| import gradio as gr | |
| title = "Platzi - Usando el ´microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224´" | |
| description = "Demo de Gradio creado en una clase de Platzi. Se utiliza un modelo Swin Transformer entrenado en ImageNet-1k a una resolución de 224x224. Fue presentado en el artículo Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer usando Shifted Windows por Liu et al." | |
| gr.Interface.load( | |
| "huggingface/microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224", | |
| inputs=gr.Image(label="Carga una imagen aquí."), | |
| title=title, | |
| description=description | |
| ).launch(enable_queue=True, share=True) |