metadata

language:
  - es
license: mit
task_categories:
  - text-to-speech
pretty_name: mabama-v6-audio
metadata:
  dataset_info:
    features:
      - name: file_name
        dtype: audio
      - name: text
        dtype: string
      - name: speaker_id
        dtype: string
    splits:
      - name: train
        num_examples: 264
        num_bytes: 95126174
      - name: test
        num_examples: 69
        num_bytes: 24879460
      - name: validation
        num_examples: 69
        num_bytes: 24594156
  configs:
    - config_name: main_data
      data_files: main_data.csv
    - config_name: additional_data
      data_files: data-00000-of-00001.arrow
  license: mit
dataset_info:
  features:
    - name: file_path
      dtype: string
    - name: file_name
      dtype: string
    - name: text
      dtype: string
    - name: speaker_id
      dtype: string
    - name: speaking_rate
      dtype: float64
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 44236
      num_examples: 264
  download_size: 17672
  dataset_size: 44236
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*

mabama-v6-audio Dataset

Este dataset, mabama-v6-audio, está diseñado para tareas de text-to-speech (TTS) y contiene grabaciones de audio junto con sus correspondientes transcripciones en español. Está dividido en tres partes: entrenamiento, prueba y validación, permitiendo un desarrollo y evaluación efectivos de modelos TTS.

Estructura del Dataset

Features

file_name: Nombre del archivo de audio.
text: Transcripción del audio.
speaker_id: Identificador del hablante.

Splits

train: 264 ejemplos (95,126,174 bytes)
test: 69 ejemplos (24,879,460 bytes)
validation: 69 ejemplos (24,594,156 bytes)

Configuraciones

main_data: Archivo principal de datos (main_data.csv).
additional_data: Datos adicionales en formato Arrow (data-00000-of-00001.arrow).

Licencia

Este dataset está bajo la licencia MIT.

Categorías de Tareas

text-to-speech (TTS)

Idioma

Español (es)

Esperamos que este dataset sea de gran utilidad para tus proyectos de text-to-speech en español. Si tienes alguna pregunta o necesitas más información, no dudes en contactarnos.