Hugging Face's logo

qubvel-hf
/
debug_no_pad

Object Detection
Transformers
Safetensors
rt_detr
Generated from Trainer
Inference Endpoints
Model card Files Community
debug_no_pad / README.md
qubvel-hf's picture
qubvel-hf HF staff
End of training
c13cf64 verified
preview code
|
raw
history blame
12.6 kB
metadata
base_model: sbchoi/rtdetr_r50vd_coco_o365
tags:
  - generated_from_trainer
model-index:
  - name: debug_no_pad
    results: []

debug_no_pad

This model is a fine-tuned version of sbchoi/rtdetr_r50vd_coco_o365 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 13.1506
  • Map: 0.2026
  • Map 50: 0.4492
  • Map 75: 0.1638
  • Map Small: 0.0726
  • Map Medium: 0.1655
  • Map Large: 0.2732
  • Mar 1: 0.2221
  • Mar 10: 0.3782
  • Mar 100: 0.4312
  • Mar Small: 0.1892
  • Mar Medium: 0.3446
  • Mar Large: 0.5587
  • Map Coverall: 0.2662
  • Mar 100 Coverall: 0.5721
  • Map Face Shield: 0.1827
  • Mar 100 Face Shield: 0.519
  • Map Gloves: 0.2317
  • Mar 100 Gloves: 0.3991
  • Map Goggles: 0.1477
  • Mar 100 Goggles: 0.2938
  • Map Mask: 0.1846
  • Mar 100 Mask: 0.372

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 200
  • num_epochs: 30

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Map Map 50 Map 75 Map Small Map Medium Map Large Mar 1 Mar 10 Mar 100 Mar Small Mar Medium Mar Large Map Coverall Mar 100 Coverall Map Face Shield Mar 100 Face Shield Map Gloves Mar 100 Gloves Map Goggles Mar 100 Goggles Map Mask Mar 100 Mask
No log 1.0 107 101.3493 0.0 0.0002 0.0 0.0 0.0 0.0004 0.0026 0.0098 0.0201 0.0144 0.0106 0.0257 0.0002 0.0387 0.0 0.0139 0.0 0.0018 0.0 0.0462 0.0 0.0
No log 2.0 214 29.9261 0.0003 0.0014 0.0 0.0 0.0 0.0003 0.0019 0.0114 0.0182 0.0 0.0133 0.0184 0.0013 0.091 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
No log 3.0 321 21.9254 0.0031 0.0095 0.0014 0.0023 0.008 0.003 0.0233 0.0687 0.1387 0.0058 0.0927 0.1278 0.0119 0.3468 0.0007 0.1494 0.0009 0.0281 0.0 0.0308 0.0018 0.1382
No log 4.0 428 17.4624 0.0317 0.0912 0.0132 0.0206 0.0307 0.0303 0.0537 0.1415 0.2005 0.0667 0.1778 0.2273 0.0349 0.3063 0.0077 0.2443 0.0105 0.1442 0.0012 0.0754 0.1044 0.2324
97.4578 5.0 535 16.2654 0.0654 0.1715 0.0386 0.031 0.0647 0.0918 0.1116 0.2112 0.2733 0.0983 0.2249 0.358 0.0664 0.445 0.0501 0.3405 0.0282 0.1335 0.031 0.1692 0.151 0.2782
97.4578 6.0 642 15.4886 0.0997 0.2444 0.0711 0.0568 0.0907 0.1367 0.1635 0.2746 0.3398 0.1459 0.2877 0.4549 0.114 0.4734 0.0637 0.3797 0.0467 0.2299 0.0762 0.2662 0.1982 0.3498
97.4578 7.0 749 15.3647 0.1205 0.3157 0.0659 0.0501 0.1134 0.1725 0.1602 0.2869 0.3296 0.1181 0.2841 0.4334 0.1443 0.3901 0.0689 0.4139 0.1082 0.2714 0.0928 0.2523 0.1882 0.3204
97.4578 8.0 856 15.2431 0.1016 0.2715 0.0558 0.0301 0.0905 0.146 0.1569 0.2829 0.344 0.129 0.2983 0.4391 0.1136 0.4009 0.0707 0.438 0.0902 0.2915 0.0755 0.2923 0.1579 0.2973
97.4578 9.0 963 14.7396 0.1497 0.3629 0.1013 0.0641 0.1617 0.1877 0.1691 0.3051 0.3433 0.2003 0.3204 0.4348 0.1987 0.4293 0.1105 0.3861 0.1467 0.3379 0.1034 0.2462 0.1894 0.3169
27.2963 10.0 1070 14.2373 0.1549 0.3715 0.1124 0.0798 0.163 0.1902 0.192 0.3368 0.4073 0.2642 0.3594 0.5035 0.1891 0.4977 0.1105 0.4646 0.1507 0.3763 0.1091 0.3108 0.2154 0.3871
27.2963 11.0 1177 14.4769 0.1413 0.3176 0.1085 0.0477 0.1304 0.2084 0.1892 0.3246 0.3797 0.195 0.3323 0.4877 0.1858 0.4775 0.1162 0.4532 0.1387 0.3683 0.1182 0.2569 0.1477 0.3427
27.2963 12.0 1284 13.9935 0.1922 0.4287 0.146 0.0793 0.1931 0.2346 0.2099 0.3566 0.4036 0.2114 0.3472 0.5202 0.2718 0.5117 0.1478 0.4392 0.1856 0.3893 0.1322 0.3 0.2236 0.3778
27.2963 13.0 1391 13.7867 0.1745 0.4012 0.1326 0.0796 0.1727 0.2301 0.1965 0.3503 0.4054 0.2274 0.352 0.5241 0.2083 0.5086 0.1234 0.4633 0.2004 0.3924 0.1076 0.2754 0.2327 0.3871
27.2963 14.0 1498 13.7474 0.18 0.3989 0.1445 0.0579 0.1639 0.241 0.1995 0.3449 0.3898 0.2128 0.3156 0.5022 0.1854 0.4761 0.1402 0.4038 0.2065 0.4094 0.1273 0.2692 0.2409 0.3902
24.8642 15.0 1605 13.4012 0.1958 0.4352 0.157 0.0757 0.1788 0.2823 0.2073 0.3522 0.4008 0.212 0.3359 0.5287 0.198 0.5099 0.1506 0.4101 0.2134 0.3933 0.1558 0.2831 0.2611 0.4076
24.8642 16.0 1712 13.3569 0.19 0.4224 0.1454 0.1542 0.2044 0.2407 0.2128 0.3568 0.3989 0.2681 0.3554 0.5058 0.1902 0.4977 0.1678 0.3911 0.225 0.3978 0.1325 0.2923 0.2347 0.4156
24.8642 17.0 1819 13.4929 0.1809 0.3983 0.1353 0.0679 0.1746 0.267 0.2142 0.3496 0.3898 0.2683 0.3211 0.5047 0.2047 0.5185 0.174 0.4329 0.1679 0.321 0.1303 0.2769 0.2276 0.3996
24.8642 18.0 1926 13.4921 0.1789 0.3853 0.1477 0.057 0.1655 0.2511 0.2202 0.3641 0.4147 0.2614 0.349 0.5348 0.2266 0.55 0.1629 0.4759 0.2087 0.3857 0.138 0.2908 0.1584 0.3711
23.551 19.0 2033 13.3617 0.1824 0.3978 0.1471 0.0609 0.1695 0.2607 0.2263 0.388 0.4319 0.2304 0.3643 0.555 0.2282 0.5536 0.1568 0.4886 0.2076 0.4094 0.1415 0.3046 0.1776 0.4031
23.551 20.0 2140 13.3499 0.1834 0.4074 0.1496 0.0734 0.156 0.2478 0.2276 0.3903 0.4373 0.2858 0.3555 0.5568 0.2326 0.5392 0.1721 0.4987 0.2169 0.4237 0.1402 0.3508 0.1553 0.3742
23.551 21.0 2247 13.4009 0.1858 0.3991 0.1394 0.0578 0.1748 0.2553 0.2214 0.375 0.4254 0.1951 0.3547 0.5506 0.2349 0.5473 0.1842 0.4861 0.2227 0.4223 0.1443 0.3185 0.1428 0.3529
23.551 22.0 2354 13.4129 0.1824 0.3995 0.1459 0.0715 0.1394 0.2581 0.2234 0.3735 0.4277 0.2243 0.348 0.5472 0.2425 0.5491 0.1465 0.4949 0.2072 0.417 0.133 0.3015 0.1826 0.376
23.551 23.0 2461 13.4100 0.1902 0.4141 0.1602 0.0641 0.171 0.2609 0.2162 0.3732 0.4327 0.2437 0.368 0.5519 0.2405 0.5644 0.1554 0.5139 0.2313 0.4071 0.1506 0.3185 0.1733 0.3596
23.8193 24.0 2568 13.3091 0.1857 0.4151 0.1452 0.0708 0.1669 0.2486 0.214 0.3653 0.4232 0.2201 0.358 0.5354 0.2348 0.5676 0.145 0.4899 0.2294 0.4004 0.1476 0.2938 0.1717 0.3644
23.8193 25.0 2675 13.2781 0.2006 0.4435 0.1611 0.065 0.1657 0.2624 0.215 0.3741 0.4223 0.1951 0.351 0.5465 0.2609 0.5595 0.1831 0.5025 0.2365 0.3982 0.1364 0.2877 0.1863 0.3636
23.8193 26.0 2782 13.2183 0.1951 0.4333 0.1577 0.063 0.1709 0.2501 0.22 0.3751 0.4286 0.1712 0.3619 0.5411 0.2431 0.5734 0.163 0.4772 0.2165 0.4013 0.1581 0.3215 0.1946 0.3693
23.8193 27.0 2889 13.2704 0.2009 0.4453 0.1559 0.0626 0.1881 0.2605 0.2209 0.3766 0.4293 0.1594 0.371 0.5524 0.2635 0.5721 0.1797 0.5127 0.2159 0.4031 0.159 0.2938 0.1864 0.3649
23.8193 28.0 2996 13.1710 0.2062 0.4625 0.1583 0.0722 0.1803 0.2726 0.2227 0.3843 0.433 0.2041 0.3729 0.5589 0.2826 0.5838 0.1861 0.5101 0.2225 0.3973 0.1413 0.3015 0.1986 0.372
23.7672 29.0 3103 13.1248 0.2038 0.4521 0.1679 0.0703 0.1655 0.2771 0.2255 0.3828 0.4367 0.1904 0.3678 0.5661 0.2629 0.5757 0.1836 0.5241 0.2332 0.4027 0.1466 0.3031 0.1928 0.3778
23.7672 30.0 3210 13.1506 0.2026 0.4492 0.1638 0.0726 0.1655 0.2732 0.2221 0.3782 0.4312 0.1892 0.3446 0.5587 0.2662 0.5721 0.1827 0.519 0.2317 0.3991 0.1477 0.2938 0.1846 0.372

Framework versions

  • Transformers 4.42.0.dev0
  • Pytorch 2.1.0+cu118
  • Datasets 2.19.1
  • Tokenizers 0.19.1