whitemouse84's picture
Add new SentenceTransformer model.
f411503 verified
metadata
base_model: cointegrated/rubert-tiny2
datasets: []
language: []
library_name: sentence-transformers
metrics:
  - pearson_cosine
  - spearman_cosine
  - pearson_manhattan
  - spearman_manhattan
  - pearson_euclidean
  - spearman_euclidean
  - pearson_dot
  - spearman_dot
  - pearson_max
  - spearman_max
  - negative_mse
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:10000000
  - loss:MSELoss
widget:
  - source_sentence: The doc  3 milligrams a night is waaaaay too much.
    sentences:
      - >-
        As a simple example, suppose the cost of worksharing is 10a and the cost
        of basic mail is 16a.
      - >-
        i have a younger daughter now and uh i it's kind of hard to get her  get
        her there and everything but i am going to to uh
      - >-
        And so you know, eventually, you know, you know, they kept asking people
        around, and nobody knew where they were, and eventually, you know, they
        just reconciled themselves that they just wouldn't see Joe again.
  - source_sentence: >-
      KSM, которому в январе 1996 г. было предъявлено обвинение за соучастие в
      теракте на воздушном судне в Маниле, в основном рассматривался как
      террорист-наемник, связанный с Рамзи Юсефом.
    sentences:
      - >-
        Реформы, одобренные на данный момент, имеют огромное значение на то, что
        делает правительство, как организована его работа, и как оно
        предоставляет свои услуги стране и ее гржданам.
      - Спорт - не единственное, на что здесь можно ставить.
      - This is the ultimate Republican fallback.
  - source_sentence: >-
      This was the island bought by Errol Flynn when he settled in Port Antonio
      in 1946
    sentences:
      - >-
        Официально он назывался амфитеатр Флавиев по родовому имени строителя -
        императора Веспасиана.
      - >-
        От Готического портика в центре города, рядом с массивной колокольней
        13-го века, лестница из 90 ступеней ведёт вас к бронзовым дверям
        святилища 11-го века.
      - Он бы тогда родился.
  - source_sentence: >-
      Lamar Alexander's way out is worth noting, though it doesn't rise to the
      level of illogic.
    sentences:
      - Агентства должны уметь измерить успех.
      - This wasn't the temper of the times.
      - >-
        Трудности анатомического строения слонов осложняют процедуру, которая
        так легко дается в уходе за другими домашними животными.
  - source_sentence: Nobody knew where they went.
    sentences:
      - The chaotic regime contrasts starkly with the ordered regime.
      - это...ну, около двадцати минут
      - >-
        This applies to both C-R relationships defined by a single C-R function
        and those defined by a pooling of multiple C-R functions.
model-index:
  - name: SentenceTransformer based on cointegrated/rubert-tiny2
    results:
      - task:
          type: semantic-similarity
          name: Semantic Similarity
        dataset:
          name: sts dev
          type: sts-dev
        metrics:
          - type: pearson_cosine
            value: 0.5368480358865831
            name: Pearson Cosine
          - type: spearman_cosine
            value: 0.642927887885022
            name: Spearman Cosine
          - type: pearson_manhattan
            value: 0.5620955389095204
            name: Pearson Manhattan
          - type: spearman_manhattan
            value: 0.6441046436249961
            name: Spearman Manhattan
          - type: pearson_euclidean
            value: 0.5624619121879763
            name: Pearson Euclidean
          - type: spearman_euclidean
            value: 0.642927887885022
            name: Spearman Euclidean
          - type: pearson_dot
            value: 0.5368480254096873
            name: Pearson Dot
          - type: spearman_dot
            value: 0.6429276655898257
            name: Spearman Dot
          - type: pearson_max
            value: 0.5624619121879763
            name: Pearson Max
          - type: spearman_max
            value: 0.6441046436249961
            name: Spearman Max
      - task:
          type: knowledge-distillation
          name: Knowledge Distillation
        dataset:
          name: Unknown
          type: unknown
        metrics:
          - type: negative_mse
            value: -0.04153784830123186
            name: Negative Mse
      - task:
          type: semantic-similarity
          name: Semantic Similarity
        dataset:
          name: sts test
          type: sts-test
        metrics:
          - type: pearson_cosine
            value: 0.5073621792333858
            name: Pearson Cosine
          - type: spearman_cosine
            value: 0.5974393502487366
            name: Spearman Cosine
          - type: pearson_manhattan
            value: 0.5640847622931056
            name: Pearson Manhattan
          - type: spearman_manhattan
            value: 0.6142719819240927
            name: Spearman Manhattan
          - type: pearson_euclidean
            value: 0.5513969760628644
            name: Pearson Euclidean
          - type: spearman_euclidean
            value: 0.5974401737538448
            name: Spearman Euclidean
          - type: pearson_dot
            value: 0.5073621549611861
            name: Pearson Dot
          - type: spearman_dot
            value: 0.5974397870471275
            name: Spearman Dot
          - type: pearson_max
            value: 0.5640847622931056
            name: Pearson Max
          - type: spearman_max
            value: 0.6142719819240927
            name: Spearman Max

SentenceTransformer based on cointegrated/rubert-tiny2

This is a sentence-transformers model finetuned from cointegrated/rubert-tiny2. It maps sentences & paragraphs to a 312-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Sentence Transformer
  • Base model: cointegrated/rubert-tiny2
  • Maximum Sequence Length: 2048 tokens
  • Output Dimensionality: 312 tokens
  • Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 2048, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 312, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("whitemouse84/rubert-tiny2-distilled-from-LaBSE-en-ru")
# Run inference
sentences = [
    'Nobody knew where they went.',
    'The chaotic regime contrasts starkly with the ordered regime.',
    'This applies to both C-R relationships defined by a single C-R function and those defined by a pooling of multiple C-R functions.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 312]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Semantic Similarity

Metric Value
pearson_cosine 0.5368
spearman_cosine 0.6429
pearson_manhattan 0.5621
spearman_manhattan 0.6441
pearson_euclidean 0.5625
spearman_euclidean 0.6429
pearson_dot 0.5368
spearman_dot 0.6429
pearson_max 0.5625
spearman_max 0.6441

Knowledge Distillation

Metric Value
negative_mse -0.0415

Semantic Similarity

Metric Value
pearson_cosine 0.5074
spearman_cosine 0.5974
pearson_manhattan 0.5641
spearman_manhattan 0.6143
pearson_euclidean 0.5514
spearman_euclidean 0.5974
pearson_dot 0.5074
spearman_dot 0.5974
pearson_max 0.5641
spearman_max 0.6143

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 10,000,000 training samples
  • Columns: sentence and label
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence label
    type string list
    details
    • min: 5 tokens
    • mean: 27.28 tokens
    • max: 210 tokens
    • size: 312 elements
  • Samples:
    sentence label
    Это действительно та мысль , которая имеет значение , и prudie надеется , что ваши родственники оценят ваш продуманный выбор . [-0.499659925699234, -0.11499621719121933, 0.09910979121923447, -0.028659146279096603, -0.08436408638954163, ...]
    A progressive match- providing a higher match for low-income workers and eliminating the match for high-income workers-would serve to target low-income [-0.1623910814523697, -0.13584381341934204, 0.15065298974514008, -0.12182427942752838, 0.10419385135173798, ...]
    Должны ли мы просто набраться смелости и пригласить их , или пригласить их на ужин / напитки в ресторане ? [-0.5938871502876282, -0.08154283463954926, 0.022086789831519127, -0.022560089826583862, -0.07033800333738327, ...]
  • Loss: MSELoss

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 10,000 evaluation samples
  • Columns: sentence and label
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence label
    type string list
    details
    • min: 5 tokens
    • mean: 24.73 tokens
    • max: 62 tokens
    • size: 312 elements
  • Samples:
    sentence label
    Отчет ФБР, рейс №93, неявившиеся пассажиры 11/09/01, 18 сентября 2001 г. [-0.3285815119743347, -0.05295126512646675, -0.0864153802394867, -0.018464216962456703, 0.11339661478996277, ...]
    Данная коллекция европейских и пуэрто-риканских предметов искусства является по-видимому самой лучшей в Карибском бассейне. Она подойдет по духу любой европейской столице. [-0.4392591416835785, -0.2423635721206665, 0.1603011041879654, 0.07435077428817749, -0.11357224732637405, ...]
    Понятие возможность для обучения, хотя на данный момент оно всего лишь формируется, является частью основополагающего интереса при проведении мероприятий по реабилитации бывших алкоголиков в отделениях интенсивной терапии. [-0.4496175944805145, -0.16721466183662415, 0.09532374888658524, 0.006283232010900974, 0.007752248551696539, ...]
  • Loss: MSELoss

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • learning_rate: 0.0001
  • num_train_epochs: 1
  • warmup_ratio: 0.1
  • bf16: True
  • load_best_model_at_end: True

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 0.0001
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 1
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: True
  • fp16: False
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: True
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: False
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • eval_use_gather_object: False
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand
Epoch Step Training Loss loss negative_mse sts-dev_spearman_cosine sts-test_spearman_cosine
0 0 - - - 0.3473 -
0.0006 100 0.0064 - - - -
0.0013 200 0.0063 - - - -
0.0019 300 0.0061 - - - -
0.0026 400 0.0057 - - - -
0.0032 500 0.0052 0.0050 -0.5015 0.3028 -
0.0038 600 0.0047 - - - -
0.0045 700 0.0042 - - - -
0.0051 800 0.0039 - - - -
0.0058 900 0.0037 - - - -
0.0064 1000 0.0036 0.0036 -0.3557 0.2468 -
0.0070 1100 0.0035 - - - -
0.0077 1200 0.0035 - - - -
0.0083 1300 0.0035 - - - -
0.0090 1400 0.0035 - - - -
0.0096 1500 0.0034 0.0035 -0.3460 0.3006 -
0.0102 1600 0.0034 - - - -
0.0109 1700 0.0034 - - - -
0.0115 1800 0.0034 - - - -
0.0122 1900 0.0033 - - - -
0.0128 2000 0.0033 0.0033 -0.3343 0.4789 -
0.0134 2100 0.0033 - - - -
0.0141 2200 0.0032 - - - -
0.0147 2300 0.0032 - - - -
0.0154 2400 0.0032 - - - -
0.016 2500 0.0031 0.0031 -0.3120 0.6056 -
0.0166 2600 0.003 - - - -
0.0173 2700 0.003 - - - -
0.0179 2800 0.0029 - - - -
0.0186 2900 0.0028 - - - -
0.0192 3000 0.0028 0.0028 -0.2790 0.6515 -
0.0198 3100 0.0027 - - - -
0.0205 3200 0.0027 - - - -
0.0211 3300 0.0026 - - - -
0.0218 3400 0.0026 - - - -
0.0224 3500 0.0025 0.0025 -0.2484 0.6559 -
0.0230 3600 0.0025 - - - -
0.0237 3700 0.0024 - - - -
0.0243 3800 0.0024 - - - -
0.0250 3900 0.0023 - - - -
0.0256 4000 0.0023 0.0022 -0.2232 0.6516 -
0.0262 4100 0.0023 - - - -
0.0269 4200 0.0022 - - - -
0.0275 4300 0.0022 - - - -
0.0282 4400 0.0022 - - - -
0.0288 4500 0.0021 0.0020 -0.2037 0.6513 -
0.0294 4600 0.0021 - - - -
0.0301 4700 0.0021 - - - -
0.0307 4800 0.0021 - - - -
0.0314 4900 0.002 - - - -
0.032 5000 0.002 0.0019 -0.1882 0.6471 -
0.0326 5100 0.002 - - - -
0.0333 5200 0.0019 - - - -
0.0339 5300 0.0019 - - - -
0.0346 5400 0.0019 - - - -
0.0352 5500 0.0019 0.0017 -0.1748 0.6437 -
0.0358 5600 0.0019 - - - -
0.0365 5700 0.0018 - - - -
0.0371 5800 0.0018 - - - -
0.0378 5900 0.0018 - - - -
0.0384 6000 0.0018 0.0016 -0.1638 0.6420 -
0.0390 6100 0.0018 - - - -
0.0397 6200 0.0017 - - - -
0.0403 6300 0.0017 - - - -
0.0410 6400 0.0017 - - - -
0.0416 6500 0.0017 0.0015 -0.1547 0.6461 -
0.0422 6600 0.0017 - - - -
0.0429 6700 0.0017 - - - -
0.0435 6800 0.0016 - - - -
0.0442 6900 0.0016 - - - -
0.0448 7000 0.0016 0.0015 -0.1460 0.6445 -
0.0454 7100 0.0016 - - - -
0.0461 7200 0.0016 - - - -
0.0467 7300 0.0016 - - - -
0.0474 7400 0.0016 - - - -
0.048 7500 0.0015 0.0014 -0.1387 0.6368 -
0.0486 7600 0.0015 - - - -
0.0493 7700 0.0015 - - - -
0.0499 7800 0.0015 - - - -
0.0506 7900 0.0015 - - - -
0.0512 8000 0.0015 0.0013 -0.1324 0.6381 -
0.0518 8100 0.0015 - - - -
0.0525 8200 0.0015 - - - -
0.0531 8300 0.0015 - - - -
0.0538 8400 0.0014 - - - -
0.0544 8500 0.0014 0.0013 -0.1263 0.6346 -
0.0550 8600 0.0014 - - - -
0.0557 8700 0.0014 - - - -
0.0563 8800 0.0014 - - - -
0.0570 8900 0.0014 - - - -
0.0576 9000 0.0014 0.0012 -0.1211 0.6371 -
0.0582 9100 0.0014 - - - -
0.0589 9200 0.0014 - - - -
0.0595 9300 0.0014 - - - -
0.0602 9400 0.0014 - - - -
0.0608 9500 0.0013 0.0012 -0.1166 0.6385 -
0.0614 9600 0.0013 - - - -
0.0621 9700 0.0013 - - - -
0.0627 9800 0.0013 - - - -
0.0634 9900 0.0013 - - - -
0.064 10000 0.0013 0.0011 -0.1123 0.6370 -
0.0646 10100 0.0013 - - - -
0.0653 10200 0.0013 - - - -
0.0659 10300 0.0013 - - - -
0.0666 10400 0.0013 - - - -
0.0672 10500 0.0013 0.0011 -0.1086 0.6354 -
0.0678 10600 0.0012 - - - -
0.0685 10700 0.0012 - - - -
0.0691 10800 0.0012 - - - -
0.0698 10900 0.0012 - - - -
0.0704 11000 0.0012 0.0010 -0.1049 0.6293 -
0.0710 11100 0.0012 - - - -
0.0717 11200 0.0012 - - - -
0.0723 11300 0.0012 - - - -
0.0730 11400 0.0012 - - - -
0.0736 11500 0.0012 0.0010 -0.1018 0.6359 -
0.0742 11600 0.0012 - - - -
0.0749 11700 0.0012 - - - -
0.0755 11800 0.0012 - - - -
0.0762 11900 0.0012 - - - -
0.0768 12000 0.0012 0.0010 -0.0986 0.6369 -
0.0774 12100 0.0012 - - - -
0.0781 12200 0.0012 - - - -
0.0787 12300 0.0012 - - - -
0.0794 12400 0.0012 - - - -
0.08 12500 0.0011 0.0010 -0.0961 0.6333 -
0.0806 12600 0.0011 - - - -
0.0813 12700 0.0011 - - - -
0.0819 12800 0.0011 - - - -
0.0826 12900 0.0011 - - - -
0.0832 13000 0.0011 0.0009 -0.0934 0.6372 -
0.0838 13100 0.0011 - - - -
0.0845 13200 0.0011 - - - -
0.0851 13300 0.0011 - - - -
0.0858 13400 0.0011 - - - -
0.0864 13500 0.0011 0.0009 -0.0914 0.6343 -
0.0870 13600 0.0011 - - - -
0.0877 13700 0.0011 - - - -
0.0883 13800 0.0011 - - - -
0.0890 13900 0.0011 - - - -
0.0896 14000 0.0011 0.0009 -0.0893 0.6421 -
0.0902 14100 0.0011 - - - -
0.0909 14200 0.0011 - - - -
0.0915 14300 0.0011 - - - -
0.0922 14400 0.0011 - - - -
0.0928 14500 0.0011 0.0009 -0.0873 0.6346 -
0.0934 14600 0.0011 - - - -
0.0941 14700 0.001 - - - -
0.0947 14800 0.001 - - - -
0.0954 14900 0.001 - - - -
0.096 15000 0.001 0.0009 -0.0852 0.6358 -
0.0966 15100 0.001 - - - -
0.0973 15200 0.001 - - - -
0.0979 15300 0.001 - - - -
0.0986 15400 0.001 - - - -
0.0992 15500 0.001 0.0008 -0.0835 0.6313 -
0.0998 15600 0.001 - - - -
0.1005 15700 0.001 - - - -
0.1011 15800 0.001 - - - -
0.1018 15900 0.001 - - - -
0.1024 16000 0.001 0.0008 -0.0822 0.6377 -
0.1030 16100 0.001 - - - -
0.1037 16200 0.001 - - - -
0.1043 16300 0.001 - - - -
0.1050 16400 0.001 - - - -
0.1056 16500 0.001 0.0008 -0.0805 0.6380 -
0.1062 16600 0.001 - - - -
0.1069 16700 0.001 - - - -
0.1075 16800 0.001 - - - -
0.1082 16900 0.001 - - - -
0.1088 17000 0.001 0.0008 -0.0792 0.6345 -
0.1094 17100 0.001 - - - -
0.1101 17200 0.001 - - - -
0.1107 17300 0.001 - - - -
0.1114 17400 0.001 - - - -
0.112 17500 0.001 0.0008 -0.0777 0.6350 -
0.1126 17600 0.001 - - - -
0.1133 17700 0.0009 - - - -
0.1139 17800 0.0009 - - - -
0.1146 17900 0.0009 - - - -
0.1152 18000 0.0009 0.0008 -0.0765 0.6343 -
0.1158 18100 0.0009 - - - -
0.1165 18200 0.0009 - - - -
0.1171 18300 0.0009 - - - -
0.1178 18400 0.0009 - - - -
0.1184 18500 0.0009 0.0008 -0.0754 0.6322 -
0.1190 18600 0.0009 - - - -
0.1197 18700 0.0009 - - - -
0.1203 18800 0.0009 - - - -
0.1210 18900 0.0009 - - - -
0.1216 19000 0.0009 0.0007 -0.0743 0.6340 -
0.1222 19100 0.0009 - - - -
0.1229 19200 0.0009 - - - -
0.1235 19300 0.0009 - - - -
0.1242 19400 0.0009 - - - -
0.1248 19500 0.0009 0.0007 -0.0733 0.6347 -
0.1254 19600 0.0009 - - - -
0.1261 19700 0.0009 - - - -
0.1267 19800 0.0009 - - - -
0.1274 19900 0.0009 - - - -
0.128 20000 0.0009 0.0007 -0.0725 0.6371 -
0.1286 20100 0.0009 - - - -
0.1293 20200 0.0009 - - - -
0.1299 20300 0.0009 - - - -
0.1306 20400 0.0009 - - - -
0.1312 20500 0.0009 0.0007 -0.0716 0.6379 -
0.1318 20600 0.0009 - - - -
0.1325 20700 0.0009 - - - -
0.1331 20800 0.0009 - - - -
0.1338 20900 0.0009 - - - -
0.1344 21000 0.0009 0.0007 -0.0707 0.6355 -
0.1350 21100 0.0009 - - - -
0.1357 21200 0.0009 - - - -
0.1363 21300 0.0009 - - - -
0.1370 21400 0.0009 - - - -
0.1376 21500 0.0009 0.0007 -0.0700 0.6356 -
0.1382 21600 0.0009 - - - -
0.1389 21700 0.0009 - - - -
0.1395 21800 0.0009 - - - -
0.1402 21900 0.0009 - - - -
0.1408 22000 0.0009 0.0007 -0.0692 0.6376 -
0.1414 22100 0.0008 - - - -
0.1421 22200 0.0009 - - - -
0.1427 22300 0.0008 - - - -
0.1434 22400 0.0008 - - - -
0.144 22500 0.0008 0.0007 -0.0687 0.6363 -
0.1446 22600 0.0008 - - - -
0.1453 22700 0.0008 - - - -
0.1459 22800 0.0008 - - - -
0.1466 22900 0.0008 - - - -
0.1472 23000 0.0008 0.0007 -0.0680 0.6315 -
0.1478 23100 0.0008 - - - -
0.1485 23200 0.0008 - - - -
0.1491 23300 0.0008 - - - -
0.1498 23400 0.0008 - - - -
0.1504 23500 0.0008 0.0007 -0.0672 0.6359 -
0.1510 23600 0.0008 - - - -
0.1517 23700 0.0008 - - - -
0.1523 23800 0.0008 - - - -
0.1530 23900 0.0008 - - - -
0.1536 24000 0.0008 0.0007 -0.0667 0.6329 -
0.1542 24100 0.0008 - - - -
0.1549 24200 0.0008 - - - -
0.1555 24300 0.0008 - - - -
0.1562 24400 0.0008 - - - -
0.1568 24500 0.0008 0.0007 -0.0660 0.6342 -
0.1574 24600 0.0008 - - - -
0.1581 24700 0.0008 - - - -
0.1587 24800 0.0008 - - - -
0.1594 24900 0.0008 - - - -
0.16 25000 0.0008 0.0007 -0.0655 0.6349 -
0.1606 25100 0.0008 - - - -
0.1613 25200 0.0008 - - - -
0.1619 25300 0.0008 - - - -
0.1626 25400 0.0008 - - - -
0.1632 25500 0.0008 0.0007 -0.0651 0.6352 -
0.1638 25600 0.0008 - - - -
0.1645 25700 0.0008 - - - -
0.1651 25800 0.0008 - - - -
0.1658 25900 0.0008 - - - -
0.1664 26000 0.0008 0.0006 -0.0645 0.6361 -
0.1670 26100 0.0008 - - - -
0.1677 26200 0.0008 - - - -
0.1683 26300 0.0008 - - - -
0.1690 26400 0.0008 - - - -
0.1696 26500 0.0008 0.0006 -0.0640 0.6352 -
0.1702 26600 0.0008 - - - -
0.1709 26700 0.0008 - - - -
0.1715 26800 0.0008 - - - -
0.1722 26900 0.0008 - - - -
0.1728 27000 0.0008 0.0006 -0.0635 0.6346 -
0.1734 27100 0.0008 - - - -
0.1741 27200 0.0008 - - - -
0.1747 27300 0.0008 - - - -
0.1754 27400 0.0008 - - - -
0.176 27500 0.0008 0.0006 -0.0630 0.6362 -
0.1766 27600 0.0008 - - - -
0.1773 27700 0.0008 - - - -
0.1779 27800 0.0008 - - - -
0.1786 27900 0.0008 - - - -
0.1792 28000 0.0008 0.0006 -0.0627 0.6315 -
0.1798 28100 0.0008 - - - -
0.1805 28200 0.0008 - - - -
0.1811 28300 0.0008 - - - -
0.1818 28400 0.0008 - - - -
0.1824 28500 0.0008 0.0006 -0.0624 0.6374 -
0.1830 28600 0.0008 - - - -
0.1837 28700 0.0008 - - - -
0.1843 28800 0.0008 - - - -
0.1850 28900 0.0008 - - - -
0.1856 29000 0.0008 0.0006 -0.0620 0.6398 -
0.1862 29100 0.0008 - - - -
0.1869 29200 0.0008 - - - -
0.1875 29300 0.0008 - - - -
0.1882 29400 0.0008 - - - -
0.1888 29500 0.0008 0.0006 -0.0615 0.6345 -
0.1894 29600 0.0008 - - - -
0.1901 29700 0.0008 - - - -
0.1907 29800 0.0008 - - - -
0.1914 29900 0.0008 - - - -
0.192 30000 0.0008 0.0006 -0.0611 0.6374 -
0.1926 30100 0.0008 - - - -
0.1933 30200 0.0008 - - - -
0.1939 30300 0.0008 - - - -
0.1946 30400 0.0008 - - - -
0.1952 30500 0.0008 0.0006 -0.0608 0.6407 -
0.1958 30600 0.0008 - - - -
0.1965 30700 0.0008 - - - -
0.1971 30800 0.0008 - - - -
0.1978 30900 0.0008 - - - -
0.1984 31000 0.0008 0.0006 -0.0605 0.6314 -
0.1990 31100 0.0008 - - - -
0.1997 31200 0.0008 - - - -
0.2003 31300 0.0007 - - - -
0.2010 31400 0.0007 - - - -
0.2016 31500 0.0007 0.0006 -0.0601 0.6361 -
0.2022 31600 0.0007 - - - -
0.2029 31700 0.0007 - - - -
0.2035 31800 0.0007 - - - -
0.2042 31900 0.0007 - - - -
0.2048 32000 0.0007 0.0006 -0.0597 0.6348 -
0.2054 32100 0.0007 - - - -
0.2061 32200 0.0007 - - - -
0.2067 32300 0.0007 - - - -
0.2074 32400 0.0007 - - - -
0.208 32500 0.0007 0.0006 -0.0594 0.6310 -
0.2086 32600 0.0007 - - - -
0.2093 32700 0.0007 - - - -
0.2099 32800 0.0007 - - - -
0.2106 32900 0.0007 - - - -
0.2112 33000 0.0007 0.0006 -0.0591 0.6367 -
0.2118 33100 0.0007 - - - -
0.2125 33200 0.0007 - - - -
0.2131 33300 0.0007 - - - -
0.2138 33400 0.0007 - - - -
0.2144 33500 0.0007 0.0006 -0.0588 0.6385 -
0.2150 33600 0.0007 - - - -
0.2157 33700 0.0007 - - - -
0.2163 33800 0.0007 - - - -
0.2170 33900 0.0007 - - - -
0.2176 34000 0.0007 0.0006 -0.0587 0.6352 -
0.2182 34100 0.0007 - - - -
0.2189 34200 0.0007 - - - -
0.2195 34300 0.0007 - - - -
0.2202 34400 0.0007 - - - -
0.2208 34500 0.0007 0.0006 -0.0583 0.6378 -
0.2214 34600 0.0007 - - - -
0.2221 34700 0.0007 - - - -
0.2227 34800 0.0007 - - - -
0.2234 34900 0.0007 - - - -
0.224 35000 0.0007 0.0006 -0.0580 0.6353 -
0.2246 35100 0.0007 - - - -
0.2253 35200 0.0007 - - - -
0.2259 35300 0.0007 - - - -
0.2266 35400 0.0007 - - - -
0.2272 35500 0.0007 0.0006 -0.0576 0.6396 -
0.2278 35600 0.0007 - - - -
0.2285 35700 0.0007 - - - -
0.2291 35800 0.0007 - - - -
0.2298 35900 0.0007 - - - -
0.2304 36000 0.0007 0.0006 -0.0575 0.6393 -
0.2310 36100 0.0007 - - - -
0.2317 36200 0.0007 - - - -
0.2323 36300 0.0007 - - - -
0.2330 36400 0.0007 - - - -
0.2336 36500 0.0007 0.0006 -0.0571 0.6397 -
0.2342 36600 0.0007 - - - -
0.2349 36700 0.0007 - - - -
0.2355 36800 0.0007 - - - -
0.2362 36900 0.0007 - - - -
0.2368 37000 0.0007 0.0006 -0.0569 0.6390 -
0.2374 37100 0.0007 - - - -
0.2381 37200 0.0007 - - - -
0.2387 37300 0.0007 - - - -
0.2394 37400 0.0007 - - - -
0.24 37500 0.0007 0.0006 -0.0567 0.6398 -
0.2406 37600 0.0007 - - - -
0.2413 37700 0.0007 - - - -
0.2419 37800 0.0007 - - - -
0.2426 37900 0.0007 - - - -
0.2432 38000 0.0007 0.0006 -0.0565 0.6394 -
0.2438 38100 0.0007 - - - -
0.2445 38200 0.0007 - - - -
0.2451 38300 0.0007 - - - -
0.2458 38400 0.0007 - - - -
0.2464 38500 0.0007 0.0006 -0.0562 0.6405 -
0.2470 38600 0.0007 - - - -
0.2477 38700 0.0007 - - - -
0.2483 38800 0.0007 - - - -
0.2490 38900 0.0007 - - - -
0.2496 39000 0.0007 0.0006 -0.0560 0.6389 -
0.2502 39100 0.0007 - - - -
0.2509 39200 0.0007 - - - -
0.2515 39300 0.0007 - - - -
0.2522 39400 0.0007 - - - -
0.2528 39500 0.0007 0.0006 -0.0557 0.6439 -
0.2534 39600 0.0007 - - - -
0.2541 39700 0.0007 - - - -
0.2547 39800 0.0007 - - - -
0.2554 39900 0.0007 - - - -
0.256 40000 0.0007 0.0006 -0.0554 0.6419 -
0.2566 40100 0.0007 - - - -
0.2573 40200 0.0007 - - - -
0.2579 40300 0.0007 - - - -
0.2586 40400 0.0007 - - - -
0.2592 40500 0.0007 0.0006 -0.0555 0.6363 -
0.2598 40600 0.0007 - - - -
0.2605 40700 0.0007 - - - -
0.2611 40800 0.0007 - - - -
0.2618 40900 0.0007 - - - -
0.2624 41000 0.0007 0.0006 -0.0551 0.6380 -
0.2630 41100 0.0007 - - - -
0.2637 41200 0.0007 - - - -
0.2643 41300 0.0007 - - - -
0.2650 41400 0.0007 - - - -
0.2656 41500 0.0007 0.0005 -0.0550 0.6404 -
0.2662 41600 0.0007 - - - -
0.2669 41700 0.0007 - - - -
0.2675 41800 0.0007 - - - -
0.2682 41900 0.0007 - - - -
0.2688 42000 0.0007 0.0005 -0.0546 0.6411 -
0.2694 42100 0.0007 - - - -
0.2701 42200 0.0007 - - - -
0.2707 42300 0.0007 - - - -
0.2714 42400 0.0007 - - - -
0.272 42500 0.0007 0.0005 -0.0545 0.6374 -
0.2726 42600 0.0007 - - - -
0.2733 42700 0.0007 - - - -
0.2739 42800 0.0007 - - - -
0.2746 42900 0.0007 - - - -
0.2752 43000 0.0007 0.0005 -0.0543 0.6427 -
0.2758 43100 0.0007 - - - -
0.2765 43200 0.0007 - - - -
0.2771 43300 0.0007 - - - -
0.2778 43400 0.0007 - - - -
0.2784 43500 0.0007 0.0005 -0.0541 0.6402 -
0.2790 43600 0.0007 - - - -
0.2797 43700 0.0007 - - - -
0.2803 43800 0.0007 - - - -
0.2810 43900 0.0007 - - - -
0.2816 44000 0.0007 0.0005 -0.0540 0.6440 -
0.2822 44100 0.0007 - - - -
0.2829 44200 0.0007 - - - -
0.2835 44300 0.0007 - - - -
0.2842 44400 0.0007 - - - -
0.2848 44500 0.0007 0.0005 -0.0538 0.6429 -
0.2854 44600 0.0007 - - - -
0.2861 44700 0.0007 - - - -
0.2867 44800 0.0007 - - - -
0.2874 44900 0.0007 - - - -
0.288 45000 0.0007 0.0005 -0.0536 0.6396 -
0.2886 45100 0.0007 - - - -
0.2893 45200 0.0007 - - - -
0.2899 45300 0.0007 - - - -
0.2906 45400 0.0007 - - - -
0.2912 45500 0.0007 0.0005 -0.0535 0.6438 -
0.2918 45600 0.0007 - - - -
0.2925 45700 0.0007 - - - -
0.2931 45800 0.0007 - - - -
0.2938 45900 0.0007 - - - -
0.2944 46000 0.0007 0.0005 -0.0532 0.6430 -
0.2950 46100 0.0007 - - - -
0.2957 46200 0.0007 - - - -
0.2963 46300 0.0007 - - - -
0.2970 46400 0.0007 - - - -
0.2976 46500 0.0007 0.0005 -0.0530 0.6364 -
0.2982 46600 0.0007 - - - -
0.2989 46700 0.0007 - - - -
0.2995 46800 0.0007 - - - -
0.3002 46900 0.0007 - - - -
0.3008 47000 0.0007 0.0005 -0.0530 0.6418 -
0.3014 47100 0.0007 - - - -
0.3021 47200 0.0007 - - - -
0.3027 47300 0.0007 - - - -
0.3034 47400 0.0007 - - - -
0.304 47500 0.0007 0.0005 -0.0527 0.6413 -
0.3046 47600 0.0007 - - - -
0.3053 47700 0.0007 - - - -
0.3059 47800 0.0007 - - - -
0.3066 47900 0.0007 - - - -
0.3072 48000 0.0007 0.0005 -0.0526 0.6411 -
0.3078 48100 0.0007 - - - -
0.3085 48200 0.0007 - - - -
0.3091 48300 0.0007 - - - -
0.3098 48400 0.0007 - - - -
0.3104 48500 0.0007 0.0005 -0.0524 0.6426 -
0.3110 48600 0.0007 - - - -
0.3117 48700 0.0007 - - - -
0.3123 48800 0.0007 - - - -
0.3130 48900 0.0007 - - - -
0.3136 49000 0.0007 0.0005 -0.0523 0.6417 -
0.3142 49100 0.0007 - - - -
0.3149 49200 0.0007 - - - -
0.3155 49300 0.0007 - - - -
0.3162 49400 0.0007 - - - -
0.3168 49500 0.0007 0.0005 -0.0521 0.6405 -
0.3174 49600 0.0007 - - - -
0.3181 49700 0.0007 - - - -
0.3187 49800 0.0007 - - - -
0.3194 49900 0.0007 - - - -
0.32 50000 0.0007 0.0005 -0.0521 0.6398 -
0.3206 50100 0.0007 - - - -
0.3213 50200 0.0007 - - - -
0.3219 50300 0.0007 - - - -
0.3226 50400 0.0007 - - - -
0.3232 50500 0.0007 0.0005 -0.0518 0.6424 -
0.3238 50600 0.0007 - - - -
0.3245 50700 0.0007 - - - -
0.3251 50800 0.0007 - - - -
0.3258 50900 0.0007 - - - -
0.3264 51000 0.0007 0.0005 -0.0517 0.6405 -
0.3270 51100 0.0006 - - - -
0.3277 51200 0.0007 - - - -
0.3283 51300 0.0007 - - - -
0.3290 51400 0.0007 - - - -
0.3296 51500 0.0007 0.0005 -0.0517 0.6443 -
0.3302 51600 0.0007 - - - -
0.3309 51700 0.0007 - - - -
0.3315 51800 0.0006 - - - -
0.3322 51900 0.0007 - - - -
0.3328 52000 0.0006 0.0005 -0.0515 0.6424 -
0.3334 52100 0.0007 - - - -
0.3341 52200 0.0007 - - - -
0.3347 52300 0.0007 - - - -
0.3354 52400 0.0006 - - - -
0.336 52500 0.0006 0.0005 -0.0513 0.6424 -
0.3366 52600 0.0007 - - - -
0.3373 52700 0.0006 - - - -
0.3379 52800 0.0006 - - - -
0.3386 52900 0.0006 - - - -
0.3392 53000 0.0006 0.0005 -0.0512 0.6364 -
0.3398 53100 0.0007 - - - -
0.3405 53200 0.0006 - - - -
0.3411 53300 0.0006 - - - -
0.3418 53400 0.0006 - - - -
0.3424 53500 0.0006 0.0005 -0.0511 0.6399 -
0.3430 53600 0.0006 - - - -
0.3437 53700 0.0006 - - - -
0.3443 53800 0.0006 - - - -
0.3450 53900 0.0006 - - - -
0.3456 54000 0.0006 0.0005 -0.0509 0.6393 -
0.3462 54100 0.0006 - - - -
0.3469 54200 0.0006 - - - -
0.3475 54300 0.0006 - - - -
0.3482 54400 0.0006 - - - -
0.3488 54500 0.0006 0.0005 -0.0508 0.6386 -
0.3494 54600 0.0006 - - - -
0.3501 54700 0.0006 - - - -
0.3507 54800 0.0006 - - - -
0.3514 54900 0.0006 - - - -
0.352 55000 0.0006 0.0005 -0.0506 0.6377 -
0.3526 55100 0.0006 - - - -
0.3533 55200 0.0006 - - - -
0.3539 55300 0.0006 - - - -
0.3546 55400 0.0006 - - - -
0.3552 55500 0.0006 0.0005 -0.0505 0.6374 -
0.3558 55600 0.0006 - - - -
0.3565 55700 0.0006 - - - -
0.3571 55800 0.0006 - - - -
0.3578 55900 0.0006 - - - -
0.3584 56000 0.0006 0.0005 -0.0505 0.6422 -
0.3590 56100 0.0006 - - - -
0.3597 56200 0.0006 - - - -
0.3603 56300 0.0006 - - - -
0.3610 56400 0.0006 - - - -
0.3616 56500 0.0006 0.0005 -0.0504 0.6405 -
0.3622 56600 0.0006 - - - -
0.3629 56700 0.0006 - - - -
0.3635 56800 0.0006 - - - -
0.3642 56900 0.0006 - - - -
0.3648 57000 0.0006 0.0005 -0.0503 0.6366 -
0.3654 57100 0.0006 - - - -
0.3661 57200 0.0006 - - - -
0.3667 57300 0.0006 - - - -
0.3674 57400 0.0006 - - - -
0.368 57500 0.0006 0.0005 -0.0501 0.6390 -
0.3686 57600 0.0006 - - - -
0.3693 57700 0.0006 - - - -
0.3699 57800 0.0006 - - - -
0.3706 57900 0.0006 - - - -
0.3712 58000 0.0006 0.0005 -0.0499 0.6429 -
0.3718 58100 0.0006 - - - -
0.3725 58200 0.0006 - - - -
0.3731 58300 0.0006 - - - -
0.3738 58400 0.0006 - - - -
0.3744 58500 0.0006 0.0005 -0.0499 0.6440 -
0.3750 58600 0.0006 - - - -
0.3757 58700 0.0006 - - - -
0.3763 58800 0.0006 - - - -
0.3770 58900 0.0006 - - - -
0.3776 59000 0.0006 0.0005 -0.0497 0.6383 -
0.3782 59100 0.0006 - - - -
0.3789 59200 0.0006 - - - -
0.3795 59300 0.0006 - - - -
0.3802 59400 0.0006 - - - -
0.3808 59500 0.0006 0.0005 -0.0497 0.6418 -
0.3814 59600 0.0006 - - - -
0.3821 59700 0.0006 - - - -
0.3827 59800 0.0006 - - - -
0.3834 59900 0.0006 - - - -
0.384 60000 0.0006 0.0005 -0.0496 0.6431 -
0.3846 60100 0.0006 - - - -
0.3853 60200 0.0006 - - - -
0.3859 60300 0.0006 - - - -
0.3866 60400 0.0006 - - - -
0.3872 60500 0.0006 0.0005 -0.0495 0.6421 -
0.3878 60600 0.0006 - - - -
0.3885 60700 0.0006 - - - -
0.3891 60800 0.0006 - - - -
0.3898 60900 0.0006 - - - -
0.3904 61000 0.0006 0.0005 -0.0494 0.6397 -
0.3910 61100 0.0006 - - - -
0.3917 61200 0.0006 - - - -
0.3923 61300 0.0006 - - - -
0.3930 61400 0.0006 - - - -
0.3936 61500 0.0006 0.0005 -0.0493 0.6424 -
0.3942 61600 0.0006 - - - -
0.3949 61700 0.0006 - - - -
0.3955 61800 0.0006 - - - -
0.3962 61900 0.0006 - - - -
0.3968 62000 0.0006 0.0005 -0.0491 0.6428 -
0.3974 62100 0.0006 - - - -
0.3981 62200 0.0006 - - - -
0.3987 62300 0.0006 - - - -
0.3994 62400 0.0006 - - - -
0.4 62500 0.0006 0.0005 -0.0490 0.6385 -
0.4006 62600 0.0006 - - - -
0.4013 62700 0.0006 - - - -
0.4019 62800 0.0006 - - - -
0.4026 62900 0.0006 - - - -
0.4032 63000 0.0006 0.0005 -0.0489 0.6411 -
0.4038 63100 0.0006 - - - -
0.4045 63200 0.0006 - - - -
0.4051 63300 0.0006 - - - -
0.4058 63400 0.0006 - - - -
0.4064 63500 0.0006 0.0005 -0.0489 0.6396 -
0.4070 63600 0.0006 - - - -
0.4077 63700 0.0006 - - - -
0.4083 63800 0.0006 - - - -
0.4090 63900 0.0006 - - - -
0.4096 64000 0.0006 0.0005 -0.0487 0.6415 -
0.4102 64100 0.0006 - - - -
0.4109 64200 0.0006 - - - -
0.4115 64300 0.0006 - - - -
0.4122 64400 0.0006 - - - -
0.4128 64500 0.0006 0.0005 -0.0487 0.6437 -
0.4134 64600 0.0006 - - - -
0.4141 64700 0.0006 - - - -
0.4147 64800 0.0006 - - - -
0.4154 64900 0.0006 - - - -
0.416 65000 0.0006 0.0005 -0.0487 0.6439 -
0.4166 65100 0.0006 - - - -
0.4173 65200 0.0006 - - - -
0.4179 65300 0.0006 - - - -
0.4186 65400 0.0006 - - - -
0.4192 65500 0.0006 0.0005 -0.0484 0.6395 -
0.4198 65600 0.0006 - - - -
0.4205 65700 0.0006 - - - -
0.4211 65800 0.0006 - - - -
0.4218 65900 0.0006 - - - -
0.4224 66000 0.0006 0.0005 -0.0484 0.6404 -
0.4230 66100 0.0006 - - - -
0.4237 66200 0.0006 - - - -
0.4243 66300 0.0006 - - - -
0.4250 66400 0.0006 - - - -
0.4256 66500 0.0006 0.0005 -0.0483 0.6435 -
0.4262 66600 0.0006 - - - -
0.4269 66700 0.0006 - - - -
0.4275 66800 0.0006 - - - -
0.4282 66900 0.0006 - - - -
0.4288 67000 0.0006 0.0005 -0.0482 0.6396 -
0.4294 67100 0.0006 - - - -
0.4301 67200 0.0006 - - - -
0.4307 67300 0.0006 - - - -
0.4314 67400 0.0006 - - - -
0.432 67500 0.0006 0.0005 -0.0482 0.6417 -
0.4326 67600 0.0006 - - - -
0.4333 67700 0.0006 - - - -
0.4339 67800 0.0006 - - - -
0.4346 67900 0.0006 - - - -
0.4352 68000 0.0006 0.0005 -0.0481 0.6395 -
0.4358 68100 0.0006 - - - -
0.4365 68200 0.0006 - - - -
0.4371 68300 0.0006 - - - -
0.4378 68400 0.0006 - - - -
0.4384 68500 0.0006 0.0005 -0.0480 0.6416 -
0.4390 68600 0.0006 - - - -
0.4397 68700 0.0006 - - - -
0.4403 68800 0.0006 - - - -
0.4410 68900 0.0006 - - - -
0.4416 69000 0.0006 0.0005 -0.0478 0.6437 -
0.4422 69100 0.0006 - - - -
0.4429 69200 0.0006 - - - -
0.4435 69300 0.0006 - - - -
0.4442 69400 0.0006 - - - -
0.4448 69500 0.0006 0.0005 -0.0478 0.6393 -
0.4454 69600 0.0006 - - - -
0.4461 69700 0.0006 - - - -
0.4467 69800 0.0006 - - - -
0.4474 69900 0.0006 - - - -
0.448 70000 0.0006 0.0005 -0.0478 0.6443 -
0.4486 70100 0.0006 - - - -
0.4493 70200 0.0006 - - - -
0.4499 70300 0.0006 - - - -
0.4506 70400 0.0006 - - - -
0.4512 70500 0.0006 0.0005 -0.0476 0.6436 -
0.4518 70600 0.0006 - - - -
0.4525 70700 0.0006 - - - -
0.4531 70800 0.0006 - - - -
0.4538 70900 0.0006 - - - -
0.4544 71000 0.0006 0.0005 -0.0477 0.6478 -
0.4550 71100 0.0006 - - - -
0.4557 71200 0.0006 - - - -
0.4563 71300 0.0006 - - - -
0.4570 71400 0.0006 - - - -
0.4576 71500 0.0006 0.0005 -0.0474 0.6409 -
0.4582 71600 0.0006 - - - -
0.4589 71700 0.0006 - - - -
0.4595 71800 0.0006 - - - -
0.4602 71900 0.0006 - - - -
0.4608 72000 0.0006 0.0005 -0.0474 0.6436 -
0.4614 72100 0.0006 - - - -
0.4621 72200 0.0006 - - - -
0.4627 72300 0.0006 - - - -
0.4634 72400 0.0006 - - - -
0.464 72500 0.0006 0.0005 -0.0474 0.6433 -
0.4646 72600 0.0006 - - - -
0.4653 72700 0.0006 - - - -
0.4659 72800 0.0006 - - - -
0.4666 72900 0.0006 - - - -
0.4672 73000 0.0006 0.0005 -0.0473 0.6406 -
0.4678 73100 0.0006 - - - -
0.4685 73200 0.0006 - - - -
0.4691 73300 0.0006 - - - -
0.4698 73400 0.0006 - - - -
0.4704 73500 0.0006 0.0005 -0.0472 0.6398 -
0.4710 73600 0.0006 - - - -
0.4717 73700 0.0006 - - - -
0.4723 73800 0.0006 - - - -
0.4730 73900 0.0006 - - - -
0.4736 74000 0.0006 0.0005 -0.0471 0.6401 -
0.4742 74100 0.0006 - - - -
0.4749 74200 0.0006 - - - -
0.4755 74300 0.0006 - - - -
0.4762 74400 0.0006 - - - -
0.4768 74500 0.0006 0.0005 -0.0470 0.6417 -
0.4774 74600 0.0006 - - - -
0.4781 74700 0.0006 - - - -
0.4787 74800 0.0006 - - - -
0.4794 74900 0.0006 - - - -
0.48 75000 0.0006 0.0005 -0.0470 0.6419 -
0.4806 75100 0.0006 - - - -
0.4813 75200 0.0006 - - - -
0.4819 75300 0.0006 - - - -
0.4826 75400 0.0006 - - - -
0.4832 75500 0.0006 0.0005 -0.0469 0.6419 -
0.4838 75600 0.0006 - - - -
0.4845 75700 0.0006 - - - -
0.4851 75800 0.0006 - - - -
0.4858 75900 0.0006 - - - -
0.4864 76000 0.0006 0.0005 -0.0469 0.6518 -
0.4870 76100 0.0006 - - - -
0.4877 76200 0.0006 - - - -
0.4883 76300 0.0006 - - - -
0.4890 76400 0.0006 - - - -
0.4896 76500 0.0006 0.0005 -0.0467 0.6454 -
0.4902 76600 0.0006 - - - -
0.4909 76700 0.0006 - - - -
0.4915 76800 0.0006 - - - -
0.4922 76900 0.0006 - - - -
0.4928 77000 0.0006 0.0005 -0.0467 0.6442 -
0.4934 77100 0.0006 - - - -
0.4941 77200 0.0006 - - - -
0.4947 77300 0.0006 - - - -
0.4954 77400 0.0006 - - - -
0.496 77500 0.0006 0.0005 -0.0467 0.6461 -
0.4966 77600 0.0006 - - - -
0.4973 77700 0.0006 - - - -
0.4979 77800 0.0006 - - - -
0.4986 77900 0.0006 - - - -
0.4992 78000 0.0006 0.0005 -0.0466 0.6461 -
0.4998 78100 0.0006 - - - -
0.5005 78200 0.0006 - - - -
0.5011 78300 0.0006 - - - -
0.5018 78400 0.0006 - - - -
0.5024 78500 0.0006 0.0005 -0.0465 0.6432 -
0.5030 78600 0.0006 - - - -
0.5037 78700 0.0006 - - - -
0.5043 78800 0.0006 - - - -
0.5050 78900 0.0006 - - - -
0.5056 79000 0.0006 0.0005 -0.0465 0.6433 -
0.5062 79100 0.0006 - - - -
0.5069 79200 0.0006 - - - -
0.5075 79300 0.0006 - - - -
0.5082 79400 0.0006 - - - -
0.5088 79500 0.0006 0.0005 -0.0463 0.6436 -
0.5094 79600 0.0006 - - - -
0.5101 79700 0.0006 - - - -
0.5107 79800 0.0006 - - - -
0.5114 79900 0.0006 - - - -
0.512 80000 0.0006 0.0005 -0.0463 0.6418 -
0.5126 80100 0.0006 - - - -
0.5133 80200 0.0006 - - - -
0.5139 80300 0.0006 - - - -
0.5146 80400 0.0006 - - - -
0.5152 80500 0.0006 0.0005 -0.0462 0.6446 -
0.5158 80600 0.0006 - - - -
0.5165 80700 0.0006 - - - -
0.5171 80800 0.0006 - - - -
0.5178 80900 0.0006 - - - -
0.5184 81000 0.0006 0.0005 -0.0462 0.6431 -
0.5190 81100 0.0006 - - - -
0.5197 81200 0.0006 - - - -
0.5203 81300 0.0006 - - - -
0.5210 81400 0.0006 - - - -
0.5216 81500 0.0006 0.0005 -0.0462 0.6450 -
0.5222 81600 0.0006 - - - -
0.5229 81700 0.0006 - - - -
0.5235 81800 0.0006 - - - -
0.5242 81900 0.0006 - - - -
0.5248 82000 0.0006 0.0005 -0.0461 0.6438 -
0.5254 82100 0.0006 - - - -
0.5261 82200 0.0006 - - - -
0.5267 82300 0.0006 - - - -
0.5274 82400 0.0006 - - - -
0.528 82500 0.0006 0.0005 -0.0460 0.6430 -
0.5286 82600 0.0006 - - - -
0.5293 82700 0.0006 - - - -
0.5299 82800 0.0006 - - - -
0.5306 82900 0.0006 - - - -
0.5312 83000 0.0006 0.0005 -0.0459 0.6443 -
0.5318 83100 0.0006 - - - -
0.5325 83200 0.0006 - - - -
0.5331 83300 0.0006 - - - -
0.5338 83400 0.0006 - - - -
0.5344 83500 0.0006 0.0005 -0.0459 0.6431 -
0.5350 83600 0.0006 - - - -
0.5357 83700 0.0006 - - - -
0.5363 83800 0.0006 - - - -
0.5370 83900 0.0006 - - - -
0.5376 84000 0.0006 0.0005 -0.0458 0.6440 -
0.5382 84100 0.0006 - - - -
0.5389 84200 0.0006 - - - -
0.5395 84300 0.0006 - - - -
0.5402 84400 0.0006 - - - -
0.5408 84500 0.0006 0.0005 -0.0457 0.6432 -
0.5414 84600 0.0006 - - - -
0.5421 84700 0.0006 - - - -
0.5427 84800 0.0006 - - - -
0.5434 84900 0.0006 - - - -
0.544 85000 0.0006 0.0005 -0.0456 0.6437 -
0.5446 85100 0.0006 - - - -
0.5453 85200 0.0006 - - - -
0.5459 85300 0.0006 - - - -
0.5466 85400 0.0006 - - - -
0.5472 85500 0.0006 0.0005 -0.0456 0.6435 -
0.5478 85600 0.0006 - - - -
0.5485 85700 0.0006 - - - -
0.5491 85800 0.0006 - - - -
0.5498 85900 0.0006 - - - -
0.5504 86000 0.0006 0.0005 -0.0456 0.6472 -
0.5510 86100 0.0006 - - - -
0.5517 86200 0.0006 - - - -
0.5523 86300 0.0006 - - - -
0.5530 86400 0.0006 - - - -
0.5536 86500 0.0006 0.0005 -0.0455 0.6452 -
0.5542 86600 0.0006 - - - -
0.5549 86700 0.0006 - - - -
0.5555 86800 0.0006 - - - -
0.5562 86900 0.0006 - - - -
0.5568 87000 0.0006 0.0005 -0.0454 0.6448 -
0.5574 87100 0.0006 - - - -
0.5581 87200 0.0006 - - - -
0.5587 87300 0.0006 - - - -
0.5594 87400 0.0006 - - - -
0.56 87500 0.0006 0.0005 -0.0453 0.6433 -
0.5606 87600 0.0006 - - - -
0.5613 87700 0.0006 - - - -
0.5619 87800 0.0006 - - - -
0.5626 87900 0.0006 - - - -
0.5632 88000 0.0006 0.0005 -0.0453 0.6438 -
0.5638 88100 0.0006 - - - -
0.5645 88200 0.0006 - - - -
0.5651 88300 0.0006 - - - -
0.5658 88400 0.0006 - - - -
0.5664 88500 0.0006 0.0005 -0.0452 0.6454 -
0.5670 88600 0.0006 - - - -
0.5677 88700 0.0006 - - - -
0.5683 88800 0.0006 - - - -
0.5690 88900 0.0006 - - - -
0.5696 89000 0.0006 0.0005 -0.0452 0.6443 -
0.5702 89100 0.0006 - - - -
0.5709 89200 0.0006 - - - -
0.5715 89300 0.0006 - - - -
0.5722 89400 0.0006 - - - -
0.5728 89500 0.0006 0.0005 -0.0451 0.6418 -
0.5734 89600 0.0006 - - - -
0.5741 89700 0.0006 - - - -
0.5747 89800 0.0006 - - - -
0.5754 89900 0.0006 - - - -
0.576 90000 0.0006 0.0005 -0.0451 0.6427 -
0.5766 90100 0.0006 - - - -
0.5773 90200 0.0006 - - - -
0.5779 90300 0.0006 - - - -
0.5786 90400 0.0006 - - - -
0.5792 90500 0.0006 0.0005 -0.0451 0.6428 -
0.5798 90600 0.0006 - - - -
0.5805 90700 0.0006 - - - -
0.5811 90800 0.0006 - - - -
0.5818 90900 0.0006 - - - -
0.5824 91000 0.0006 0.0004 -0.0450 0.6440 -
0.5830 91100 0.0006 - - - -
0.5837 91200 0.0006 - - - -
0.5843 91300 0.0006 - - - -
0.5850 91400 0.0006 - - - -
0.5856 91500 0.0006 0.0005 -0.0450 0.6445 -
0.5862 91600 0.0006 - - - -
0.5869 91700 0.0006 - - - -
0.5875 91800 0.0006 - - - -
0.5882 91900 0.0006 - - - -
0.5888 92000 0.0006 0.0004 -0.0449 0.6425 -
0.5894 92100 0.0006 - - - -
0.5901 92200 0.0006 - - - -
0.5907 92300 0.0006 - - - -
0.5914 92400 0.0006 - - - -
0.592 92500 0.0006 0.0004 -0.0449 0.6419 -
0.5926 92600 0.0006 - - - -
0.5933 92700 0.0006 - - - -
0.5939 92800 0.0006 - - - -
0.5946 92900 0.0006 - - - -
0.5952 93000 0.0006 0.0004 -0.0448 0.6427 -
0.5958 93100 0.0006 - - - -
0.5965 93200 0.0006 - - - -
0.5971 93300 0.0006 - - - -
0.5978 93400 0.0006 - - - -
0.5984 93500 0.0006 0.0004 -0.0448 0.6453 -
0.5990 93600 0.0006 - - - -
0.5997 93700 0.0006 - - - -
0.6003 93800 0.0006 - - - -
0.6010 93900 0.0006 - - - -
0.6016 94000 0.0006 0.0004 -0.0448 0.6421 -
0.6022 94100 0.0006 - - - -
0.6029 94200 0.0006 - - - -
0.6035 94300 0.0006 - - - -
0.6042 94400 0.0006 - - - -
0.6048 94500 0.0006 0.0004 -0.0447 0.6443 -
0.6054 94600 0.0006 - - - -
0.6061 94700 0.0006 - - - -
0.6067 94800 0.0006 - - - -
0.6074 94900 0.0006 - - - -
0.608 95000 0.0006 0.0004 -0.0447 0.6449 -
0.6086 95100 0.0006 - - - -
0.6093 95200 0.0006 - - - -
0.6099 95300 0.0006 - - - -
0.6106 95400 0.0006 - - - -
0.6112 95500 0.0006 0.0004 -0.0446 0.6438 -
0.6118 95600 0.0006 - - - -
0.6125 95700 0.0006 - - - -
0.6131 95800 0.0006 - - - -
0.6138 95900 0.0006 - - - -
0.6144 96000 0.0006 0.0004 -0.0446 0.6449 -
0.6150 96100 0.0006 - - - -
0.6157 96200 0.0006 - - - -
0.6163 96300 0.0006 - - - -
0.6170 96400 0.0006 - - - -
0.6176 96500 0.0006 0.0004 -0.0445 0.6422 -
0.6182 96600 0.0006 - - - -
0.6189 96700 0.0006 - - - -
0.6195 96800 0.0006 - - - -
0.6202 96900 0.0006 - - - -
0.6208 97000 0.0006 0.0004 -0.0444 0.6429 -
0.6214 97100 0.0006 - - - -
0.6221 97200 0.0006 - - - -
0.6227 97300 0.0006 - - - -
0.6234 97400 0.0006 - - - -
0.624 97500 0.0006 0.0004 -0.0444 0.6440 -
0.6246 97600 0.0006 - - - -
0.6253 97700 0.0006 - - - -
0.6259 97800 0.0006 - - - -
0.6266 97900 0.0006 - - - -
0.6272 98000 0.0006 0.0004 -0.0444 0.6426 -
0.6278 98100 0.0006 - - - -
0.6285 98200 0.0006 - - - -
0.6291 98300 0.0006 - - - -
0.6298 98400 0.0006 - - - -
0.6304 98500 0.0006 0.0004 -0.0443 0.6426 -
0.6310 98600 0.0006 - - - -
0.6317 98700 0.0006 - - - -
0.6323 98800 0.0006 - - - -
0.6330 98900 0.0006 - - - -
0.6336 99000 0.0006 0.0004 -0.0443 0.6426 -
0.6342 99100 0.0006 - - - -
0.6349 99200 0.0006 - - - -
0.6355 99300 0.0006 - - - -
0.6362 99400 0.0006 - - - -
0.6368 99500 0.0006 0.0004 -0.0443 0.6474 -
0.6374 99600 0.0006 - - - -
0.6381 99700 0.0006 - - - -
0.6387 99800 0.0006 - - - -
0.6394 99900 0.0006 - - - -
0.64 100000 0.0006 0.0004 -0.0442 0.6414 -
0.6406 100100 0.0006 - - - -
0.6413 100200 0.0006 - - - -
0.6419 100300 0.0006 - - - -
0.6426 100400 0.0006 - - - -
0.6432 100500 0.0006 0.0004 -0.0442 0.6449 -
0.6438 100600 0.0006 - - - -
0.6445 100700 0.0006 - - - -
0.6451 100800 0.0006 - - - -
0.6458 100900 0.0006 - - - -
0.6464 101000 0.0006 0.0004 -0.0441 0.6421 -
0.6470 101100 0.0006 - - - -
0.6477 101200 0.0006 - - - -
0.6483 101300 0.0006 - - - -
0.6490 101400 0.0006 - - - -
0.6496 101500 0.0006 0.0004 -0.0441 0.6451 -
0.6502 101600 0.0006 - - - -
0.6509 101700 0.0006 - - - -
0.6515 101800 0.0006 - - - -
0.6522 101900 0.0006 - - - -
0.6528 102000 0.0006 0.0004 -0.0441 0.6432 -
0.6534 102100 0.0006 - - - -
0.6541 102200 0.0006 - - - -
0.6547 102300 0.0006 - - - -
0.6554 102400 0.0006 - - - -
0.656 102500 0.0006 0.0004 -0.0441 0.6460 -
0.6566 102600 0.0006 - - - -
0.6573 102700 0.0006 - - - -
0.6579 102800 0.0006 - - - -
0.6586 102900 0.0006 - - - -
0.6592 103000 0.0006 0.0004 -0.0439 0.6439 -
0.6598 103100 0.0006 - - - -
0.6605 103200 0.0006 - - - -
0.6611 103300 0.0006 - - - -
0.6618 103400 0.0006 - - - -
0.6624 103500 0.0006 0.0004 -0.0440 0.6448 -
0.6630 103600 0.0006 - - - -
0.6637 103700 0.0006 - - - -
0.6643 103800 0.0006 - - - -
0.6650 103900 0.0006 - - - -
0.6656 104000 0.0006 0.0004 -0.0439 0.6435 -
0.6662 104100 0.0006 - - - -
0.6669 104200 0.0006 - - - -
0.6675 104300 0.0006 - - - -
0.6682 104400 0.0006 - - - -
0.6688 104500 0.0006 0.0004 -0.0439 0.6427 -
0.6694 104600 0.0006 - - - -
0.6701 104700 0.0006 - - - -
0.6707 104800 0.0006 - - - -
0.6714 104900 0.0006 - - - -
0.672 105000 0.0006 0.0004 -0.0439 0.6458 -
0.6726 105100 0.0006 - - - -
0.6733 105200 0.0006 - - - -
0.6739 105300 0.0006 - - - -
0.6746 105400 0.0006 - - - -
0.6752 105500 0.0006 0.0004 -0.0439 0.6436 -
0.6758 105600 0.0006 - - - -
0.6765 105700 0.0006 - - - -
0.6771 105800 0.0006 - - - -
0.6778 105900 0.0006 - - - -
0.6784 106000 0.0006 0.0004 -0.0437 0.6432 -
0.6790 106100 0.0006 - - - -
0.6797 106200 0.0006 - - - -
0.6803 106300 0.0006 - - - -
0.6810 106400 0.0006 - - - -
0.6816 106500 0.0006 0.0004 -0.0438 0.6481 -
0.6822 106600 0.0006 - - - -
0.6829 106700 0.0006 - - - -
0.6835 106800 0.0006 - - - -
0.6842 106900 0.0006 - - - -
0.6848 107000 0.0006 0.0004 -0.0437 0.6431 -
0.6854 107100 0.0006 - - - -
0.6861 107200 0.0006 - - - -
0.6867 107300 0.0006 - - - -
0.6874 107400 0.0006 - - - -
0.688 107500 0.0006 0.0004 -0.0436 0.6417 -
0.6886 107600 0.0006 - - - -
0.6893 107700 0.0006 - - - -
0.6899 107800 0.0006 - - - -
0.6906 107900 0.0006 - - - -
0.6912 108000 0.0006 0.0004 -0.0436 0.6418 -
0.6918 108100 0.0006 - - - -
0.6925 108200 0.0006 - - - -
0.6931 108300 0.0006 - - - -
0.6938 108400 0.0006 - - - -
0.6944 108500 0.0006 0.0004 -0.0435 0.6435 -
0.6950 108600 0.0006 - - - -
0.6957 108700 0.0006 - - - -
0.6963 108800 0.0006 - - - -
0.6970 108900 0.0006 - - - -
0.6976 109000 0.0006 0.0004 -0.0435 0.6431 -
0.6982 109100 0.0006 - - - -
0.6989 109200 0.0006 - - - -
0.6995 109300 0.0006 - - - -
0.7002 109400 0.0006 - - - -
0.7008 109500 0.0006 0.0004 -0.0435 0.6425 -
0.7014 109600 0.0006 - - - -
0.7021 109700 0.0006 - - - -
0.7027 109800 0.0006 - - - -
0.7034 109900 0.0006 - - - -
0.704 110000 0.0006 0.0004 -0.0435 0.6420 -
0.7046 110100 0.0006 - - - -
0.7053 110200 0.0006 - - - -
0.7059 110300 0.0006 - - - -
0.7066 110400 0.0006 - - - -
0.7072 110500 0.0006 0.0004 -0.0435 0.6437 -
0.7078 110600 0.0006 - - - -
0.7085 110700 0.0006 - - - -
0.7091 110800 0.0006 - - - -
0.7098 110900 0.0006 - - - -
0.7104 111000 0.0006 0.0004 -0.0434 0.6427 -
0.7110 111100 0.0006 - - - -
0.7117 111200 0.0006 - - - -
0.7123 111300 0.0006 - - - -
0.7130 111400 0.0006 - - - -
0.7136 111500 0.0006 0.0004 -0.0433 0.6432 -
0.7142 111600 0.0006 - - - -
0.7149 111700 0.0006 - - - -
0.7155 111800 0.0006 - - - -
0.7162 111900 0.0006 - - - -
0.7168 112000 0.0006 0.0004 -0.0433 0.6427 -
0.7174 112100 0.0006 - - - -
0.7181 112200 0.0006 - - - -
0.7187 112300 0.0006 - - - -
0.7194 112400 0.0006 - - - -
0.72 112500 0.0006 0.0004 -0.0433 0.6440 -
0.7206 112600 0.0006 - - - -
0.7213 112700 0.0006 - - - -
0.7219 112800 0.0006 - - - -
0.7226 112900 0.0006 - - - -
0.7232 113000 0.0006 0.0004 -0.0433 0.6432 -
0.7238 113100 0.0006 - - - -
0.7245 113200 0.0006 - - - -
0.7251 113300 0.0006 - - - -
0.7258 113400 0.0006 - - - -
0.7264 113500 0.0006 0.0004 -0.0433 0.6426 -
0.7270 113600 0.0006 - - - -
0.7277 113700 0.0006 - - - -
0.7283 113800 0.0006 - - - -
0.7290 113900 0.0006 - - - -
0.7296 114000 0.0006 0.0004 -0.0432 0.6413 -
0.7302 114100 0.0006 - - - -
0.7309 114200 0.0006 - - - -
0.7315 114300 0.0006 - - - -
0.7322 114400 0.0006 - - - -
0.7328 114500 0.0006 0.0004 -0.0431 0.6457 -
0.7334 114600 0.0006 - - - -
0.7341 114700 0.0006 - - - -
0.7347 114800 0.0006 - - - -
0.7354 114900 0.0006 - - - -
0.736 115000 0.0006 0.0004 -0.0431 0.6467 -
0.7366 115100 0.0006 - - - -
0.7373 115200 0.0006 - - - -
0.7379 115300 0.0006 - - - -
0.7386 115400 0.0006 - - - -
0.7392 115500 0.0006 0.0004 -0.0430 0.6409 -
0.7398 115600 0.0006 - - - -
0.7405 115700 0.0006 - - - -
0.7411 115800 0.0006 - - - -
0.7418 115900 0.0006 - - - -
0.7424 116000 0.0006 0.0004 -0.0431 0.6418 -
0.7430 116100 0.0006 - - - -
0.7437 116200 0.0006 - - - -
0.7443 116300 0.0006 - - - -
0.7450 116400 0.0006 - - - -
0.7456 116500 0.0006 0.0004 -0.0430 0.6443 -
0.7462 116600 0.0006 - - - -
0.7469 116700 0.0006 - - - -
0.7475 116800 0.0006 - - - -
0.7482 116900 0.0006 - - - -
0.7488 117000 0.0006 0.0004 -0.0430 0.6445 -
0.7494 117100 0.0006 - - - -
0.7501 117200 0.0006 - - - -
0.7507 117300 0.0006 - - - -
0.7514 117400 0.0006 - - - -
0.752 117500 0.0006 0.0004 -0.0430 0.6444 -
0.7526 117600 0.0006 - - - -
0.7533 117700 0.0006 - - - -
0.7539 117800 0.0006 - - - -
0.7546 117900 0.0006 - - - -
0.7552 118000 0.0006 0.0004 -0.0430 0.6449 -
0.7558 118100 0.0006 - - - -
0.7565 118200 0.0006 - - - -
0.7571 118300 0.0006 - - - -
0.7578 118400 0.0006 - - - -
0.7584 118500 0.0006 0.0004 -0.0429 0.6455 -
0.7590 118600 0.0006 - - - -
0.7597 118700 0.0006 - - - -
0.7603 118800 0.0006 - - - -
0.7610 118900 0.0006 - - - -
0.7616 119000 0.0006 0.0004 -0.0429 0.6430 -
0.7622 119100 0.0006 - - - -
0.7629 119200 0.0006 - - - -
0.7635 119300 0.0006 - - - -
0.7642 119400 0.0006 - - - -
0.7648 119500 0.0006 0.0004 -0.0428 0.6429 -
0.7654 119600 0.0006 - - - -
0.7661 119700 0.0006 - - - -
0.7667 119800 0.0006 - - - -
0.7674 119900 0.0006 - - - -
0.768 120000 0.0006 0.0004 -0.0428 0.6421 -
0.7686 120100 0.0006 - - - -
0.7693 120200 0.0006 - - - -
0.7699 120300 0.0006 - - - -
0.7706 120400 0.0006 - - - -
0.7712 120500 0.0006 0.0004 -0.0428 0.6434 -
0.7718 120600 0.0006 - - - -
0.7725 120700 0.0006 - - - -
0.7731 120800 0.0006 - - - -
0.7738 120900 0.0006 - - - -
0.7744 121000 0.0006 0.0004 -0.0428 0.6441 -
0.7750 121100 0.0006 - - - -
0.7757 121200 0.0006 - - - -
0.7763 121300 0.0006 - - - -
0.7770 121400 0.0006 - - - -
0.7776 121500 0.0006 0.0004 -0.0427 0.6420 -
0.7782 121600 0.0006 - - - -
0.7789 121700 0.0006 - - - -
0.7795 121800 0.0006 - - - -
0.7802 121900 0.0006 - - - -
0.7808 122000 0.0006 0.0004 -0.0427 0.6436 -
0.7814 122100 0.0006 - - - -
0.7821 122200 0.0006 - - - -
0.7827 122300 0.0006 - - - -
0.7834 122400 0.0006 - - - -
0.784 122500 0.0006 0.0004 -0.0427 0.6430 -
0.7846 122600 0.0006 - - - -
0.7853 122700 0.0006 - - - -
0.7859 122800 0.0006 - - - -
0.7866 122900 0.0006 - - - -
0.7872 123000 0.0006 0.0004 -0.0427 0.6410 -
0.7878 123100 0.0006 - - - -
0.7885 123200 0.0006 - - - -
0.7891 123300 0.0006 - - - -
0.7898 123400 0.0006 - - - -
0.7904 123500 0.0006 0.0004 -0.0426 0.6449 -
0.7910 123600 0.0006 - - - -
0.7917 123700 0.0005 - - - -
0.7923 123800 0.0006 - - - -
0.7930 123900 0.0006 - - - -
0.7936 124000 0.0006 0.0004 -0.0427 0.6438 -
0.7942 124100 0.0006 - - - -
0.7949 124200 0.0006 - - - -
0.7955 124300 0.0006 - - - -
0.7962 124400 0.0006 - - - -
0.7968 124500 0.0006 0.0004 -0.0426 0.6416 -
0.7974 124600 0.0006 - - - -
0.7981 124700 0.0006 - - - -
0.7987 124800 0.0006 - - - -
0.7994 124900 0.0006 - - - -
0.8 125000 0.0006 0.0004 -0.0425 0.6414 -
0.8006 125100 0.0006 - - - -
0.8013 125200 0.0005 - - - -
0.8019 125300 0.0006 - - - -
0.8026 125400 0.0006 - - - -
0.8032 125500 0.0006 0.0004 -0.0425 0.6427 -
0.8038 125600 0.0006 - - - -
0.8045 125700 0.0006 - - - -
0.8051 125800 0.0006 - - - -
0.8058 125900 0.0006 - - - -
0.8064 126000 0.0006 0.0004 -0.0425 0.6458 -
0.8070 126100 0.0005 - - - -
0.8077 126200 0.0006 - - - -
0.8083 126300 0.0006 - - - -
0.8090 126400 0.0006 - - - -
0.8096 126500 0.0006 0.0004 -0.0425 0.6446 -
0.8102 126600 0.0006 - - - -
0.8109 126700 0.0006 - - - -
0.8115 126800 0.0006 - - - -
0.8122 126900 0.0005 - - - -
0.8128 127000 0.0006 0.0004 -0.0425 0.6441 -
0.8134 127100 0.0006 - - - -
0.8141 127200 0.0006 - - - -
0.8147 127300 0.0006 - - - -
0.8154 127400 0.0006 - - - -
0.816 127500 0.0006 0.0004 -0.0424 0.6431 -
0.8166 127600 0.0006 - - - -
0.8173 127700 0.0006 - - - -
0.8179 127800 0.0006 - - - -
0.8186 127900 0.0006 - - - -
0.8192 128000 0.0006 0.0004 -0.0424 0.6428 -
0.8198 128100 0.0006 - - - -
0.8205 128200 0.0006 - - - -
0.8211 128300 0.0006 - - - -
0.8218 128400 0.0006 - - - -
0.8224 128500 0.0006 0.0004 -0.0424 0.6449 -
0.8230 128600 0.0006 - - - -
0.8237 128700 0.0005 - - - -
0.8243 128800 0.0005 - - - -
0.8250 128900 0.0005 - - - -
0.8256 129000 0.0006 0.0004 -0.0424 0.6420 -
0.8262 129100 0.0006 - - - -
0.8269 129200 0.0005 - - - -
0.8275 129300 0.0005 - - - -
0.8282 129400 0.0006 - - - -
0.8288 129500 0.0006 0.0004 -0.0423 0.6434 -
0.8294 129600 0.0006 - - - -
0.8301 129700 0.0006 - - - -
0.8307 129800 0.0005 - - - -
0.8314 129900 0.0005 - - - -
0.832 130000 0.0005 0.0004 -0.0424 0.6421 -
0.8326 130100 0.0005 - - - -
0.8333 130200 0.0005 - - - -
0.8339 130300 0.0006 - - - -
0.8346 130400 0.0005 - - - -
0.8352 130500 0.0005 0.0004 -0.0423 0.6428 -
0.8358 130600 0.0005 - - - -
0.8365 130700 0.0006 - - - -
0.8371 130800 0.0005 - - - -
0.8378 130900 0.0005 - - - -
0.8384 131000 0.0006 0.0004 -0.0423 0.6439 -
0.8390 131100 0.0006 - - - -
0.8397 131200 0.0005 - - - -
0.8403 131300 0.0006 - - - -
0.8410 131400 0.0006 - - - -
0.8416 131500 0.0005 0.0004 -0.0422 0.6438 -
0.8422 131600 0.0006 - - - -
0.8429 131700 0.0005 - - - -
0.8435 131800 0.0005 - - - -
0.8442 131900 0.0006 - - - -
0.8448 132000 0.0006 0.0004 -0.0422 0.6417 -
0.8454 132100 0.0005 - - - -
0.8461 132200 0.0005 - - - -
0.8467 132300 0.0006 - - - -
0.8474 132400 0.0005 - - - -
0.848 132500 0.0005 0.0004 -0.0422 0.6437 -
0.8486 132600 0.0005 - - - -
0.8493 132700 0.0006 - - - -
0.8499 132800 0.0006 - - - -
0.8506 132900 0.0006 - - - -
0.8512 133000 0.0005 0.0004 -0.0422 0.6441 -
0.8518 133100 0.0006 - - - -
0.8525 133200 0.0005 - - - -
0.8531 133300 0.0005 - - - -
0.8538 133400 0.0005 - - - -
0.8544 133500 0.0005 0.0004 -0.0422 0.6439 -
0.8550 133600 0.0005 - - - -
0.8557 133700 0.0005 - - - -
0.8563 133800 0.0005 - - - -
0.8570 133900 0.0006 - - - -
0.8576 134000 0.0006 0.0004 -0.0422 0.6435 -
0.8582 134100 0.0006 - - - -
0.8589 134200 0.0005 - - - -
0.8595 134300 0.0006 - - - -
0.8602 134400 0.0006 - - - -
0.8608 134500 0.0006 0.0004 -0.0421 0.6428 -
0.8614 134600 0.0005 - - - -
0.8621 134700 0.0005 - - - -
0.8627 134800 0.0005 - - - -
0.8634 134900 0.0005 - - - -
0.864 135000 0.0005 0.0004 -0.0421 0.6449 -
0.8646 135100 0.0006 - - - -
0.8653 135200 0.0006 - - - -
0.8659 135300 0.0005 - - - -
0.8666 135400 0.0005 - - - -
0.8672 135500 0.0006 0.0004 -0.0421 0.6422 -
0.8678 135600 0.0006 - - - -
0.8685 135700 0.0005 - - - -
0.8691 135800 0.0005 - - - -
0.8698 135900 0.0005 - - - -
0.8704 136000 0.0006 0.0004 -0.0421 0.6442 -
0.8710 136100 0.0006 - - - -
0.8717 136200 0.0005 - - - -
0.8723 136300 0.0006 - - - -
0.8730 136400 0.0005 - - - -
0.8736 136500 0.0006 0.0004 -0.0421 0.6423 -
0.8742 136600 0.0005 - - - -
0.8749 136700 0.0005 - - - -
0.8755 136800 0.0005 - - - -
0.8762 136900 0.0005 - - - -
0.8768 137000 0.0005 0.0004 -0.0420 0.6436 -
0.8774 137100 0.0005 - - - -
0.8781 137200 0.0006 - - - -
0.8787 137300 0.0005 - - - -
0.8794 137400 0.0006 - - - -
0.88 137500 0.0005 0.0004 -0.0420 0.6437 -
0.8806 137600 0.0005 - - - -
0.8813 137700 0.0005 - - - -
0.8819 137800 0.0005 - - - -
0.8826 137900 0.0006 - - - -
0.8832 138000 0.0005 0.0004 -0.0420 0.6435 -
0.8838 138100 0.0005 - - - -
0.8845 138200 0.0006 - - - -
0.8851 138300 0.0005 - - - -
0.8858 138400 0.0005 - - - -
0.8864 138500 0.0005 0.0004 -0.0420 0.6422 -
0.8870 138600 0.0005 - - - -
0.8877 138700 0.0005 - - - -
0.8883 138800 0.0005 - - - -
0.8890 138900 0.0005 - - - -
0.8896 139000 0.0005 0.0004 -0.0420 0.6434 -
0.8902 139100 0.0005 - - - -
0.8909 139200 0.0005 - - - -
0.8915 139300 0.0005 - - - -
0.8922 139400 0.0005 - - - -
0.8928 139500 0.0005 0.0004 -0.0419 0.6422 -
0.8934 139600 0.0005 - - - -
0.8941 139700 0.0005 - - - -
0.8947 139800 0.0005 - - - -
0.8954 139900 0.0005 - - - -
0.896 140000 0.0005 0.0004 -0.0419 0.6426 -
0.8966 140100 0.0005 - - - -
0.8973 140200 0.0005 - - - -
0.8979 140300 0.0005 - - - -
0.8986 140400 0.0005 - - - -
0.8992 140500 0.0005 0.0004 -0.0419 0.6438 -
0.8998 140600 0.0005 - - - -
0.9005 140700 0.0005 - - - -
0.9011 140800 0.0005 - - - -
0.9018 140900 0.0005 - - - -
0.9024 141000 0.0005 0.0004 -0.0419 0.6431 -
0.9030 141100 0.0005 - - - -
0.9037 141200 0.0005 - - - -
0.9043 141300 0.0005 - - - -
0.9050 141400 0.0005 - - - -
0.9056 141500 0.0005 0.0004 -0.0418 0.6424 -
0.9062 141600 0.0005 - - - -
0.9069 141700 0.0005 - - - -
0.9075 141800 0.0005 - - - -
0.9082 141900 0.0005 - - - -
0.9088 142000 0.0005 0.0004 -0.0418 0.6421 -
0.9094 142100 0.0005 - - - -
0.9101 142200 0.0005 - - - -
0.9107 142300 0.0005 - - - -
0.9114 142400 0.0005 - - - -
0.912 142500 0.0005 0.0004 -0.0418 0.6420 -
0.9126 142600 0.0005 - - - -
0.9133 142700 0.0005 - - - -
0.9139 142800 0.0005 - - - -
0.9146 142900 0.0005 - - - -
0.9152 143000 0.0005 0.0004 -0.0418 0.6435 -
0.9158 143100 0.0005 - - - -
0.9165 143200 0.0005 - - - -
0.9171 143300 0.0005 - - - -
0.9178 143400 0.0005 - - - -
0.9184 143500 0.0005 0.0004 -0.0418 0.6420 -
0.9190 143600 0.0005 - - - -
0.9197 143700 0.0005 - - - -
0.9203 143800 0.0005 - - - -
0.9210 143900 0.0005 - - - -
0.9216 144000 0.0005 0.0004 -0.0418 0.6431 -
0.9222 144100 0.0005 - - - -
0.9229 144200 0.0005 - - - -
0.9235 144300 0.0006 - - - -
0.9242 144400 0.0005 - - - -
0.9248 144500 0.0005 0.0004 -0.0418 0.6422 -
0.9254 144600 0.0005 - - - -
0.9261 144700 0.0005 - - - -
0.9267 144800 0.0005 - - - -
0.9274 144900 0.0005 - - - -
0.928 145000 0.0005 0.0004 -0.0417 0.6432 -
0.9286 145100 0.0005 - - - -
0.9293 145200 0.0005 - - - -
0.9299 145300 0.0005 - - - -
0.9306 145400 0.0005 - - - -
0.9312 145500 0.0005 0.0004 -0.0417 0.6427 -
0.9318 145600 0.0005 - - - -
0.9325 145700 0.0005 - - - -
0.9331 145800 0.0005 - - - -
0.9338 145900 0.0005 - - - -
0.9344 146000 0.0005 0.0004 -0.0417 0.6422 -
0.9350 146100 0.0005 - - - -
0.9357 146200 0.0005 - - - -
0.9363 146300 0.0005 - - - -
0.9370 146400 0.0005 - - - -
0.9376 146500 0.0005 0.0004 -0.0417 0.6437 -
0.9382 146600 0.0005 - - - -
0.9389 146700 0.0005 - - - -
0.9395 146800 0.0005 - - - -
0.9402 146900 0.0005 - - - -
0.9408 147000 0.0005 0.0004 -0.0417 0.6418 -
0.9414 147100 0.0005 - - - -
0.9421 147200 0.0005 - - - -
0.9427 147300 0.0005 - - - -
0.9434 147400 0.0005 - - - -
0.944 147500 0.0005 0.0004 -0.0417 0.6425 -
0.9446 147600 0.0005 - - - -
0.9453 147700 0.0005 - - - -
0.9459 147800 0.0005 - - - -
0.9466 147900 0.0005 - - - -
0.9472 148000 0.0005 0.0004 -0.0417 0.6434 -
0.9478 148100 0.0005 - - - -
0.9485 148200 0.0005 - - - -
0.9491 148300 0.0005 - - - -
0.9498 148400 0.0005 - - - -
0.9504 148500 0.0005 0.0004 -0.0417 0.6433 -
0.9510 148600 0.0005 - - - -
0.9517 148700 0.0005 - - - -
0.9523 148800 0.0005 - - - -
0.9530 148900 0.0005 - - - -
0.9536 149000 0.0005 0.0004 -0.0417 0.6428 -
0.9542 149100 0.0005 - - - -
0.9549 149200 0.0005 - - - -
0.9555 149300 0.0005 - - - -
0.9562 149400 0.0005 - - - -
0.9568 149500 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6430 -
0.9574 149600 0.0005 - - - -
0.9581 149700 0.0005 - - - -
0.9587 149800 0.0005 - - - -
0.9594 149900 0.0005 - - - -
0.96 150000 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6438 -
0.9606 150100 0.0005 - - - -
0.9613 150200 0.0005 - - - -
0.9619 150300 0.0005 - - - -
0.9626 150400 0.0005 - - - -
0.9632 150500 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6434 -
0.9638 150600 0.0005 - - - -
0.9645 150700 0.0005 - - - -
0.9651 150800 0.0005 - - - -
0.9658 150900 0.0005 - - - -
0.9664 151000 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6423 -
0.9670 151100 0.0005 - - - -
0.9677 151200 0.0005 - - - -
0.9683 151300 0.0005 - - - -
0.9690 151400 0.0005 - - - -
0.9696 151500 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6434 -
0.9702 151600 0.0005 - - - -
0.9709 151700 0.0005 - - - -
0.9715 151800 0.0005 - - - -
0.9722 151900 0.0005 - - - -
0.9728 152000 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6435 -
0.9734 152100 0.0005 - - - -
0.9741 152200 0.0005 - - - -
0.9747 152300 0.0005 - - - -
0.9754 152400 0.0005 - - - -
0.976 152500 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6431 -
0.9766 152600 0.0005 - - - -
0.9773 152700 0.0005 - - - -
0.9779 152800 0.0005 - - - -
0.9786 152900 0.0005 - - - -
0.9792 153000 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6433 -
0.9798 153100 0.0005 - - - -
0.9805 153200 0.0005 - - - -
0.9811 153300 0.0005 - - - -
0.9818 153400 0.0005 - - - -
0.9824 153500 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6427 -
0.9830 153600 0.0005 - - - -
0.9837 153700 0.0005 - - - -
0.9843 153800 0.0005 - - - -
0.9850 153900 0.0005 - - - -
0.9856 154000 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6430 -
0.9862 154100 0.0005 - - - -
0.9869 154200 0.0005 - - - -
0.9875 154300 0.0005 - - - -
0.9882 154400 0.0005 - - - -
0.9888 154500 0.0005 0.0004 -0.0416 0.6430 -
0.9894 154600 0.0005 - - - -
0.9901 154700 0.0005 - - - -
0.9907 154800 0.0005 - - - -
0.9914 154900 0.0005 - - - -
0.992 155000 0.0005 0.0004 -0.0415 0.6431 -
0.9926 155100 0.0005 - - - -
0.9933 155200 0.0005 - - - -
0.9939 155300 0.0005 - - - -
0.9946 155400 0.0005 - - - -
0.9952 155500 0.0005 0.0004 -0.0415 0.6431 -
0.9958 155600 0.0005 - - - -
0.9965 155700 0.0005 - - - -
0.9971 155800 0.0005 - - - -
0.9978 155900 0.0005 - - - -
0.9984 156000 0.0005 0.0004 -0.0415 0.6429 -
0.9990 156100 0.0005 - - - -
0.9997 156200 0.0005 - - - -
1.0 156250 - - - - 0.5974
  • The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

  • Python: 3.10.14
  • Sentence Transformers: 3.0.1
  • Transformers: 4.44.0
  • PyTorch: 2.4.0
  • Accelerate: 0.33.0
  • Datasets: 2.20.0
  • Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MSELoss

@inproceedings{reimers-2020-multilingual-sentence-bert,
    title = "Making Monolingual Sentence Embeddings Multilingual using Knowledge Distillation",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2020",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/2004.09813",
}