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Running
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| import traceback | |
| import streamlit as st | |
| from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate | |
| from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser | |
| from langchain_openai import ChatOpenAI | |
| from langchain_anthropic import ChatAnthropic | |
| from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI | |
| ###### dotenv を利用する場合 ###### | |
| try: | |
| from dotenv import load_dotenv | |
| load_dotenv() | |
| except ImportError: | |
| import warnings | |
| warnings.warn("dotenv not found. Please make sure to set your environment variables manually.", ImportWarning) | |
| ################################################ | |
| PROMPT = """ | |
| あなたはユーザーがメール返信を生成するのを助けるAI言語モデルです。メール会話の文脈を踏まえ、提供された入力に基づいて適切な構造の応答を作成します。応答は指定されたトーンと長さに合わせてください。 | |
| 入力: | |
| 1. 送信者: メールを送る人（例: 上司、クライアントなど） | |
| 2. メールの件名: メールの件名（例: 会議のスケジュールについて） | |
| 3. メールメッセージ: 送信者のメールの内容（例: 明日の会議の時間を調整したいのですが、午後は空いていますか？） | |
| 4. あなたが言いたいこと: 希望する返答（例: 2時以降であれば対応可能です。） | |
| 5. 長さ: 応答の希望する長さ（例: 100文字以内） | |
| 出力: | |
| 送信者のメッセージに対処し、ユーザーの希望する返答を取り入れ、プロフェッショナルなトーンを保ちながら返信を生成してください。 | |
| 例: | |
| 送信者: クライアント | |
| 件名: 会議のスケジュールについて | |
| メッセージ: 明日の会議の時間を調整したいのですが、午後は空いていますか？ | |
| 返したい言葉: 2時以降であれば対応可能です。 | |
| 長さ: 100文字 | |
| 生成された返信: [クライアント名]様、ご連絡ありがとうございます。明日の会議について、2時以降でご都合がよろしいですね。この時間で問題ないかご確認ください。よろしくお願いいたします。[あなたの名前] | |
| 提供された入力に基づいて返信を生成してください。 | |
| --- | |
| - 送信者: {sender}, | |
| - メールの件名: {subject}, | |
| - 受信者のメールの内容:{message}, | |
| - あなたが言いたいこと:{reply}, | |
| --- | |
| """ | |
| def init_page(): | |
| st.set_page_config( | |
| page_title="Eメール返信AIエージェント", | |
| page_icon="✉️" | |
| ) | |
| st.header("Eメール返信AIエージェント ✉️") | |
| def select_model(temperature=0): | |
| models = ("GPT-4o","GPT-4o-mini", "Claude 3.5 Sonnet", "Gemini 1.5 Pro") | |
| model_choice = st.radio("Choose a model:", models) | |
| if model_choice == "GPT-4o": | |
| return ChatOpenAI(temperature=temperature, model_name="gpt-4o") | |
| elif model_choice == "GPT-4o-mini": | |
| return ChatOpenAI(temperature=temperature, model_name="gpt-4o-mini") | |
| elif model_choice == "Claude 3.5 Sonnet": | |
| return ChatAnthropic(temperature=temperature, model_name="claude-3-5-sonnet-20240620") | |
| elif model_choice == "Gemini 1.5 Pro": | |
| return ChatGoogleGenerativeAI(temperature=temperature, model="gemini-1.5-pro-latest") | |
| def init_chain(): | |
| llm = select_model() | |
| prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([ | |
| ("user", PROMPT), | |
| ]) | |
| output_parser = StrOutputParser() | |
| chain = prompt | llm | output_parser | |
| return chain | |
| def main(): | |
| init_page() | |
| chain = init_chain() | |
| if chain: | |
| sender = st.selectbox("送信者",("同僚", "上司", "クライアント", "友人"),key="sender") | |
| subject = st.text_input("メールの件名（例: 会議のスケジュールについて）", key="subject") | |
| message = st.text_area("受信者のメールの内容:（例: 明日の会議の時間を調整したいのですが、午後は空いていますか？）", key="message") | |
| reply = st.text_input("あなたが言いたいこと:（例: 2時以降で対応可能です。）", key="reply") | |
| if st.button("Submit"): | |
| result = chain.stream({"sender": sender, "subject": subject, "message": message, "reply": reply}) | |
| st.write(result) | |
| if __name__ == '__main__': | |
| main() | |
| # Style adjustments (optional, remove if not needed) | |
| st.markdown( | |
| """ | |
| <style> | |
| /* Custom style adjustments */ | |
| .st-emotion-cache-iiif1v { display: none !important; } | |
| </style> | |
| """, | |
| unsafe_allow_html=True, | |
| ) |