🤗 Audio পাঠক্রমে আপনাদের স্বাগতম !
প্রিয় শিক্ষার্থী,
অডিও র জন্য Transformer মডেলস ব্যবহার করার এই কোর্সে স্বাগতম। Transformer রা বার বার নিজেরদেরকে Deep Learning এর জন্যে সবচেয়ে শক্তিশালী এবং অন্যতম হিসেবে নিজেদের প্রমাণ করেছে। Transformers এর ব্যবহার বহুমুখী, Natural Language Processing এবং Computer Vision থেকে শুরু করে সম্প্রতি Audio Processing এর কাজে অত্যাধুনিক ফলাফল অর্জন করতে সক্ষম হয়েছে।
এই কোর্সে, আমরা অডিও ডাটা তে কীভাবে Transformers এর প্রয়োগ করা যেতে পারে তা অন্বেষণ করব। আপনি শিখবেন কিভাবে Speech Recognition, Audio Classification, Text to Speech Generating এবং আরো অনেক ক্ষেত্রে Transformers এর ব্যবহার করতে হয়।
এই মডেলস গুলো কী করতে পারে তার স্বাদ দিতে, নীচের ডেমোতে কয়েকটি শব্দ বলুন এবং মডেল এর দ্বারা তৈরী করা real-time প্রতিলিপি দেখুন!
পুরো পাঠক্রম জুড়ে, আপনি অডিও ডাটার সাথে কাজ করার সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি সম্পর্কে একটি বোধগম্যতা অর্জন করবেন, আপনি বিভিন্ন Transformer এর নির্মাণকৌশল এর ব্যাপারে জানতে পারবেন, এবং আপনি আপনার নিজের শক্তিশালী Audio Transformer model তৈরী করতে পারবেন।
এই কোর্সটি এমন শিক্ষার্থীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের Deep Learning এর ব্যাকগ্রাউন্ড এবং Transformer এর সাথে সাধারণ পরিচিতি রয়েছে। অডিও ডাটা প্রক্রিয়াকরণ এর কোনো দক্ষতার প্রয়োজন নেই। আপনি যদি Transformer এর সম্পর্কে আপনার জ্ঞান এর যাচাই করতে চান, তাহলে আমাদের NLP Course এর সাহায্য নিন।
পাঠক্রমের শিক্ষকদের সাথে পরিচয়
সঞ্চিত গান্ধী, 🤗 এ Machine Learning Research Engineer
আমি সঞ্চিত এবং আমি Hugging Face 🤗 এ ওপেন সোর্স টিমে অডিওর জন্য Machine Learning Engineer আমার প্রাথমিক ফোকাস হল Automatic Speech Recognition and Translation, Speech মডেলস গুলোকে দ্রুততর করা এবং সেগুলোকে হালকা এবং সহজলভ্য করা।
ম্যাথিজ হোলেম্যানস, 🤗 এ Machine Learning Engineer
আমি ম্যাথিজ এবং আমি Hugging Face-এ ওপেন সোর্স টিমে অডিওর জন্য একজন Machine Learning Engineer। আমিও কিভাবে সাউন্ড সিন্থেসাইজার লিখতে হয় তার একটি বই এর লেখক এবং আমি আমার অবসর সময়ে অডিও প্লাগ-ইন তৈরি করি।
মারিয়া খালুসোভা, 🤗 এ ডকুমেন্টেশন এবং কোর্স, পাঠক্রম
আমি মারিয়া, এবং আমি Transformers এবং অন্যান্য ওপেন-সোর্স টুলকে আরও বেশি করে সহজ করে তুলতে শিক্ষামূলক সামগ্রী এবং ডকুমেন্টেশন তৈরি করি। আমি জটিল প্রযুক্তিগত ধারণাগুলি সহজ ভাষায় ভেঙে দিই এবং অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগুলিকে সহজলভ্য করে তুলতে সাহায্য করি৷
বৈভব শ্রীবাস্তব, 🤗 এ ML Developer Advocate Engineer
আমি বৈভব এবং আমি গবেষণা করি কম রিসোর্স Text To Speech নিয়ে এবং State of the art speech research কে জনসাধারণের কাছে আনতে সাহায্য করি।
পাঠক্রমের কাঠামো
পাঠক্রমটিকে বেশ কয়েকটি অধ্যায়ে ভাগ করা হয়েছে যা বিভিন্ন বিষয়কে গভীরভাবে কভার করে:
- অধ্যায় ১: অডিও প্রসেসিং কৌশল এবং ডেটা প্রস্তুতি সহ অডিও ডেটা নিয়ে কাজ করার সুনির্দিষ্ট বিষয়ে জানুন।
- অধ্যায় ২: অডিও অ্যাপ্লিকেশনগুলি সম্কর্কে জানুন এবং বিভিন্ন কাজের জন্য 🤗 Transformers পাইপলাইন গুলো কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখুন, যেমন Audio Classification এবং Speech Recognition
- অধ্যায় ৩: অডিও Transformers আর্কিটেকচার অন্বেষণ করুন, তারা কীভাবে আলাদা, এবং কোন কাজের জন্য তারা সবচেয়ে উপযুক্ত তা শিখুন।
- অধ্যায় ৪: কীভাবে আপনার নিজস্ব সঙ্গীত ঘরানার শ্রেণীবিভাগ তৈরি করবেন তা শিখুন।
- অধ্যায় ৫: Speech Recognition করা এবং মিটিং রেকর্ডিং প্রতিলিপি করার জন্য একটি মডেল তৈরি করুন।
- অধ্যায় ৬: Text থেকে Speech তৈরি করতে শিখুন।
- ইউনিট ৭: কিভাবে Transformers দিয়ে এক অডিও থেকে অন্য অডিও তে রূপান্তর করতে হয় তা শিখুন।
প্রতিটি ইউনিটে একটি তাত্ত্বিক উপাদান রয়েছে, যেখানে আপনি অন্তর্নিহিত ধারণাগুলির গভীর উপলব্ধি লাভ করবেন এবং পুরো কোর্স জুড়ে, আমরা আপনাকে আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করতে এবং আপনার শিক্ষাকে শক্তিশালী করতে সাহায্য করার জন্য প্রতিযোগিতার প্রদান করা হয়েছে। কিছু অধ্যায়ে হাতে-করি অনুশীলনও রয়েছে, যেখানে আপনি যা শিখেছেন তা প্রয়োগ করার সুযোগ পাবেন।
কোর্স শেষে, অডিও ডাটার র জন্য Transformers ব্যবহার করার ক্ষেত্রে আপনার একটি শক্তিশালী ভিত্তি থাকবে এবং অডিও সম্পর্কিত কাজগুলির ক্ষেত্রে বিস্তৃত পরিসরে এই কৌশলগুলি প্রয়োগ করার জন্য আপনি সুসজ্জিত থাকবেন।
নিম্নলিখিত প্রকাশনার সময়সূচী সহ কোর্স অধ্যায়গুলোকে পরপর কয়েকটি ব্লকে প্রকাশ করা হবে:
| অধ্যায় | প্রকাশের তারিখ |
|---|---|
| অধ্যায় ০, অধ্যায় ১, অধ্যায় ২ | ১৪ ঐ জুন, ২০২৩ |
| অধ্যায় ৩, অধ্যায় ৪ | ২১ সে জুন, ২০২৩ |
| অধ্যায় ৫ | ২৮ সে জুন, ২০২৩ |
| অধ্যায় ৬ | ৫ ঐ জুলাই, ২০২৩ |
| অধ্যায় ৭, অধ্যায় ৮ | ১২ ঐ জুলাই, ২০২৩ |
শেখার পথ এবং সার্টিফিকেশন
এই কোর্সটি করার কোন সঠিক বা ভুল উপায় নেই। এই কোর্সের সমস্ত উপকরণ ১০০% বিনামূল্যে, পাবলিক এবং ওপেন সোর্স। আপনি নিজের গতিতে কোর্সটি নিতে পারেন, তবে আমরা তাদের ক্রম অনুসারে অধ্যায় গুলোর মধ্য দিয়ে যাওয়ার পরামর্শ দিই।
আপনি যদি কোর্স সমাপ্তির পরে সার্টিফিকেট পেতে চান তাহলে আমরা দুটি বিকল্প অফার করি:
| সার্টিফিকেট এর প্রকার | প্রয়োজনীয়তা |
|---|---|
| শেষ করার সার্টিফিকেট | জুলাই ২০২৩ শেষ হওয়ার আগে নির্দেশাবলী অনুসারে হাতে-করি অনুশীলন এর ৮০% সম্পূর্ণ করুন। |
| সম্মানের সার্টিফিকেট | জুলাই ২০২৩ শেষ হওয়ার আগে নির্দেশাবলী অনুসারে হাতে-করি অনুশীলন এর ১০০% সম্পূর্ণ করুন। |
প্রতিটি হাতে-করি অনুশীলন তার সমাপ্তির মানদণ্ডকে রূপরেখা দেয়। একবার আপনি যোগ্যতা অর্জনের জন্য যথেষ্ট হাতে-করি অনুশীলন সম্পন্ন করে থাকলে যেকোনো একটি সার্টিফিকেটের জন্য, আপনি কীভাবে আপনার শংসাপত্র পেতে পারেন তা জানতে কোর্সের শেষ অদ্ধ্যায় পড়ুন। শুভকামনা!
পাঠক্রমের প্রচার এর জন্যে Sign up করুন
এই পাঠক্রমের অধ্যায় গুলি কয়েক সপ্তাহের মধ্যে ধীরে ধীরে প্রকাশ করা হবে। আমরা আপনাকে সাইন আপ করতে উৎসাহিত করি যাতে আপনি নতুন অধ্যায় রিলিজ করার সময় মিস না করেন। আমরা যে বিশেষ সামাজিক ইভেন্টগুলি হোস্ট করার পরিকল্পনা করেছি, যারা পাঠক্রমের প্রচার এর জন্যে Sign up করবেন তারা সে সম্পর্কে আগে আগে জানতে পারবেন।
পাঠক্রমটি উপভোগ করুন!
< > Update on GitHub