File size: 37,160 Bytes
88fdd0c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
---
base_model: ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned
datasets: []
language: []
library_name: sentence-transformers
metrics:
- pearson_cosine
- spearman_cosine
- pearson_manhattan
- spearman_manhattan
- pearson_euclidean
- spearman_euclidean
- pearson_dot
- spearman_dot
- pearson_max
- spearman_max
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:4100
- loss:CoSENTLoss
widget:
- source_sentence: Een voedingssupplement speciaal samengesteld voor vrouwen van 26
    jaar oud om de huid van binnenuit te voeden en te ondersteunen. Dit supplement
    bevat essentiële voedingsstoffen zoals vitamines, mineralen en antioxidanten die
    helpen bij het verminderen van talgproductie, het verkleinen van poriën en het
    verminderen van wallen. Het resultaat is een gezonde en stralende huid.
  sentences:
  - 'De L''Oréal Paris Golden Age Anti-Aging Rozige Dagcrème is een versterkende verzorging
    speciaal ontwikkeld voor vrouwen vanaf 60 jaar met een doffe en rijpere huid.
    Verrijkt met Neo-Calcium en pioenroos extract, verstevigt deze crème de huid en
    gaat verslapping tegen, terwijl het zorgt voor een gerevitaliseerde en frisse
    glans. De actieve ingrediënten zoals glycerine en squalaan hydrateren en voeden
    de huid intensief. Breng ''s ochtends aan op een gereinigd gezicht en hals voor
    optimale resultaten. Let op: alleen voor uitwendig gebruik. Inhoud: 50 ml.'
  - Bionike Defense My Age Gold Rijke Versterkende Crème voedt, versterkt en revitaliseert
    de volwassen huid van vrouwen van 60 jaar oud. De ultrasmeltende textuur laat
    een fluweelachtig gevoel achter en bevat het Skin Replenish Complex met calcium
    en verstevigende peptiden voor een verbeterde elasticiteit en stevigheid. Verrijkt
    met shea boter en hyaluronzuur voor een opvullend effect en intense hydratatie.
    Geschikt voor het gezicht, voor een stralende en stevige huid. Breng 's ochtends
    en/ of 's avonds aan op gereinigd gezicht en hals. Vermijd het oogcontour. Bevat
    50 ml.
  - 'De L''Occitane Verbena Eau De Toilette is een verfrissende unisex geur met Provençaalse
    Verbena die lichaam en geest doet ontwaken. De topnoten van sinaasappel en citroen
    combineren perfect met de hartnoten van verbena en petitgrain, terwijl de basisnoten
    van roze en geranium zorgen voor een langdurige geurbeleving. Deze eau de toilette
    is ideaal om jezelf op te frissen en een energieboost te geven. Spray het op je
    nek, borst, polsen en haar voor een langdurige geur. Let op: niet geschikt voor
    inname. De fles bevat 100 ml.'
- source_sentence: Een milde gezichtsreiniger speciaal ontwikkeld voor mannen van
    70 jaar en ouder. De reiniger verwijdert overtollig talg en onzuiverheden, terwijl
    het de huid hydrateert en verzacht. Ideaal voor het verminderen van talg en droogheid.
  sentences:
  - 'Luxéol Gummies Suikervrij Haargroei zijn speciaal ontworpen om de haargroei te
    stimuleren en te verbeteren. Deze gummies zijn suikervrij en bevatten een unieke
    mix van actieve ingrediënten zoals biotine, zink en selenium die bijdragen aan
    het behoud van gezond haar en een gezonde hoofdhuid. De gummies zijn gemakkelijk
    in te nemen en hebben een aangename smaak. Neem dagelijks 2 gummies in voor het
    beste resultaat. Let op: raadpleeg een arts voordat u dit product gebruikt als
    u zwanger bent, borstvoeding geeft of allergisch bent voor een van de ingrediënten.'
  - 'Duolys Hyal Intensief Anti-Ageing Gezichtsserum is een krachtig serum dat verschillende
    tekenen van veroudering bestrijdt en beschermt tegen vrije radicalen. De formule
    bevat vitamine C, vitamine E en hyaluronzuur voor een egale en stralende teint,
    vervaging van rimpels en een verbeterde huidtextuur. Dit serum is geschikt voor
    mensen van 40 jaar en ouder en kan worden gebruikt op het gezicht, de nek en het
    decolleté. Breng ''s ochtends enkele druppels aan op een schone huid en masseer
    zachtjes in. De pompflacon bevat 15 ml serum en is eenvoudig in gebruik. Let op:
    vermijd contact met de ogen en bij irritatie stoppen met gebruik.'
  - 'De Babor Energizing Bi-Phase Body Mousse is een verfrissende en revitaliserende
    body mousse in een handige pompfles van 200ml. Deze mousse combineert de lichtheid
    van een mousse met de voedende eigenschappen van olie, waardoor de huid intens
    gehydrateerd en verzorgd wordt. De formule bevat actieve ingrediënten zoals amandelolie,
    panthenol en vitamine E die de huid verstevigen, verzachten en beschermen tegen
    uitdroging. Breng de mousse aan op de huid en masseer zachtjes in voor een energieboost
    en een zijdezachte huid. Geschikt voor dagelijks gebruik en alle huidtypes. Let
    op: vermijd contact met de ogen en bij eventuele huidirritatie stop het gebruik.'
- source_sentence: Een milde reiniger speciaal ontwikkeld voor de gevoelige huid van
    vrouwen van 40 jaar en ouder. Deze reiniger helpt roodheid en vlekken te verminderen,
    terwijl het de huid zacht en gehydrateerd achterlaat.
  sentences:
  - De Purito Centella Green Level Calming Toner is een alcoholvrije toner met Centella
    Asiatica-extract dat de huid kalmeert en de natuurlijke vochtbarrière herstelt.
    Het bevat hydraterende ingrediënten zoals natriumhyaluronaat en panthenol om de
    huid te hydrateren en te verzachten. Gebruik een matige hoeveelheid op het gezicht
    na het reinigen en volg met serum en moisturizer. Vermijd contact met de ogen.
    Ideaal voor het kalmeren van een geïrriteerde huid door omgevingsstress.
  - 'Het Korres KF Griekse Yoghurt Diep Hydraterende Gezichtsmasker is een intens
    hydraterend sheetmasker dat de huid voedt en hydrateert met yoghurt, hyaluronzuur
    en rode algen extract. Het geeft een verkoelend gevoel en zorgt voor een gerevitaliseerde
    uitstraling. Geschikt voor alle huidtypen, ideaal voor een vochtarme, doffe en
    vermoeide huid. Gebruiksaanwijzing: breng het masker aan op een gereinigd gezicht,
    laat 15-20 minuten intrekken en masseer het overtollige product in de huid. Bewaar
    het masker voor gebruik in de koelkast voor een extra verkoelend effect. Inhoud:
    20 ml.'
  - De Shiseido Men Total Revitalizing Cream Pot 50ml is een hoogwaardige anti-ageing
    crème speciaal ontwikkeld voor mannen om de 5 belangrijkste tekenen van huidveroudering
    te bestrijden en de huid 48 uur lang gehydrateerd te houden. Met actieve ingrediënten
    zoals Rice Bran Oil Complex, Xylitol en Nicotinamide wordt de huid verstevigd,
    gehydrateerd en beschermd tegen veroudering. Gebruik deze crème 's ochtends en
    's avonds na het reinigen en/of scheren voor een energieke en gerevitaliseerde
    huid. Vermijd contact met de ogen en gebruik de crème niet op beschadigde huid.
    Pot 50 ml.
- source_sentence: Een milde gezichtsreiniger speciaal ontwikkeld voor mannen van
    50 jaar en ouder. Deze reiniger verwijdert onzuiverheden en overtollig talg, terwijl
    het de huid hydrateert en verzacht. Het is geschikt voor dagelijks gebruik en
    helpt de huid voor te bereiden op verdere behandelingen.
  sentences:
  - 'Uriage Hyséac Schuimende Reinigingsgel is een zachte gezichtsreiniger speciaal
    ontwikkeld voor de vette huid. Deze reinigingsgel verwijdert onzuiverheden, talg,
    bacteriën en make-up zonder de huid uit te drogen, waardoor de huid fris en schoon
    aanvoelt. Met actieve ingrediënten zoals Piroctone Olamine en wilgenroosextract,
    helpt het de talgproductie te beperken en de huid te kalmeren en te hydrateren.
    Gebruik de reinigingsgel dagelijks voor een zuivere en stralende huid. Spoel grondig
    af na gebruik. Geschikt voor de vette huid met neiging tot acne. Inhoud: 150 ml.'
  - De Clarins Nutri-Lumière Revive Revitaliserende Dagcrème is een innovatieve anti-aging
    crème die de huidskleur verbetert en de teint laat stralen. Dankzij het vitaliteitsduo
    en het kaki-extract wordt de huid gerevitaliseerd en verstevigd, terwijl donkere
    vlekjes verminderen. De crème hydrateert, voedt en laat de huid er jonger en gezonder
    uitzien. Geschikt voor vrouwen vanaf 60 jaar met een gedevitaliseerde huid. Breng
    's ochtends aan op een schone huid door zachtjes in te masseren. Niet aanbrengen
    op een beschadigde huid. Pot 50 ml.
  - Het René Furterer Absolue Kératine Ultiem Herstellend Masker is een diep regenererende
    behandeling voor normaal tot fijn haar dat beschadigd, broos en dof is door herhaalde
    kleuringen en styling. Dit masker herstelt en versterkt het haar, geeft het kracht,
    glans en zachtheid. De formule bevat natuurlijke herstructurerende actieve stoffen
    en is siliconenvrij. Gebruik het masker gedurende 4 tot 6 weken na het wassen
    van het haar, laat het enkele minuten inwerken en spoel het uit. Niet aanbevolen
    voor extreem beschadigd en droog haar.
- source_sentence: Een milde reiniger speciaal ontwikkeld voor de gevoelige huid van
    vrouwen ouder dan 50. Deze reiniger helpt bij het verwijderen van onzuiverheden
    en make-up, terwijl het de droogheid en roodheid van de huid verlicht. Het helpt
    ook om de poriën te verkleinen en de huid te kalmeren.
  sentences:
  - 'De Clarins Extra-Firming Anti-Rimpel Rijke Verstevigende Dagcrème is een ideale
    anti-ageing dagverzorging voor de droge huid, speciaal ontworpen voor vrouwen
    vanaf 40 jaar. Deze crème zorgt voor een zichtbaar stevigere en energieke huid,
    vermindert rimpels en herdefinieert het ovaal van het gezicht. De formule bevat
    actieve ingrediënten zoals shea butter, haverextract en vitamine E die de huid
    hydrateren, beschermen en verstevigen. Breng ''s ochtends aan op een schone huid
    voor een egale teint en stralende huid. Let op: vermijd contact met de ogen en
    bij eventuele irritatie stop het gebruik. Pot 50 ml.'
  - De Foamie Powder-To-Milk Face Wash Magic Cleanse is een innovatieve gezichtsreiniger
    die transformeert van poeder naar melk bij contact met water. Deze reiniger verwijdert
    effectief vuil, make-up en onzuiverheden, terwijl het de huid zacht en gehydrateerd
    achterlaat. De formule bevat actieve ingrediënten zoals kaolienklei en kokosmelkpoeder
    die de huid zuiveren en voeden. Gebruik een kleine hoeveelheid poeder en meng
    het met water om een romige reinigingsmelk te creëren. Masseer zachtjes in op
    de vochtige huid en spoel af met water. Vermijd contact met de ogen en gebruik
    het product niet bij een bekende allergie voor een van de ingrediënten. Geef je
    huid een magische reinigingservaring met Foamie Powder-To-Milk Face Wash Magic
    Cleanse!
  - 'De Clarins Zachte Schuimende Verzachtende Reiniger is speciaal ontwikkeld voor
    de zeer droge en gevoelige huid. Dit reinigingsschuim reinigt de huid grondig,
    verwijdert make-up en hydrateert intensief. De formule bevat actieve ingrediënten
    zoals shea butter, Moringa zaad extract en kamille bloem extract, die de huid
    verzachten en in balans houden. Gebruik de reiniger dagelijks door een kleine
    hoeveelheid op de vochtige huid aan te brengen en zachtjes in te masseren. Spoel
    vervolgens af met water. Voor een optimaal resultaat wordt aanbevolen om de reiniger
    ''s ochtends en ''s avonds te gebruiken. Let op: vermijd contact met de ogen en
    spoel grondig met water bij contact.'
model-index:
- name: SentenceTransformer based on ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned
  results:
  - task:
      type: semantic-similarity
      name: Semantic Similarity
    dataset:
      name: dev
      type: dev
    metrics:
    - type: pearson_cosine
      value: 0.8803605934460041
      name: Pearson Cosine
    - type: spearman_cosine
      value: 0.9341319343714859
      name: Spearman Cosine
    - type: pearson_manhattan
      value: 0.8614551090013277
      name: Pearson Manhattan
    - type: spearman_manhattan
      value: 0.929864658330507
      name: Spearman Manhattan
    - type: pearson_euclidean
      value: 0.8612035194536702
      name: Pearson Euclidean
    - type: spearman_euclidean
      value: 0.9300376469629877
      name: Spearman Euclidean
    - type: pearson_dot
      value: 0.8471812147167395
      name: Pearson Dot
    - type: spearman_dot
      value: 0.9290180545187295
      name: Spearman Dot
    - type: pearson_max
      value: 0.8803605934460041
      name: Pearson Max
    - type: spearman_max
      value: 0.9341319343714859
      name: Spearman Max
---

# SentenceTransformer based on ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned](https://huggingface.co/ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned](https://huggingface.co/ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned) <!-- at revision 12eb96695b4dd6222445c8973202325d5d2c61db -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: RobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("ymelka/robbert-cosmetic-similarity-v2")
# Run inference
sentences = [
    'Een milde reiniger speciaal ontwikkeld voor de gevoelige huid van vrouwen ouder dan 50. Deze reiniger helpt bij het verwijderen van onzuiverheden en make-up, terwijl het de droogheid en roodheid van de huid verlicht. Het helpt ook om de poriën te verkleinen en de huid te kalmeren.',
    "De Clarins Zachte Schuimende Verzachtende Reiniger is speciaal ontwikkeld voor de zeer droge en gevoelige huid. Dit reinigingsschuim reinigt de huid grondig, verwijdert make-up en hydrateert intensief. De formule bevat actieve ingrediënten zoals shea butter, Moringa zaad extract en kamille bloem extract, die de huid verzachten en in balans houden. Gebruik de reiniger dagelijks door een kleine hoeveelheid op de vochtige huid aan te brengen en zachtjes in te masseren. Spoel vervolgens af met water. Voor een optimaal resultaat wordt aanbevolen om de reiniger 's ochtends en 's avonds te gebruiken. Let op: vermijd contact met de ogen en spoel grondig met water bij contact.",
    "De Clarins Extra-Firming Anti-Rimpel Rijke Verstevigende Dagcrème is een ideale anti-ageing dagverzorging voor de droge huid, speciaal ontworpen voor vrouwen vanaf 40 jaar. Deze crème zorgt voor een zichtbaar stevigere en energieke huid, vermindert rimpels en herdefinieert het ovaal van het gezicht. De formule bevat actieve ingrediënten zoals shea butter, haverextract en vitamine E die de huid hydrateren, beschermen en verstevigen. Breng 's ochtends aan op een schone huid voor een egale teint en stralende huid. Let op: vermijd contact met de ogen en bij eventuele irritatie stop het gebruik. Pot 50 ml.",
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Semantic Similarity
* Dataset: `dev`
* Evaluated with [<code>EmbeddingSimilarityEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.EmbeddingSimilarityEvaluator)

| Metric              | Value      |
|:--------------------|:-----------|
| pearson_cosine      | 0.8804     |
| **spearman_cosine** | **0.9341** |
| pearson_manhattan   | 0.8615     |
| spearman_manhattan  | 0.9299     |
| pearson_euclidean   | 0.8612     |
| spearman_euclidean  | 0.93       |
| pearson_dot         | 0.8472     |
| spearman_dot        | 0.929      |
| pearson_max         | 0.8804     |
| spearman_max        | 0.9341     |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### Unnamed Dataset


* Size: 4,100 training samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence1                                                                         | sentence2                                                                            | score                                                          |
  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                            | string                                                                               | float                                                          |
  | details | <ul><li>min: 35 tokens</li><li>mean: 56.0 tokens</li><li>max: 86 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 88 tokens</li><li>mean: 147.28 tokens</li><li>max: 274 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.51</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
  | sentence1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | sentence2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | score                           |
  |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------|
  | <code>Een milde reiniger speciaal ontwikkeld voor de gevoelige huid van een 18-jarige vrouw. Verwijdert onzuiverheden en make-up resten zonder de huid uit te drogen. Helpt bij het verminderen van wallen en verbetert de algehele huidtextuur.</code>                                                                            | <code>De L'Occitane Immortelle Divine Anti-Aging Olie is een intens voedende gezichtsolie die zorgt voor een zichtbaar stevigere huid. Verrijkt met Immortelle Super Extract, een natuurlijk alternatief voor Retinol, helpt deze olie de tekenen van veroudering te bestrijden en de huid intens te voeden. De olie bevat essentiële olie van Immortelle, een krachtige antioxidant die de huid beschermt en verzacht. Meng 2-3 druppels met je crème en breng het 's morgens en 's avonds aan op het gezicht en de nek voor een stralende en stevige huid. Let op: vermijd contact met de ogen.</code>                                                | <code>0.0376665294170379</code> |
  | <code>Een voedingssupplement met collageen en hyaluronzuur om de elasticiteit en hydratatie van de huid te verbeteren. Speciaal ontworpen voor oudere vrouwen om tekenen van veroudering te verminderen en de huid van binnenuit te voeden.</code>                                                                                 | <code>Het Couleur Caramel Oogpotlood N°101 Zwart is een oogpotlood dat de look intenser en groter maakt. Het bevat 20% actieve ingrediënten, waaronder biologische carnaubawas die de huid beschermt en verzacht. Dit oogpotlood heeft een natuurlijke, licht poederige afwerking en is geschikt voor alle huidtypes. Het kan gebruikt worden om onvolkomenheden, donkere kringen, wallen onder de ogen en roodheid te vervagen. Breng een kleine hoeveelheid aan met een concealerkwast n°9 voor het beste resultaat. Let op: dit product is niet geschikt voor mensen met allergieën voor een van de ingrediënten.</code>                             | <code>0.0003183887456543</code> |
  | <code>Een hydraterende gezichtsverzorging voor vrouwen van 50 jaar en ouder met een hoge mate van talg, wallen en droogheid. Deze verzorging voedt de huid diep en helpt bij het herstellen van de natuurlijke balans. Het vermindert talgproductie, vermindert wallen en hydrateert intensief om droogheid te verminderen.</code> | <code>Vichy Normaderm Verzorging Onzuiverheden Anti-Veroudering Dag 50ml is een specifieke verzorging voor vrouwen vanaf 30 jaar die onzuiverheden en de eerste tekenen van veroudering willen aanpakken. De formule bevat LHA, dermatologische peeling-bestanddelen en vitamine C tegen veroudering voor een dubbele werking: het vermindert onzuiverheden en maakt rimpels gladder. De niet-comedogene hypoallergene formule respecteert de gevoelige huid en de frisse textuur hydrateert en verbetert de gemengde tot vette huid. Breng de crème dagelijks aan op een schone en droge huid, vermijd de oogcontour. Gebruik 1-2 keer per dag.</code> | <code>0.9995593428611756</code> |
* Loss: [<code>CoSENTLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosentloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  ```

### Evaluation Dataset

#### Unnamed Dataset


* Size: 790 evaluation samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence1                                                                          | sentence2                                                                            | score                                                          |
  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                             | string                                                                               | float                                                          |
  | details | <ul><li>min: 35 tokens</li><li>mean: 56.52 tokens</li><li>max: 86 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 145.42 tokens</li><li>max: 231 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.51</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
  | sentence1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | sentence2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | score                           |
  |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------|
  | <code>Een milde gezichtsreiniger speciaal ontwikkeld voor vrouwen van 35 jaar en ouder. Deze reiniger verwijdert onzuiverheden en overtollig talg, waardoor de huid fris en schoon aanvoelt. Het helpt ook om wallen te verminderen en de huid te hydrateren.</code>                                                                                                        | <code>De Clarins Zachte Schuimende Hydraterende Reiniger is een reinigingsproduct dat speciaal is ontwikkeld voor normale tot droge huidtypes. Deze schuimende reiniger reinigt de huid grondig, verwijdert make-up, hydrateert en verwijdert onzuiverheden, waardoor de huid gezond en stralend blijft. De formule bevat actieve ingrediënten zoals glycerine, Aloe barbadensis bladsap poeder en Moringa oleifera zaadextract, die de huid hydrateren en verzachten. Gebruik de reiniger dagelijks door een kleine hoeveelheid op een vochtig gezicht aan te brengen en zachtjes in te masseren, vervolgens af te spoelen met water. Dit product is geschikt voor dagelijks gebruik en is geschikt voor mensen met normale tot droge huidtypes.</code> | <code>0.9994744658470154</code> |
  | <code>Een voedingssupplement met essentiële vitaminen en mineralen die de huid van binnenuit voeden en beschermen. Speciaal samengesteld voor vrouwen van 20 jaar om de huid te helpen bij het reguleren van talgproductie, het verminderen van vlekken en het verbeteren van de algehele huidconditie. Dit supplement draagt bij aan een gezonde en stralende huid.</code> | <code>De Basis Routine Pack Hygiëne En Hydratatie Routine is speciaal samengesteld voor de gemengde tot vette huid en bevat essentiële producten voor een optimale verzorging. De set bevat een schuimende reinigingsgel om de huid zachtjes te reinigen, een hydratatiebooster die de huidbarrière versterkt en een hydraterende lichaamsmelk die de huid intensief voedt en beschermt. Belangrijke actieve ingrediënten zijn onder andere ceramiden, hyaluronzuur en niacinamide. Gebruik de producten volgens de aanwijzingen voor een gezonde en stralende huid. Geschikt voor volwassenen met een normale tot vette huid en gevoelige huidtypes.</code>                                                                                             | <code>0.9989365935325624</code> |
  | <code>Een voedingssupplement speciaal samengesteld voor vrouwen van 60 jaar en ouder, om de huid van binnenuit te voeden en te ondersteunen. Dit supplement bevat essentiële vitaminen, mineralen en antioxidanten die helpen bij het verminderen van onzuiverheden, het verbeteren van de huidtextuur en het verminderen van rimpels.</code>                               | <code>De Clinique Gezicht Zacht Waslotion is een milde reinigingslotion die de natuurlijke hydratatiebalans van de huid beschermt, waardoor deze niet strak of droog aanvoelt. De zachte en niet-drogende formule reinigt de huid grondig zonder deze te irriteren. Geschikt voor drie verschillende huidtypes, deze waslotion is ideaal voor dagelijks gebruik, zowel 's ochtends als 's avonds. De instructies zijn eenvoudig: laat de lotion opschuimen met lauwwarm water, masseer over het gezicht en de hals, spoel af en dep de huid droog. Met een inhoud van 200 ml is dit product een must-have voor een effectieve en zachte reiniging van de huid.</code>                                                                                    | <code>0.0003130408003926</code> |
* Loss: [<code>CoSENTLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosentloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: steps
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.01
- `warmup_ratio`: 0.1
- `bf16`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 8
- `per_device_eval_batch_size`: 8
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.01
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 3
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: True
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
| Epoch  | Step | Training Loss | loss   | dev_spearman_cosine |
|:------:|:----:|:-------------:|:------:|:-------------------:|
| 0      | 0    | -             | -      | 0.7429              |
| 0.3899 | 200  | 2.9191        | 2.7784 | 0.8965              |
| 0.7797 | 400  | 2.8219        | 2.7003 | 0.9063              |
| 1.1696 | 600  | 2.692         | 2.6436 | 0.9120              |
| 1.5595 | 800  | 2.5141        | 2.8123 | 0.9187              |
| 1.9493 | 1000 | 2.4426        | 2.8005 | 0.9189              |
| 2.3392 | 1200 | 2.3149        | 2.7900 | 0.9301              |
| 2.7290 | 1400 | 2.2064        | 2.7271 | 0.9356              |
| 3.0    | 1539 | -             | -      | 0.9341              |


### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 3.0.1
- Transformers: 4.42.3
- PyTorch: 2.3.0+cu121
- Accelerate: 0.32.1
- Datasets: 2.20.0
- Tokenizers: 0.19.1

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### CoSENTLoss
```bibtex
@online{kexuefm-8847,
    title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
    author={Su Jianlin},
    year={2022},
    month={Jan},
    url={https://kexue.fm/archives/8847},
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->