Edit model card

Japanese QuartzNet Large

ReazonSpeech Large(5000h)で学習したQuartzNet Large モデルです。

非常に軽量なモデルです。

学習状況

WandBのレポートに学習曲線などをまとめています。

WandBレポート

精度

こちらのASRモデルは 全て文字誤り率(CER)で評価しています。

Training set : 19.619 %

Validation set : 17.909 %

Test set :

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Inference Examples
Inference API (serverless) does not yet support nemo models for this pipeline type.

Dataset used to train kinouchi/japanese-quartznet-large