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base_model: microsoft/layoutlm-base-uncased |
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tags: |
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- generated_from_trainer |
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model-index: |
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- name: layoutlm-funsd |
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results: [] |
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<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
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should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
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# layoutlm-funsd |
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This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-base-uncased) on the None dataset. |
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It achieves the following results on the evaluation set: |
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- Loss: 0.0012 |
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- Number-a: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} |
|
- Number-q: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} |
|
- Of-destination: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} |
|
- Of-loading: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} |
|
- Tin: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} |
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- Overall Precision: 1.0 |
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- Overall Recall: 1.0 |
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- Overall F1: 1.0 |
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- Overall Accuracy: 1.0 |
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## Model description |
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More information needed |
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## Intended uses & limitations |
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More information needed |
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## Training and evaluation data |
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More information needed |
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## Training procedure |
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### Training hyperparameters |
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The following hyperparameters were used during training: |
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- learning_rate: 3e-05 |
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- train_batch_size: 20 |
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- eval_batch_size: 10 |
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- seed: 42 |
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- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
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- lr_scheduler_type: linear |
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- num_epochs: 100 |
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- mixed_precision_training: Native AMP |
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### Training results |
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| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Number-a | Number-q | Of-destination | Of-loading | Tin | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy | |
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|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:| |
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| 1.7677 | 1.0 | 1 | 1.7683 | {'precision': 0.03125, 'recall': 1.0, 'f1': 0.06060606060606061, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0062 | 0.0952 | 0.0116 | 0.1907 | |
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| 1.7609 | 2.0 | 2 | 1.7683 | {'precision': 0.03125, 'recall': 1.0, 'f1': 0.06060606060606061, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0062 | 0.0952 | 0.0116 | 0.1907 | |
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| 1.7662 | 3.0 | 3 | 1.7683 | {'precision': 0.03125, 'recall': 1.0, 'f1': 0.06060606060606061, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0062 | 0.0952 | 0.0116 | 0.1907 | |
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| 1.7648 | 4.0 | 4 | 1.4364 | {'precision': 0.17391304347826086, 'recall': 1.0, 'f1': 0.29629629629629634, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0237 | 0.0952 | 0.0379 | 0.8008 | |
|
| 1.4398 | 5.0 | 5 | 1.1489 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9450 | |
|
| 1.1611 | 6.0 | 6 | 0.8921 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9526 | |
|
| 0.8978 | 7.0 | 7 | 0.6636 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9526 | |
|
| 0.6677 | 8.0 | 8 | 0.4680 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9526 | |
|
| 0.4696 | 9.0 | 9 | 0.3227 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9526 | |
|
| 0.3298 | 10.0 | 10 | 0.2445 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9526 | |
|
| 0.2568 | 11.0 | 11 | 0.2135 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9526 | |
|
| 0.2232 | 12.0 | 12 | 0.1899 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9526 | |
|
| 0.2 | 13.0 | 13 | 0.1693 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9526 | |
|
| 0.1741 | 14.0 | 14 | 0.1513 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.9526 | |
|
| 0.1588 | 15.0 | 15 | 0.1356 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 26} | 1.0 | 0.3810 | 0.5517 | 0.9677 | |
|
| 0.1407 | 16.0 | 16 | 0.1207 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 26} | 1.0 | 0.3810 | 0.5517 | 0.9677 | |
|
| 0.1249 | 17.0 | 17 | 0.1061 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9600000000000001, 'number': 26} | 1.0 | 0.5714 | 0.7273 | 0.9753 | |
|
| 0.1099 | 18.0 | 18 | 0.0926 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.6190 | 0.7647 | 0.9772 | |
|
| 0.0978 | 19.0 | 19 | 0.0808 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.6190 | 0.7647 | 0.9772 | |
|
| 0.0869 | 20.0 | 20 | 0.0697 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.6190 | 0.7647 | 0.9772 | |
|
| 0.0766 | 21.0 | 21 | 0.0595 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 0.9286 | 0.6190 | 0.7429 | 0.9791 | |
|
| 0.0663 | 22.0 | 22 | 0.0508 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 0.8824 | 0.7143 | 0.7895 | 0.9886 | |
|
| 0.0575 | 23.0 | 23 | 0.0436 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.8095 | 0.8947 | 0.9924 | |
|
| 0.0499 | 24.0 | 24 | 0.0380 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.8095 | 0.8947 | 0.9924 | |
|
| 0.0444 | 25.0 | 25 | 0.0335 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.8095 | 0.8947 | 0.9924 | |
|
| 0.0391 | 26.0 | 26 | 0.0299 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.8095 | 0.8947 | 0.9924 | |
|
| 0.0352 | 27.0 | 27 | 0.0268 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.8095 | 0.8947 | 0.9924 | |
|
| 0.0322 | 28.0 | 28 | 0.0242 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.8095 | 0.8947 | 0.9924 | |
|
| 0.029 | 29.0 | 29 | 0.0220 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.25, 'f1': 0.4, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.8333 | 0.9091 | 0.9934 | |
|
| 0.0271 | 30.0 | 30 | 0.0201 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26} | 1.0 | 0.8571 | 0.9231 | 0.9943 | |
|
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