对前后语序十分敏感
#15
by
Tonylin52
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你好，
我在实验bge-reranker-large模型的时候，发现该模型对语序十分敏感，例如：
（1）今天天气怎么样？今天天气晴。我们都是写代码的
（2）今天天气怎么样？我们都是写代码的。今天天气晴。
这两个分数差别很大。
正常应用reranker模型的时候，关键回答在chunk位置本身就是十分随机的，那对语序十分敏感，不就意味着reranker模型是完全失效的吗？
Hi, @Tonylin52 , we don't find the scores of the provided two examples very different. In contrast, the scores of these two are very close:
from FlagEmbedding import FlagReranker
reranker = FlagReranker('BAAI/bge-reranker-large', use_fp16=True) # Setting use_fp16 to True speeds up computation with a slight performance degradation
score = reranker.compute_score([['今天天气怎么样？', '今天天气晴。我们都是写代码的'], ['今天天气怎么样？', '我们都是写代码的。今天天气晴']])
print(score)
Here is the output: [1.6416015625, 1.5048828125]