Ajouter le script Gradio et les dépendances

test.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Charger le modèle de classification audio
+
+model_id = "sanchit-gandhi/distilhubert-finetuned-gtzan"
+classifier = pipeline("audio-classification", model=model_id,framework="pt")
+
+def classify_audio(audio):
+    # Utiliser le modèle de classification audio pour prédire la classe
+    result = classifier(audio)
+    # Récupérer la classe prédite
+    predicted_label = result[0]['label']
+    return predicted_label
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=classify_audio,
+    inputs=gr.Audio(type="filepath", label="Sélectionnez un fichier audio"),
+    outputs="text",
+    title="Classification audio",
+    description="Ce modèle classe l'audio en différentes catégories."
+)
+
+iface.launch()