Spaces:
Runtime error
Runtime error
title: 3 Facial Recognition Simple | |
emoji: 📈 | |
colorFrom: gray | |
colorTo: indigo | |
sdk: docker | |
pinned: false | |
license: apache-2.0 | |
Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference | |
<h1 align="center"><font color="red">OpenCV: App para reconhecimento de Face e Sorriso </font></h1> | |
#### <font color="yellow">Data Scientist.: Dr. Eddy Giusepe Chirinos Isidro</font> | |
![Alt text](image.png) | |
Neste pequeno projeto usamos `OpenCV` (os modelos pré-treinados) para reconhecer faces e sorrisos em Imagens estáticas. | |
# <font color="pink">Usando Dockerfile</font> | |
Depois de testar nosso script python, `main.py`, de reconhecimento facial e sorriso e ver que ele funciona muito bem, agora, vamos a Dockerizar dita aplicação. Para isso devemos seguir os seguintes comandos: | |
``` | |
$ docker build -t flask_opencv:1.0 . | |
$ docker run -d -p 5000:5000 --name flask_opencv_container flask_opencv:1.0 (Em segundo Plano) | |
ou | |
$ docker run -p 5000:5000 --name flask_opencv_container flask_opencv:1.0 | |
``` | |
<font color="orange">Depois de executar os comandando anteriores e observar que a sua aplicação funciona ... podemos dizer que ela está, agora, `Dockerizada` 🥳</font> | |
# <font color="pink">Usando docker-compose</font> | |
Agora, vamos a criar um arquivo `docker-compose.yml`. Este arquivo vai orquestrar a conteinerização de vários contêineres do Docker. Para dito objetivo devemos executar, no terminal, os seguintes comandos: | |
``` | |
$ docker-compose build | |
$ docker-compose up -d | $ docker-compose up | |
$ docker-compose down | |
``` | |
<font color="red">Thanks God!</font> |