Datasets:
tweet
stringlengths 1
146
| label
class label 3
classes |
---|---|
Tesfaye ለካስ ጭብል ለብሰሽ የፕሮፌሰርን ፎቶ ለጥፈክ እልም ያልክ ባዳ ነክ እፈር ትንሽ | 2negative
|
ይሄው ነው አይደል የእውቀትሽ ጥግ....በሰሚ ሰሚ ከምትናገሪ ለምን ታሪክ አታነቢም....ደሞ ራስሽን አታስገምቺ | 2negative
|
ዘገበ ይባላል? ሌላ የሚባል ነገር ካለ አንተዉ ንገረን! | 2negative
|
?? ድሮ በዘመነ ኮዳክ ፎቶ ቤት ፍላሹ ፏ ሲል አይናችን ተጨፍኖ እንዳይወጣ የምንቸክለውን ነገር አስታወሰኝ ???? ምን ሆኖ ነው ግን? ከሗላ ያለው ቴዲ ሁሉ ፊቱን አዞረ እኮ ?? | 2negative
|
ዠልጥ?? ???? ገገማ | 2negative
|
ለመጥለቅ ያህል ወሳኝ ነገር ያስፈልጋል ልያታይ ጥስው ዶረበ ጽርቅ ድንአ ምንም ሳይነሱ ሉቃብጠይ ንዱንአ ንችታለሁከ ይአ | 2negative
|
የነዚህን አይነት ወሬ አራጋቢ ነው! Do you get me!!? | 2negative
|
ያንተ የበታችነት ስሜት ነው፣ ማንም አክራሪ ሰክሮ እየመጣ መስጂድህን ሲያቃጥልብህ፣ እኛ ብንናገር አንተ መልሰህ እኛን ምን አገባቹ ትላለህ።ያንተን አይነት አለቅላ… | 2negative
|
አብይ እራሡ ጀዋርን እንደ መጠቀሚያ አርጎታል ለዚህ ሁሉ ተጠያቂዉ አብይ ነዉ | 2negative
|
። ጥንብ ዘረኛ ጥፋ ከዚህ መርዝ | 2negative
|
Arte በገናው ምድር በዚህ ሲያስተክዘን አመሸ | 2negative
|
ላይ ! የእነዛ 86 ምስኪን ንፁሃን ምንዱባን ነፍሳት የተቀጠፈ ህይወት አይረሳም ! በአንድ ቀን ጀምበር… | 2negative
|
እኔ ሞቻለሁ ???????????????????????? ጌታ ሆይ ኧረ ና! | 2negative
|
ያንች ነፃነት በአማራ ህዝብ ነው ወሬኛ | 2negative
|
እወድሽ ነበረ ዛሬስ ጠላሁሽ እንደ ሰፌድ ቆሎ ያም ያም ዘገነሽ፧ ወይ ጉድ | 2negative
|
ታብሌት ኮምፒውተሮቹ በሥጦታ የተገኙ ናቸው ወይሥ በህዝቡ ገንዘብ የተገዙ?የከተማ አሥተዳደሩ በጀት ይዞለት ነበር?ወይሥ ወዘፈቀደ ከንቲባ?… | 2negative
|
ከመወደዱ የተነሳ ዱለት በሲኒ ማስቀመጫ ከመቅረብ አልፎ በቆርኪ የሚቀርብበት ጊዜ ሩቅ አይደለም! ?? | 2negative
|
የ ሰው ህይወት ቀልድ ሆነ በቃ | 2negative
|
ሴት ብሆን አይደለም ይሄን በሬ ወለደ ብልሽ ታምኚኝ ነበር...እድሌ ነው?? | 2negative
|
ምን እያልኳት ምን ትላለች አሉ .. የከተማው ሙታንታ ሳይታጠቅ ያደገ ፎሊስ በል ፎከቴያሙ ድይቆን ሁሉ አልቀሩ | 2negative
|
የቆሸሸ ሟች ለመደበቅ እዚያ እንደቆሙ አውቃለሁ | 2negative
|
አንዳንድ ሰዎች ኢንሻላህ ኢራን አሜሪካን እንደምታሸንፍ አስረግጠው ሲበጠረቁ እያዬሁ ነው ። - - ሐይማኖትና ጎሰኝነትኮ ሃቅን ለመድፈን ተወዳዳሪ የላቸውም። | 2negative
|
ደግ አደረገችህ ምን ብለህ አፍህን ከፍተህ ነው | 2negative
|
መንግስት ስለ ዲሞክራሲ ሲቀደድልህ አትስማው። የሚያደርገውን ነገር በደንብ ተከታተል። ያኔ ዓላማው ይገለጥልሃል። የሃሳብ ነፃነትን የሚከለክል መንግስት ስለ ብልፅግና ቢያወራህ እንኳን… | 2negative
|
ካቀድነው በላይ ታጋች ያሥፈታን ቢሆንም ከእቅዳችን ጋ ይሠናሠል ዘንድ አንዳንዶቹን መልሠን ለአጋቾቹ ሠጥተናል! ወይዘሮ ንጉሡ ጥላሁን! ••• ! :D :D :D ! | 2negative
|
ጉዳዩ አገር ሰላም ብሎ የተቀመጠን ህዝብ ለበቀል እና የርስበርስ ጦርነት የሚቀሰቅስ ነው። | 2negative
|
መጋኛ | 2negative
|
አይባልም | 2negative
|
ብልፅግና ፓርቲ አዲስ ፓርቲ እንጂ የኢሕአዴግ ውህድ አይደለም ኦቦ በቀለ ገርባ ለ ኦ ኤም ኤን የሰጡት አስተያየት | 2negative
|
በ3ኛ አካል ይጣራል የንተ መደሰት እንድንጠራጠር አርጎናል | 2negative
|
«ባሐሩን የምታደፈርስ መስሏት አሞራ አለማወቋ እና ለውንብዳናዋ ትልቅ ባህር ላይ ትሸናለች እንጂ የሷ ሽንት ትልቁን ባህር የማደፍረስ አቅም የለውም» አቦ ለማ መገርሳ በሰላም አሜሪካ ገብተዋል! | 2negative
|
ቱ በሉ የመራራ ፓርቲ በከበቡሽ ካልተዋጠ! የመራራ ፓርቲ እንደ ልጥ መዋጡ ነው። ያኔ ኧረ ጀዌ (ከበቡሽ) ፓርቲዬን ዋጠው ቢለን መስሚያዬ ... ወይኔ መራራ ስሜ መራራ | 2negative
|
አንተን እስከ ቤተሰቦችሁ ወደቃሌቲ ማረሚያ ቤት ያስገባህ???????? | 2negative
|
በጎች በሚዘረፉበት አገር? አንፎጋገር | 2negative
|
አይ ሳሙኤል በቃ የምትበላውን መፖሰት አስተማርክብን ጠርገው የሚበሉት መጡ | 2negative
|
ይህ ሁሉ ለማያውቁ ሰወች እስልምና ይመስላቸዋል በጭራሽ የለውም። ይህ ሰይጣናዊ ዛር አለያም እንደ አዩ ጭፋ አታላይ ነው። | 2negative
|
አሁን ያሉትም ያው ናቸው ባክህ! ምን ተቀየረ፥ መሪው ያለውን አሜን እያለ የሚቀጥል ካድሬ ነው። መሪው ደግሞ ከእኔ በላይ አዋቂ የሚል ቱልቱላ ነው :) | 2negative
|
ባክሽ ፒፕሉ ሲያሽቋልጥ ነው ባለፈውሳምንት ፍትህ ለቀይ ቀለም እሲኪያስብል ቀይ ለብሶ ህዝቤ ሶሻል ሚዲያውን አጨናነቀው ደሞ አሁን ይሄ ምነው ሸዋ | 2negative
|
ፍትህ በሌለበት ሀገር ደሞክራሲ አለ ማለት ህዝብን መዋሸት ነው፤ ኢትዮጵያ ውስጥ ከቀበሌ ሊቀመንበር እስከ ምንስቴር ያለው አመራር ቅናተኛና ቅመኛ ነው፤ ፍትህ ለስዳማ ምሁራን 5 ወር ሙሉ ያለጥፋታቸው ለታሰሩት !!!!! | 2negative
|
አብይ ይህን ደንባራ ሙታንታ ሳይታጠቅ አዲሳባ ከዛም ቤተመንግስት የገባን ሽፍታ ዘር ዎንበዴ ጥይት ሳይተኩስ መቀሌ ሸኝቷል… | 2negative
|
ከንቲባ ታከለ ዑማ በቢሮዎችና ማዘጋጃ ቤት ስር የሆኑ ተቋማትን ተጠሪነት ወደ ራሳቸው እያዞሩ ነው። የአለም ባንክና የከተማ ልማትና ቤቶች ሚኒስቴር ድርጊቱን ተቃውመዋል። Wazema… | 2negative
|
በሊቢያ በጦር ማሰልጠኛ ተቋም ላይ በደረሰ ጥቃት 30 ሰዎች ተገደሉ፡፡ | 2negative
|
ድርጅቱ ከተቋቋመው አላማ ውጪ እየተንቀሳቀሰ ነው የሚል ዜና እንዳንሰማ?? እንዴት እኝህ የምያክል ጉመት ፖለቲከኛና የኢትዮጵያዊያን ህዝብ ተወዳጅ ከነፍሰበላው ጃ-… | 2negative
|
ዲኑ የቆየ ነው የምንሰማበት መልኩ እንዲህ መራራ መሆኑን ለማንሳት ነው | 2negative
|
እንደሱማ ከሆነ እናንተም ቦታ ላይኖራችሁ ነው | 2negative
|
ይልቅ ለሶስተኛው የአለም ጦርነት እራስሽን አዘጋጅ አልሰማሁም እንዳትይ | 2negative
|
በዚ ዘመን ሰዉ ከገንክ ሚቆመዉ ለፎቶ ቢቻ ነዉ ቢገኝም ከጎንክ ሚቆመዉም ከስንት አንዱ ነዉ | 2negative
|
የግል ቢሆን ኖሮ ግን ተደራድረው በሚያዋጣቸው ዋጋ ይሸጡ ነበር። 6 | 2negative
|
በሙስሊሙ ጉዳይ የአብይ አህመድ አቋም በዚህ ከቀጠለ ፣እመኑኝ ወያኔ የገባችበት ቅርቃር ውስጥ መግባቱ የማይቀር ነው። | 2negative
|
መደመር የተንፈራጠጠ ሀሳብ ነው ፕሮፌሰር መስፍን ወልደማርያም | 2negative
|
እንዳንተ ያሉ በጋዜጠኛ ስም የሚሸረሙጡ ሴሌክቲቭ አታካቸውን ስንመለከት ለአገርና ሳይሆን ለጥቅም አሽከርነት የቆማቹ ህሊናቢስ እንደሆናቹ እንረዳለን:: እዚያዉ ካም… | 2negative
|
ራስን የማግሰፍ ስልት ከልክ ስያልፍ ዉሸት መሆኑ ይታወቃል።እኔ ብቻ ነኝ የላቀ ሃሳብ ያለዉ ማለት በራሱ አምባገንነት ነዉ።የሚያገዳድልም የመንግስት ጀሌና ወ… | 2negative
|
ባሳለፍነው አርብ በኦሮሚያ ክልል ቄለም ወለጋ ዞን ሰዮ ወረዳ ጉቴ ሰዮማ ቀበሌ በሚኖሩ የአማራ ተወላጆች ላይ ታጣቂዎች 4 ሰዎች መግደላቸውን ሸሽስተው ወደ ደንቢዶሎ ከተ… | 2negative
|
እኔ አልላክም ነበር | 2negative
|
በለው ! ታድያ በኢትዮጵያ ሰላም ኣለ የተባለው የት ኣለ?:: | 2negative
|
ስራችሁ ሁሉ ክፋት መስሪ ምን አይነት ስይጣን ነው የተጠናዉታችሁ የገዛ ወገናችሁን ለማጋደል ቀንና ሌት የምትባዝኑት? እኔ አብሬ ያደግኳቸው ትግራዬች ደግና… | 2negative
|
ባህር ዳር ከተማ ወሳኙን ተጫዋች በጉዳት ሊያጣ ነው | 2negative
|
ልክ ነው ሚሰማ ሰው አይደለም እኮ????????.. | 2negative
|
ክልል ላይ የእስልምና ጥላቻ እንደልብ እንዲጋልብ ባዶ ሜዳ ተለቆለታል። በባለሥልጣናትም ድጋፍ ይደረግለታል። ፍዳውን የሚከፍሉት ሙስሊም የአማራ ተወላጆች ናቸው። የገዛ ልጆቹን ቀርጥፎ የሚበላ ክ… | 2negative
|
እናቶቻችን ጎረቤት ጉድ እስኪል ድረስ ይገርፉን እና ልክ ሲያበቁ ሁለተኛ ትደግሚያትና እንዳሁኑ ነካ አድርጌ የምለቅሽ መስሎሻል ?? | 2negative
|
አረ ምንሼ? የአዲስ አበባ ወጣት ጠላሁ! ወጣት ማለት ከ50 በላይ ሆነ እንዴ ሳናውቀው? ሚሊኒየም አዳራሽ ውስጥ ዛሬ የጎልማሶች ስብሰባ ነበር ቢባል ይቀላል! | 2negative
|
አንተ ቆሻሻ | 2negative
|
EBC ያልተገባ ተፅእኖ እያሳደረብን ነው... የኢትዮጵያ ብሮድካስቲንግ ኮርፖሬሽን አስተዳደር በትግራኛ ቋንቋ ክፍል ላይ ያልተገባ ተጽእኖ እያሳደረ ነው ሲሉ የትግራኛ ክፍል ባልደረቦ… | 2negative
|
እኔ አላምንም! ኧረ ቅሌት! | 2negative
|
አቃቤ ህግ መጥሪያ የሰጣቸውን ተጠርጣሪዎች አንዳንድ ክልሎች አሳልፈው አይሰጡም- አንዳንዶቹ ጭራሽ ይሾሟቸዋል! እንዲህ አይነት የክልልና የፌዴራል ግኑኝንት ባለበት አገር ውስጥ አገር ሳይሆን የሚያ… | 2negative
|
ወገኛ ??ሲያደርጉ ታይቶልኛል እንዳንተ አይነቱን መርዝ አንደኛ ቦልኬ ክብር አልሰጠውም ልክ ስትቦልከኝ በደንብ እንዳስነቀልኩክ ማረጋገጫዬ ስለሆነ እስክትነቅል ለራስህ ግ… | 2negative
|
በደራ ያሉ አማራዎች መሥርያ ወደላይ እየተኮሱ ከጋ** ጋር ጦርነት ነው ምንፈልገው እያለ እየሸለሉ እየፎከሮ ኦሮሞውን መውጫ መግብያ እያሳጡት ነው የኦሮሞ ህዝብ በሁሉም አቅጣጫ ጦርነት… | 2negative
|
በግድ የበታችነት ስሜት ይስማህ ነው? Sorry | 2negative
|
እውነት አታፍርም የሶስተኛ ክፍል ተማሬ ይሄን አቀደ አለመ አሳካ ስትል ????የእስፖንሰር ድርቅ | 2negative
|
እንዲህ ያለን ነጭ ውሸት በቴሌቪዥን ቀርቦ ማውራት? ድፍረቱን ከየት አመጣው? | 2negative
|
የሀገር ሽማግሌዎች በሕግ የበላይነት ካልታገዙ እነሱም የስርአተአልበኞች ተጠቂ ሲሀኑ እያየን ነው። አዛውንቶች የወጠጤዎች ጡጫና እርግጫ መለማመ… | 2negative
|
ድብቅ በጣም ብዙ ድሃ በጣም ብዙ ድሃ በጣም ብዙ ድሃ በጣም ብዙ ጊዜ በጣም ብዙ ጊዜ በጣም ብዙ ጊዜ በጣም ደካማ በጣም ብዙ በጣም ብዙ ጊዜ በጣም ብዙ ድሃ በጣም ብዙ ድሃ በጣም ብ… | 2negative
|
አንተ ደግሞ ቶሎ የሚከፋህን ፀባይ እስካሁን አላሻሻልክም። | 2negative
|
ስንቶቻችን ነን ባለፉት ሁለት ዓመታት ብቻ በመላ አገሪቱ 34 መስጊዶች መቃጠላቸውን የምናውቀው? ከ 34ቱ የተቃጠሉት መስጊዶች 21 የተቃጠሉት በአንድ ክልል (በአማራ ብሄራዊ ክልል) መሆናቸውንስ? | 2negative
|
በመንገድ ላይ:- አዲስ አበባ ቆሻሻ እና ጉንፋናም ከተማ መሆኗ አያከራክርም። ቆሻሻ መንገድ ዳር ለመጣል የሚሳቀቁ ስልጡን ነዋሪ ቢሆኑ እንኯን የቆሻሻ መጣያ በአቅራቢያው መቸም አያገኙ… | 2negative
|
ማን ፈቀደ ህዝብ ተወያይቶበታል? በቢሊዮን የሚቆጠር መሬትና የህዝብ ገንዘብ እየዘረፍክ ለፎቶ ከህዝብ በተሰበሰበው ገንዘብ ማንም ሳይፈቅድልህ ለምርጫ ስትል የህዝብን… | 2negative
|
ችግር የለውም እሱን እዚሁ ማስተካከል ይቻላል ፤ ብሄር የለንም የሚሉት የራሳቸውን ፓርቲ ይፍጠሩ | 2negative
|
እሺ! ሥምህን እና PPህን ቀይራ! አሥራት ወልደየሥ የአማራ ጎጠኛ ነበር! | 2negative
|
ሃሃሃሃ ዶማነትህ ከዚህ ነው የሚጀምረው እውነት የሚመስል ወሸት ያል… | 2negative
|
ውይይይ ምንድነው እንደ አሮጊት ካፕል ምትነዛነዙት?? ወደዛ ዶናት ግዛላት አቦ?????♂️ | 2negative
|
ጭራቅ ከላይ እስከታች በአርቴፊሻል ብትሽሞኘሙኝም እንደወረድሽ ነሽ?????? መጀመሪያ በራስሽ ኩሪ አፍሽን ከመክፈትሽ በፊት የሆንሽ ጨ ተገልብጣ ነገር | 2negative
|
አዲሰ አበባ ሞጣ መሰለህ እንዴ?? | 2negative
|
ከክትክታ ወደ እስክስታ እንዴት እንደገባችሁ ገና አሁን እያነበብኩኝ ነው | 2negative
|
???? ወዮ ይቺ ደግሞ የባሰባት ነው | 2negative
|
ኢብራሂም ቢያይህ «አንተን የጨቆኑህ ‹አልተጨቆንኩም› ብለህ እስክታምን ድረስ ነው› ብሎ ይገረምብህ ነበር! ?? የመብት መገፈፍ ምን እንደሆነ ካለመረዳት የመነጨ ነው ች… | 2negative
|
አይ ሸገር! አይ አዱ ገነት ?? በአንድ ከተማ ላይ በታክሲ የ3 ብር መንገድ ልዩነት አንዱ የክርስትና ልጅ አንዱ የእንጀራ ልጅ የሚሆንበት! አንዱ ካዛ ላይ የከፈለበትን የስብሰባ አዳ… | 2negative
|
የመጨረሻ እስትንፋሳ እስኪያደርጉ ድረስ ከፍተኛ ሥቃይ ይሰማዎታል ፣ የደምዎ መስመር ይሰቃያል እናም ከሞተ በኋላ ወደ ሲኦል ዋሻዎች ይገባል። ከሠራው ኃጢአት… | 2negative
|
Hahaha.....ሟርተኛ አትሁን እንጂ አቶ ያሬድ? ገናን ሳላከብር አታሟርትብኝ እንጂ? | 2negative
|
እሺ የሚስቶች ጠበቃ ነኝ አልሽሳ | 2negative
|
ዳር ቆሞ የአንዱን ሃሳብ ከነእንከን ከማሞካሸት ወይም ከመተቸት መሃል ላይ ቆሞ የሁለቱንም አስተውሎ፣ መርምሮ እና አመዛዝኖ ከሁለቱም አሳማኝ ሃሳቦችን ወስዶ፣ አውዳሚዎችን ደግሞ ትቶ… | 2negative
|
በእውነት ጾም ከባድ ነው?? | 2negative
|
እንጀራ በህልሜ ብቻ እና ብቻ ነው የማየው ሆድ ባሰኝ ሲበሎ ማየት በዩቱብ በፌስ ቡክ መንደር በቃ ብዙ አመታት አስቆጠርኩኝ እንጀራየ | 2negative
|
ይሄ ባራምባራስ የባልደራስ ምርጫው እስኪያል ቢያስሩትጥሩ ነበር ሞር ዝነኛ ይሆናል | 2negative
|
እርቀቱን ለማስረዳት ልደቱን ስናይ ጽንሰቱም ልደቱም በፍጹም ድንግልና ነው። እንደዚሁም ወደ መቃብር ከወረደ በኋላ ሲነሳ ድንጋይ አስነስቶ መግነዙን ፍቱልኝ ብሎ አደለም። በታሸገ መቃብ… | 2negative
|
ፕሮፌሰር ኢሊችን የአመቱ በጎ ሰው ብሎ የሸለመ ሰው ለኔ ቅቤ ያጠጣኛል ብለህ ካሰብክ ተሳስተሃል። ቢመቸው መርዝ በጥብጦ ነው የሚያጠጣህ። ለዚያ አይሁድ ፕሮፌሰር እውቅና ሰጥቶ መ… | 2negative
|
ክፉ ምቀኛ | 2negative
|
የትራፊኮቹን ጉቦ መቀበልና እዝላልነት በሹፌሮች ብቻ ማሳበቡ ተገቢ አይደለም | 2negative
|
እቺናት እንግዴ የኛ ሃገር! ሌሎቹም ከህውሃት ጋር አብረው ሃገሪቷን ወደብ አልባ እንድትሆን ያስደረጉ ሲቀጥልም 49አመት ጫካ ውስጥ የቆዩ 1ዓመት ቢቆይ በአለም አቀ… | 2negative
|
ድሮ አዲስ ነገር ላይ ስትፅፍ ጋዜጠኛ ትመስለኝ ነበር፤ ከቅርብ ግዜ ወዲህ ነው ነገረኛ መሆንህን ያወቁት ?? | 2negative
|
ደብዳቤ ለአቶ ልደቱና ይልቃል ማለት ብቻ ነበር የቀራቸው። | 2negative
|
Dataset Card for AfriSenti Dataset
Dataset Summary
AfriSenti is the largest sentiment analysis dataset for under-represented African languages, covering 110,000+ annotated tweets in 14 African languages (Amharic, Algerian Arabic, Hausa, Igbo, Kinyarwanda, Moroccan Arabic, Mozambican Portuguese, Nigerian Pidgin, Oromo, Swahili, Tigrinya, Twi, Xitsonga, and Yoruba).
The datasets are used in the first Afrocentric SemEval shared task, SemEval 2023 Task 12: Sentiment analysis for African languages (AfriSenti-SemEval). AfriSenti allows the research community to build sentiment analysis systems for various African languages and enables the study of sentiment and contemporary language use in African languages.
Supported Tasks and Leaderboards
The AfriSenti can be used for a wide range of sentiment analysis tasks in African languages, such as sentiment classification, sentiment intensity analysis, and emotion detection. This dataset is suitable for training and evaluating machine learning models for various NLP tasks related to sentiment analysis in African languages. SemEval 2023 Task 12 : Sentiment Analysis for African Languages
Languages
14 African languages (Amharic (amh), Algerian Arabic (ary), Hausa(hau), Igbo(ibo), Kinyarwanda(kin), Moroccan Arabic/Darija(arq), Mozambican Portuguese(por), Nigerian Pidgin (pcm), Oromo (oro), Swahili(swa), Tigrinya(tir), Twi(twi), Xitsonga(tso), and Yoruba(yor)).
Dataset Structure
Data Instances
For each instance, there is a string for the tweet and a string for the label. See the AfriSenti dataset viewer to explore more examples.
{
"tweet": "string",
"label": "string"
}
Data Fields
The data fields are:
tweet: a string feature.
label: a classification label, with possible values including positive, negative and neutral.
Data Splits
The AfriSenti dataset has 3 splits: train, validation, and test. Below are the statistics for Version 1.0.0 of the dataset.
ama | arq | hau | ibo | ary | orm | pcm | pt-MZ | kin | swa | tir | tso | twi | yo | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
train | 5,982 | 1,652 | 14,173 | 10,193 | 5,584 | - | 5,122 | 3,064 | 3,303 | 1,811 | - | 805 | 3,482 | 8,523 |
dev | 1,498 | 415 | 2,678 | 1,842 | 1,216 | 397 | 1,282 | 768 | 828 | 454 | 399 | 204 | 389 | 2,091 |
test | 2,000 | 959 | 5,304 | 3,683 | 2,962 | 2,097 | 4,155 | 3,663 | 1,027 | 749 | 2,001 | 255 | 950 | 4,516 |
total | 9,483 | 3,062 | 22,155 | 15,718 | 9,762 | 2,494 | 10,559 | 7,495 | 5,158 | 3,014 | 2,400 | 1,264 | 4,821 | 15,130 |
How to use it
from datasets import load_dataset
# you can load specific languages (e.g., Amharic). This download train, validation and test sets.
ds = load_dataset("shmuhammad/AfriSenti-twitter-sentiment", "amh")
# train set only
ds = load_dataset("shmuhammad/AfriSenti-twitter-sentiment", "amh", split = "train")
# test set only
ds = load_dataset("shmuhammad/AfriSenti-twitter-sentiment", "amh", split = "test")
# validation set only
ds = load_dataset("shmuhammad/AfriSenti-twitter-sentiment", "amh", split = "validation")
Dataset Creation
Curation Rationale
AfriSenti Version 1.0.0 aimed to be used in the first Afrocentric SemEval shared task SemEval 2023 Task 12: Sentiment analysis for African languages (AfriSenti-SemEval).
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
[More Information Needed]
Who are the source language producers?
[More Information Needed]
Annotations
Annotation process
[More Information Needed]
Who are the annotators?
[More Information Needed]
Personal and Sensitive Information
We anonymized the tweets by replacing all @mentions by @user and removed all URLs.
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
The Afrisenti dataset has the potential to improve sentiment analysis for African languages, which is essential for understanding and analyzing the diverse perspectives of people in the African continent. This dataset can enable researchers and developers to create sentiment analysis models that are specific to African languages, which can be used to gain insights into the social, cultural, and political views of people in African countries. Furthermore, this dataset can help address the issue of underrepresentation of African languages in natural language processing, paving the way for more equitable and inclusive AI technologies.
[More Information Needed]
Discussion of Biases
[More Information Needed]
Other Known Limitations
[More Information Needed]
Additional Information
Dataset Curators
AfriSenti is an extension of NaijaSenti, a dataset consisting of four Nigerian languages: Hausa, Yoruba, Igbo, and Nigerian-Pidgin. This dataset has been expanded to include other 10 African languages, and was curated with the help of the following:
Language | Dataset Curators |
---|---|
Algerian Arabic (arq) | Nedjma Ousidhoum, Meriem Beloucif |
Amharic (ama) | Abinew Ali Ayele, Seid Muhie Yimam |
Hausa (hau) | Shamsuddeen Hassan Muhammad, Idris Abdulmumin, Ibrahim Said, Bello Shehu Bello |
Igbo (ibo) | Shamsuddeen Hassan Muhammad, Idris Abdulmumin, Ibrahim Said, Bello Shehu Bello |
Kinyarwanda (kin) | Samuel Rutunda |
Moroccan Arabic/Darija (ary) | Oumaima Hourrane |
Mozambique Portuguese (pt-MZ) | Felermino Dário Mário António Ali |
Nigerian Pidgin (pcm) | Shamsuddeen Hassan Muhammad, Idris Abdulmumin, Ibrahim Said, Bello Shehu Bello |
Oromo (orm) | Abinew Ali Ayele, Seid Muhie Yimam, Hagos Tesfahun Gebremichael, Sisay Adugna Chala, Hailu Beshada Balcha, Wendimu Baye Messell, Tadesse Belay |
Swahili (swa) | Davis Davis |
Tigrinya (tir) | Abinew Ali Ayele, Seid Muhie Yimam, Hagos Tesfahun Gebremichael, Sisay Adugna Chala, Hailu Beshada Balcha, Wendimu Baye Messell, Tadesse Belay |
Twi (twi) | Salomey Osei, Bernard Opoku, Steven Arthur |
Xithonga (tso) | Felermino Dário Mário António Ali |
Yoruba (yor) | Shamsuddeen Hassan Muhammad, Idris Abdulmumin, Ibrahim Said, Bello Shehu Bello |
Licensing Information
This AfriSenti is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Information
@inproceedings{Muhammad2023AfriSentiAT,
title={AfriSenti: A Twitter Sentiment Analysis Benchmark for African Languages},
author={Shamsuddeen Hassan Muhammad and Idris Abdulmumin and Abinew Ali Ayele and Nedjma Ousidhoum and David Ifeoluwa Adelani and Seid Muhie Yimam and Ibrahim Sa'id Ahmad and Meriem Beloucif and Saif Mohammad and Sebastian Ruder and Oumaima Hourrane and Pavel Brazdil and Felermino D'ario M'ario Ant'onio Ali and Davis Davis and Salomey Osei and Bello Shehu Bello and Falalu Ibrahim and Tajuddeen Gwadabe and Samuel Rutunda and Tadesse Belay and Wendimu Baye Messelle and Hailu Beshada Balcha and Sisay Adugna Chala and Hagos Tesfahun Gebremichael and Bernard Opoku and Steven Arthur},
year={2023}
}
@article{muhammad2023semeval,
title={SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis for African Languages (AfriSenti-SemEval)},
author={Muhammad, Shamsuddeen Hassan and Abdulmumin, Idris and Yimam, Seid Muhie and Adelani, David Ifeoluwa and Ahmad, Ibrahim Sa'id and Ousidhoum, Nedjma and Ayele, Abinew and Mohammad, Saif M and Beloucif, Meriem},
journal={arXiv preprint arXiv:2304.06845},
year={2023}
}
Contributions
[More Information Needed]
- Downloads last month
- 301