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### Details: https://spacy.io/models/de#de_dep_news_trf

German transformer pipeline (Transformer(name='bert-base-german-cased', piece_encoder='bert-wordpiece', stride=136, type='bert', width=768, window=176, vocab_size=30000)). Components: transformer, tagger, morphologizer, parser, lemmatizer (trainable_lemmatizer).

| Feature | Description |
| --- | --- |
| **Name** | `de_dep_news_trf` |
| **Version** | `3.7.2` |
| **spaCy** | `>=3.7.0,<3.8.0` |
| **Default Pipeline** | `transformer`, `tagger`, `morphologizer`, `parser`, `lemmatizer`, `attribute_ruler` |
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| **Sources** | [TIGER Corpus](https://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/korpora/tiger.html) (Brants, Sabine, Stefanie Dipper, Peter Eisenberg, Silvia Hansen, Esther König, Wolfgang Lezius, Christian Rohrer, George Smith, and Hans Uszkoreit)<br />[Tiger2Dep](https://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/werkzeuge/tiger2dep/) (Wolfgang Seeker)<br />[bert-base-german-cased](https://huggingface.co/bert-base-german-cased) (Branden Chan, Timo Möller, Malte Pietsch, Tanay Soni) |
| **License** | `MIT` |
| **Author** | [Explosion](https://explosion.ai) |

### Label Scheme

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<summary>View label scheme (766 labels for 3 components)</summary>

| Component | Labels |
| --- | --- |
| **`tagger`** | `$(`, `$,`, `$.`, `ADJA`, `ADJD`, `ADV`, `APPO`, `APPR`, `APPRART`, `APZR`, `ART`, `CARD`, `FM`, `ITJ`, `KOKOM`, `KON`, `KOUI`, `KOUS`, `NE`, `NN`, `NNE`, `PDAT`, `PDS`, `PIAT`, `PIS`, `PPER`, `PPOSAT`, `PPOSS`, `PRELAT`, `PRELS`, `PRF`, `PROAV`, `PTKA`, `PTKANT`, `PTKNEG`, `PTKVZ`, `PTKZU`, `PWAT`, `PWAV`, `PWS`, `TRUNC`, `VAFIN`, `VAIMP`, `VAINF`, `VAPP`, `VMFIN`, `VMINF`, `VMPP`, `VVFIN`, `VVIMP`, `VVINF`, `VVIZU`, `VVPP`, `XY` |
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`Case=Acc\|Degree=Cmp\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=ADJ`, `Case=Acc\|Number=Plur\|POS=DET\|PronType=Dem`, `Case=Nom\|Gender=Fem\|Number=Plur\|POS=DET\|Poss=Yes\|PronType=Prs`, `Case=Acc\|Gender=Masc\|Number=Plur\|POS=PRON\|Person=3\|PronType=Prs`, `Case=Dat\|Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=PRON\|PronType=Rel`, `Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=NOUN`, `Case=Gen\|Gender=Neut\|Number=Sing\|POS=DET\|PronType=Dem`, `Case=Gen\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=DET\|Poss=Yes\|PronType=Prs`, `Case=Nom\|Definite=Ind\|Number=Sing\|POS=DET\|PronType=Art`, `Case=Acc\|Number=Plur\|POS=PRON\|Poss=Yes\|PronType=Prs`, `Mood=Ind\|Number=Sing\|POS=AUX\|Person=1\|Tense=Pres\|VerbForm=Fin`, `Case=Dat\|Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=DET\|PronType=Int`, `Case=Nom\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=DET\|PronType=Dem`, `Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=DET\|Poss=Yes\|PronType=Prs`, `Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=NOUN`, `Case=Gen\|Gender=Fem\|Number=Plur\|POS=DET\|Poss=Yes\|PronType=Prs`, 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| **`parser`** | `ROOT`, `ac`, `adc`, `ag`, `ams`, `app`, `avc`, `cc`, `cd`, `cj`, `cm`, `cp`, `cvc`, `da`, `dep`, `dm`, `ep`, `ju`, `mnr`, `mo`, `ng`, `nk`, `nmc`, `oa`, `oc`, `og`, `op`, `par`, `pd`, `pg`, `ph`, `pm`, `pnc`, `punct`, `rc`, `re`, `rs`, `sb`, `sbp`, `svp`, `uc`, `vo` |

</details>

### Accuracy

| Type | Score |
| --- | --- |
| `TOKEN_ACC` | 99.96 |
| `TOKEN_P` | 99.92 |
| `TOKEN_R` | 99.90 |
| `TOKEN_F` | 99.91 |
| `TAG_ACC` | 99.07 |
| `POS_ACC` | 99.18 |
| `MORPH_ACC` | 97.01 |
| `MORPH_MICRO_P` | 98.85 |
| `MORPH_MICRO_R` | 98.87 |
| `MORPH_MICRO_F` | 98.86 |
| `SENTS_P` | 97.75 |
| `SENTS_R` | 98.04 |
| `SENTS_F` | 97.90 |
| `DEP_UAS` | 95.83 |
| `DEP_LAS` | 94.74 |
| `LEMMA_ACC` | 98.72 |