Hikari Noob v-pred 0.5

Civitai model page: https://civitai.com/models/938672

Fine-tuned NoobAI-XL(v-prediction) and merged SPO LoRA

NoobAI-XL(v-prediction)をファインチューンし、SPOをマージしました。

日本語での導入手順はページ下部にあります。

Features/特徴

Improved stability and quality.
Works with samplers other than Euler.
Good results with only 10 steps (12 steps or more recommended)
Fixed a problem in which the quality of output was significantly degraded when the number of tokens exceeded 76.
The base style is not strong and can be restyled by prompts or LoRAs.
安定性と品質を改善
わずか10ステップでよい結果を得られます(ただし12ステップ以上を推奨)
Zero Terminal SNRの代わりにNoise Offsetを使用することでEuler以外のサンプラーでも利用できるようにしました。
トークン数が76を超えると出力の品質が著しく低下する問題を修正しました。
素の画風は強くないので、プロンプトやLoRAによる画風変更ができます。

Requirements / 動作要件

AUTOMATIC1111 WebUI on dev branch / devブランチ上のAUTOMATIC1111 WebUI
Latest version of ComfyUI / 最新版のComfyUI
ReForge on dev_upstream_experimental branch / dev_upstream_experimentalブランチ上のreForge

Instruction for AUTOMATIC1111

Download the model
Switch branch to dev
Load the model

Instruction for reForge

Download the model
Switch branch to dev_upstream_experimental
Find “Advanced Model Sampling for Forge” at the bottom of the page
Enable “Enable Advanced Model Sampling”
Select v_prediction in Discrete Sampling Type

Example Workflow for ComfyUI / ComfyUIサンプルワークフロー

Download it from here

Prompt Guidelines / プロンプト記法

Almost same as the base model/ベースモデルとおおむね同じ

To improve the quality of background, add simple background, transparent background to Negative Prompt.

Recommended Prompt / 推奨プロンプト

Positive: None/無し(Works good without masterpiece, best quality / masterpiece, best quality無しでおｋ)

Negative: worst quality, low quality, bad quality, lowres, jpeg artifacts, unfinished, photoshop \(medium\), abstract or empty(または無し)

Recommended Settings / 推奨設定

Steps: 10-24

Sampler: DPM++ 2M(dpmpp_2m)

Scheduler: Simple

Guidance Scale: 3.5-7

Hires.fix

Hires upscaler: 4x-UltraSharp or Latent(nearest-exact)

Denoising strength: 0.4-0.5(0.65-0.7 for latent)

Merge recipe(Weighted sum)

I made 6 Illustrious-based models and merged them.

Stage 0: finetunes v-pred test model with AI-generated images
Stage 1: finetunes stage 0 model with 300 scenery images from Gelbooru
Stage 2: Finetune and merge(see below)

*A-F,sd15: finetuned stage1(ReLoRA)

A * 0.6 + B * 0.4 = tmp1
tmp1 * 0.6 + C * 0.4 = tmp2
tmp2 * 0.7 + F * 0.3 = tmp3
tmp3 * 0.7 + E * 0.3 = tmp4
tmp4 * 0.5 + D * 0.5 = tmp5
tmp5 * 0.65 + sd15 * 0.35 = tmp6
tmp6 + SPO LoRA = Result

Training scripts:

sd-scripts

Notice

This model is licensed under Fair AI Public License 1.0-SD

If you make modify this model, you must share both your changes and the original license.

You are prohibited from monetizing any close-sourced fine-tuned / merged model, which disallows the public from accessing the model's source code / weights and its usages.

AUTOMATIC1111の導入手順

モデルをダウンロードする。
devブランチに切り替える(ブランチの切り替えかたは各自調べてください)。
モデルを読み込む。

ReForgeの導入手順

dev_upstream_experimentalブランチに切り替える
モデルをダウンロードする。
WebUIのページ下部から“Advanced Model Sampling for Forge”を見つける
“Enable Advanced Model Sampling”を有効にする
Discrete Sampling Typeをv_predictionにする

RedRayz
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