Create app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Ładujemy model GPT-J
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-j-6B")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-j-6B")
+
+# Funkcja obsługująca zapytania
+def generate_response(prompt):
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=200)
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# Tworzymy prosty interfejs
+iface = gr.Interface(fn=generate_response, inputs="text", outputs="text")
+iface.launch()