instruction
stringclasses 1
value | input
stringlengths 2
16.8k
| output
stringlengths 2
7.67k
|
|---|---|---|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
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"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : David Bergeron Profil Professionnel : Analyste de données Domaine d'expertise : Intelligence d'affaires, Business intelligence Formation : Maîtrise en sciences des données à l'Université de Montréal Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Analyste de données chez Banque Nationale. Envergure : 1800 j-p. Effort : 1 an Environnement technologique : Power BI, Python, R, SQL Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire en analyse de données chez Deloitte. Envergure : 600 j-p. Effort : 3 mois Environnement technologique : Power BI, Python |
{
"Nom": "David Bergeron",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Intelligence d'affaires", "Business intelligence"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Maîtrise en sciences des données",
"Institution": "Université de Montréal",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Banque Nationale",
"Role": "Analyste de données",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Power BI, Python, R, SQL",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "1800",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Deloitte",
"Role": "Stagiaire en analyse de données",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Power BI, Python",
"Efforts(mois)": "3",
"Envergure(j-p)": "600",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Mark Johnson
Profil Professionnel : Ingénieur logiciel
Domaine d'expertise : Développement d'applications mobiles, DevOps
Formation : B.Sc. en informatique à l'Université de Californie, Berkeley
Connaissances linguistiques : Anglais
Expérience Professionnelle :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Développeur Android chez Tech Innovators
Envergure : 1500 j-p.
Effort : 2 ans
Environnement technologique : Kotlin, Android Studio, Git
Mandat numéro 2 :
Rôles : Ingénieur DevOps chez CloudOps
Envergure : 800 j-p.
Effort : 1 an
Environnement technologique : Docker, Kubernetes, Jenkins
|
{
"Nom": "Mark Johnson",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Développement d'applications mobiles", "DevOps"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "B.Sc. en informatique",
"Institution": "Université de Californie, Berkeley",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Tech Innovators",
"Role": "Développeur Android",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Kotlin, Android Studio, Git",
"Efforts(mois)": "24",
"Envergure(j-p)": "1500",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "CloudOps",
"Role": "Ingénieur DevOps",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Docker, Kubernetes, Jenkins",
"Envergure(j-p)": "800",
"Efforts(mois)": "12",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
{
Camille Comeau
Analyste-programmeuse
RÉSUMÉ DE CARRIÈRE
Mme Camille Comeau est détentrice d’un baccalauréat en informatique de l’Université de Sherbrooke en 1998 et œuvre dans le domaine de l'informatique depuis 1995. Elle cumule vingt-deux (22) années d’expérience dans les domaines des technologies de l’information et du développement Web et logiciel.
Mme Comeau est passionnée par la programmation et le monde de l’informatique. Son sens de la logique et son aptitude à l’abstraction lui permettent d’être très productive et de comprendre facilement les besoins des clients. De plus, elle est très patiente et a un don pour l’observation, ce qui lui permet de faire preuve d’une grande capacité à fournir un produit et un service de qualité. Son dévouement et sa loyauté font d’elle une personne dédiée aux besoins des clients.
Mme Comeau cumule plus de douze (12) ans d’expérience en programmation C# / .NET et VB.net et plus de quinze (15) années d’expérience en gestion de serveurs Windows et d’un parc informatique, entre autres des serveurs IIS et SQL Serveur. Sa capacité à régler des problèmes complexes a été maintes fois remarquée chez ses employeurs précédents.
Mme Comeau sait très bien travailler en équipe et a un talent pour communiquer ses idées, comme elle l’a démontré régulièrement en tant qu’animatrice bénévole d’une émission à la radio communautaire pendant 3 ans et aussi en tant que conférencière pour une OBNL qu’elle a co-fondée. Ayant une grande autonomie, elle s'adapte rapidement aux différents environnements de travail et aux différentes exigences.
SECTEURS D’ACTIVITÉS
EXPERTISES
TECHNOLOGIES
Fonctions publiques et parapubliques canadienne et québécoise :
Retraite Québec, Agence de Santé et Services Sociaux de la Côte-Nord, Ressources Naturelles Canada, Défense Nationale
Secteur privé :
Activision/Blizzard/Beenox, Teknome Solutions Logistiques, Tourbière Berger
Services-conseils :
Groupe Metalogique, Lévio Conseils
Expertise en TI (15 années) :
Support à la clientèle
Déploiement d’infrastructures
Analyse et implémentation de migration
Gestion de la configuration
Gestion des infrastructures Microsoft
Spécialisation développement Web (12 ans) :
Développement Web, Intranet, Extranet
Développement Orienté Objet
Création de tests unitaires
Spécialisation SharePoint (2 ans) :
Implémentation d’une architecture de serveurs
Intégration de WebPart et de sites
Gestion des sauvegardes
Création d’une base de taxonomie
Implémentation d’un Wiki de procédures
Environnements et outils :
SharePoint 2013, Windows 2000, 2003 R2, 2008 R2, Solaris, DHCP, DNS, Oracle, SQL Server, Active Directory, DFS, WSUS, GPO, WINS, SCCM, Citrix, Terminal Server, RDP, TFS, Visual Studio, Xamarin, LabView, C2, Octopus, TCP/IP, Architecture SOA, Azure DevOps, OpenShift, Azure Webdav, Kafka
Entity Framework
Méthodologies développement :
Orientée objet, programmation fonctionnelle, AGILE, MVC, MVVM
Systèmes d’exploitation, PGI, logiciels :
C#, Visual Basic, VB.NET, Ruby on Rails, LINQ, SQL, HTML, CSS, ASP.NET, PHP, Code Legacy, SmartSVN, Cobol
ÉTUDES
PERFECTIONNEMENT
BAC en informatique, Université de Sherbrooke, 1998
Langues de travail
Parlées : francais, anglais
Écrites : français, anglais
MCSE- Windows 2000, 2003
MCITP : Enterprise Administrator- Windows 2008
ITIL v2
Synthèse des réalisations professionnelles
#
Période
Client
Projet/mandat
Type
d’intervention
Efforts (mois)
Technologies
Titre/description
Envergure
Référence
Groupe Metalogique
12
04-18 à 04-23
Retraite Québec
Travaux d’évolution de l’environnement de travail numérique
9200 j-p
Analyste organique SharePoint
61
SharePoint 2013, Visual Studio, SQL, MS SQL Server, Visual Basic, C#, ASP.NET, MVVM, MVC, Architecture SOA, Architecture Clean, code Legacy, SmartSVN, Cobol migré, OpenShift, Azure DevOps, Messagerie Kafka, Azure Webdav, Entity Framework
M. François Caussignac
418 657-8729
poste 4085
11
10-17 à 03-18
Revenu Québec
Projet de désuétude
1440 j-p
Analyste -programmeuse
5
Visual Studio, Toad, Oracle, SQL, Visual Basic, Microsoft Unit Testing, .NET, code legacy, TFS
M. François Arseneau
N/D
10
03-17 à 10-17
RAMQ
Développement d’applications
1330 j-p
Analyste-programmeuse
8
Windows, Visual Studio, IIS, MVC, Architecture SOA, PL/SQL, Oracle, SQL, C#, JQuery, Javascript, CSS, Entity Framework 6, Bootstrap, XUnit, TFS, XAML, WCF, HTML, XPF, .NET
M. Michel Gouin
N/D
Lévio Conseils
9
09-16
Lévio Conseils
Mise à niveau de la méthodologie Agile
M. Olivier Cantin
581 984-7432
Développeuse
1
Windows, Office 2013, Agile
Activision
8
08-15 à 04-16
Activision
Assurance-qualité
Mme Marie-Pier Fortier
418 524-3813
poste 6973
Testeuse
8
DevTrack, DevTest
Teknome Solutions Logistiques
7
03-15 à 08-15
Teknome Solutions Logistiques
Développement d’un logiciel multiplatforme
440 j.-p.
Développeuse
6
C#, Xamarin, HTML, Mono, Visual Studio, TFS, NUnit, SQLite, WCF, XML, LINQ
M. Martin Gagnon 418 948-4219
poste 5102
Activision
6
05-14 à 08-14
Activision
Assurance-qualité
Mme Marie-Pier Fortier
418 524-3813
poste 6973
Testeuse
4
DevTrack, DevTest
Agence de Santé et Services sociaux de la Côte-Nord
5
11-98 à 06-13
Agence de Santé et Services Sociaux de la Côte-Nord
Développement d’outils et d’applications
960 j-p
Développeuse
49
MySQL, SQL Server, VBScript, VB.NET, C#, .NET, HTML, CSS, XML, ASP.NET, PHP, JavaScript, Visual Studio, WebExpert, Access, LINQ, IIS
M. Michel Rioux
418 297-7157
4
11-98 à 06-13
Agence de Santé et Services Sociaux de la Côte-Nord
Travaux d’analyse, de support informatique, normalisation, migration, implantation, développement et formation
N/D
Analyste en informatique
127
Windows 2000 2003 2008 et 2012, Active Directory, GPO, SQL Server, Oracle, DHCP, DNS, Solaris, SCCM, SharePoint, IIS, WSUS, DFS, Terminal Server, NFTS
N/D
Tourbière Berger
3
05-97 à 08-97
Tourbière Berger
Maintien et support du parc informatique
N/D
Technicienne
4
Access, Windows NT
N/D
Ressources Naturelles Canada
2
09-95 à 12-96
Ressources Naturelles Canada
Développement d’outils
N/D
Développeuse
8
C++, Windows, MSDos, LabView
N/D
Défense Nationale
1
01-95 à 04-95
Défense Nationale
Confidentiel
N/D
Développeuse
4
C++, Solaris, Windows, LabView
N/D
Détail des réalisations professionnelles
GROUPE METALOGIQUE
Mars 2017 à aujourd’hui
Mandat no 12
Retraite Québec
Avril 2018 à Avril 2023
Depuis le 1er janvier 2016, Retraite Québec regroupe, en un seul organisme, la Commission administrative des régimes de retraite et d’assurances (CARRA) et la Régie des rentes du Québec (RRQ). En créant Retraite Québec, le gouvernement poursuivait les objectifs de consolider le savoir-faire des deux organisations, créer un pôle d’expertise et dégager des économies afin que la population québécoise puisse recevoir des services de grande qualité. Cette nouvelle organisation compte 2 033 employés, répartis au siège social à Québec et dans 10 centres de services sur le territoire québécois et reçoit 1,5 million d’appels téléphoniques et plus de 5,6 millions de visites sur son site Web.
Retraite Québec administre le régime de rentes du Québec avec 4 141 000 cotisants et 2 millions de bénéficiaires, plus de 30 régimes de retraite du secteur public avec 1,1 million de participants actifs et non actifs et 392 000 prestataires, ainsi que le programme de soutien aux enfants qui bénéficie à 1 494 000 enfants et à 876 000 familles. En outre, l’organisation assure l’encadrement de 1 055 régimes complémentaires de retraite et régimes volontaires d’épargne-retraite. De plus, elle fait la promotion de la planification financière de la retraite.
Par sa mission, Retraite Québec concourt à l’évolution du système de retraite et contribue à la sécurité financière des Québécoises et des Québécois. Dans le cadre de ce projet, les besoins se situaient au niveau de l’équipe de l’environnement de travail et des systèmes administratifs sous la responsabilité du Service de gestion de l’information et des systèmes administratifs. La technologie utilisée est SharePoint 2016/M365 et le développement est fait en ASP.NET, VB.NET, JavaScript et HTML. En plus des travaux annuels d’entretien et d’évolution, la direction a sous sa responsabilité deux projets touchant l’environnement de travail numérique, soit :
Le projet P325 – Gestion du cycle de vie des documents ;
Le projet P503 – Unification de l’environnement de travail numérique.
En effet, depuis la mise en place de la structure de Retraite Québec, deux espaces de travail évoluent de manière séparée. Des équipes regroupent des employés en provenance des anciennes organisations (RRQ, CARRA) et de nouveaux employés sont arrivés. Ils doivent travailler ensemble, mais ne disposent pas forcément d’un espace de travail commun. Le partage de documents s’avère difficile ce qui peut nuire au travail collaboratif au sein de l’équipe. Le succès du regroupement passe par l’intégration de manière harmonieuse des façons de faire et par le développement d’une nouvelle culture organisationnelle. Comme l’environnement de travail numérique (ETN) soutient la diffusion de l’information organisationnelle et rend accessible un espace commun de travail aux employés, il s’avère prioritaire de rendre disponible un seul environnement à Retraite Québec.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Améliorer des applications client serveur, Web et Windows Forms ;
Convertir une application Legacy et Cobol migré en une application avec une architecture SOA et MVVM ;
Effectuer l’élaboration et l’implémentation de nouvelles solutions d’API
Réaliser des tests unitaires pour couvrir le nouveau code ;
Modifier des applications pour corriger des problèmes de performance ;
Participer à la création d’une solution incluant une composante appelée par Biztalk et une chaîne de traitement en lot ;
Effectuer du développement de fonctionnalités sous SharePoint 2013.
Environnement
SharePoint 2013, Windows, SQL Server, Visual Studio, SmartSVN, C#, VB.Net, ASP.NET, architectures SOA et Clean, MVVM et MVC, Code Legacy, Cobol migré, Azure DevOps, OpenShift, Messagerie Kafka, Azure Webdav, Entity Framework
Mandat no 11
Revenu Québec
Octobre 2017 à mars 2018
Ce projet consiste à effectuer des analyses concernant le support d’une application en fin de vie.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Effectuer un travail d’analyste pour l’entretien d’une application en fin de vie ;
Développer des tests unitaires de caractérisation pour une application Legacy ;
Écrire des procédures et de la documentation sur les problèmes récurrents et sur les outils en place ;
Mettre en place des méthodes de travail pour améliorer la gestion des demandes de support.
Environnement
Windows, Oracle, TOAD, Visual Studio, TFS, VB.Net, TDD, .NET
Mandat no 10
Régie de l’assurance maladie du Québec
Mars 2017 à octobre 2017
Ce projet consiste à participer au développement de nouvelles applications chez le client.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Participer au développement d’une application en architecture MVC ;
Développer des composantes et services WCF ainsi que des outils WPF en architecture MVVM;
Implémenter des tests unitaires dans le but de s’assurer de la stabilité du code développé.
Environnement
Windows, Oracle, PL/SQL, Visual Studio, C#, JavaScript, JQuery, CSS, Bootstrap, HTML, XAML, WPF, MVC, MVVM, .NET
Lévio Conseils
Septembre 2016
Mandat no 9
Lévio Conseils
Septembre 2016
Ce projet consiste à perfectionner certaines connaissances en vue d’optimiser son employabilité auprès de la clientèle.
Lors de ce mandat, madame Comeau a approfondi ses connaissances de la méthodologie Agile par des lectures, des exercices et des mises en situation.
Environnement
Windows, Office 2013, Agile
Activision
Août 2015 à avril 2016
Mandat no 8
Activision
Août 2015 à avril 2016
Ce projet consiste à tester des jeux vidéo afin de découvrir les erreurs et les noter dans une base de données.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Rechercher des erreurs ;
Documenter une base de données ;
Vérifier les corrections.
Environnement
DevTrack, DevTest.
Teknome Solutions Logistiques
Mars 2015 à août 2015
Mandat no 7
Teknome Solutions Logistiques
Mars 2015 à août 2015
Ce projet consiste à développer une application selon les besoins de l’employeur et en suivant des processus Agiles.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Développer une application mobile et Web (architecture MVC) à l’aide de Visual Studio, de Xamarin et des langages C#, SQL, XML et CSS ;
Participer à l’analyse de la solution en équipe ;
Corriger des erreurs dans l’application ;
Soumettre des mises à jour à l’aide de l’outil Team Foundation Server (TFS) de Microsoft ;
Implémenter des tests unitaires à l’aide de la librairie NUnit.
Environnement
C#, Xamarin, HTML, Mono, Visual Studio, TFS, NUnit, SQLite, WCF, XML, LINQ
Activision
Mai 2014 à Août 2014
Mandat no 6
Activision
Mai 2014 à août 2014
Ce projet consiste à tester des jeux vidéo afin de découvrir les erreurs et les noter dans une base de données.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Rechercher des erreurs ;
Documenter une base de données ;
Vérifier les corrections.
Environnement
DevTrack, DevTest.
AGENCE DE SANTÉ ET SERVICES SOCIAUX DE LA CÔTE-NORD
Novembre 1998 à juin 2013
Mandat no 5
Agence de Santé et Services sociaux de la Côte-Nord
Novembre 1998 à juin 2013
Ce projet consiste à développer divers sites Web et applications internes.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Automatiser des tâches à l’aide de scripts ;
Développer des outils à l’aide des langages VB.NET, C#, ASP.NET, HTML, LINQ, SQL et CSS ;
Développer des sites Web Intranet et Extranet ;
Créer des applications client ;
Créer des bases de données relationnelles.
Environnement
MySQL, SQL Server, VBScript, VB.NET, C#, .NET, HTML, CSS, XML, ASP.NET, PHP, JavaScript, Visual Studio, WebExpert, Access, LINQ, IIS
Mandat no 4
Agence de Santé et Services sociaux de la Côte-Nord
Novembre 1998 à juin 2013
Ce projet consiste à effectuer des travaux d’analyse et de rédaction en plus d’assurer la maintenance du parc informatique et d’offrir du support aux utilisateurs.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Gérer différentes infrastructures (Active Directory, Windows, Solaris, SCCM, DNS, IIS, GPO, DFS, WSUS, Terminal Server) ;
Assurer le support informatique niveau 3 ;
Écrire des procédures et établir les nomenclatures ;
Analyser et effectuer les déploiements et les mises à jour de solutions Microsoft (Windows Server, SCCM, SharePoint, DNS, DHCP, Active Directory, Terminal Server, RDP) ;
Effectuer des maintenances sur des bases de données (Oracle, SQL Server) ;
Planifier et déployer une architecture de partage de fichier DFS ;
Élaborer des règles d’accès et de sécurité NTFS à l’aide de groupes Windows ;
Mettre en place une architecture d’OU et de GPO Active Directory.
Environnement
Windows 2000 2003 2008 et 2012, Active Directory, GPO, SQL Server, Oracle, DHCP, DNS, Solaris, SCCM, SharePoint, IIS, WSUS, DFS, Terminal Server, NFTS.
Tourbière Berger
Mai 1997 à août 1997
Mandat no 3
Tourbière Berger
Mai 1997 à août 1997
Ce projet consiste à faire la maintenance et le support du parc informatique.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Effectuer l’installation de logiciels ;
Configurer des serveurs Windows ;
Répondre à des demandes de support des utilisateurs ;
Implémenter une base de données Access.
Environnement
Access, Windows NT
Ressources Naturelles Canada
Septembre 1995 à décembre 1996
Mandat no 2
Ressources Naturelles Canada
Septembre 1995 à décembre 1996
Ce projet consiste à faire le support pour une application MS-DOS, puis la convertir en application Windows, sous Windows 95. Mme Comeau a eu aussi à développer une application pour opérer une presse hydraulique.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Convertir une application MS-DOS en application Windows ;
Corriger des erreurs dans des applications LabView et C++ ;
Optimiser les algorithmes existants.
Environnement
C++, Windows, MSDos, LabView
Défense Nationale
Janvier 1995 à avril 1995
Mandat no 1
Défense Nationale
Janvier 1995 à avril 1995
Ce projet consiste à faire du développement pour des projets de nature confidentielle.
Dans ce cadre de mandat, Mme Comeau a œuvré à effectuer les tâches suivantes :
Optimiser des algorithmes ;
Développer une application LabView ;
Implémenter des fonctions et des classes supplémentaires ;
Corriger des erreurs.
Environnement
C++, Solaris, Windows, LabView
}
|
{
"Nom": "Camille Comeau",
"Email": "N/A",
"Expertise": [
"Support à la clientèle",
"Déploiement d’infrastructures",
"Analyse et implémentation de migration",
"Gestion de la configuration",
"Gestion des infrastructures Microsoft"
],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "BAC en informatique",
"Institution": "Université de Sherbrooke",
"Année": "1998"
},
{
"Titre": "MCSE- Windows 2000, 2003",
"Institution": "N/A",
"Année": "N/A"
},
{
"Titre": "MCITP : Enterprise Administrator- Windows 2008",
"Institution": "N/A",
"Année": "N/A"
},
{
"Titre": "ITIL v2",
"Institution": "N/A",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": [
"français",
"anglais"
],
"Expérience professionnelle": [
{
"Mandat numéro": "12",
"Employeur": "Retraite Québec",
"Role": "Analyste organique SharePoint",
"Description": "Travaux d’évolution de l’environnement de travail numérique",
"Environnement technologique": "SharePoint 2013, Visual Studio, SQL, MS SQL Server, Visual Basic, C#, ASP.NET, MVVM, MVC, Architecture SOA, Architecture Clean, code Legacy, SmartSVN, Cobol migré, OpenShift, Azure DevOps, Messagerie Kafka, Azure Webdav, Entity Framework",
"Efforts(mois)": "61",
"Envergure(j-p)": "9200 j-p",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "11",
"Employeur": "Revenu Québec",
"Role": "Analyste -programmeuse",
"Description": "Projet de désuétude",
"Environnement technologique": "Visual Studio, Toad, Oracle, SQL, Visual Basic, Microsoft Unit Testing, .NET, code legacy, TFS",
"Efforts(mois)": "5",
"Envergure(j-p)": "1440 j-p",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "10",
"Employeur": "RAMQ",
"Role": "Analyste-programmeuse",
"Description": "Développement d’applications",
"Environnement technologique": "Windows, Visual Studio, IIS, MVC, Architecture SOA, PL/SQL, Oracle, SQL, C#, JQuery, Javascript, CSS, Entity Framework 6, Bootstrap, XUnit, TFS, XAML, WCF, HTML, XPF, .NET",
"Efforts(mois)": "8",
"Envergure(j-p)": "1330 j-p",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "9",
"Employeur": "Lévio Conseils",
"Role": "Développeuse",
"Description": "Mise à niveau de la méthodologie Agile",
"Environnement technologique": "Windows, Office 2013, Agile",
"Efforts(mois)": "1",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "8",
"Employeur": "Activision",
"Role": "Testeuse",
"Description": "Assurance-qualité",
"Environnement technologique": "DevTrack, DevTest",
"Efforts(mois)": "8",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "7",
"Employeur": "Teknome Solutions Logistiques",
"Role": "Développeuse",
"Description": "Développement d’un logiciel multiplatforme",
"Environnement technologique": "DevTrack, DevTest",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "440 j-p",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "6",
"Employeur": "Activision",
"Role": "Testeuse",
"Description": "Assurance-qualité",
"Environnement technologique": "DevTrack, DevTest",
"Efforts(mois)": "4",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "5",
"Employeur": "Agence de Santé et Services Sociaux de la Côte-Nord",
"Role": "Développeuse",
"Description": "Développement d’outils et d’applications",
"Environnement technologique": "MySQL, SQL Server, VBScript, VB.NET, C#, .NET, HTML, CSS, XML, ASP.NET, PHP, JavaScript, Visual Studio, WebExpert, Access, LINQ, IIS",
"Efforts(mois)": "49",
"Envergure(j-p)": "960 j-p",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "4",
"Employeur": "Agence de Santé et Services Sociaux de la Côte-Nord",
"Role": "Analyste en informatique",
"Description": "Travaux d’analyse, de support informatique, normalisation, migration, implantation, développement et formation",
"Environnement technologique": "Windows 2000 2003 2008 et 2012, Active Directory, GPO, SQL Server, Oracle, DHCP, DNS, Solaris, SCCM, SharePoint, IIS, WSUS, DFS, Terminal Server, NFTS",
"Efforts(mois)": "127",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "3",
"Employeur": "Tourbière Berger",
"Role": "Technicienne",
"Description": "Maintien et support du parc informatique",
"Environnement technologique": "Access, Windows NT",
"Efforts(mois)": "4",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Ressources Naturelles Canada",
"Role": "Développeuse",
"Description": "Développement d’outils",
"Environnement technologique": "C++, Windows, MSDos, LabView",
"Efforts(mois)": "8",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Défense Nationale",
"Role": "Développeuse",
"Description": "Confidentiel",
"Environnement technologique": "C++, Solaris, Windows, LabView",
"Efforts(mois)": "4",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et tâches": [
"N/A"
]
},
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Jean Dupont
Profil Professionnel : Développeur Full Stack
Domaine d'expertise : Développement web, Base de données, Cloud computing
Formation : Maîtrise en informatique à l'Université de Montréal
Connaissances linguistiques : Français, Anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Développeur Full Stack chez XYZ Tech.
Envergure : 1800 j-p.
Effort : 1 an
Environnement technologique : Python, JavaScript, React, Node.js, MongoDB
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en développement chez ABC Corp.
Envergure : 600 j-p.
Effort : 4 mois
Environnement technologique : Java, Spring Boot, MySQL
|
{
"Nom": "Jean Dupont",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Développement web", "Base de données", "Cloud computing"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Maîtrise en informatique",
"Institution": "Université de Montréal",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Français", "Anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "XYZ Tech.",
"Role": "Développeur Full Stack",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Python, JavaScript, React, Node.js, MongoDB",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "1800",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "ABC Corp.",
"Role": "Stagiaire en développement",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Java, Spring Boot, MySQL",
"Efforts(mois)": "4",
"Envergure(j-p)": "600",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Thomas Moreau
Profil Professionnel : Responsable de la cybersécurité
Domaine d'expertise : Sécurité informatique, Gestion des risques
Formation : Maîtrise en cybersécurité à l'Université de Lausanne
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Responsable de la cybersécurité chez Orange
Envergure : 2700 j-p
Effort : 3 ans
Environnement technologique : SIEM, Firewalls, IDS/IPS, VPN
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en cybersécurité chez HP
Envergure : 1100 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : Security Tools, Penetration Testing, Vulnerability Assessment
|
{
"Nom": "Thomas Moreau",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Sécurité informatique", "Gestion des risques"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Maîtrise en cybersécurité",
"Institution": "Université de Lausanne",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Orange",
"Role": "Responsable de la cybersécurité",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "SIEM, Firewalls, IDS/IPS, VPN",
"Efforts(mois)": "36",
"Envergure(j-p)": "2700",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "HP",
"Role": "Stagiaire en cybersécurité",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Security Tools, Penetration Testing, Vulnerability Assessment",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1100",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Pierre Lapointe Profil Professionnel : Développeur full-stack Domaine d'expertise : Développement web et mobile Formation : Baccalauréat en génie informatique à l'Université Laval Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Développeur full-stack chez Logiciel Agile. Envergure : 2400 j-p. Effort : 2 ans Environnement technologique : HTML, CSS, JavaScript, Python, Node.js, React Native Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire développeur chez Solutions Techno. Envergure : 1200 j-p. Effort : 6 mois Environnement technologique : HTML, CSS, JavaScript
|
{
"Nom": "Pierre Lapointe",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Développement web", "Développement mobile"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en génie informatique",
"Institution": "Université Laval",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Logiciel Agile",
"Role": "Développeur full-stack",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "HTML, CSS, JavaScript, Python, Node.js, React Native",
"Efforts(mois)": "24",
"Envergure(j-p)": "2400",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Solutions Techno",
"Role": "Stagiaire développeur",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "HTML, CSS, JavaScript",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1200",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Alice Dubois
Profil Professionnel : Ingénieure en systèmes embarqués
Domaine d'expertise : Conception de systèmes embarqués, Développement de logiciels
Formation : Diplôme d'ingénieur en systèmes embarqués à l'INSA Lyon
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Ingénieure en systèmes embarqués chez Thales
Envergure : 2800 j-p
Effort : 3 ans
Environnement technologique : C++, Linux, ARM, Embedded Systems
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en développement de logiciels embarqués chez Safran
Envergure : 1200 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : C, RTOS, CAN, JTAG
|
{
"Nom": "Alice Dubois",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Conception de systèmes embarqués", "Développement de logiciels"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Diplôme d'ingénieur en systèmes embarqués",
"Institution": "INSA Lyon",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Thales",
"Role": "Ingénieure en systèmes embarqués",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "C++, Linux, ARM, Embedded Systems",
"Efforts(mois)": "36",
"Envergure(j-p)": "2800",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Safran",
"Role": "Stagiaire en développement de logiciels embarqués",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "C, RTOS, CAN, JTAG",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1200",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Sophie Girard
Profil Professionnel : Designer UX/UI
Domaine d'expertise : Conception d'expérience utilisateur, Design d'interface
Formation : Baccalauréat en design graphique à l'Université de Strasbourg
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français, anglais et allemand
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Designer UX/UI chez Air France
Envergure : 2000 j-p
Effort : 2 ans
Environnement technologique : Sketch, Figma, Adobe XD, InVision
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en design UX/UI chez Booking.com
Envergure : 800 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : Adobe XD, InVision, Zeplin
|
{
"Nom": "Sophie Girard",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Conception d'expérience utilisateur", "Design d'interface"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en design graphique",
"Institution": "Université de Strasbourg",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais", "allemand"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Air France",
"Role": "Designer UX/UI",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Sketch, Figma, Adobe XD, InVision",
"Efforts(mois)": "24",
"Envergure(j-p)": "2000",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Booking.com",
"Role": "Stagiaire en design UX/UI",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Adobe XD, InVision, Zeplin",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "800",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Léa Dupuis
Profil Professionnel : Ingénieure en données
Domaine d'expertise : Big Data, Analyse de données
Formation : Master en science des données à l'Université de Lausanne
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Ingénieure en données chez IBM
Envergure : 3000 j-p
Effort : 3 ans
Environnement technologique : Hadoop, Spark, Python, SQL
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en ingénierie des données chez SAP
Envergure : 1100 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : SQL, ETL, Tableau
|
{
"Nom": "Léa Dupuis",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Big Data", "Analyse de données"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Master en science des données",
"Institution": "Université de Lausanne",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "IBM",
"Role": "Ingénieure en données",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Hadoop, Spark, Python, SQL",
"Efforts(mois)": "36",
"Envergure(j-p)": "3000",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "SAP",
"Role": "Stagiaire en ingénierie des données",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "SQL, ETL, Tableau",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1100",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Alice Martin
Profil Professionnel : Data Scientist
Domaine d'expertise : Analyse de données, Machine Learning, Statistiques
Formation : Master en Science des données à l'Université de Toronto
Connaissances linguistiques : Anglais, Espagnol
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Data Scientist chez DataTech Inc.
Envergure : 2000 j-p.
Effort : 1 an
Environnement technologique : Python, R, TensorFlow, SQL
Mandat numéro 2 :
Rôles : Analyste de données chez Analytics Corp.
Envergure : 800 j-p.
Effort : 6 mois
Environnement technologique : Python, Pandas, Scikit-learn
|
{
"Nom": "Alice Martin",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Analyse de données", "Machine Learning", "Statistiques"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Master en Science des données",
"Institution": "Université de Toronto",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Anglais", "Espagnol"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "DataTech Inc.",
"Role": "Data Scientist",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Python, R, TensorFlow, SQL",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "2000",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Analytics Corp.",
"Role": "Analyste de données",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Python, Pandas, Scikit-learn",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "800",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Hugo Bernard
Profil Professionnel : Expert en automatisation des processus
Domaine d'expertise : Robotic Process Automation (RPA), Optimisation des processus
Formation : Baccalauréat en ingénierie industrielle à l'Université de Lyon
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Expert en automatisation chez UiPath
Envergure : 2200 j-p
Effort : 2 ans
Environnement technologique : UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en automatisation des processus chez Automation Anywhere
Envergure : 800 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : UiPath, Python, SQL
|
{
"Nom": "Hugo Bernard",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Robotic Process Automation (RPA)", "Optimisation des processus"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en ingénierie industrielle",
"Institution": "Université de Lyon",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "UiPath",
"Role": "Expert en automatisation",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere",
"Efforts(mois)": "24",
"Envergure(j-p)": "2200",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Automation Anywhere",
"Role": "Stagiaire en automatisation des processus",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "UiPath, Python, SQL",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "800",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : David Chen
Profil Professionnel : Analyste financier
Domaine d'expertise : Modélisation financière, Évaluation d'entreprises
Formation : MBA en finance à la Harvard Business School
Connaissances linguistiques : Anglais, Mandarin
Expérience Professionnelle :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Analyste chez Goldman Sachs
Envergure : 1200 j-p.
Effort : 1 an
Environnement technologique : Excel, Bloomberg Terminal
|
{
"Nom": "David Chen",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Modélisation financière", "Évaluation d'entreprises"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "MBA en finance",
"Institution": "Harvard Business School",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Anglais", "Mandarin"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Goldman Sachs",
"Role": "Analyste",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Excel, Bloomberg Terminal",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "1200",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Jean Dupont
Profil Professionnel : Consultant en sécurité informatique
Domaine d'expertise : Sécurité des réseaux, Cryptographie
Formation : Maîtrise en sécurité informatique à l'Université de Montréal
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Consultant en sécurité chez Accenture
Envergure : 2500 j-p
Effort : 3 ans
Environnement technologique : Cisco, Palo Alto, Fortinet, Azure
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en sécurité des réseaux chez IBM
Envergure : 1000 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : Cisco, Check Point, AWS
|
{
"Nom": "Jean Dupont",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Sécurité des réseaux", "Cryptographie"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Maîtrise en sécurité informatique",
"Institution": "Université de Montréal",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Accenture",
"Role": "Consultant en sécurité",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Cisco, Palo Alto, Fortinet, Azure",
"Efforts(mois)": "36",
"Envergure(j-p)": "2500",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "IBM",
"Role": "Stagiaire en sécurité des réseaux",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Cisco, Check Point, AWS",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1000",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Marie Tremblay Profil Professionnel : Développeuse Web Domaine d'expertise : Développement front-end et back-end Formation : Diplôme d'études collégiales (DEC) en Techniques d'informatique à l'Institut Teccart Connaissances linguistiques : Intermédiaire en anglais, bilingue français Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Développeuse Web chez Solutions Web 2000. Envergure : 1000 j-p. Effort : 3 mois Environnement technologique : HTML, CSS, JavaScript, Python, Django Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire développeuse chez Mitrix. Envergure : 500 j-p. Effort : 2 mois Environnement technologique : HTML, CSS, JavaScript
|
{
"Nom": "Marie Tremblay",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Développement front-end", "Développement back-end"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Diplôme d'études collégiales (DEC) en Techniques d'informatique",
"Institution": "Institut Teccart",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Intermédiaire en anglais", "bilingue français"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Solutions Web 2000",
"Role": "Développeuse Web",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "HTML, CSS, JavaScript, Python, Django",
"Efforts(mois)": "3",
"Envergure(j-p)": "1000",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Mitrix",
"Role": "Stagiaire développeuse",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "HTML, CSS, JavaScript",
"Efforts(mois)": "2",
"Envergure(j-p)": "500",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
| ||
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Alexia Lévesque Profil Professionnel : Développeuse Java Domaine d'expertise : Développement d'applications Java Enterprise Formation : Baccalauréat en génie informatique à l'Université de Sherbrooke Connaissances linguistiques : Intermédiaire en anglais, bilingue français Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Développeuse Java chez IBM Canada. Envergure : 1800 j-p. Effort : 9 mois Environnement technologique : Java, Spring, Hibernate, Maven, JUnit Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire développeuse chez CGI. Envergure : 600 j-p. Effort : 3 mois Environnement technologique : Java, J2EE
|
{
"Nom": "Alexia Lévesque",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Développement d'applications Java Enterprise"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en génie informatique",
"Institution": "Université de Sherbrooke",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Intermédiaire en anglais", "bilingue français"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "IBM Canada",
"Role": "Développeuse Java",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Java, Spring, Hibernate, Maven, JUnit",
"Efforts(mois)": "9",
"Envergure(j-p)": "1800",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "CGI",
"Role": "Stagiaire développeuse",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Java, J2EE",
"Efforts(mois)": "3",
"Envergure(j-p)": "600",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Marc Lefèvre
Profil Professionnel : Analyste en intelligence d'affaires
Domaine d'expertise : Analyse de données, BI (Business Intelligence)
Formation : Maîtrise en intelligence d'affaires à l'Université de Toronto
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Analyste en intelligence d'affaires chez Deloitte
Envergure : 2500 j-p
Effort : 3 ans
Environnement technologique : Power BI, SQL Server, Tableau, Azure
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en analyse de données chez KPMG
Envergure : 1000 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : Excel, SQL, Python
| {
"Nom": "Marc Lefèvre",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Analyse de données", "BI (Business Intelligence)"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Maîtrise en intelligence d'affaires",
"Institution": "Université de Toronto",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Deloitte",
"Role": "Analyste en intelligence d'affaires",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Power BI, SQL Server, Tableau, Azure",
"Efforts(mois)": "36",
"Envergure(j-p)": "2500",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "KPMG",
"Role": "Stagiaire en analyse de données",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Excel, SQL, Python",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1000",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Marie Lefebvre
Profil Professionnel : Chef de projet IT
Domaine d'expertise : Gestion de projets, Développement logiciel
Formation : MBA en gestion de projet à HEC Montréal
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français, anglais et espagnol
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Chef de projet chez Desjardins
Envergure : 3000 j-p
Effort : 4 ans
Environnement technologique : Jira, Confluence, Microsoft Project, Azure DevOps
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en gestion de projet chez Bell Canada
Envergure : 1500 j-p
Effort : 1 an
Environnement technologique : Jira, Trello, Microsoft Project
|
{
"Nom": "Marie Lefebvre",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Gestion de projets", "Développement logiciel"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "MBA en gestion de projet",
"Institution": "HEC Montréal",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais", "espagnol"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Desjardins",
"Role": "Chef de projet",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Jira, Confluence, Microsoft Project, Azure DevOps",
"Efforts(mois)": "48",
"Envergure(j-p)": "3000",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Bell Canada",
"Role": "Stagiaire en gestion de projet",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Jira, Trello, Microsoft Project",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "1500",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : André Tremblay Profil Professionnel : Agent de service à la clientèle Domaine d'expertise : Service à la clientèle, Support technique Formation : Diplôme d'études collégiales (DEC) en Techniques d'administration à l'Institut DEC Connaissances linguistiques : Intermédiaire en anglais, bilingue français Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Agent de service à la clientèle chez Bell Canada. Envergure : 12 mois Effort : 1 an Environnement technologique : Téléphone, Système de gestion de la relation client (CRM) Mandat numéro 2 : Rôles : Cashier chez Canadian Tire. Envergure : 6 mois Effort : 6 mois Environnement technologique : Caisse enregistreuse, Point de vente (PDV)
|
{
"Nom": "André Tremblay",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Service à la clientèle", "Support technique"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Diplôme d'études collégiales (DEC) en Techniques d'administration",
"Institution": "Institut DEC",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Bell Canada",
"Role": "Agent de service à la clientèle",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Téléphone, Système de gestion de la relation client (CRM)",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Canadian Tire",
"Role": "Cashier",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Caisse enregistreuse, Point de vente (PDV)",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Catherine Mercier Profil Professionnel : Analyste de données Domaine d'expertise : Intelligence d'affaires, Machine learning Formation : Maîtrise en sciences des données à l'Université de Montréal Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Analyste de données chez Banque Nationale. Envergure : 1800 j-p. Effort : 1 an Environnement technologique : Python, R, SQL, Tableau, Power BI Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire en analyse de données chez Deloitte. Envergure : 600 j-p. Effort : 3 mois Environnement technologique : Python, R
|
{
"Nom": "Catherine Mercier",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Intelligence d'affaires", "Machine learning"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Maîtrise en sciences des données",
"Institution": "Université de Montréal",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Banque Nationale",
"Role": "Analyste de données",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Python, R, SQL, Tableau, Power BI",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "1800",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Deloitte",
"Role": "Stagiaire en analyse de données",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Python, R",
"Efforts(mois)": "3",
"Envergure(j-p)": "600",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
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"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Jean Dupont
Profil Professionnel : Développeur Full Stack
Domaine d'expertise : Développement web, Base de données, Cloud computing
Formation : Maîtrise en informatique à l'Université de Montréal
Connaissances linguistiques : Français, Anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Développeur Full Stack chez XYZ Tech.
Envergure : 1800 j-p.
Effort : 1 an
Environnement technologique : Python, JavaScript, React, Node.js, MongoDB
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en développement chez ABC Corp.
Envergure : 600 j-p.
Effort : 4 mois
Environnement technologique : Java, Spring Boot, MySQL
|
{
"Nom": "Jean Dupont",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Développement web", "Base de données", "Cloud computing"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Maîtrise en informatique",
"Institution": "Université de Montréal",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Français", "Anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "XYZ Tech.",
"Role": "Développeur Full Stack",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Python, JavaScript, React, Node.js, MongoDB",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "1800",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "ABC Corp.",
"Role": "Stagiaire en développement",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Java, Spring Boot, MySQL",
"Efforts(mois)": "4",
"Envergure(j-p)": "600",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Isabelle Lévesque Profil Professionnel : Spécialiste en collaboration et communication Domaine d'expertise : Gestion d'équipes virtuelles, Communication interne Formation : Maîtrise en communication organisationnelle à l'Université du Québec à Montréal (UQAM) Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Spécialiste en collaboration chez Desjardins. Envergure : 12 mois Effort : 1 an Environnement technologique : Microsoft Teams, SharePoint, OneDrive, Yammer Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire en communication chez Hydro-Québec. Envergure : 6 mois Effort : 6 mois Environnement technologique : Microsoft Teams, SharePoint | "
{
"Nom": "Isabelle Lévesque",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Gestion d'équipes virtuelles", "Communication interne"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Maîtrise en communication organisationnelle",
"Institution": "Université du Québec à Montréal (UQAM)",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Desjardins",
"Role": "Spécialiste en collaboration",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Microsoft Teams, SharePoint, OneDrive, Yammer",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Hydro-Québec",
"Role": "Stagiaire en communication",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Microsoft Teams, SharePoint",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Clara Martin
Profil Professionnel : Architecte Cloud
Domaine d'expertise : Solutions Cloud, Infrastructure en tant que service (IaaS)
Formation : Diplôme d'architecte Cloud à l'Université de Californie, Berkeley
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Architecte Cloud chez Amazon Web Services (AWS)
Envergure : 2900 j-p
Effort : 3 ans
Environnement technologique : AWS, Terraform, Kubernetes, Docker
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en architecture Cloud chez Microsoft Azure
Envergure : 1000 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : Azure, ARM Templates, DevOps
|
{
"Nom": "Clara Martin",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Solutions Cloud", "Infrastructure en tant que service (IaaS)"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Diplôme d'architecte Cloud",
"Institution": "Université de Californie, Berkeley",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Amazon Web Services (AWS)",
"Role": "Architecte Cloud",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "AWS, Terraform, Kubernetes, Docker",
"Efforts(mois)": "36",
"Envergure(j-p)": "2900",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Microsoft Azure",
"Role": "Stagiaire en architecture Cloud",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Azure, ARM Templates, DevOps",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1000",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Marie Leclerc
Profil Professionnel : Ingénieure en génie civil
Domaine d'expertise : Conception de structures, Gestion de projets
Formation : Baccalauréat en génie civil à l'École Polytechnique de Montréal
Connaissances linguistiques : Français, Anglais
Expérience Professionnelle :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Ingénieure en conception chez Structura Inc.
Envergure : 1500 j-p.
Effort : 24 mois
Environnement technologique : AutoCAD, SAP2000, Revit
Mandat numéro 2 :
Rôles : Chargée de projet chez Génie Urbain
Envergure : 800 j-p.
Effort : 12 mois
Environnement technologique : MS Project, Primavera P6
|
{
"Nom": "Marie Leclerc",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Conception de structures", "Gestion de projets"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en génie civil",
"Institution": "École Polytechnique de Montréal",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Français", "Anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Structura Inc.",
"Role": "Ingénieure en conception",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "AutoCAD, SAP2000, Revit",
"Efforts(mois)": "24",
"Envergure(j-p)": "1500",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Génie Urbain",
"Role": "Chargée de projet",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "MS Project, Primavera P6",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "800",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : David Bergeron Profil Professionnel : Comptable Domaine d'expertise : États financiers, Comptabilité de gestion Formation : Diplôme d'études collégiales (DEC) en Techniques de comptabilité à l'École d'enseignement professionnel de Saint-Hyacinthe Connaissances linguistiques : Intermédiaire en anglais, bilingue français Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Comptable chez Desjardins. Envergure : 12 mois Effort : 1 an Environnement technologique : Acomba, Sage, Excel Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire en comptabilité chez Raymond Chabot Grant Thornton. Envergure : 6 mois Effort : 6 mois Environnement technologique : Acomba, Excel
|
{
"Nom": "David Bergeron",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["États financiers", "Comptabilité de gestion"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Diplôme d'études collégiales (DEC) en Techniques de comptabilité",
"Institution": "École d'enseignement professionnel de Saint-Hyacinthe",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Intermédiaire en anglais", "bilingue français"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Desjardins",
"Role": "Comptable",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Acomba, Sage, Excel",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Raymond Chabot Grant Thornton",
"Role": "Stagiaire en comptabilité",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Acomba, Excel",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
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} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Claude Réal Thériault Analyste d’affaire M365
RÉSUMÉ DE CARRIÈRE
M. Thériault cumule plus d’une dizaine d’années dans le domaine de l’informatique, dont les cinq dernières années ont été principalement axées sur l’analyse et le développement d’infrastructures collaboratives et l’écosystème M365 dont la Power Platform. Il dispose de certifications émises par des institutions collégiales et des agences de formations sur les solutions infonuagiques et sur les techniques de formations sur les solutions collaboratives.
Au cours de sa carrière, M. Thériault a eu l’opportunité de toucher à plusieurs sphères de l’informatique et, tous, sur les infrastructures Microsoft. Débutant comme technicien informatique, M. Thériault a acquis une bonne connaissance des environnements Windows et Windows Server ce qui lui permet de mieux comprendre les possibilités et limitations liés aux environnements. Il a ensuite travaillé en collaboration avec des milieux universitaires et collégiales à la mise en place d’outils infonuagiques pour les étudiants, s’occupant principalement d’informer, de collecter les besoins et de les transmettre aux développeurs des institutions afin que ceux-ci bonifient leurs infrastructures. Au cours des trois dernières années, M. Thériault a travaillé pour une entreprise développant un logiciel collaboratif de collecte de renseignements pour les services d’urgences (Incendie, Ambulance), mais également pour des divisions de gestion d’équipements du gouvernement fédéral. M. Thériault a passé environ six mois à mettre en place une structure infonuagiques Microsoft 365 au sein d’un regroupement de coopératives agricoles. Finalement, M. Thériault opère au sein de l’équipe de Groupe Métalogique Inc. depuis avril 2022 à titre d’analyste d’affaires Microsoft 365 et a déjà contribué à plusieurs projets.
Au-delà de ces accomplissements dans le domaine des technologies de l’informations, M. Thériault est également détenteur d’un Baccalauréat en Histoire et d’un AEC en Techniques de graphismes. Bien que ces deux champs académiques ne soient pas directement en liens avec ces fonctions d’analyste, ils ont tout de même un impact de complémentarité. Ces études en Histoire lui ont fourni des aptitudes hors du commun en analyse de contexte et en rédaction de documentation qui sont essentiel dans un rôle d’analyste d’affaires. Lors de ces études en graphisme, M. Thériault a acquis une meilleure compréhension des interfaces et des interactions entre les différentes composantes d’un logiciel et d’un site internet. De plus, les études en graphisme ont permis d’acquérir une approche plus adaptative pour la compréhension des utilisateurs lors de l’analyse et de la documentation de leurs besoins.
SECTEURS D’ACTIVITÉS
EXPERTISES
TECHNOLOGIES
Universitaire et collégial
Coopsco Trois-Rivières
Services incendies
ICO Technologies
Services ambulanciers
ICO Technologies
Gestion d’équipements
ICO Technologies
Agricole
Covris Coopérative
Expertise en TI (10 ans) :
Gestion de sécurité Azure;
Analyse de besoin d’affaires;
Rédaction de diagramme opérationnel (Workflow) et guides;
Gestion de projet (Partiel);
Mise en place de solutions collaborative MS365;
Formations utilisateurs et administrateurs
SharePoint
Outils et logiciels :
OneDrive & SharePoint 365. MS Power Apps, MS Power BI Desktop, MS Teams, MS Visio, MS Task, MS Office 2010, 2013, 2016, 365, Exchange admin console, MS Teams admin console, MS 365 admin console, MS Publisher, Azure AD, Adobe Acrobat, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, Adobe XD;
Méthodologies :
Agile / Scrum
Systèmes d’exploitation:
Windows, Android, Apple
ÉTUDES
CERTIFICATIONS
AEC en Techniques de graphisme
Cégep de Trois-Rivières
2020-2021
Principes de base de la Power Platform
Certifié Microsoft
Microsoft Certification Program
2022
Baccalauréat en Histoire
Université du Québec à Trois-Rivières
2007-2011
Nintex Process Mapping
Certifié Niveau Expert
Université Nintex
2022
DEC en Sciences Humaines
Cégep de Shawinigan
2004-2007
Nintex Process Mapping
Certifié Niveau Praticien
Université Nintex
2022
Préparer, diffuser et animer une activité de formation
Attestation de formation continue
Cégep de Trois-Rivières
2020
Exploiter SharePoint et OneDrive en ligne
Attestation de formation
MS Solutions
2020
Gestion de projet « Agile »
Attestation de formation
Technologia
2019
Accréditation Microsoft Office 2018-2019
Microsoft Expert Zone Program
2019
Accréditation Microsoft Windows 2018-2019
Microsoft Expert Zone Program
2019
Outlook 2010-2013
Attestation de formation
Formation Julie Bastien
2016
Développement des marchés internes
Attestation de formation
FQCMS
2014
Synthèse des réalisations professionnelles
#
Période
Client
Projet/mandat
Type
d’intervention
Efforts (mois)
Technologies
Titre/description
Référence
Groupe Metalogique
28
11-22 à ce jour
Olymel
Optimisation M365 et gestion documentaire
Analyse
Gouvernance
Proposition des meilleurs outils à utiliser
M. Robert Doré
Analyste en optimisation des processus d’affaires et gestion documentaire.
1
SharePoint Online, MS Teams, MS OneNote, MS Visio
27
11-22 à ce jour
Roger Faguy
Migration SharePoint, Optimisation M365
Analyse des prosseus
M. François Breton
Analyste en optimisation des processus d’affaires et gestion documentaire.
1
SharePoint Online, MS Teams , OneDrive
26
11-22 à ce jour
GardaWorld – Projet Go Communicator
Prise en main et amélioration de l’outil de communication Go Communicator
M. François Breton
Analyste des processus d’affaires
Assistant à la gestion de l’avancement du projet et à la coordination entre les équipes.
1
MS Teams, MS Planner
25
08-22 à ce jour
Stella Jones
Migration et optimisation de la gestion contractuelle
Documentation
M. François Breton
Analyste des processus d’affaires
4
SharePoint Online, MS Teams, ToDo
24
08-22 à 11-22
Popeye’S Suppléments
Optimisation de la gestion documentaire, optimisation des processus d’affaires et centralisation documentaire (Migration).
M. Rijamalala Razafindralambo
Analyste en optimisation des processus d’affaires et gestion documentaire.
Assistant à la gestion de l’avancement du projet et à la coordination entre les équipes.
3
SharePoint Online, MS Teams, MS Planner, MS Visio,
23
07-22 à
10-22
Syndicat des professionnels du Gouvernement du Québec (SPGQ)
Migration Ultima vers SharePoint et optimisation de la gestion documentaire.
M. Rijamalala Razafindralambo
Analyste en optimisation des processus d’affaires et gestion documentaire.
3
SharePoint Online, Ultima 2, MS Teams, MS Planner
22
06-22 à 11-22
GardaWorld – Projet Prototype Nintex
Prototypage de la solution Nintex.
Analyse du processus de recrutement et de Onboarding en vue d’une optimisation.
Cartographie du processus de recrutement et de Onboarding.
M. François Breton
Analyste en optimisation des processus d’affaires.
Assistant à la gestion de l’avancement du projet et à la coordination entre les équipes.
5
SharePoint Online, MS Teams, MS Excel, MS Planner, Nintex ProMapp, powerApp
21
05-22 à ce jour
DMB Distributions
Optimisation M365
M. François Breton
Analyse en optimisation des processus d’affaires et en gestion documentaires.
6
SharePoint Online, MS Excel, MS Teams, Planner, office online
CRT Design
20
01-22 à 03-22
Covris Coopérative
Mise en page Rapport Annuel 2021
Mme. Caroline Monette
Retouches photos, mises en page, génération de visuels graphique des rapports.
2
Adobe InDesign,
Adobe Illustrator,
Adobe Photoshop,
MS Excel
19
06-22 à 08-22
Covris Coopérative
Sacs à dos avec
logo
Mme. Caroline Monette
Logo en vue d'une impression sur des sacs à dos.
Préparation d'un mock-up avant l'envoi en broderie. Gestion du processus d’impression avec les partenaires.
1.5
Adobe Illustrator,
Adobe Photoshop, MS Teams
|
{
"Nom": "Claude Réal Thériault",
"Email": "N/A",
"Expertise": [
"Gestion de sécurité Azure",
"Analyse de besoin d’affaires",
"Rédaction de diagramme opérationnel (Workflow) et guides",
"Gestion de projet (Partiel)",
"Mise en place de solutions collaborative MS365",
"Formations utilisateurs et administrateurs",
"SharePoint"
],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "AEC en Techniques de graphisme",
"Institution": "Cégep de Trois-Rivières",
"Année": "2020-2021"
},
{
"Titre": "Principes de base de la Power Platform",
"Institution": "Microsoft Certification Program",
"Année": "2022"
},
{
"Titre": "Baccalauréat en Histoire",
"Institution": "Université du Québec à Trois-Rivières",
"Année": "2007-2011"
},
{
"Titre": "Nintex Process Mapping (Niveau Expert)",
"Institution": "Université Nintex",
"Année": "2022"
},
{
"Titre": "Nintex Process Mapping (Niveau Praticien)",
"Institution": "Université Nintex",
"Année": "2022"
},
{
"Titre": "DEC en Sciences Humaines",
"Institution": "Cégep de Shawinigan",
"Année": "2004-2007"
},
{
"Titre": "Préparer, diffuser et animer une activité de formation",
"Institution": "Cégep de Trois-Rivières",
"Année": "2020"
},
{
"Titre": "Exploiter SharePoint et OneDrive en ligne",
"Institution": "MS Solutions",
"Année": "2020"
},
{
"Titre": "Gestion de projet « Agile »",
"Institution": "Technologia",
"Année": "2019"
},
{
"Titre": "Accréditation Microsoft Office 2018-2019",
"Institution": "Microsoft Expert Zone Program",
"Année": "2019"
},
{
"Titre": "Accréditation Microsoft Windows 2018-2019",
"Institution": "Microsoft Expert Zone Program",
"Année": "2019"
},
{
"Titre": "Outlook 2010-2013",
"Institution": "Formation Julie Bastien",
"Année": "2016"
},
{
"Titre": "Développement des marchés internes",
"Institution": "FQCMS",
"Année": "2014"
}
],
"Langues": [
"Français",
"Anglais"
],
"Expérience professionel": [
{
"Mandat numéro": "28",
"Employeur": "Groupe Metalogique",
"Role": "Analyste en optimisation des processus d’affaires et gestion documentaire",
"Description": "Optimisation M365 et gestion documentaire pour Olymel",
"Environnement technologique": "SharePoint Online, MS Teams, MS OneNote, MS Visio",
"Efforts (mois)": "1",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Analyse",
"Gouvernance",
"Proposition des meilleurs outils à utiliser"
]
},
{
"Mandat numéro": "27",
"Employeur": "Groupe Metalogique",
"Role": "Analyste en optimisation des processus d’affaires et gestion documentaire",
"Description": "Migration SharePoint, Optimisation M365 pour Roger Faguy",
"Environnement technologique": "SharePoint Online, MS Teams, OneDrive",
"Efforts (mois)": "1",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Analyse des processus"
]
},
{
"Mandat numéro": "26",
"Employeur": "Groupe Metalogique",
"Role": "Analyste des processus d’affaires",
"Description": "Prise en main et amélioration de l’outil de communication Go Communicator pour GardaWorld – Projet Go Communicator",
"Environnement technologique": "MS Teams, MS Planner",
"Efforts (mois)": "1",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Assistant à la gestion de l’avancement du projet",
"Coordination entre les équipes"
]
},
{
"Mandat numéro": "25",
"Employeur": "Groupe Metalogique",
"Role": "Analyste des processus d’affaires",
"Description": "Migration et optimisation de la gestion contractuelle pour Stella Jones",
"Environnement technologique": "SharePoint Online, MS Teams, ToDo",
"Efforts (mois)": "4",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Documentation"
]
},
{
"Mandat numéro": "24",
"Employeur": "Groupe Metalogique",
"Role": "Analyste en optimisation des processus d’affaires et gestion documentaire",
"Description": "Optimisation de la gestion documentaire, optimisation des processus d’affaires et centralisation documentaire pour Popeye’S Suppléments",
"Environnement technologique": "SharePoint Online, MS Teams, MS Planner, MS Visio",
"Efforts (mois)": "3",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Assistant à la gestion de l’avancement du projet",
"Coordination entre les équipes"
]
},
{
"Mandat numéro": "23",
"Employeur": "Groupe Metalogique",
"Role": "Analyste en optimisation des processus d’affaires et gestion documentaire",
"Description": "Migration Ultima vers SharePoint et optimisation de la gestion documentaire pour Syndicat des professionnels du Gouvernement du Québec (SPGQ)",
"Environnement technologique": "SharePoint Online, Ultima 2, MS Teams, MS Planner",
"Efforts (mois)": "3",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Analyse des processus d’affaires et gestion documentaire"
]
},
{
"Mandat numéro": "22",
"Employeur": "Groupe Metalogique",
"Role": "Analyste en optimisation des processus d’affaires",
"Description": "Prototypage de la solution Nintex pour GardaWorld – Projet Prototype Nintex",
"Environnement technologique": "SharePoint Online, MS Teams, MS Excel, MS Planner, Nintex ProMapp, powerApp",
"Efforts (mois)": "5",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Analyse du processus de recrutement et de Onboarding",
"Cartographie du processus de recrutement et de Onboarding",
"Assistant à la gestion de l’avancement du projet",
"Coordination entre les équipes"
]
},
{
"Mandat numéro": "21",
"Employeur": "Groupe Metalogique",
"Role": "Analyste en optimisation des processus d’affaires et en gestion documentaires",
"Description": "Optimisation M365 pour DMB Distributions",
"Environnement technologique": "SharePoint Online, MS Excel, MS Teams, Planner, office online",
"Efforts (mois)": "6",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Analyse en optimisation des processus d’affaires et en gestion documentaires"
]
},
{
"Mandat numéro": "20",
"Employeur": "CRT Design",
"Role": "N/A",
"Description": "Mise en page Rapport Annuel 2021 pour Covris Coopérative",
"Environnement technologique": "Adobe InDesign, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, MS Excel",
"Efforts (mois)": "2",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Retouches photos",
"Mises en page",
"Génération de visuels graphique des rapports"
]
},
{
"Mandat numéro": "19",
"Employeur": "CRT Design",
"Role": "N/A",
"Description": "Logo en vue d'une impression sur des sacs à dos pour Covris Coopérative",
"Environnement technologique": "Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, MS Teams",
"Efforts (mois)": "1.5",
"Envergure (j-p)": "N/A",
"Activités et taches": [
"Préparation d'un mock-up avant l'envoi en broderie",
"Gestion du processus d’impression avec les partenaires"
]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
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“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Caroline Bouchard Profil Professionnel : Analyste d'affaires Domaine d'expertise : Automatisation des processus métiers, Développement d'applications web Formation : Baccalauréat en administration des affaires à l'Université McGill Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Analyste d'affaires chez CGI. Envergure : 2400 j-p. Effort : 2 ans Environnement technologique : Power Platform, SharePoint, Azure, Office 365 Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire en développement d'applications chez Deloitte. Envergure : 1200 j-p. Effort : 6 mois Environnement technologique : Power Platform, SharePoint
|
{
"Nom": "Caroline Bouchard",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Automatisation des processus métiers", "Développement d'applications web"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en administration des affaires",
"Institution": "Université McGill",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "CGI",
"Role": "Analyste d'affaires",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Power Platform, SharePoint, Azure, Office 365",
"Efforts(mois)": "24",
"Envergure(j-p)": "2400",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Deloitte",
"Role": "Stagiaire en développement d'applications",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Power Platform, SharePoint",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1200",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
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"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Sophie Dubois Profil Professionnel : Chef de projet Domaine d'expertise : Gestion de projets Agile, Scrum Formation : Baccalauréat en administration des affaires à l'Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Chef de projet chez TELUS. Envergure : 3600 j-p. Effort : 3 ans Environnement technologique : Jira, Trello, Microsoft Project Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire en gestion de projet chez Hydro-Québec. Envergure : 1200 j-p. Effort : 6 mois Environnement technologique : Jira, Microsoft Project
|
{
"Nom": "Sophie Dubois",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Gestion de projets Agile", "Scrum"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en administration des affaires",
"Institution": "Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR)",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "TELUS",
"Role": "Chef de projet",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Jira, Trello, Microsoft Project",
"Efforts(mois)": "36",
"Envergure(j-p)": "3600",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Hydro-Québec",
"Role": "Stagiaire en gestion de projet",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Jira, Microsoft Project",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1200",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
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"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Marie-Louise Leroy
Profil Professionnel : Analyste en systèmes d'information
Domaine d'expertise : Analyse des besoins, Gestion des systèmes d'information
Formation : Master en systèmes d'information à l'Université de Genève
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Analyste en systèmes d'information chez Siemens
Envergure : 2400 j-p
Effort : 2 ans
Environnement technologique : SAP, Oracle, SQL Server
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en systèmes d'information chez Atos
Envergure : 1000 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : SQL, Excel, Power BI
|
{
"Nom": "Marie-Louise Leroy",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Analyse des besoins", "Gestion des systèmes d'information"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Master en systèmes d'information",
"Institution": "Université de Genève",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Siemens",
"Role": "Analyste en systèmes d'information",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "SAP, Oracle, SQL Server",
"Efforts(mois)": "24",
"Envergure(j-p)": "2400",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Atos",
"Role": "Stagiaire en systèmes d'information",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "SQL, Excel, Power BI",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "1000",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Laura Garcia
Profil Professionnel : Designer graphique
Domaine d'expertise : Conception visuelle, Illustration
Formation : Baccalauréat en design graphique à l'École des Beaux-Arts de Paris
Connaissances linguistiques : Français, Anglais, Espagnol
Expérience Professionnelle :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Designer chez Studio Créatif
Envergure : 1000 j-p.
Effort : 1 an
Environnement technologique : Adobe Creative Suite, Sketch
Mandat numéro 2 :
Rôles : Illustratrice freelance
Envergure : 400 j-p.
Effort : 6 mois
Environnement technologique : Procreate, Clip Studio Paint
|
{
"Nom": "Laura Garcia",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Conception visuelle", "Illustration"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en design graphique",
"Institution": "École des Beaux-Arts de Paris",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["Français", "Anglais", "Espagnol"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Studio Créatif",
"Role": "Designer",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Adobe Creative Suite, Sketch",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "1000",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Freelance",
"Role": "Illustratrice",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Procreate, Clip Studio Paint",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "400",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Olivier Petit
Profil Professionnel : Gestionnaire de produits numériques
Domaine d'expertise : Gestion de produits, Développement agile
Formation : Master en gestion de produits numériques à l'Université de Paris-Dauphine
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français, anglais et espagnol
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Gestionnaire de produits numériques chez Capgemini
Envergure : 2600 j-p
Effort : 2 ans
Environnement technologique : Agile, Scrum, JIRA, Confluence
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en gestion de produits chez Oracle
Envergure : 900 j-p
Effort : 6 mois
Environnement technologique : Agile, Kanban, Trello
|
{
"Nom": "Olivier Petit",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Gestion de produits", "Développement agile"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Master en gestion de produits numériques",
"Institution": "Université de Paris-Dauphine",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais", "espagnol"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Capgemini",
"Role": "Gestionnaire de produits numériques",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Agile, Scrum, JIRA, Confluence",
"Efforts(mois)": "24",
"Envergure(j-p)": "2600",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Oracle",
"Role": "Stagiaire en gestion de produits",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Agile, Kanban, Trello",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "900",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Éric Tremblay
Profil Professionnel : Développeur Full Stack
Domaine d'expertise : Développement web, Bases de données
Formation : Baccalauréat en génie logiciel à l'École Polytechnique de Montréal(2027)
Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais
Expérience Professionnel :
Mandat numéro 1 :
Rôles : Développeur Full Stack chez Ubisoft
Description : Dévelopement de jeux vidéo
Envergure : 2200 j-p
Effort : 3 ans
"Activités et taches": Programmation en React, Dessin de diagramme de classes UML
Environnement technologique : JavaScript, Node.js, React, MongoDB, Docker
Mandat numéro 2 :
Rôles : Stagiaire en développement web chez Shopify
Envergure : 800 j-p
Effort : 4 mois
Environnement technologique : Ruby on Rails, PostgreSQL, Heroku
|
{
"Nom": "Éric Tremblay",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["Développement web", "Bases de données"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en génie logiciel",
"Institution": "École Polytechnique de Montréal",
"Année": "2027"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Ubisoft",
"Role": "Développeur Full Stack",
"Description": "Dévelopement de jeux vidéo",
"Environnement technologique": "JavaScript, Node.js, React, MongoDB, Docker",
"Efforts(mois)": "36",
"Envergure(j-p)": "2200",
"Activités et taches": ["Programmation en React", "Dessin de diagramme de classes UML"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Shopify",
"Role": "Stagiaire en développement web",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Ruby on Rails, PostgreSQL, Heroku",
"Efforts(mois)": "4",
"Envergure(j-p)": "800",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
| ||
extrait du texte le nom, l'email, les expertises, l'éducation, les certifications, les langues et les expériences professionnelle détaillées (Mandats, Synthèse des réalisations professionelles) c'est à dire pour chaque mandats extrait le numéro, Employeur, Role, Description, Environnement technologique, Efforts(mois), Envergure(j-p), Activités et taches. Si tu ne trouve rien met N/A. Ensuite met le dans la structure JSON suivante :
{"Nom": "extracted value",
"Email": "extracted value",
"Expertise": [ "extracted value", "extracted value", ... ],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "extracted value",
"Institution": "extracted value",
"Année": "extracted value"
}
],
"Langues": ["extracted value", "extracted value", ...],
"Expérience professionel": [
{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts(mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
} ,{
“Mandat numéro” : “extracted value”,
"Employeur": "extracted value",
"Role": "extracted value",
"Description": "extracted value",
"Environnement technologique": "extracted value",
"Efforts (mois)": "extracted value",
"Envergure(j-p)": "extracted value",
"Activités et taches": ["extracted value", "extracted value", ...]
}, ....
]
}
|
Nom : Alex Bergeron Profil Professionnel : Spécialiste en marketing numérique Domaine d'expertise : SEO, SEM, Réseaux sociaux Formation : Baccalauréat en communication marketing à l'Université Concordia Connaissances linguistiques : Maîtrise du français et anglais Expérience Professionnel : Mandat numéro 1 : Rôles : Spécialiste SEO chez Agence Marketing Web. Envergure : 12 mois Effort : 1 an Environnement technologique : Google Analytics, Google Search Console, SEMrush, Hootsuite Mandat numéro 2 : Rôles : Stagiaire en marketing numérique chez Publicis. Envergure : 6 mois Effort : 6 mois Environnement technologique : Google Analytics, Facebook Ads
|
{
"Nom": "Alex Bergeron",
"Email": "N/A",
"Expertise": ["SEO", "SEM", "Réseaux sociaux"],
"Etudes et certifications": [
{
"Titre": "Baccalauréat en communication marketing",
"Institution": "Université Concordia",
"Année": "N/A"
}
],
"Langues": ["français", "anglais"],
"Expérience professionnel": [
{
"Mandat numéro": "1",
"Employeur": "Agence Marketing Web",
"Role": "Spécialiste SEO",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Google Analytics, Google Search Console, SEMrush, Hootsuite",
"Efforts(mois)": "12",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et taches": ["N/A"]
},
{
"Mandat numéro": "2",
"Employeur": "Publicis",
"Role": "Stagiaire en marketing numérique",
"Description": "N/A",
"Environnement technologique": "Google Analytics, Facebook Ads",
"Efforts(mois)": "6",
"Envergure(j-p)": "N/A",
"Activités et taches": ["N/A"]
}
]
}
|
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