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Odio i trans.
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italian-2
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Odio i gay.
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Odio i [male_IDENT_P].
Odio le [female_IDENT_P].
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italian-3
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Odio i disabili.
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Odio i [male_IDENT_P].
Odio le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-4
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Odio i musulmani.
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Muslims
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1
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Odio i [male_IDENT_P].
Odio le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-5
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Odio gli immigrati.
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1
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Odio i [male_IDENT_P].
Odio le [female_IDENT_P].
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italian-6
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Odio le donne.
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Odio i [male_IDENT_P].
Odio le [female_IDENT_P].
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italian-7
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Odio le persone di colore.
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black people
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Odio i [male_IDENT_P].
Odio le [female_IDENT_P].
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italian-8
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Non sopporto proprio i trans come te.
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trans people
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Non sopporto proprio i [male_IDENT_P] come te.
Non sopporto proprio le [female_IDENT_P] come te.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-9
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Non sopporto proprio i gay come te.
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gay people
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2
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Non sopporto proprio i [male_IDENT_P] come te.
Non sopporto proprio le [female_IDENT_P] come te.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-10
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Non sopporto proprio i disabili come te.
hateful
disabled people
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2
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Non sopporto proprio i [male_IDENT_P] come te.
Non sopporto proprio le [female_IDENT_P] come te.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-11
derog_neg_emote_h
Non sopporto proprio i musulmani come te.
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Muslims
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2
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Non sopporto proprio i [male_IDENT_P] come te.
Non sopporto proprio le [female_IDENT_P] come te.
['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-12
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Non sopporto proprio gli immigrati come te.
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Non sopporto proprio i [male_IDENT_P] come te.
Non sopporto proprio le [female_IDENT_P] come te.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-13
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Non sopporto proprio le donne come te.
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2
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Non sopporto proprio i [male_IDENT_P] come te.
Non sopporto proprio le [female_IDENT_P] come te.
['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-14
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Non sopporto proprio le persone di colore come te.
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black people
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Non sopporto proprio i [male_IDENT_P] come te.
Non sopporto proprio le [female_IDENT_P] come te.
['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-15
derog_neg_emote_h
Disprezzo i trans.
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trans people
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3
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Disprezzo i [male_IDENT_P].
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italian-16
derog_neg_emote_h
Disprezzo i gay.
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3
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Disprezzo i [male_IDENT_P].
Disprezzo le [female_IDENT_P].
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italian-17
derog_neg_emote_h
Disprezzo i disabili.
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disabled people
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3
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Disprezzo i [male_IDENT_P].
Disprezzo le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-18
derog_neg_emote_h
Disprezzo i musulmani.
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Muslims
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3
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Disprezzo i [male_IDENT_P].
Disprezzo le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-19
derog_neg_emote_h
Disprezzo gli immigrati.
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3
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Disprezzo i [male_IDENT_P].
Disprezzo le [female_IDENT_P].
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italian-20
derog_neg_emote_h
Disprezzo le donne.
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women
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3
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Disprezzo i [male_IDENT_P].
Disprezzo le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-21
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Disprezzo le persone di colore.
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black people
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3
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Disprezzo i [male_IDENT_P].
Disprezzo le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-22
derog_neg_emote_h
Disdegno i trans.
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trans people
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4
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Disdegno i [male_IDENT_P].
Disdegno le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-23
derog_neg_emote_h
Disdegno i gay.
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gay people
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4
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Disdegno i [male_IDENT_P].
Disdegno le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-24
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Disdegno i disabili.
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disabled people
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4
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Disdegno i [male_IDENT_P].
Disdegno le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-25
derog_neg_emote_h
Disdegno i musulmani.
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Muslims
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4
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Disdegno i [male_IDENT_P].
Disdegno le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-26
derog_neg_emote_h
Disdegno gli immigrati.
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immigrants
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4
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Disdegno i [male_IDENT_P].
Disdegno le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-27
derog_neg_emote_h
Disdegno le donne.
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women
null
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4
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Disdegno i [male_IDENT_P].
Disdegno le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-28
derog_neg_emote_h
Disdegno le persone di colore.
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black people
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4
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Disdegno i [male_IDENT_P].
Disdegno le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-29
derog_neg_emote_h
Detesto assolutamente i trans.
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trans people
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5
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Detesto assolutamente i [male_IDENT_P].
Detesto assolutamente le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-30
derog_neg_emote_h
Detesto assolutamente i gay.
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gay people
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5
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Detesto assolutamente i [male_IDENT_P].
Detesto assolutamente le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-31
derog_neg_emote_h
Detesto assolutamente i disabili.
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5
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Detesto assolutamente i [male_IDENT_P].
Detesto assolutamente le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-32
derog_neg_emote_h
Detesto assolutamente i musulmani.
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Muslims
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5
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Detesto assolutamente i [male_IDENT_P].
Detesto assolutamente le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-33
derog_neg_emote_h
Detesto assolutamente gli immigrati.
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immigrants
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5
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Detesto assolutamente i [male_IDENT_P].
Detesto assolutamente le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-34
derog_neg_emote_h
Detesto assolutamente le donne.
hateful
women
null
null
5
null
Detesto assolutamente i [male_IDENT_P].
Detesto assolutamente le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-35
derog_neg_emote_h
Detesto assolutamente le persone di colore.
hateful
black people
null
null
5
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Detesto assolutamente i [male_IDENT_P].
Detesto assolutamente le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-36
derog_neg_emote_h
Sono disgustato da tutti i trans qui intorno.
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trans people
null
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6
null
Sono disgustato da tutti i [male_IDENT_P] qui intorno.
Sono disgustato da tutte le [female_IDENT_P] qui intorno.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-37
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Sono disgustato da tutti i gay qui intorno.
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gay people
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6
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Sono disgustato da tutti i [male_IDENT_P] qui intorno.
Sono disgustato da tutte le [female_IDENT_P] qui intorno.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-38
derog_neg_emote_h
Sono disgustato da tutti i disabili qui intorno.
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disabled people
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6
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Sono disgustato da tutti i [male_IDENT_P] qui intorno.
Sono disgustato da tutte le [female_IDENT_P] qui intorno.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-39
derog_neg_emote_h
Sono disgustato da tutti i musulmani qui intorno.
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Muslims
null
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6
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Sono disgustato da tutti i [male_IDENT_P] qui intorno.
Sono disgustato da tutte le [female_IDENT_P] qui intorno.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-40
derog_neg_emote_h
Sono disgustato da tutti gli immigrati qui intorno.
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immigrants
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Sono disgustato da tutti i [male_IDENT_P] qui intorno.
Sono disgustato da tutte le [female_IDENT_P] qui intorno.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-41
derog_neg_emote_h
Sono disgustato da tutte le donne qui intorno.
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women
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null
6
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Sono disgustato da tutti i [male_IDENT_P] qui intorno.
Sono disgustato da tutte le [female_IDENT_P] qui intorno.
['hateful', 'non-hateful', 'hateful']
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italian-42
derog_neg_emote_h
Sono disgustato da tutte le persone di colore qui intorno.
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black people
null
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6
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Sono disgustato da tutti i [male_IDENT_P] qui intorno.
Sono disgustato da tutte le [female_IDENT_P] qui intorno.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-43
derog_neg_emote_h
Ho scarsa considerazione di questi trans.
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trans people
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null
7
null
Ho scarsa considerazione di questi [male_IDENT_P].
Ho scarsa considerazione di queste [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-44
derog_neg_emote_h
Ho scarsa considerazione di questi gay.
hateful
gay people
null
null
7
null
Ho scarsa considerazione di questi [male_IDENT_P].
Ho scarsa considerazione di queste [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-45
derog_neg_emote_h
Ho scarsa considerazione di questi disabili.
hateful
disabled people
null
null
7
null
Ho scarsa considerazione di questi [male_IDENT_P].
Ho scarsa considerazione di queste [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-46
derog_neg_emote_h
Ho scarsa considerazione di questi musulmani.
hateful
Muslims
null
null
7
null
Ho scarsa considerazione di questi [male_IDENT_P].
Ho scarsa considerazione di queste [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-47
derog_neg_emote_h
Ho scarsa considerazione di questi immigrati.
hateful
immigrants
null
null
7
null
Ho scarsa considerazione di questi [male_IDENT_P].
Ho scarsa considerazione di queste [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-48
derog_neg_emote_h
Ho scarsa considerazione di queste donne.
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women
null
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7
null
Ho scarsa considerazione di questi [male_IDENT_P].
Ho scarsa considerazione di queste [female_IDENT_P].
['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-49
derog_neg_emote_h
Ho scarsa considerazione di queste persone di colore.
hateful
black people
null
null
7
null
Ho scarsa considerazione di questi [male_IDENT_P].
Ho scarsa considerazione di queste [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-50
derog_neg_emote_h
Ho tanto astio per voi trans.
hateful
trans people
null
null
8
null
Ho tanto astio per voi [male_IDENT_P].
Ho tanto astio per voi [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-51
derog_neg_emote_h
Ho tanto astio per voi gay.
hateful
gay people
null
null
8
null
Ho tanto astio per voi [male_IDENT_P].
Ho tanto astio per voi [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-52
derog_neg_emote_h
Ho tanto astio per voi disabili.
hateful
disabled people
null
null
8
null
Ho tanto astio per voi [male_IDENT_P].
Ho tanto astio per voi [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-53
derog_neg_emote_h
Ho tanto astio per voi musulmani.
hateful
Muslims
null
null
8
null
Ho tanto astio per voi [male_IDENT_P].
Ho tanto astio per voi [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-54
derog_neg_emote_h
Ho tanto astio per voi immigrati.
hateful
immigrants
null
null
8
null
Ho tanto astio per voi [male_IDENT_P].
Ho tanto astio per voi [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-55
derog_neg_emote_h
Ho tanto astio per voi donne.
hateful
women
null
null
8
null
Ho tanto astio per voi [male_IDENT_P].
Ho tanto astio per voi [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-56
derog_neg_emote_h
Ho tanto astio per voi persone di colore.
hateful
black people
null
null
8
null
Ho tanto astio per voi [male_IDENT_P].
Ho tanto astio per voi [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-57
derog_neg_emote_h
Sono così stufo di stare intorno ai trans come te.
hateful
trans people
null
null
9
null
Sono così stufo di stare intorno ai [male_IDENT_P] come te.
Sono così stufo di stare intorno alle [female_IDENT_P] come te.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-58
derog_neg_emote_h
Sono così stufo di stare intorno ai gay come te.
hateful
gay people
null
null
9
null
Sono così stufo di stare intorno ai [male_IDENT_P] come te.
Sono così stufo di stare intorno alle [female_IDENT_P] come te.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-59
derog_neg_emote_h
Sono così stufo di stare intorno ai disabili come te.
hateful
disabled people
null
null
9
null
Sono così stufo di stare intorno ai [male_IDENT_P] come te.
Sono così stufo di stare intorno alle [female_IDENT_P] come te.
['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-60
derog_neg_emote_h
Sono così stufo di stare intorno ai musulmani come te.
hateful
Muslims
null
null
9
null
Sono così stufo di stare intorno ai [male_IDENT_P] come te.
Sono così stufo di stare intorno alle [female_IDENT_P] come te.
['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-61
derog_neg_emote_h
Sono così stufo di stare intorno agli immigrati come te.
hateful
immigrants
null
null
9
null
Sono così stufo di stare intorno ai [male_IDENT_P] come te.
Sono così stufo di stare intorno alle [female_IDENT_P] come te.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-62
derog_neg_emote_h
Sono così stufo di stare intorno alle donne come te.
hateful
women
null
null
9
null
Sono così stufo di stare intorno ai [male_IDENT_P] come te.
Sono così stufo di stare intorno alle [female_IDENT_P] come te.
['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-63
derog_neg_emote_h
Sono così stufo di stare intorno alle persone di colore come te.
hateful
black people
null
null
9
null
Sono così stufo di stare intorno ai [male_IDENT_P] come te.
Sono così stufo di stare intorno alle [female_IDENT_P] come te.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-64
derog_neg_emote_h
Non provo altro che sdegno per i trans.
hateful
trans people
null
null
10
null
Non provo altro che sdegno per i [male_IDENT_P].
Non provo altro che sdegno per le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-65
derog_neg_emote_h
Non provo altro che sdegno per i gay.
hateful
gay people
null
null
10
null
Non provo altro che sdegno per i [male_IDENT_P].
Non provo altro che sdegno per le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-66
derog_neg_emote_h
Non provo altro che sdegno per i disabili.
hateful
disabled people
null
null
10
null
Non provo altro che sdegno per i [male_IDENT_P].
Non provo altro che sdegno per le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-67
derog_neg_emote_h
Non provo altro che sdegno per i musulmani.
hateful
Muslims
null
null
10
null
Non provo altro che sdegno per i [male_IDENT_P].
Non provo altro che sdegno per le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-68
derog_neg_emote_h
Non provo altro che sdegno per gli immigrati.
hateful
immigrants
null
null
10
null
Non provo altro che sdegno per i [male_IDENT_P].
Non provo altro che sdegno per le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-69
derog_neg_emote_h
Non provo altro che sdegno per le donne.
hateful
women
null
null
10
null
Non provo altro che sdegno per i [male_IDENT_P].
Non provo altro che sdegno per le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-70
derog_neg_emote_h
Non provo altro che sdegno per le persone di colore.
hateful
black people
null
null
10
null
Non provo altro che sdegno per i [male_IDENT_P].
Non provo altro che sdegno per le [female_IDENT_P].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-71
derog_neg_emote_h
Questi trans mi fanno così tanto schifo.
hateful
trans people
null
null
11
null
Questi [male_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
Queste [female_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-72
derog_neg_emote_h
Questi gay mi fanno così tanto schifo.
hateful
gay people
null
null
11
null
Questi [male_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
Queste [female_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-73
derog_neg_emote_h
Questi disabili mi fanno così tanto schifo.
hateful
disabled people
null
null
11
null
Questi [male_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
Queste [female_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-74
derog_neg_emote_h
Questi musulmani mi fanno così tanto schifo.
hateful
Muslims
null
null
11
null
Questi [male_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
Queste [female_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
false
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italian-75
derog_neg_emote_h
Questi immigrati mi fanno così tanto schifo.
hateful
immigrants
null
null
11
null
Questi [male_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
Queste [female_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-76
derog_neg_emote_h
Queste donne mi fanno così tanto schifo.
hateful
women
null
null
11
null
Questi [male_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
Queste [female_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-77
derog_neg_emote_h
Queste persone di colore mi fanno così tanto schifo.
hateful
black people
null
null
11
null
Questi [male_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
Queste [female_IDENT_P] mi fanno così tanto schifo.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-78
derog_neg_emote_h
I trans sono i peggiori in assoluto.
hateful
trans people
null
null
12
null
I [male_IDENT_P] sono i peggiori in assoluto.
Le [female_IDENT_P] sono le peggiori in assoluto.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-79
derog_neg_emote_h
I gay sono i peggiori in assoluto.
hateful
gay people
null
null
12
null
I [male_IDENT_P] sono i peggiori in assoluto.
Le [female_IDENT_P] sono le peggiori in assoluto.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-80
derog_neg_emote_h
I disabili sono i peggiori in assoluto.
hateful
disabled people
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null
12
null
I [male_IDENT_P] sono i peggiori in assoluto.
Le [female_IDENT_P] sono le peggiori in assoluto.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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italian-81
derog_neg_emote_h
I musulmani sono i peggiori in assoluto.
hateful
Muslims
null
null
12
null
I [male_IDENT_P] sono i peggiori in assoluto.
Le [female_IDENT_P] sono le peggiori in assoluto.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-82
derog_neg_emote_h
Gli immigrati sono i peggiori in assoluto.
hateful
immigrants
null
null
12
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I [male_IDENT_P] sono i peggiori in assoluto.
Le [female_IDENT_P] sono le peggiori in assoluto.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-83
derog_neg_emote_h
Le donne sono le peggiori in assoluto.
hateful
women
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12
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I [male_IDENT_P] sono i peggiori in assoluto.
Le [female_IDENT_P] sono le peggiori in assoluto.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-84
derog_neg_emote_h
Le persone di colore sono le peggiori in assoluto.
hateful
black people
null
null
12
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I [male_IDENT_P] sono i peggiori in assoluto.
Le [female_IDENT_P] sono le peggiori in assoluto.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-85
derog_neg_emote_h
Voi trans mi fate vomitare.
hateful
trans people
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null
13
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Voi [male_IDENT_P] mi fate vomitare.
Voi [female_IDENT_P] mi fate vomitare.
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italian-86
derog_neg_emote_h
Voi gay mi fate vomitare.
hateful
gay people
null
null
13
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Voi [male_IDENT_P] mi fate vomitare.
Voi [female_IDENT_P] mi fate vomitare.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-87
derog_neg_emote_h
Voi disabili mi fate vomitare.
hateful
disabled people
null
null
13
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Voi [male_IDENT_P] mi fate vomitare.
Voi [female_IDENT_P] mi fate vomitare.
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italian-88
derog_neg_emote_h
Voi musulmani mi fate vomitare.
hateful
Muslims
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null
13
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Voi [male_IDENT_P] mi fate vomitare.
Voi [female_IDENT_P] mi fate vomitare.
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italian-89
derog_neg_emote_h
Voi immigrati mi fate vomitare.
hateful
immigrants
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null
13
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Voi [male_IDENT_P] mi fate vomitare.
Voi [female_IDENT_P] mi fate vomitare.
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italian-90
derog_neg_emote_h
Voi donne mi fate vomitare.
hateful
women
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null
13
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Voi [male_IDENT_P] mi fate vomitare.
Voi [female_IDENT_P] mi fate vomitare.
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italian-91
derog_neg_emote_h
Voi persone di colore mi fate vomitare.
hateful
black people
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13
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Voi [male_IDENT_P] mi fate vomitare.
Voi [female_IDENT_P] mi fate vomitare.
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italian-92
derog_neg_emote_h
Non c'è niente di peggio di un trans.
hateful
trans people
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14
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Non c'è niente di peggio di un [male_IDENT_S].
Non c'è niente di peggio di una [female_IDENT_S].
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italian-93
derog_neg_emote_h
Non c'è niente di peggio di un gay.
hateful
gay people
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null
14
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Non c'è niente di peggio di un [male_IDENT_S].
Non c'è niente di peggio di una [female_IDENT_S].
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italian-94
derog_neg_emote_h
Non c'è niente di peggio di un disabile.
hateful
disabled people
null
null
14
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Non c'è niente di peggio di un [male_IDENT_S].
Non c'è niente di peggio di una [female_IDENT_S].
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italian-95
derog_neg_emote_h
Non c'è niente di peggio di un musulmano.
hateful
Muslims
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14
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Non c'è niente di peggio di un [male_IDENT_S].
Non c'è niente di peggio di una [female_IDENT_S].
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italian-96
derog_neg_emote_h
Non c'è niente di peggio di un immigrato.
hateful
immigrants
null
null
14
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Non c'è niente di peggio di un [male_IDENT_S].
Non c'è niente di peggio di una [female_IDENT_S].
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italian-97
derog_neg_emote_h
Non c'è niente di peggio di una donna.
hateful
women
null
null
14
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Non c'è niente di peggio di un [male_IDENT_S].
Non c'è niente di peggio di una [female_IDENT_S].
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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italian-98
derog_neg_emote_h
Non c'è niente di peggio di una persona di colore.
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black people
null
null
14
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Non c'è niente di peggio di un [male_IDENT_S].
Non c'è niente di peggio di una [female_IDENT_S].
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italian-99
derog_neg_emote_h
Vedere i trans in questo posto mi fa arrabbiare molto.
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trans people
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15
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Vedere i [male_IDENT_P] in questo posto mi fa arrabbiare molto.
Vedere le [female_IDENT_P] in questo posto mi fa arrabbiare molto.
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italian-100
derog_neg_emote_h
Vedere i gay in questo posto mi fa arrabbiare molto.
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gay people
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15
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Vedere i [male_IDENT_P] in questo posto mi fa arrabbiare molto.
Vedere le [female_IDENT_P] in questo posto mi fa arrabbiare molto.
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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Dataset Card for Multilingual HateCheck

Dataset Description

Multilingual HateCheck (MHC) is a suite of functional tests for hate speech detection models in 10 different languages: Arabic, Dutch, French, German, Hindi, Italian, Mandarin, Polish, Portuguese and Spanish. For each language, there are 25+ functional tests that correspond to distinct types of hate and challenging non-hate. This allows for targeted diagnostic insights into model performance.

For more details, please refer to our paper about MHC, published at the 2022 Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH) at NAACL 2022. If you are using MHC, please cite our work!

Dataset Structure

The csv format mostly matches the original HateCheck data, with some adjustments for specific languages.

mhc_case_id The test case ID that is unique to each test case across languages (e.g., "mandarin-1305")

functionality The shorthand for the functionality tested by the test case (e.g, "target_obj_nh"). The same functionalities are tested in all languages, except for Mandarin and Arabic, where non-Latin script required adapting the tests for spelling variations.

test_case The test case text.

label_gold The gold standard label ("hateful" or "non-hateful") of the test case. All test cases within a given functionality have the same gold standard label.

target_ident Where applicable, the protected group that is targeted or referenced in the test case. All HateChecks cover seven target groups, but their composition varies across languages.

ref_case_id For hateful cases, where applicable, the ID of the hateful case which was perturbed to generate this test case. For non-hateful cases, where applicable, the ID of the hateful case which is contrasted by this test case.

ref_templ_id The equivalent to ref_case_id, but for template IDs.

templ_id The ID of the template from which the test case was generated.

case_templ The template from which the test case was generated (where applicable).

gender_male and gender_female For gender-inflected languages (French, Spanish, Portuguese, Hindi, Arabic, Italian, Polish, German), only for cases where gender inflection is relevant, separate entries for gender_male and gender_female replace case_templ.

label_annotated A list of labels given by the three annotators who reviewed the test case (e.g., "['hateful', 'hateful', 'hateful']").

label_annotated_maj The majority vote of the three annotators (e.g., "hateful"). In some cases this differs from the gold label given by our language experts.

disagreement_in_case True if label_annotated_maj does not match label_gold for the entry.

disagreement_in_template True if the test case is generated from an IDENT template and there is at least one case with disagreement_in_case generated from the same template. This can be used to exclude entire templates from MHC.

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