|
{ |
|
"best_metric": null, |
|
"best_model_checkpoint": null, |
|
"epoch": 0.9998333611064822, |
|
"global_step": 3000, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.02, |
|
"learning_rate": 1.968e-05, |
|
"loss": 0.8156, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.03, |
|
"learning_rate": 1.934666666666667e-05, |
|
"loss": 0.7572, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.05, |
|
"learning_rate": 1.902e-05, |
|
"loss": 0.743, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.07, |
|
"learning_rate": 1.868666666666667e-05, |
|
"loss": 0.647, |
|
"step": 200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.08, |
|
"learning_rate": 1.8353333333333333e-05, |
|
"loss": 0.5602, |
|
"step": 250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.08, |
|
"eval_accuracy": 0.7387820512820513, |
|
"eval_loss": 0.5436390042304993, |
|
"eval_runtime": 503.4806, |
|
"eval_samples_per_second": 1.239, |
|
"eval_steps_per_second": 1.239, |
|
"step": 250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.1, |
|
"learning_rate": 1.802e-05, |
|
"loss": 0.5444, |
|
"step": 300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.12, |
|
"learning_rate": 1.7686666666666668e-05, |
|
"loss": 0.6125, |
|
"step": 350 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.13, |
|
"learning_rate": 1.7353333333333335e-05, |
|
"loss": 0.6015, |
|
"step": 400 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.15, |
|
"learning_rate": 1.702e-05, |
|
"loss": 0.4994, |
|
"step": 450 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.17, |
|
"learning_rate": 1.6686666666666667e-05, |
|
"loss": 0.6166, |
|
"step": 500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.17, |
|
"eval_accuracy": 0.7467948717948718, |
|
"eval_loss": 0.5339850187301636, |
|
"eval_runtime": 503.4677, |
|
"eval_samples_per_second": 1.239, |
|
"eval_steps_per_second": 1.239, |
|
"step": 500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.18, |
|
"learning_rate": 1.6353333333333335e-05, |
|
"loss": 0.4642, |
|
"step": 550 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.2, |
|
"learning_rate": 1.6020000000000002e-05, |
|
"loss": 0.5976, |
|
"step": 600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.22, |
|
"learning_rate": 1.5686666666666667e-05, |
|
"loss": 0.6385, |
|
"step": 650 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.23, |
|
"learning_rate": 1.5353333333333334e-05, |
|
"loss": 0.5903, |
|
"step": 700 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.25, |
|
"learning_rate": 1.5020000000000002e-05, |
|
"loss": 0.6545, |
|
"step": 750 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.25, |
|
"eval_accuracy": 0.7644230769230769, |
|
"eval_loss": 0.48992109298706055, |
|
"eval_runtime": 503.2366, |
|
"eval_samples_per_second": 1.24, |
|
"eval_steps_per_second": 1.24, |
|
"step": 750 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.27, |
|
"learning_rate": 1.4686666666666666e-05, |
|
"loss": 0.5017, |
|
"step": 800 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.28, |
|
"learning_rate": 1.4353333333333335e-05, |
|
"loss": 0.5559, |
|
"step": 850 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.3, |
|
"learning_rate": 1.402e-05, |
|
"loss": 0.5902, |
|
"step": 900 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.32, |
|
"learning_rate": 1.3686666666666669e-05, |
|
"loss": 0.6273, |
|
"step": 950 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.33, |
|
"learning_rate": 1.3353333333333333e-05, |
|
"loss": 0.5635, |
|
"step": 1000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.33, |
|
"eval_accuracy": 0.7532051282051282, |
|
"eval_loss": 0.487714022397995, |
|
"eval_runtime": 502.9177, |
|
"eval_samples_per_second": 1.241, |
|
"eval_steps_per_second": 1.241, |
|
"step": 1000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.35, |
|
"learning_rate": 1.302e-05, |
|
"loss": 0.5657, |
|
"step": 1050 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.37, |
|
"learning_rate": 1.2686666666666667e-05, |
|
"loss": 0.4788, |
|
"step": 1100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.38, |
|
"learning_rate": 1.2353333333333334e-05, |
|
"loss": 0.6025, |
|
"step": 1150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4, |
|
"learning_rate": 1.202e-05, |
|
"loss": 0.5794, |
|
"step": 1200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.42, |
|
"learning_rate": 1.1686666666666668e-05, |
|
"loss": 0.5933, |
|
"step": 1250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.42, |
|
"eval_accuracy": 0.7660256410256411, |
|
"eval_loss": 0.49303892254829407, |
|
"eval_runtime": 503.4551, |
|
"eval_samples_per_second": 1.239, |
|
"eval_steps_per_second": 1.239, |
|
"step": 1250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.43, |
|
"learning_rate": 1.1353333333333334e-05, |
|
"loss": 0.5455, |
|
"step": 1300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.45, |
|
"learning_rate": 1.1020000000000001e-05, |
|
"loss": 0.6124, |
|
"step": 1350 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.47, |
|
"learning_rate": 1.0686666666666667e-05, |
|
"loss": 0.6029, |
|
"step": 1400 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.48, |
|
"learning_rate": 1.0353333333333335e-05, |
|
"loss": 0.5182, |
|
"step": 1450 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5, |
|
"learning_rate": 1.002e-05, |
|
"loss": 0.5758, |
|
"step": 1500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5, |
|
"eval_accuracy": 0.7740384615384616, |
|
"eval_loss": 0.48509156703948975, |
|
"eval_runtime": 503.7874, |
|
"eval_samples_per_second": 1.239, |
|
"eval_steps_per_second": 1.239, |
|
"step": 1500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.52, |
|
"learning_rate": 9.686666666666668e-06, |
|
"loss": 0.3444, |
|
"step": 1550 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.53, |
|
"learning_rate": 9.353333333333334e-06, |
|
"loss": 0.5743, |
|
"step": 1600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.55, |
|
"learning_rate": 9.020000000000002e-06, |
|
"loss": 0.4628, |
|
"step": 1650 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.57, |
|
"learning_rate": 8.686666666666668e-06, |
|
"loss": 0.5054, |
|
"step": 1700 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.58, |
|
"learning_rate": 8.353333333333335e-06, |
|
"loss": 0.5212, |
|
"step": 1750 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.58, |
|
"eval_accuracy": 0.7788461538461539, |
|
"eval_loss": 0.5020816326141357, |
|
"eval_runtime": 503.024, |
|
"eval_samples_per_second": 1.24, |
|
"eval_steps_per_second": 1.24, |
|
"step": 1750 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6, |
|
"learning_rate": 8.020000000000001e-06, |
|
"loss": 0.4338, |
|
"step": 1800 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.62, |
|
"learning_rate": 7.686666666666667e-06, |
|
"loss": 0.5849, |
|
"step": 1850 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.63, |
|
"learning_rate": 7.353333333333334e-06, |
|
"loss": 0.6726, |
|
"step": 1900 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.65, |
|
"learning_rate": 7.0200000000000006e-06, |
|
"loss": 0.5732, |
|
"step": 1950 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.67, |
|
"learning_rate": 6.6866666666666665e-06, |
|
"loss": 0.5251, |
|
"step": 2000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.67, |
|
"eval_accuracy": 0.780448717948718, |
|
"eval_loss": 0.4892784655094147, |
|
"eval_runtime": 503.278, |
|
"eval_samples_per_second": 1.24, |
|
"eval_steps_per_second": 1.24, |
|
"step": 2000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.68, |
|
"learning_rate": 6.353333333333333e-06, |
|
"loss": 0.6144, |
|
"step": 2050 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.7, |
|
"learning_rate": 6.02e-06, |
|
"loss": 0.6247, |
|
"step": 2100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.72, |
|
"learning_rate": 5.6933333333333344e-06, |
|
"loss": 0.6012, |
|
"step": 2150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.73, |
|
"learning_rate": 5.36e-06, |
|
"loss": 0.449, |
|
"step": 2200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.75, |
|
"learning_rate": 5.026666666666667e-06, |
|
"loss": 0.5145, |
|
"step": 2250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.75, |
|
"eval_accuracy": 0.7852564102564102, |
|
"eval_loss": 0.492367684841156, |
|
"eval_runtime": 502.462, |
|
"eval_samples_per_second": 1.242, |
|
"eval_steps_per_second": 1.242, |
|
"step": 2250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.77, |
|
"learning_rate": 4.693333333333334e-06, |
|
"loss": 0.4815, |
|
"step": 2300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.78, |
|
"learning_rate": 4.366666666666667e-06, |
|
"loss": 0.5096, |
|
"step": 2350 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"learning_rate": 4.033333333333333e-06, |
|
"loss": 0.6567, |
|
"step": 2400 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.82, |
|
"learning_rate": 3.7e-06, |
|
"loss": 0.4821, |
|
"step": 2450 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.83, |
|
"learning_rate": 3.366666666666667e-06, |
|
"loss": 0.5085, |
|
"step": 2500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.83, |
|
"eval_accuracy": 0.7852564102564102, |
|
"eval_loss": 0.49340590834617615, |
|
"eval_runtime": 502.7893, |
|
"eval_samples_per_second": 1.241, |
|
"eval_steps_per_second": 1.241, |
|
"step": 2500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.85, |
|
"learning_rate": 3.0333333333333337e-06, |
|
"loss": 0.5839, |
|
"step": 2550 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.87, |
|
"learning_rate": 2.7000000000000004e-06, |
|
"loss": 0.6301, |
|
"step": 2600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.88, |
|
"learning_rate": 2.3666666666666667e-06, |
|
"loss": 0.5963, |
|
"step": 2650 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.9, |
|
"learning_rate": 2.0333333333333335e-06, |
|
"loss": 0.5734, |
|
"step": 2700 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.92, |
|
"learning_rate": 1.7000000000000002e-06, |
|
"loss": 0.617, |
|
"step": 2750 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.92, |
|
"eval_accuracy": 0.782051282051282, |
|
"eval_loss": 0.48034408688545227, |
|
"eval_runtime": 502.6996, |
|
"eval_samples_per_second": 1.241, |
|
"eval_steps_per_second": 1.241, |
|
"step": 2750 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.93, |
|
"learning_rate": 1.3666666666666668e-06, |
|
"loss": 0.624, |
|
"step": 2800 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.95, |
|
"learning_rate": 1.0333333333333333e-06, |
|
"loss": 0.5594, |
|
"step": 2850 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.97, |
|
"learning_rate": 7.000000000000001e-07, |
|
"loss": 0.527, |
|
"step": 2900 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.98, |
|
"learning_rate": 3.666666666666667e-07, |
|
"loss": 0.4313, |
|
"step": 2950 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"learning_rate": 3.333333333333334e-08, |
|
"loss": 0.5525, |
|
"step": 3000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7868589743589743, |
|
"eval_loss": 0.48102569580078125, |
|
"eval_runtime": 502.7831, |
|
"eval_samples_per_second": 1.241, |
|
"eval_steps_per_second": 1.241, |
|
"step": 3000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"step": 3000, |
|
"total_flos": 0.0, |
|
"train_loss": 0.5698420314788818, |
|
"train_runtime": 30788.306, |
|
"train_samples_per_second": 0.39, |
|
"train_steps_per_second": 0.097 |
|
} |
|
], |
|
"max_steps": 3000, |
|
"num_train_epochs": 1, |
|
"total_flos": 0.0, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|