allganize/math_table_qa

mathqa-ko

• mathqa-ko 데이터는 일반(general) 도메인의 QA 데이터셋입니다. Context와 Question이 주어졌을 때, 질문에 상응하는 답을 생성해야 합니다. 입력값으로는 text만이 주어집니다.

Test Data의 구축

• 원본 데이터의 passage, question number(와 unit)을 그대로 사용합니다.
• Test를 위해 랜덤하게 90개를 선택하였습니다.

데이터 출처

• 숫자연산 기계독해 데이터

tableqa-ko

• tableqa-ko 데이터는 일반(general) 도메인의 QA 데이터셋입니다. Context와 Question이 주어졌을 때 질문에 상응하는 답을 생성해야 하며, 입력값으로는 text와 table이 함께 주어집니다. conversation_id에 'tableqa-short'이 포함된 경우에는 3어절 이내의 짧은 답변을 생성해야 하는 반면, 'tableqa-long'이 포함된 경우에는 장문의 텍스트를 생성해야 합니다.

Test Data의 구축

• 원본데이터의 context와 question을 사용합니다. LLM의 자연스러운 답변을 위해 GPT-4로 자연스러운 답변을 생성하였습니다.
• Test를 위해 랜덤하게 104건의 데이터를 선태갛였고 tableqa-short은 32건, tableqa-long은 72건입니다.

데이터 출처

• AIHUB의 표 정보 질의응답 데이터

데이터의 비공개 사유

AIhub의 데이터 이용정책의 AI 허브 개방 데이터 > 데이터 이용정책 5항에 의거 테스트데이터를 공개할 수 없음을 고지합니다.