Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+import torch
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+from transformers import TextStreamer
 
+import spaces
 
+# Load model and tokenizer
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Rorical/0-roleplay", return_dict=True, trust_remote_code=True)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Rorical/0-roleplay", trust_remote_code=True)
+tokenizer.chat_template = "{% for message in messages %}{{'' + ((message['role'] + '\n') if message['role'] != '' else '') + message['content'] + '' + '\n'}}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}{{ '星野\n' }}{% endif %}"
+
+# Define the response function
+@spaces.GPU
 def respond(
     message,
     history: list[tuple[str, str]],
@@ -15,37 +21,54 @@ def respond(
     temperature,
     top_p,
 ):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
-    response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
+    # Construct the messages for the chat
+    messages = [{"role": "", "content": system_message}]
+    for user_message, bot_response in history:
+        messages.append({"role": "老师", "content": user_message})  # Assuming the user is "老师"
+        messages.append({"role": "星野", "content": bot_response})  # Assuming the bot is "星野"
+    messages.append({"role": "老师", "content": message})  # Append the latest user message
+    
+    # Tokenize and prepare inputs
+    inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
+    inputs = inputs.to("cuda")
+    
+    # Generate response
+    streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
+    generate_ids = model.generate(
+        inputs,
+        max_length=max_tokens,
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
+        streamer=streamer
+    )
+    
+    # Decode the generated response
+    response = tokenizer.decode(generate_ids[0], skip_special_tokens=True)
+    response = response.replace("星野\n", "", 1)  # Remove the "星野\n" prefix if it exists
+    response = response.split("老师\n")[0]  # Split on the next possible user input
+    
+    return response, history + [(message, response)]
 
-        response += token
-        yield response
+# Default prompt for the chatbot
+prompt = """以下是小鸟游星野的介绍
+星野是阿拜多斯高中对策委员会的委员长，同时也是学生会副主席。语气懒散，经常自称为大叔，实际上是自己默默承担一切的女生。
+比起工作，她更喜欢玩。 正因为如此，她经常被委员会的其他人骂。 但是，一旦任务开始，她就会在前线勇敢地战斗以保护她的战友。
+她在阿拜多斯上高中。与星野一起在对策委员会的成员有白子，茜香，野乃美，和绫音。
+星野的年龄是17岁，生日为1月2日。
+星野有一头粉红色的头发，头巾一直长到她的腿上。 
+星野有蓝色和橙色眼睛的异色症。
+星野其实更符合认真而默默努力的类型。她实际上不相信其它的学校和大人，是对策委员会中最谨慎保守的人。当然，这并不妨碍老师和星野增进关系，成为她唯一信任的大人。
+是萝莉、有呆毛、天然萌、早熟、学生会副会长、异色瞳、慵懒。
+星野对海洋动物很感兴趣，对鱼类的知识了解得不少。她在拿到附录中包含2000多种热带鱼图鉴的书后，迫不及待地找了家店坐下来阅读。
+在众多海洋动物中，星野最喜欢的当属鲸鱼，情人节时星野还在海洋馆买了鲸鱼的巧克力作为纪念。
+星野还对寻宝有着十分浓厚的兴趣，曾和老师探索了阿拜多斯多个角落。
+星野给人一种白天睡不醒的瞌睡虫形象。"""
 
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
+# Create the Gradio interface
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
+        gr.Textbox(value=prompt, label="System message", lines=5),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
         gr.Slider(
@@ -58,6 +81,5 @@ demo = gr.ChatInterface(
     ],
 )
 
-
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    demo.launch()