번호", "팩스번호" ]
[ "number", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1134
상도로에 있는 관리사무소의 아파트 이름과 도로명 주소를 찾아줘
SELECT APARTMENT_NAME, STREET_NAME_ADDRESS FROM DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE WHERE STREET_NAME_ADDRESS LIKE '상도로%'
DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE
서울특별시 동작구 관리사무소
[ "ANNUAL", "APARTMENT_NAME", "STREET_NAME_ADDRESS", "PHONE_NUMBER", "FAX_NUMBER" ]
[ "연번", "아파트명", "도로명주소", "전화번호", "팩스번호" ]
[ "number", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1134
도로명 주소에 매봉로가 들어가는 아파트의 이름과 관리 사무소 전화번호를 보여줘
SELECT APARTMENT_NAME, PHONE_NUMBER FROM DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE WHERE STREET_NAME_ADDRESS LIKE '%매봉로%'
DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE
서울특별시 동작구 관리사무소
[ "ANNUAL", "APARTMENT_NAME", "STREET_NAME_ADDRESS", "PHONE_NUMBER", "FAX_NUMBER" ]
[ "연번", "아파트명", "도로명주소", "전화번호", "팩스번호" ]
[ "number", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1134
래미안 트윈파크의 도로명 주소는 뭐야
SELECT STREET_NAME_ADDRESS FROM DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE WHERE APARTMENT_NAME = '래미안 트윈파크'
DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE
서울특별시 동작구 관리사무소
[ "ANNUAL", "APARTMENT_NAME", "STREET_NAME_ADDRESS", "PHONE_NUMBER", "FAX_NUMBER" ]
[ "연번", "아파트명", "도로명주소", "전화번호", "팩스번호" ]
[ "number", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1134
아파트 이름에 현대가 들어가고 팩스번호가 02로 시작하는 관리사무소의 도로명 주소를 알려줘
SELECT STREET_NAME_ADDRESS FROM DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE WHERE APARTMENT_NAME LIKE '%현대%' AND FAX_NUMBER LIKE '02%'
DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE
서울특별시 동작구 관리사무소
[ "ANNUAL", "APARTMENT_NAME", "STREET_NAME_ADDRESS", "PHONE_NUMBER", "FAX_NUMBER" ]
[ "연번", "아파트명", "도로명주소", "전화번호", "팩스번호" ]
[ "number", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1134
아파트명과 도로명 주소에 상도가 들어가는 곳의 전화번호가 뭐야
SELECT PHONE_NUMBER FROM DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE WHERE APARTMENT_NAME LIKE '%상도%' AND STREET_NAME_ADDRESS LIKE '%상도%'
DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE
서울특별시 동작구 관리사무소
[ "ANNUAL", "APARTMENT_NAME", "STREET_NAME_ADDRESS", "PHONE_NUMBER", "FAX_NUMBER" ]
[ "연번", "아파트명", "도로명주소", "전화번호", "팩스번호" ]
[ "number", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1134
팩스 번호가 9로 끝나는 곳의 도로명 주소를 가나다 역순으로 나열해 줘
SELECT STREET_NAME_ADDRESS FROM DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE WHERE FAX_NUMBER LIKE '%9' ORDER BY STREET_NAME_ADDRESS DESC
DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE
서울특별시 동작구 관리사무소
[ "ANNUAL", "APARTMENT_NAME", "STREET_NAME_ADDRESS", "PHONE_NUMBER", "FAX_NUMBER" ]
[ "연번", "아파트명", "도로명주소", "전화번호", "팩스번호" ]
[ "number", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1134
전화번호가 7로 끝나는 관리사무소의 아파트명을 가나다순으로 보여줘
SELECT APARTMENT_NAME FROM DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE WHERE PHONE_NUMBER LIKE '%7' ORDER BY APARTMENT_NAME
DONGJAK_GU_SEOUL_MNG_OFFICE
서울특별시 동작구 관리사무소
[ "ANNUAL", "APARTMENT_NAME", "STREET_NAME_ADDRESS", "PHONE_NUMBER", "FAX_NUMBER" ]
[ "연번", "아파트명", "도로명주소", "전화번호", "팩스번호" ]
[ "number", "text", "text", "text", "text" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
10월의 단속 건수를 보여줘
SELECT NUMBER_OF_CRACKDOWNS FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE PERIOD LIKE '%10'
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
2014년 8월과 2015년 1월의 단속 건수가 얼마야
SELECT NUMBER_OF_CRACKDOWNS FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE PERIOD = '2014-08' OR PERIOD = '2015-01'
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
단속 건수가 3500건 이상이고 5000건 미만인 기간은 언제야
SELECT PERIOD FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 3500 AND NUMBER_OF_CRACKDOWNS < 5000
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
단속 기간이 6월인 날의 단속 건수를 보여줘
SELECT NUMBER_OF_CRACKDOWNS FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE PERIOD LIKE '%06'
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
2012년에 진행된 단속 중에서 단속 건수가 5200건 이상인 기간은 언제야
SELECT PERIOD FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE PERIOD LIKE '2012%' AND NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 5200
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
불법주정차 단속 건수가 5000 이상인 기간은 언제야
SELECT PERIOD FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 5000
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
2014년 11월의 단속 건수를 알려줘
SELECT NUMBER_OF_CRACKDOWNS FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE PERIOD = '2014-11'
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
단속 건수가 4로 시작하거나 2499건인 기간을 찾아줘
SELECT PERIOD FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS LIKE '4%' OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS = 2499
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
단속 건수가 4700건 이하이거나 5500건 이상인 단속 기간을 단속 건수가 많은 순부터 보여줘
SELECT PERIOD FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 5500 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS <= 4700 ORDER BY NUMBER_OF_CRACKDOWNS DESC
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
단속 건수가 500건 미만이거나 6000건 이상인 데이터의 기간을 오래된 순으로 나타내줘
SELECT PERIOD FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS < 500 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 6000 ORDER BY PERIOD
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1405
단속 건수가 4835건이거나 4132건인 과태료 부과 기간을 오래된 순으로 나열해 줘
SELECT PERIOD FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS = 4835 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS = 4132 ORDER BY PERIOD
MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_SEONGBUK_GU_SEOUL
서울특별시 성북구 불법주정차 단속 과태료부과 월별 현황
[ "ANNUAL", "PERIOD", "NUMBER_OF_CRACKDOWNS" ]
[ "연번", "기간", "단속건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_440
5월에 발생한 사고 건수와 사망자 수를 보여줘
SELECT NUMBER_ACCIDENTS, DEATH_TOLL FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DATE_OCCURRENCE = 05
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_440
요일별로 사고 건수의 총합과 요일을 알려줘
SELECT DAY_WEEK, SUM(NUMBER_ACCIDENTS) FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD GROUP BY DAY_WEEK
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_440
월요일의 사망자 수 평균과 중상자 수 평균을 알려줘
SELECT AVG(DEATH_TOLL), AVG(NUMBER_SERIOUS_INJURIES) FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DAY_WEEK = '월'
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_440
토요일이나 일요일에 일어난 교통사고의 사망자 수를 많은 순부터 보여줘
SELECT DEATH_TOLL FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DAY_WEEK = '토' OR DAY_WEEK = '일' ORDER BY DEATH_TOLL DESC
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_440
1월이나 3월에 교통사고가 발생한 요일을 사고 건수가 많은 순부터 보여줘
SELECT DAY_WEEK FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DATE_OCCURRENCE = 01 OR DATE_OCCURRENCE = 03 ORDER BY NUMBER_ACCIDENTS DESC
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_440
사고 건수가 2000건 이상인 날의 사망자 수를 보여줘
SELECT DEATH_TOLL FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE NUMBER_ACCIDENTS >= 2000
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_440
금요일의 사망자 수를 알려줘
SELECT DEATH_TOLL FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DAY_WEEK = '금'
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_440
1월 경상자 수의 합을 보여줘
SELECT SUM(NUMBER_ORDINARY_PEOPLE) FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DATE_OCCURRENCE = 01
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_440
월요일의 평균 사고 건수를 알려줘
SELECT AVG(NUMBER_ACCIDENTS) FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DAY_WEEK = '월'
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_440
중상자 수가 800명을 초과하는 요일을 보여줘
SELECT DAY_WEEK FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE NUMBER_SERIOUS_INJURIES > 800
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_440
발생 월별로 묶어서 토요일과 일요일의 사고 건수 합계를 발생 월과 함께 보여줘
SELECT DATE_OCCURRENCE, SUM(NUMBER_ACCIDENTS) FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DAY_WEEK = '토' OR DAY_WEEK = '일' GROUP BY DATE_OCCURRENCE
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_440
사고 건수가 2000건을 초과하거나 사망자 수가 30명 이상인 해당 요일의 교통사고 경상자 수를 적은 순으로 정렬해줘
SELECT NUMBER_ORDINARY_PEOPLE FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE NUMBER_ACCIDENTS > 2000 OR DEATH_TOLL >= 30 ORDER BY NUMBER_ORDINARY_PEOPLE
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_440
목요일에 사망자 수가 30명인 교통사고의 발생 월은 언제야
SELECT DATE_OCCURRENCE FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DEATH_TOLL = 30 AND DAY_WEEK = '목'
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_440
사고 건수가 2283건이거나 2333건 아니면 사망자 수가 50명 이상인 교통사고 통계의 발생 월이 중복되지 않게 알려줘
SELECT DISTINCT DATE_OCCURRENCE FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE NUMBER_ACCIDENTS = 2283 OR NUMBER_ACCIDENTS = 2333 OR DEATH_TOLL >= 50
TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD
도로교통공단 월별 요일별 교통사고 통계
[ "DATE_OCCURRENCE", "DAY_WEEK", "NUMBER_ACCIDENTS", "DEATH_TOLL", "NUMBER_SERIOUS_INJURIES", "NUMBER_ORDINARY_PEOPLE", "NUMBER_INJURIES_REPORTED" ]
[ "발생월", "요일", "사고건수", "사망자수", "중상자수", "경상자수", "부상신고자수" ]
[ "number", "text", "number", "number", "number", "number", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
방문 예정 지역이 네 글자인 곳의 신청자 수를 알려줘
SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED LIKE '____'
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
방문 예정 지역별 신청자의 합과 방문 예정 지역을 보여줘
SELECT AREA_BE_VISITED, SUM(APPLICANT) FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR GROUP BY AREA_BE_VISITED
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
방문 예정 지역의 이름이 광역시로 끝나는 곳의 신청자를 연도가 최근인 순부터 보여줘
SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED LIKE '%광역시' ORDER BY YEAR DESC
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
방문 예정 지역이 서울특별시인 신청자는 얼마야
SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED = '서울특별시'
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
방문 예정 지역이 경기도인 신청자가 얼마야
SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED = '경기도'
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
2021년 7월 대전광역시에 방문 예정인 신청자는 몇 명이야
SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE YEAR = 2021 AND MONTH = 07 AND AREA_BE_VISITED = '대전광역시'
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
방문 예정 지역 이름이 북도로 끝나는 곳의 월별 평균 신청자 수와 해당 월을 보여줘
SELECT MONTH, AVG(APPLICANT) FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED LIKE '%북도' GROUP BY MONTH
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
전자 여행 허가 신청자가 32명이거나 95명 아니면 177명인 현황의 방문 예정 지역을 알려줘
SELECT AREA_BE_VISITED FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE APPLICANT = 32 OR APPLICANT = 95 OR APPLICANT = 177
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
방문예정 지역에 광역시가 들어가거나 신청자가 1000명 이상인 곳의 연도와 월을 알려줘
SELECT YEAR, MONTH FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED LIKE '%광역시%' OR APPLICANT >= 1000
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1480
5월이나 6월의 방문 예정 지역을 신청자가 많은 순으로 알려줘
SELECT AREA_BE_VISITED FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE MONTH = 5 OR MONTH = 6 ORDER BY APPLICANT DESC
MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR
법무부 11 전자여행허가 월별 전자여행허가 KETA 국내 방문예정 지역별 현황
[ "YEAR", "MONTH", "AREA_BE_VISITED", "APPLICANT" ]
[ "년", "월", "방문예정 지역", "신청자" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
5월 중 인도 국적의 체류 외국인 수는 몇 명이야
SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE MONTH = 5 AND NATIONALITY_AREA = '인도'
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
2022년 1월에 방글라데시 국적의 체류 외국인 수는 몇 명이야
SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE YEAR = 2022 AND MONTH = 01 AND NATIONALITY_AREA = '방글라데시'
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
월별 평균 체류 외국인 수와 월을 나타내줘
SELECT MONTH, AVG(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH GROUP BY MONTH
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
월별로 국적이 중국인 외국인을 제외한 체류 외국인 수의 평균이 8350 이상인 값을 월과 함께 보여줘
SELECT MONTH, AVG(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NATIONALITY_AREA != '중국' GROUP BY MONTH HAVING AVG(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) >= 8350
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
체류 외국인 수가 70명을 넘지 않는 국적 지역을 알려줘
SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NUMBER_FOREIGNERS_STAYING < 70
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
2022년 우리나라에 체류한 외국인의 국적 지역을 찾아줘
SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE YEAR = 2022
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
터키 국적의 체류 외국인 수 합은 총 얼마야
SELECT SUM(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NATIONALITY_AREA = '터키'
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
국적 지역에 중국이 들어가는 체류 외국인 수를 많은 순으로 정렬해 줘
SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NATIONALITY_AREA LIKE '%중국%' ORDER BY NUMBER_FOREIGNERS_STAYING DESC
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
몽골 지역과 홍콩이 들어가는 지역이 국적인 체류 외국인의 수를 알려줘
SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NATIONALITY_AREA = '몽골' OR NATIONALITY_AREA LIKE '%홍콩%'
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1583
체류 외국인 수가 500명 이거나 1952명 및 2419명인 외국인의 국적 지역을 알려줘
SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 2419 OR NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 1952 OR NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 500
STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH
법무부 22 장단기체류외국인 월별 국적 지역 별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "월", "국적지역", "체류외국인 수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1102
2011년 결혼이민 체류 자격으로 체류한 외국인 수는 몇 명이야
SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE YEAR = 2011 AND STATUS_RESIDENCE LIKE '%결혼이민%'
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1102
체류 외국인 수가 100명 이하이거나 50000 이상인 정보의 해당 연도가 언제야
SELECT YEAR FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE NUMBER_FOREIGNERS_STAYING <= 100 OR NUMBER_FOREIGNERS_STAYING >= 50000
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1102
체류 자격과 체류 외국인 수를 보여줘
SELECT STATUS_RESIDENCE, NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1102
체류 자격에 단기가 들어가거나 2012년에 체류한 외국인의 수를 알려줘
SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '%단기%' OR YEAR = 2012
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1102
체류 자격이 구직으로 시작해서 10으로 끝나는 외국인의 체류 수를 알려줘
SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '구직%' AND STATUS_RESIDENCE LIKE '%10'
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1102
2012년의 체류 자격을 보여줘
SELECT STATUS_RESIDENCE FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE YEAR = 2012
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
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publicdata_publicadministration_1102
2011년의 체류 자격을 보여줘
SELECT STATUS_RESIDENCE FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE YEAR = 2011
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1102
체류 자격에 A가 들어가는 체류 외국인 수를 체류 자격의 가나다순으로 보여줘
SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '%A%' ORDER BY STATUS_RESIDENCE
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1102
연도별로 전문 직업 E5 자격으로 머무르는 체류 외국인 수의 합계가 620명 이상인 연도와 외국인 수 합계를 보여줘
SELECT YEAR, SUM(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE = '전문직업E5' GROUP BY YEAR HAVING SUM(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) >= 620
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1102
체류 외국인 수가 20명 이하인 연도를 찾아줘
SELECT YEAR FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE NUMBER_FOREIGNERS_STAYING <= 20
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1102
체류 자격이 종교인 외국인 수가 1557명 있는 연도를 찾아줘
SELECT YEAR FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '%종교%' AND NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 1557
STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
법무부 23 장단기체류외국인 연도별 체류자격별 체류외국인 현황
[ "YEAR", "STATUS_RESIDENCE", "NUMBER_FOREIGNERS_STAYING" ]
[ "년", "체류자격", "체류외국인 수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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[]
publicdata_publicadministration_1497
국적 지역별 입국자 수의 총합과 국적 지역을 나타내줘
SELECT NATIONALITY_AREA, SUM(NUMBER_ARRIVALS) FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL GROUP BY NATIONALITY_AREA
STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL
법무부 4 출입국심사 월별 국적 지역 별 외국인 입국자 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_ARRIVALS" ]
[ "년", "월", "국적지역", "입국자수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1497
2022년에 입국자 수가 5000명 이상인 외국인의 국적 지역을 중복 없이 보여줘
SELECT DISTINCT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE YEAR = 2022 AND NUMBER_ARRIVALS >= 5000
STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL
법무부 4 출입국심사 월별 국적 지역 별 외국인 입국자 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_ARRIVALS" ]
[ "년", "월", "국적지역", "입국자수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1497
2022년이나 2월에 입국한 외국인의 수를 알려줘
SELECT NUMBER_ARRIVALS FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE YEAR LIKE '%2022%' OR MONTH = 02
STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL
법무부 4 출입국심사 월별 국적 지역 별 외국인 입국자 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_ARRIVALS" ]
[ "년", "월", "국적지역", "입국자수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
[]
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publicdata_publicadministration_1497
국적 지역별로 2022년 외국인 입국자 중 미얀마와 필리핀의 평균 입국자 수와 국적 지역을 알려줘
SELECT NATIONALITY_AREA, AVG(NUMBER_ARRIVALS) FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE NATIONALITY_AREA = '미얀마' AND YEAR = 2022 OR NATIONALITY_AREA = '필리핀' AND YEAR = 2022 GROUP BY NATIONALITY_AREA
STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL
법무부 4 출입국심사 월별 국적 지역 별 외국인 입국자 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_ARRIVALS" ]
[ "년", "월", "국적지역", "입국자수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1497
입국자 수가 100명 미만인 국적 지역을 알려줘
SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE NUMBER_ARRIVALS < 100
STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL
법무부 4 출입국심사 월별 국적 지역 별 외국인 입국자 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_ARRIVALS" ]
[ "년", "월", "국적지역", "입국자수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1497
스웨덴의 입국자 수를 알려줘
SELECT NUMBER_ARRIVALS FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE NATIONALITY_AREA = '스웨덴'
STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL
법무부 4 출입국심사 월별 국적 지역 별 외국인 입국자 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_ARRIVALS" ]
[ "년", "월", "국적지역", "입국자수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
[]
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publicdata_publicadministration_1497
1월이나 2월에 입국한 외국인의 국적 지역을 입국자 수가 많은 곳부터 보여줘
SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE MONTH = 1 OR MONTH = 2 ORDER BY NUMBER_ARRIVALS DESC
STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL
법무부 4 출입국심사 월별 국적 지역 별 외국인 입국자 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_ARRIVALS" ]
[ "년", "월", "국적지역", "입국자수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1497
국적 지역에 한국이 들어가거나 3000명 이상인 입국자수를 알려줘
SELECT NUMBER_ARRIVALS FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE NATIONALITY_AREA LIKE '%한국%' OR NUMBER_ARRIVALS >= 3000
STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL
법무부 4 출입국심사 월별 국적 지역 별 외국인 입국자 현황
[ "YEAR", "MONTH", "NATIONALITY_AREA", "NUMBER_ARRIVALS" ]
[ "년", "월", "국적지역", "입국자수" ]
[ "number", "number", "text", "number" ]
[]
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publicdata_publicadministration_1098
2011년에 귀화한 건수는 얼마야
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE YEAR = 2011 AND TYPE = '귀화'
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1098
스리랑카와 인도의 국적 취득에 대한 건수는 얼마야
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY = '스리랑카' OR NATIONALITY = '인도'
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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[]
publicdata_publicadministration_1098
국적이 파라과이이거나 유형에 회복이 들어가는 국적취득 건수를 알려줘
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE TYPE LIKE '%회복%' OR NATIONALITY = '파라과이'
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1098
취득 건수가 3 미만이거나 1000 이상인 국적을 가나다순으로 나열해 줘
SELECT NATIONALITY FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NUMBER_CASES < 3 OR NUMBER_CASES >= 1000 ORDER BY NATIONALITY
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1098
방글라데시의 국적 취득 건수는 얼마야
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY = '방글라데시'
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1098
유형이 귀화인 국적 취득 건수를 보여줘
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE TYPE = '귀화'
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1098
일본 국적을 취득한 건수의 합계가 얼마야
SELECT SUM(NUMBER_CASES) FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY = '일본'
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1098
2011년에 국적이 방글라데시인 사람이 귀화한 건수는 얼마야
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE YEAR = 2011 AND TYPE = '귀화' AND NATIONALITY = '방글라데시'
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1098
유형이 귀화인 국적취득 정보 중 국적이 스탄으로 끝나거나 말레이시아인 정보의 건수를 알려줘
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY LIKE '%스탄' AND TYPE = '귀화' OR NATIONALITY = '말레이시아' AND TYPE = '귀화'
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1098
외국인 국적이 스로 시작하는 국적 취득 현황 정보의 건수를 많은 순부터 보여
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY LIKE '스%' ORDER BY NUMBER_CASES DESC
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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[]
publicdata_publicadministration_1098
2019년 귀화 건수가 57건인 국적을 알려줘
SELECT NATIONALITY FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE YEAR = 2019 AND TYPE = '귀화' AND NUMBER_CASES = 57
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1098
건수가 1000건 이상이거나 유형이 귀화인 취득 현황의 연도를 건수가 많은 순서대로 나타내줘
SELECT YEAR FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NUMBER_CASES >= 1000 OR TYPE = '귀화' ORDER BY NUMBER_CASES DESC
STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR
법무부 55 국적 연도별 국적취득 국적 지역 별 현황
[ "YEAR", "TYPE", "NATIONALITY", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "유형", "국적", "건수" ]
[ "number", "text", "text", "number" ]
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[]
publicdata_publicadministration_1093
건수가 500 이상인 난민 신청 사유를 가나다순으로 중복 없이 보여줘
SELECT DISTINCT REASON_APPLICATION FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE NUMBER_CASES >= 500 ORDER BY REASON_APPLICATION ASC
STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR
법무부 62 난민 연도별 난민신청자 신청사유별 현황
[ "YEAR", "REASON_APPLICATION", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "신청사유", "건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
[]
[]
publicdata_publicadministration_1093
2015년에 정치적 의견으로 난민을 신청한 건수는 얼마야
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE YEAR = 2015 AND REASON_APPLICATION = '정치적의견'
STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR
법무부 62 난민 연도별 난민신청자 신청사유별 현황
[ "YEAR", "REASON_APPLICATION", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "신청사유", "건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1093
사유가 가족 결합인 2017년도의 신청 건수를 알려줘
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE REASON_APPLICATION = '가족결합' AND YEAR = 2017
STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR
법무부 62 난민 연도별 난민신청자 신청사유별 현황
[ "YEAR", "REASON_APPLICATION", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "신청사유", "건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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publicdata_publicadministration_1093
2012년에 난민을 신청했거나 네 글자인 신청 사유의 건수를 알려줘
SELECT NUMBER_CASES FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE YEAR = 2012 OR REASON_APPLICATION LIKE '____'
STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR
법무부 62 난민 연도별 난민신청자 신청사유별 현황
[ "YEAR", "REASON_APPLICATION", "NUMBER_CASES" ]
[ "년", "신청사유", "건수" ]
[ "number", "text", "number" ]
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