find_my_show / app.py
IvT-DS's picture
Update app.py
d17eb1b verified
import streamlit as st
from PIL import Image
# st.sidebar.markdown("## Используй навигацию между страницами выше ⬆️")
# st.sidebar.markdown("# Главная страница -->")
image = Image.open("pages/tv_shows.png")
st.image(image, use_column_width=True)
# st.markdown("### Проект на тему: <<Рекомендательные системы>>")
st.markdown(
"""
<style>
section[data-testid="stSidebar"][aria-expanded="true"]{
display: none;
}
</style>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
st.title("Рекомендательные системы • Recommender systems")
# st.write("Выберите систему:")
st.page_link("pages/02_📺_Find_my_show.py", label="Классическая реализация", icon="📺")
st.page_link(
"pages/03_🚀_Find_my_show_(FAISS).py", label="Реализация на FAISS", icon="🚀"
)
st.page_link("pages/04_🎯_Results.py", label="Результаты проекта", icon="🎯")
st.header("Описание проекта", divider="rainbow")
st.markdown("#### Фаза 2 / неделя 4.")
st.markdown("##### Команда проекта 👨🏻‍💻")
st.write(
"""
<style>
.my-text {
line-height: 0.5;
}
</style>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
st.write('<p class="my-text">1. Алексей Камаев</p>', unsafe_allow_html=True)
st.write('<p class="my-text">2. Иван Терещенко</p>', unsafe_allow_html=True)
st.write(
"""
<style>
.my-text {
line-height: 0.5;
}
</style>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
st.markdown("##### Задачи 📜")
st.markdown(
"""
1. Спарсить выборку описаний сериалов.
2. Построить систему поиска наиболее подходящих под пользовательский запрос вариантов.
3. Дополнительно: сервис должен принимать на вход описание сериала от пользователя и возвращать заданное количество подходящих вариантов.
"""
)
st.write(
"""
<style>
.my-text {
line-height: 0.5;
}
</style>
""",
unsafe_allow_html=True,
)
st.markdown("##### Требования и рекомендации к проекту ✏️")
st.markdown(
"""
- Выборка должна включать не менее 5000 сериалов.
- Поиск должен происходить максимально быстро (привет, FAISS).
- В процессе сбора данных лучше собирать максимально возможное количество информации (полей).
"""
)