File size: 2,853 Bytes
82d72cc
 
 
c95e331
 
82d72cc
 
 
 
 
2e26063
afcf922
2e26063
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7526dcc
2e26063
7526dcc
d17eb1b
7526dcc
2e26063
 
 
 
e2434ce
7526dcc
2e26063
82d72cc
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c95e331
6ff6d05
82d72cc
6ff6d05
 
 
 
82d72cc
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
import streamlit as st
from PIL import Image

# st.sidebar.markdown("## Используй навигацию между страницами выше ⬆️")
# st.sidebar.markdown("# Главная страница -->")


image = Image.open("pages/tv_shows.png")
st.image(image, use_column_width=True)

# st.markdown("### Проект на тему: <<Рекомендательные системы>>")

st.markdown(
    """
    <style>
        section[data-testid="stSidebar"][aria-expanded="true"]{
            display: none;
        }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)

st.title("Рекомендательные системы • Recommender systems")

# st.write("Выберите систему:")

st.page_link("pages/02_📺_Find_my_show.py", label="Классическая реализация", icon="📺")
st.page_link(
    "pages/03_🚀_Find_my_show_(FAISS).py", label="Реализация на FAISS", icon="🚀"
)
st.page_link("pages/04_🎯_Results.py", label="Результаты проекта", icon="🎯")

st.header("Описание проекта", divider="rainbow")

st.markdown("#### Фаза 2 / неделя 4.")
st.markdown("##### Команда проекта 👨🏻‍💻")
st.write(
    """
    <style>
    .my-text {
        line-height: 0.5;
    }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)

st.write('<p class="my-text">1. Алексей Камаев</p>', unsafe_allow_html=True)
st.write('<p class="my-text">2. Иван Терещенко</p>', unsafe_allow_html=True)

st.write(
    """
    <style>
    .my-text {
        line-height: 0.5;
    }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)

st.markdown("##### Задачи 📜")


st.markdown(
    """
1. Спарсить выборку описаний сериалов.
2. Построить систему поиска наиболее подходящих под пользовательский запрос вариантов.
3. Дополнительно: сервис должен принимать на вход описание сериала от пользователя и возвращать заданное количество подходящих вариантов.
"""
)

st.write(
    """
    <style>
    .my-text {
        line-height: 0.5;
    }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)

st.markdown("##### Требования и рекомендации к проекту ✏️")


st.markdown(
    """
- Выборка должна включать не менее 5000 сериалов.
- Поиск должен происходить максимально быстро (привет, FAISS).
- В процессе сбора данных лучше собирать максимально возможное количество информации (полей).
"""
)