README.md

metadata

base_model: microsoft/layoutlm-base-uncased
tags:
  - generated_from_trainer
model-index:
  - name: layoutlm-funsd
    results: []

layoutlm-funsd

This model is a fine-tuned version of microsoft/layoutlm-base-uncased on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

• Loss: 0.0012
• Number-a: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}
• Number-q: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}
• Of-destination: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}
• Of-loading: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}
• Tin: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26}
• Overall Precision: 1.0
• Overall Recall: 1.0
• Overall F1: 1.0
• Overall Accuracy: 1.0

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• learning_rate: 3e-05
• train_batch_size: 20
• eval_batch_size: 10
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 100
• mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Number-a	Number-q	Of-destination	Of-loading	Tin	Overall Precision	Overall Recall	Overall F1	Overall Accuracy
1.7677	1.0	1	1.7683	{'precision': 0.03125, 'recall': 1.0, 'f1': 0.06060606060606061, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0062	0.0952	0.0116	0.1907
1.7609	2.0	2	1.7683	{'precision': 0.03125, 'recall': 1.0, 'f1': 0.06060606060606061, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0062	0.0952	0.0116	0.1907
1.7662	3.0	3	1.7683	{'precision': 0.03125, 'recall': 1.0, 'f1': 0.06060606060606061, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0062	0.0952	0.0116	0.1907
1.7648	4.0	4	1.4364	{'precision': 0.17391304347826086, 'recall': 1.0, 'f1': 0.29629629629629634, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0237	0.0952	0.0379	0.8008
1.4398	5.0	5	1.1489	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9450
1.1611	6.0	6	0.8921	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9526
0.8978	7.0	7	0.6636	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9526
0.6677	8.0	8	0.4680	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9526
0.4696	9.0	9	0.3227	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9526
0.3298	10.0	10	0.2445	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9526
0.2568	11.0	11	0.2135	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9526
0.2232	12.0	12	0.1899	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9526
0.2	13.0	13	0.1693	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9526
0.1741	14.0	14	0.1513	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26}	0.0	0.0	0.0	0.9526
0.1588	15.0	15	0.1356	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 26}	1.0	0.3810	0.5517	0.9677
0.1407	16.0	16	0.1207	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 26}	1.0	0.3810	0.5517	0.9677
0.1249	17.0	17	0.1061	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9600000000000001, 'number': 26}	1.0	0.5714	0.7273	0.9753
0.1099	18.0	18	0.0926	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26}	1.0	0.6190	0.7647	0.9772
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0.029	29.0	29	0.0220	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.25, 'f1': 0.4, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26}	1.0	0.8333	0.9091	0.9934
0.0271	30.0	30	0.0201	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26}	1.0	0.8571	0.9231	0.9943
0.0246	31.0	31	0.0185	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26}	1.0	0.8571	0.9231	0.9943
0.0224	32.0	32	0.0169	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26}	1.0	0.9048	0.9500	0.9962
0.0209	33.0	33	0.0155	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 26}	1.0	0.9048	0.9500	0.9962
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