Edit model card

Model Description

This model was fine-tuned on Vistral-7B-chat for function calling.

Usage

You can find GGUF model here: https://huggingface.co/hiieu/Vistral-7B-Chat-function-calling-gguf

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('hiieu/Vistral-7B-Chat-function-calling')
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    'hiieu/Vistral-7B-Chat-function-calling',
    torch_dtype=torch.bfloat16, # change to torch.float16 if you're using V100
    device_map="auto",
    use_cache=True,
)

functions_metadata = [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_temperature",
        "description": "get temperature of a city",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {
              "type": "string",
              "description": "name"
            }
          },
          "required": [
            "city"
          ]
        }
      }
    }
]

conversation = [
    {"role": "system", "content": f"""Bạn là một trợ lý hữu ích có quyền truy cập vào các chức năng sau. Sử dụng chúng nếu cần -\n{str(functions_metadata)} Để sử dụng các chức năng này, hãy phản hồi với:\n<functioncall> {{\\"name\\": \\"function_name\\", \\"arguments\\": {{\\"arg_1\\": \\"value_1\\", \\"arg_1\\": \\"value_1\\", ...}} }} </functioncall>\n\nTrường hợp đặc biệt bạn phải xử lý:\n - Nếu không có chức năng nào khớp với yêu cầu của người dùng, bạn sẽ phản hồi một cách lịch sự rằng bạn không thể giúp được.""" },
    {"role": "user", "content": "Thời tiết ở Hà Nội đang là bao nhiêu độ"},
    {"role": "assistant", "content": """<functioncall> {"name": "get_temperature", "arguments": '{"city": "Hà Nội"}'} </functioncall>"""},
    {"role": "user", "content": """<function_response> {"temperature" : "20 C"} </function_response>"""},
]

input_ids = tokenizer.apply_chat_template(conversation, return_tensors="pt").to(model.device)

out_ids = model.generate(
    input_ids=input_ids,
    max_new_tokens=768,
    do_sample=True,
    top_p=0.95,
    top_k=40,
    temperature=0.1,
    repetition_penalty=1.05,
)
assistant = tokenizer.batch_decode(out_ids[:, input_ids.size(1): ], skip_special_tokens=True)[0].strip()
print("Assistant: ", assistant) 
# >> Assistant:  Thời tiết ở Hà Nội hiện tại là khoảng 20 độ C.

Uploaded model

  • Developed by: hiieu
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : Viet-Mistral/Vistral-7B-Chat

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Downloads last month
515
Safetensors
Model size
7.29B params
Tensor type
BF16
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for hiieu/Vistral-7B-Chat-function-calling

Finetuned
(15)
this model