Create pages/Analysis.py

pages/Analysis.py

@@ -0,0 +1,93 @@
+# pages/Analysis.py
+
+import streamlit as st
+from utils.functions import get_phone_info, simple_checks, analyze_message, update_stats
+import os
+
+def show_analysis():
+    st.header("📱 Analiza Fałszywych Wiadomości SMS")
+    st.write("Wprowadź treść wiadomości SMS oraz numer telefonu nadawcy, aby przeprowadzić analizę pod kątem potencjalnego oszustwa.")
+
+    with st.form("sms_form"):
+        message = st.text_area("Treść wiadomości SMS", height=150)
+        phone_number = st.text_input("Numer telefonu nadawcy (w formacie międzynarodowym, np. +48123123123)")
+        
+        st.markdown("### Dodatkowe Informacje")
+        # Dodane pytania
+        frequency = st.selectbox(
+            "Jak często otrzymujesz wiadomości od tego numeru?",
+            ('Pierwszy raz', 'Sporadycznie', 'Regularnie')
+        )
+        last_received = st.selectbox(
+            "Kiedy ostatnio otrzymałeś podobną wiadomość?",
+            ('Dziś', 'W ciągu ostatniego tygodnia', 'W ciągu ostatniego miesiąca', 'Dłużej')
+        )
+        confidence_level = st.slider(
+            "Jak bardzo jesteś pewny, że wiadomość jest autentyczna?",
+            1, 5, 3,
+            help="1: Bardzo mało pewny, 5: Bardzo pewny"
+        )
+        unexpected = st.radio(
+            "Czy otrzymanie tej wiadomości było dla Ciebie niespodziewane?",
+            ('Tak', 'Nie')
+        )
+        additional_notes = st.text_area("Dodatkowe uwagi lub informacje (opcjonalnie)", height=100)
+        
+        submitted = st.form_submit_button("Analizuj wiadomość")
+
+    if submitted:
+        if not message.strip():
+            st.error("Proszę wprowadzić treść wiadomości.")
+        elif not phone_number.strip():
+            st.error("Proszę wprowadzić numer telefonu nadawcy.")
+        else:
+            # Informacje o numerze telefonu
+            country, operator = get_phone_info(phone_number)
+            if country and operator:
+                st.write(f"**Informacje o numerze telefonu:**")
+                st.write(f"- **Kraj:** {country}")
+                st.write(f"- **Operator:** {operator}")
+            else:
+                st.write("Nie udało się uzyskać informacji o numerze telefonu.")
+
+            # Heurystyczne sprawdzenia
+            warnings = simple_checks(message)
+            if warnings:
+                st.warning("Znaleziono następujące potencjalne czerwone flagi:")
+                for warn in warnings:
+                    st.write(f"- {warn}")
+
+            # Zbierz dodatkowe informacje
+            additional_info = f"""
+**Jak często otrzymujesz wiadomości od tego numeru?** {frequency}
+**Kiedy ostatnio otrzymałeś podobną wiadomość?** {last_received}
+**Jak bardzo jesteś pewny, że wiadomość jest autentyczna?** {confidence_level}/5
+**Czy otrzymanie tej wiadomości było dla Ciebie niespodziewane?** {unexpected}
+**Dodatkowe uwagi lub informacje:** {additional_notes}
+            """
+
+            # Pobierz klucz API
+            api_key = os.getenv('SAMBANOVA_API_KEY')
+            if not api_key:
+                st.error("Brak klucza API. Ustaw zmienną środowiskową SAMBANOVA_API_KEY w ustawieniach aplikacji.")
+            else:
+                # Analiza za pomocą modelu AI
+                with st.spinner("Analizuję wiadomość przy użyciu modelu AI..."):
+                    analysis_text, risk_text, recommendations_text = analyze_message(message, phone_number, additional_info, api_key)
+                    st.subheader("📑 Analiza treści wiadomości:")
+                    st.markdown(analysis_text)
+                    st.subheader("⚠️ Ocena ryzyka oszustwa:")
+                    st.markdown(risk_text)
+                    st.subheader("✅ Zalecenia dla użytkownika:")
+                    st.markdown(recommendations_text)
+
+                    # Aktualizacja statystyk na podstawie oceny ryzyka
+                    try:
+                        risk_score = int(risk_text.split("/")[0].split(":")[-1].strip())
+                        fraud_detected = risk_score >= 7  # Przykładowy próg
+                        update_stats(fraud_detected=fraud_detected)
+                    except:
+                        pass
+
+                st.info("📌 Pamiętaj: zawsze zachowuj ostrożność przy otrzymywaniu wiadomości od nieznanych nadawców. Nie udostępniaj poufnych informacji i nie klikaj w podejrzane linki.")
+