license: other
language:
- ja
library_name: diffusers
pipeline_tag: text-to-image
tags:
- stable-diffusion
- text-to-image
※Translated with www.DeepL.com/Translator
[license] Modified >>> CreativeML Open RAIL-M
このモデルはマージモデルです(マージの実験モデル)
権利は CreativeML Open RAIL-M に準拠しますが以下の禁止を含みます
※商用利用全般ご遠慮ください ※違法画像生成ご遠慮ください
This model is a merge model (experimental model of merge)
Rights are subject to CreativeML Open RAIL-M but include the following prohibitions
※Please refrain from general commercial use ※Please refrain from generating illegal images
[NG] Sell images they generate
画像販売不可
[NG] Run on services that generate images for money
商用利用不可
[NG] Sell this model or merges using this model
このモデルの販売不可
[OK] Use the model without crediting the creator
作者のクレジットなしにこのモデルを使用可
[OK] Share merges using this model
このモデルを別にマージし再配布可
[OK] Have different permissions when sharing merges
マージしたものは適宜で権利の選択可
[共有モデル概要]
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011A (LCM 無し)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011B (LCM bm1280 適用)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011C (LCM R1280G 適用)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev01A (公開終了)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev010A (公開終了)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev020A (公開終了)
※rev01A、rev010A、rev020A、については｢Unet 破損にて公開終了／マージ不適格｣のため"破棄"をお願いします
[Shared Model Overview]
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011A (non LCM)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011B (LCM bm1280 applied)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011C (LCM R1280G applied)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev01A (Deleted)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev010A (Deleted)
ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev020A (Deleted)
※Please "discard" rev01A, rev010A, and rev020A because ／Unet corruption makes the merge non-target.
タイトル画像：ASAP rev01A 作成／Title image: Created by ASAP rev01A
[設定] sampler:DDIM, step:16, clipskip:2(1～3), vae:vae-ft-mse-840000, CFG:5(3～12),
HiresFix(GeForce users):4x-UltraSharp, Denoising strength:0.3(0～0.7),
Negative prompt:ExtraArms(LORA), multiarm-4(LORA),
－－－お願い－－－
このモデルの使用では以下に関し使用禁止ですご注意ください
１) 暴力的な表現
２) 児童ポルノ
３) 商用利用全般
このモデルは CreativeML Open RAIL-M ライセンスに上記の禁止を追加します
このモデルを使用したことで生じたいかなる問題に対し作者は一切責任を負いません
ご了承の上ご使用ください
Please note that the following are prohibited in the use of this model
１) Violent expressions
２) Child pornography
３) Commercial use in general
This model adds the above prohibitions to the CreativeML Open RAIL-M license.
The author assumes no responsibility for any problems caused by the use of this model.
Please use this model with understanding.
このモデルは ｢El Zipang｣ (https://huggingface.co/deadman44) をベースにいくつかの調整で作成しました
マージ使用モデルは、OnlyRealisticV28、MUSE_v1、CandyApple_v1.2、El Zipang、です、各モデルの作者に感謝します
This model is based on "El_Zipang" (https://huggingface.co/deadman44) with some adjustments.
The merged models are OnlyRealisticV28, MUSE_v1, CandyApple_v1.2 and El Zipang, thanks to the authors of each model！
その他(Others) lbwpresets、SuperMerger、Stable Diffusion web UI、LCM(LORA)、、、
Zuntan03 ｢BIMO method｣ (https://github.com/Zuntan03/SdWebUiTutorial/blob/main/_/doc/BimoLoraBlockWeight/BimoLoraBlockWeight.md)
hako-mikan ｢SuperMerger｣ (https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger)
AUTOMATIC1111 ｢Stable Diffusion web UI｣ (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)
Latent Consistency Models ｢LCM｣ (https://huggingface.co/latent-consistency)
開発者の方々に感謝します(Thanks to the developers！)
ネガティブプロンプトは少ないほうがキレイな画を出せると思います(Hiresfix 推奨します)
(GeForce 以外の環境の方が、早い、簡単、美しい、モデルを楽しめるように ASAP と名付けました)
(作者も少し前まで AMD の内蔵 GPU で画像生成しモデルマージもしていました)
できるだけ手をきれいに出したいと作成しました作例は xyz プロットをご覧ください
The less negative prompts, the more beautiful the picture will be (Hiresfix recommended).
(I named it ASAP so that non-GeForce users can enjoy fast, easy, and beautiful models.)
(The author also used to generate images and merge models on AMD's internal GPU until a while ago)
I created this model to make the hands as beautiful as possible.
ぜひお試しください (Please try it！)
｜修正｜ マージモデル破損と修正
以前のモデルデータに｢Unet 破損｣を見つけたため修正しました
rev01A、rev010A、TEST-rev020A、それぞれ非公開とします(ComfyUI 等で生成不能)
※上の３モデルについては｢マージ不適格｣であることを連絡します
rev010A を修正し、新たに、rev011A、rev011B-LCM、として公開します
｜Fixes｜ Merge Model Corruption and Fixes
Correction of "Unet corruption" found in previous model data.
rev01A, rev010A, and TEST-rev020A are now private (could not be generated by ComfyUI, etc.).
※I will inform you that the above 3 models are "merge ineligible".
rev01A Revised rev010A is modified, rev011A and rev011B-LCM are newly released.
rev011A
rev011B-LCM
[Easy settings] //rev011A// STEP:16～ CFG:5 //rev011B-LCM// STEP:12～ CFG:5 あたりがオススメです
[おすすめ] 私的 LCM 活用
LCM(LORA) をモデルにマージする場合 bM1280ch (FreeU 相当) にすると STEP 設定に余裕が生まれました
※bM1280:0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0
｜LCM について (追記)｜ ＞LCM の効果的な使用方法について＜
モデル ｢ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011C (53ae6f7c53) LCM1-5＋[05R1280G].fp16.safetensors [4be77e33f2]｣
上のモデルにて STEP、Sampler、CFG、を比較してみると良好な設定が見えてきました(上記モデルも共有します)
｜About LCM (addition)｜ ＞ How to use LCM effectively ＜
Model"ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011C (53ae6f7c53) LCM1-5+[05R1280G].fp16.safetensors [4be77e33f2]"
Comparing STEP, Sampler, CFG, on the model above reveals a good setup (the model above is also shared)
[Easy settings] //LCM 適用// STEP:4～ CFG:1～3 Sampler:Euler a、DPM++ 2S a Karras、 オススメします
Samplerは、Euler a、DPM++ 2S a Karras、この２つを選択するのが最良かなと思います
このモデルへの LCM 適用は、以下の層別マージを｢0.5｣で行っています
※R1280G:0,1,1,1,1,1,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,1,1 (実質／bm320、bm640 [FreeU 相当])
これだけで STEP ４ くらいでキレイな生成画像を得られるようになります
Sampler is Euler a, DPM++ 2S a Karras, I think these two are the best choices！
LCM application to this model has the following stratified merges at "0.5"
※R1280G:0,1,1,1,1,1,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,1,1 (real/bm320, bm640 [FreeU equivalent])
This is all it takes to get a beautiful generated image in about STEP 4！
LCM (LORA) は、使用するモデルにより強度を下げて適用するとよいです
実際にいくつかのモデルでは強度(重み)を｢１｣にすると崩れた画像ばかりになります
今回の試験では｢0.5｣を上記のように適用し生成時間を短くできました
特に｢GeForce 以外の環境の方｣は LCM 効果を実感できるはずです
LCM (LORA) should be applied with reduced intensity depending on the model used.
In fact, for some models, setting the strength (weight) to "1" results in only broken images.
In this test, "0.5" was applied as shown above to shorten the generation time.
In particular "Non-GeForce users" will be able to feel the LCM effect.
あなたのお気に入りのモデルにも LCM を使用してみてください
You can also use LCM on your favorite model. Try LCM on your favorite models！