app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Ładujemy model GPT-J
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-j-6B")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-j-6B")

# Funkcja obsługująca zapytania
def generate_response(prompt):
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=200)
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# Tworzymy prosty interfejs
iface = gr.Interface(fn=generate_response, inputs="text", outputs="text")
iface.launch()