piotr-ai/polanka-3b-pretrain-full-v0.3

Full parameters pretrain checkpoint with Polish content from base model: openlm-research/open_llama_3b_v2

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

device = "cuda"
device_map = {
    "lm_head": device,
    "model": device
}

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("piotr-ai/polanka-3b-pretrain-full-v0.3")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("piotr-ai/polanka-3b-pretrain-full-v0.3", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map=device_map)

prompt = "Kiedyś"

model_input = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(device)
generated = model.generate(**model_input, do_sample=True, temperature=0.3, max_new_tokens=256)[0]
decoded = tokenizer.decode(generated, skip_special_tokens=False)
print(decoded)

<s> Kiedyś, w małym miasteczku, żył chłopiec o imieniu Tom. Tom był bardzo miły i uczciwy. Jego ulubionym hobby był czytanie książek o zwierzętach.

Jednego dnia, podczas gdy Tom czytał książkę o zwierzętach, usłyszał dźwięk, który nie należał do zwykłych dźwięków. Zaintrygowany, postanowił zbadać, co się dzieje.

Przyszedł do domu, gdzie Tom zaczął czytać książkę o zwierzętach. Wszedł do swojej książki i zaczął czytać książkę o zwierzętach.

"Czy ktoś z was, Tom, czytał ksi```