Mukh-Oboyob / README.md
Ahmed Faiyaz
Update README.md
8bcb16a verified
|
raw
history blame
1.75 kB
metadata
tags:
  - text-to-image
  - stable-diffusion
  - lora
  - diffusers
  - template:sd-lora
widget:
  - text: '-'
    output:
      url: images/0.jpg
base_model: CompVis/stable-diffusion-v1-4
instance_prompt: null

Mukh-Oboyob

Usage

from diffusers import DiffusionPipeline
from transformers import AutoTokenizer,AutoModel
from diffusers.models import AutoencoderKL

vae = AutoencoderKL.from_pretrained("stabilityai/sd-vae-ft-ema")

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
                    "CompVis/stable-diffusion-v1-4",
                    tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained('csebuetnlp/banglabert'),
                    text_encoder = AutoModel.from_pretrained("csebuetnlp/banglabert"),
                    vae=vae
)
pipe.unet.load_attn_procs("gr33nr1ng3r/Mukh-Oboyob")
pipe = pipe.to(device)
prompt = "মেয়েটির কালো চুল ছিল। মেয়েটির মুখে ভারী মেকাপ ছিল। মেয়েটির উঁচু গালের হাড় ছিল। মেয়েটির মুখ কিছুটা খোলা ছিল। মেয়েটির চেহারা ডিম্বাকৃতির। মেয়েটির চোখা নাক ছিল। মেয়েটির ঢেউ খেলানো চুল ছিল। মেয়েটির কানে দুল পরা ছিল। মেয়েটির লিপস্টিক পরা ছিল। "
image = pipeline(prompt, num_inference_steps=200, guidance_scale=7.5,height=128,width=128).images[0]
image
Prompt
মেয়েটির কালো চুল ছিল। মেয়েটির মুখে ভারী মেকাপ ছিল। মেয়েটির উঁচু গালের হাড় ছিল। মেয়েটির মুখ কিছুটা খোলা ছিল। মেয়েটির চেহারা ডিম্বাকৃতির। মেয়েটির চোখা নাক ছিল। মেয়েটির ঢেউ খেলানো চুল ছিল। মেয়েটির কানে দুল পরা ছিল। মেয়েটির লিপস্টিক পরা ছিল।

Download model

Weights for this model are available in PyTorch format.

Download them in the Files & versions tab.