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見たことない。えみこもね見たことない、みこもねー見たことないんだよ。
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音量ねみこのほうが大きかったりとかね映画のほうが大きかったりとかしたら
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ミュートもできます。ミュートはしなくていいんです。
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ミュートはやめてください。
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早い者勝ちいうて、女の子が早くとったじゃねぇかよ。
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わ、クソガキやなこいつー!
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バットマンてお金持ちなんだよね多分。
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これバットマンが誕生するまでの話なのかな?
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突然キレだすやつやこれ。つよ!
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まったく別のなにか。
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いきなり話が読めないわな。
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めっちゃ寒そう。死にそうこんなの。
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すごいところになんかあるな。
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あれ?この人って日本人じゃないの?
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ケンワタナベ?ケンワタナベ凄いんだねー。
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ケンワタナベってさ、凄いんだね。
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悪が嫌なんだね悪が嫌いなんだ。
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何その特殊な髭。
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わざわざ電車で、来てるんだね。
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こんなちっちゃい子なのに。
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いやかっこいいよねこのさー、電車が。
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多分自分が早く出ようって言っちゃったから、て思ったんかなぁ。
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全然いいニュースじゃねぇし。
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だからそのー悪者とかを
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忍者なんだー。バットマンの。
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おいおい分かっとるやん。
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いやいい両親すぎたなマジで。
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すげ、おとーたんにそっくりに育ったんだな。
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あ、なるほどね。犯人が出てくるやつだ。
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いろんな疑惑があるんだ。
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おの女の人はしっかりしとるなー。
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この不景気、この、環境が悪いよねっていう。治安だよねっていうねぇ。
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全部知ってるんだこいつー、こわ!
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はいブチコロ。んだよあいつー!
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ライン超えだよな。結局あの男も反省してなかったんや。
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結構闇落ちしてたんだねぇ。
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それでこの中に入って。なるほどねぇ?
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ジャパニーズ忍者なんだけどー。
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結局いろんなことがあっても蝙蝠が一番こわいの?
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うわちょっと、ちょっと怪しくなってきちゃった師匠も。
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やばい海猿の人に見えてきた。
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海猿の人に似てる。
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一瞬見えたけど、もう消えた。
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よかったねー株って大事だよねー。
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あぶねぇー有能だわマジでー。
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うーわ、めちゃくちゃファイナルファンタジー出てきそうな人やん。
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井戸んところこんな風なってるん。渓谷ってやつ?
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いやめちゃくちゃ慕われてたんだろうねぇ、お父さん。信頼がすごかったんだろうなぁ。
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うわこいつ絶対悪い奴だ。みこ分かるもん。
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うわめっちゃいる。お仲間だって。
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うわいやもう、血筋が優しいやん。凄いなぁ。
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スーツづくりはじまた。
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あれか正体が分かんないようにかー。
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めっちゃ悪党の恰好やん。
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これ協力してもらうんやん。
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この人何でも作っとるやん。
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やられてる。あっという間に。
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確かにでもさぁ、ねぇ。業者とかに頼んだら足つくもんな。
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来たんじゃないのこれー。バットのマン来たんじゃないの?
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いやぁ黒いからさ見えづらいよね。
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戦闘技術すげぇ。
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こんなボロボロの、電車あるか?
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声でバレそうねぇ!バレバレそう。
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なんでスーパーヒーローたちはみんなそういうところに乗りたがるんや!
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うわーめっちゃボコボコやん、痛そう。
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筋肉バカやん。すげ筋肉ムチムチョやん。
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ずっと筋トレしとるやん。
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みこも筋肉、つけたいなぁ。
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うわー呆れられちゃった。かなぴー。
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ちょっと楽しそうだったもの!難しいわ。
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あいつ、相当な奴やで。
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あのガスで恐怖心を抱かせるんだきっと。そういうことでしょ。
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みここの人怪しい気がする。ねぇこいつ大丈夫かな。
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こいつほんとにいい奴かな。大丈夫かな。
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あ、大丈夫だった。ごめん、気のせいだわ。全然悪い人じゃなかった。
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ゴン様荒くれすぎだろこんなの。
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洗濯物びちょ濡れやないか。
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炎には駄目だったんだ。
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アルフレッドはマジ有能すぎる。
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おじさんたちがもう有能すぎるんですが。
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このツンケンするってことはさ、あ早いもん勝ち。
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やってくれたんだねぇ。
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お金持ちの家ってこんなに、仕掛けがあるんかいな。
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悪いことしてるからでしょって話よ。
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いよやっちまえやっちまえバットマーン。
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上からくるぞー上からお前ら気をつけろー?
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上から降ってくるときもあるでぇ。
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でも優しくしてたからさー。
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悪魔みたいなのがこわんだね。
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あぁ正気を失っちゃったよ。こえぇー。
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めっちゃ脅威になってるやんバットマン。
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やばくない?水道んとこにさ流してるのって被害が多すぎるでぇ。
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女の子いい子ー!優しくしたから。
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かっこいー!こんな演出かっこよすぎるよぉ!
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頭おかしくなっちゃうこんなのかっこよすぎて。
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もうね機動力がやばいんだよな。横スライドもほんとはできるもんね、これねぇ。
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うわすげぇこんなん走ってるの見てみたーい。
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見えなくなった。んなわけないやろがいと。
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タイヤの跡とかで残って分かりそうなもんですがな。
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ばればれだよこんなの。

Elite Voice Project

これはホロライブ所属Vtuberさくらみこ氏の声をデータセット化し音声認識などで活用できるようにする事を目的とした非公式プロジェクトです。


LICENSEについて

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すべてのデータは、hololive productionの二次創作ガイドラインに準拠する形で利用されています。

これらのデータの著作権はカバー株式会社等が保有しており、リポジトリオーナー、コントリビューターは一切の権利を有しておりません。


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基本的には、データセットに追加したい音声データをaudio_rawディレクトリ内の所定のディレクトリへ追加していただく形になります。

git等を使用して音声データを追加する場合にはgit-lfsが必要になります。事前にgit-lfsのインストールをお願い致します。

audio_rawディレクトリ内の構造は以下の通りです。

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  • youtube, twitch, twitchディレクトリはデータセットに追加するデータの切り出し元のプラットフォーム名です。

  • traintestディレクトリについてですが、OpenAI Whisper等の学習を行う際にtrainとtest、2種類のデータが必要になるために存在しています。

  • traintestには同じ配信から切り出したデータを入れても良いですが全く同じデータを入れることは辞めてください。正確に学習を行うことができなくなります。

  • <ID>には音声データを切り出す元になった配信等のIDが入ります。

    • YouTubeであればhttps://www.youtube.com/watch?v=X9zw0QF12KcX9zw0QF12Kcがディレクトリ名となります。
    • Twitterであればhttps://twitter.com/i/spaces/1lPKqmyQPOAKb1lPKqmyQPOAKbがディレクトリ名となります。
    • Twitchであればhttps://www.twitch.tv/videos/824387510824387510がディレクトリ名となります。
  • <ID>ディレクトリ内には連番でmp3形式の音声ファイルを入れてください。

    • 音声データは30秒以内である必要があります。
    • BGMやSE、ノイズ等が含まれる音声データは避けてください。
    • あまりに短すぎる音声データは避けてください。(既にデータセットにある音声は削除予定です。)
    • 出来る限り30秒に近い音声データを入れていただけると助かります。
    • 文脈のある音声データが望ましいです。
    • 英語の音声は避けてください。

書き起こしテキストデータの追加

基本的には、データセットに追加したい音声データの書き起こしテキストデータをtranscript_rawディレクトリ内の所定のディレクトリへ追加していただく形になります。

transcript_rawディレクトリ内の構造は以下の通りです。

transcript_raw
├─twitch
│  ├─test
│  │  └─<ID>.csv 
│  │
│  └─train
│     └─<ID>.csv
│
├─twitter
│  ├─test
│  │  └─<ID>.csv 
│  │
│  └─train
│     └─<ID>.csv
│
└─youtube
   ├─test
   │  └─<ID>.csv
   │
   └─train
      └─<ID>.csv
  • youtube, twitch, twitchディレクトリはデータセットに追加するデータの切り出し元のプラットフォーム名です。

  • <ID>には音声データを切り出す元になった配信等のIDが入ります。

    • YouTubeであればhttps://www.youtube.com/watch?v=X9zw0QF12KcX9zw0QF12Kcがディレクトリ名となります。
    • Twitterであればhttps://twitter.com/i/spaces/1lPKqmyQPOAKb1lPKqmyQPOAKbがディレクトリ名となります。
    • Twitchであればhttps://www.twitch.tv/videos/824387510824387510がディレクトリ名となります。
  • <ID>.csvについて

    • 必ずaudio_rawに追加した音声データに対応した書き起こしテキストを追加する必要があります。
    • 句読点、!,?等は正確に入れてください。
    • 半角英数字記号を使用してください。(!, ?, 1等)
    • 漢数字は避けてください。
    • csvファイルの1行目は必ずpath,sentenceで始めてください。
    • 書き起こしテキストはWhisper等で一度書き起こしたものを修正して行く方法を推奨致します。

CSVファイルの記述例

path,sentence
1.mp3,雷が落ちた時のみこ
2.mp3,コメント止まった?
3.mp3,見えてるー?いやコメント止まった。壊れた。
4.mp3,インターネット繋がってない!
5.mp3,雷鳴ったよまた
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