metadata

annotations_creators:
  - IsmaelMousa
language:
  - it
language_creators:
  - expert-generated
license:
  - apache-2.0
multilinguality:
  - monolingual
paperswithcode_id: bookcorpus
pretty_name: libri-in-italiano
size_categories:
  - 1M<n<10M
source_datasets:
  - original
tags:
  - libri
  - books
  - categorie
  - categories
  - nlp
  - narrativa storica
  - historical fiction
  - fantascienza
  - science fiction
  - giallo
  - mystery
  - romanzo
  - romance
task_categories:
  - text-generation
  - translation
  - fill-mask

Libri

Il dataset dei libri consiste in una raccolta diversificata di 18 libri organizzati in 4 categorie.

Questo dataset è ben pulito e progettato per supportare diversi compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), inclusi generazione di testo, traduzione e modellazione del linguaggio mascherato.

Dettagli

Il dataset contiene 4 colonne:

titolo: Il titolo del libro.
autore: L'autore del libro.
categoria: Il genere/categoria del libro.
contenuto: Il contenuto completo del libro, in italiano. È molto, molto pulito.

Compiti:

Generazione di Testo
Traduzione
Compilazione Maschera

Categorie

Il dataset è organizzato nelle seguenti categorie:

Storico: 8 libri.
Giallo: 5 libri.
Romance: 4 libri.
Fantascienza: 1 libro.

Suddivisioni

Il dataset ha solo una suddivisione, che è train, e contiene 18 libri.

Utilizzo

Il dataset della collezione di libri è ideale per l'addestramento e la valutazione di modelli per la generazione di testo e la modellazione del linguaggio. Fornisce una vasta gamma di generi e stili, rendendolo una risorsa preziosa per applicazioni NLP diverse.

Ecco un esempio di utilizzo:

from datasets import load_dataset

libri = load_dataset("IsmaelMousa/libri-in-italiano", split="train")

print(libri["contenuto"][5][:500])

uscita:

INTRODUZIONE.

La narrazione, come la scrittura di lettere, sta passando di moda. Non ci sono
non ci sono moderni Scheherezade, e i Sultani di oggi devono essere intrattenuti in modo diverso.
modo diverso. Ma, se è per questo, centinaia di passatempi poetici
di svago sono fuggiti davanti all'implacabile demone della fretta che governa questo
prosaico diciannovesimo secolo. Il menestrello errante è scomparso, il trovatore e la corte sono scomparsi.
Troubadour, la Corte dell'Amore, il Matto del Re

Traduzione

I libri nel dataset base sono scritti in inglese, ma ho preparato una fase di traduzione dove li ho tradotti dall'inglese all'italiano, e anche per gli altri campi.

Fonte

I libri in questo dataset sono tratti da Project Gutenberg, una biblioteca digitale open-source che offre una vasta collezione di opere letterarie.

Licenza

I diritti sui libri sono riservati ai rispettivi autori. Questo dataset è fornito sotto la licenza Apache 2.0 per uso personale e commerciale, con adeguata attribuzione.