λ² μ΄μ€ λͺ¨λΈ
gogamza/kobart-base-v2μ λ² μ΄μ€λ‘ νμκ³ , aihubμ μλ μμ½ λ°μ΄ν°λ₯Ό μ¬μ©νμ¬ νμ΅μ μ§ννμμ΅λλ€.
μ¬μ© λ°μ΄ν°μ (683,335건)
μΆμ μμ½ μ¬μ€μ± κ²μ¦ λ°μ΄ν°
μμ½λ¬Έ λ° λ ν¬νΈ μμ± λ°μ΄ν°
λ¬Έμμμ½ ν
μ€νΈ
λμμλ£ μμ½
νμ΅
Nvidia A100 x 1μ μ¬μ©νμμΌλ©°, 3epoch νμ΅μ 17hμ΄ μμλμμ΅λλ€.
μ¬μ© μμ
from transformers import pipeline
# GPU μ¬μ© μΌμ΄μ€
# pipe = pipeline("summarization", model="gangyeolkim/kobart-korean-summarizer-v2", device=0)
# GPU λ―Έμ¬μ© μΌμ΄μ€
pipe = pipeline("summarization", model="gangyeolkim/kobart-korean-summarizer-v2")
original_text = """
(μμΈ=μ°ν©λ΄μ€) νΉλ³μ·¨μ¬ν = μ°ν©λ΄μ€TVμ λν μ λμ μΈμΒ·ν©λ³(M&A)μ μλνλ μμ§μ¬λ¨μ΄ μ¬μ€μ λ°μ€μ νμ₯ μΌκ°μ 'μ‘±λ²κ²½μ' 체μ μμ μ¬μ΅μ μ€ννλ μλ¨μΌλ‘ νμ©λλ€λ μ§μ μ΄ λμ¨λ€.
μμ§μ¬λ¨μ μ°νμ λ³μ, λν λ± μ¬λ¬ λ²μΈμ λκ³ μμ§λ§, λ°μ€μ νμ₯κ³Ό μλ΄μΈ νμ±ν¬ μμ§λ μ΄μ₯μ΄ μμ§μ μ£Όκ³ λ°μΌλ©΄μ μ¬μ€μ ν¨κ» κ²½μνλ 체μ λ€.
λΉμ리λ²μΈμΌλ‘ κ°μ’
μΈμ ννμ λ°λ μμ§μ¬λ¨μ 'μ‘±λ²κ²½μ' νν΄λ μ¬λ¬ μ¬λ‘λ₯Ό ν΅ν΄ μ¬μ€ν λλ¬λκ³ μλ€.
λΆλΆκ° λΉμκ·Όμ΄μ¬μ΄λ©΄μλ μ¬λ¨μμ λ§€λ¬ 1μ²λ§μμ© 'μ
νκΈμ¬'λ₯Ό λ°μ κ², λ° νμ₯μ΄ 'μ¬λ¨ μμ λ³μ'μμ λ§μ½μ± μ§ν΅μ λ₯Ό 3μ²ν μ΄μ μ²λ°©λ°μ κ², κ°μΈ μμ μ κ΄κ³νμ¬λ₯Ό λ§λ€μ΄ λ³μκ³Ό κ±°λμμ μκΈ°λ μμ΅μ μ±κΈ΄ κ² λ±λ±.
μμ§μ¬λ¨μ μ°ν©λ΄μ€TVμ μ΅λμ£Όμ£Ό μ§μλ₯Ό λ
Έλ¦¬λ©΄μ κ·Έ μ΄μ λ°©μΉ¨μΌλ‘ 'μμ μ κ²½μμ λΆλ¦¬', '곡μ μ± λ° κ³΅μ΅μ± μ€ν'μ λ΄μΈμ λ€.
νμ§λ§ λ° νμ₯ λΆλΆμ μ΄μ΅μ μν΄ μ² μ νκ² μ¬λ¨μ 'μ¬μ ν'ν ννκ° μ¬λ¬ μ¬λ‘λ₯Ό ν΅ν΄ λλ¬λ μν©μμ, μ΄λ€μ 곡μλ°©μ‘ μ§λ°°λ₯Ό μ°λ €νλ λͺ©μ리λ κ°μλ‘ μ»€μ§κ³ μλ€.
"""
summarized = pipe(original_text)
print(summarized[0]["summary_text"]) # μμ§μ¬λ¨μ΄ λ° νμ₯ μΌκ°μ 'μ‘±λ²κ²½μ' 체μ μμ μ¬μ΅μ μ€ννλ μλ¨μΌλ‘ νμ©λλ€λ μ§μ μ΄ λμ€κ³ μλ€.
- Downloads last month
- 106
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.