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app.py

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+import traceback
+import streamlit as st
+from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
+from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+from langchain_anthropic import ChatAnthropic
+from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
+
+###### dotenv を利用する場合 ######
+try:
+    from dotenv import load_dotenv
+    load_dotenv()
+except ImportError:
+    import warnings
+    warnings.warn("dotenv not found. Please make sure to set your environment variables manually.", ImportWarning)
+################################################
+
+
+PROMPT = """
+あなたはユーザーがメール返信を生成するのを助けるAI言語モデルです。メール会話の文脈を踏まえ、提供された入力に基づいて適切な構造の応答を作成します。応答は指定されたトーンと長さに合わせてください。
+
+入力:
+1. 送信者: メールを送る人（例: 上司、クライアントなど）
+2. メールの件名: メールの件名（例: 会議のスケジュールについて）
+3. メールメッセージ: 送信者のメールの内容（例: 明日の会議の時間を調整したいのですが、午後は空いていますか？）
+4. あなたが言いたいこと: 希望する返答（例: 2時以降であれば対応可能です。）
+5. 長さ: 応答の希望する長さ（例: 100文字以内）
+
+出力:
+送信者のメッセージに対処し、ユーザーの希望する返答を取り入れ、プロフェッショナルなトーンを保ちながら返信を生成してください。
+
+例:
+ 送信者: クライアント
+ 件名: 会議のスケジュールについて
+ メッセージ: 明日の会議の時間を調整したいのですが、午後は空いていますか？
+ 返したい言葉: 2時以降であれば対応可能です。
+ 長さ: 100文字
+ 生成された返信: [クライアント名]様、ご連絡ありがとうございます。明日の会議について、2時以降でご都合がよろしいですね。この時間で問題ないかご確認ください。よろしくお願いいたします。[あなたの名前]
+
+提供された入力に基づいて返信を生成してください。
+---
+- 送信者: {sender},
+- メールの件名: {subject},
+- 受信者のメールの内容:{message},
+- あなたが言いたいこと:{reply},
+---
+"""
+
+def init_page():
+    st.set_page_config(
+        page_title="Eメール返信AIエージェント",
+        page_icon="✉️"
+    )
+    st.header("Eメール返信AIエージェント ✉️")
+
+
+def select_model(temperature=0):
+    models = ("GPT-4o","GPT-4o-mini", "Claude 3.5 Sonnet", "Gemini 1.5 Pro")
+    model_choice = st.radio("Choose a model:", models)
+    if model_choice == "GPT-4o":
+        return ChatOpenAI(temperature=temperature, model_name="gpt-4o")
+    elif model_choice == "GPT-4o-mini":
+        return ChatOpenAI(temperature=temperature, model_name="gpt-4o-mini")
+    elif model_choice == "Claude 3.5 Sonnet":
+        return ChatAnthropic(temperature=temperature, model_name="claude-3-5-sonnet-20240620")
+    elif model_choice == "Gemini 1.5 Pro":
+        return ChatGoogleGenerativeAI(temperature=temperature, model="gemini-1.5-pro-latest")
+
+def init_chain():
+    llm = select_model()
+    prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
+        ("user", PROMPT),
+    ])
+    output_parser = StrOutputParser()
+    chain = prompt | llm | output_parser
+    return chain
+
+def main():
+    init_page()
+    chain = init_chain()
+    if chain:
+        sender = st.selectbox("送信者",("同僚", "上司", "クライアント", "友人"),key="sender")
+        subject = st.text_input("メールの件名（例: 会議のスケジュールについて）", key="subject")
+        message = st.text_area("受信者のメールの内容:（例: 明日の会議の時間を調整したいのですが、午後は空いていますか？）", key="message")
+        reply = st.text_input("あなたが言いたいこと:（例: 2時以降で対応可能です。）", key="reply")
+        if st.button("Submit"):
+            result = chain.stream({"sender": sender, "subject": subject, "message": message, "reply": reply})
+            st.write(result)   
+      
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()
+
+# Style adjustments (optional, remove if not needed)
+st.markdown(
+"""
+<style>
+/* Custom style adjustments */
+.st-emotion-cache-iiif1v { display: none !important; }
+</style>
+""",
+    unsafe_allow_html=True,
+)