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Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：
**1. 工作流**:
在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
**2. 全面的模型支持**:
与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在[此处](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)找到。
**3. Prompt IDE**:
用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。
**4. RAG Pipeline**:
广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。
**5. Agent 智能体**:
您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
**6. LLMOps**:
随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
**7. 后端即服务**:
所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。
## 功能比较
| 功能 |
Dify.AI |
LangChain |
Flowise |
OpenAI Assistant API |
| 编程方法 |
API + 应用程序导向 |
Python 代码 |
应用程序导向 |
API 导向 |
| 支持的 LLMs |
丰富多样 |
丰富多样 |
丰富多样 |
仅限 OpenAI |
| RAG引擎 |
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✅ |
✅ |
✅ |
| Agent |
✅ |
✅ |
❌ |
✅ |
| 工作流 |
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❌ |
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❌ |
| 可观测性 |
✅ |
✅ |
❌ |
❌ |
| 企业功能（SSO/访问控制） |
✅ |
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❌ |
| 本地部署 |
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❌ |
## 使用 Dify
- **云 **
我们提供[ Dify 云服务](https://dify.ai)，任何人都可以零设置尝试。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。
- **自托管 Dify 社区版**
使用这个[入门指南](#quick-start)快速在您的环境中运行 Dify。
使用我们的[文档](https://docs.dify.ai)进行进一步的参考和更深入的说明。
- **面向企业/组织的 Dify**
我们提供额外的面向企业的功能。[与我们安排会议](https://cal.com/guchenhe/30min)或[给我们发送电子邮件](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)讨论企业需求。
> 对于使用 AWS 的初创公司和中小型企业，请查看 [AWS Marketplace 上的 Dify 高级版](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6)，并使用一键部署到您自己的 AWS VPC。它是一个价格实惠的 AMI 产品，提供了使用自定义徽标和品牌创建应用程序的选项。
## 保持领先
在 GitHub 上给 Dify Star，并立即收到新版本的通知。
## 安装社区版
### 系统要求
在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：
- CPU >= 2 Core
- RAM >= 4GB
### 快速启动
启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) 文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) 和 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)：
```bash
cd docker
docker compose up -d
```
运行后，可以在浏览器上访问 [http://localhost/install](http://localhost/install) 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。
#### 使用 Helm Chart 部署
使用 [Helm Chart](https://helm.sh/) 版本，可以在 Kubernetes 上部署 Dify。
- [Helm Chart by @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
- [Helm Chart by @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
### 配置
如果您需要自定义配置，请参考我们的 [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) 文件中的注释，并手动设置环境配置。更改后，请再次运行 `docker-compose up -d`。您可以在我们的[文档](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments)中查看所有环境变量的完整列表。
## Star History
[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
## Contributing
对于那些想要贡献代码的人，请参阅我们的[贡献指南](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md)。
同时，请考虑通过社交媒体、活动和会议来支持 Dify 的分享。
> 我们正在寻找贡献者来帮助将Dify翻译成除了中文和英文之外的其他语言。如果您有兴趣帮助，请参阅我们的[i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md)获取更多信息，并在我们的[Discord社区服务器](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c)的`global-users`频道中留言。
**Contributors**
## 社区与支持
我们欢迎您为 Dify 做出贡献，以帮助改善 Dify。包括：提交代码、问题、新想法，或分享您基于 Dify 创建的有趣且有用的 AI 应用程序。同时，我们也欢迎您在不同的活动、会议和社交媒体上分享 Dify。
- [Github Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). 👉：分享您的应用程序并与社区交流。
- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues)。👉：使用 Dify.AI 时遇到的错误和问题，请参阅[贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
- [电子邮件支持](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify)。👉：关于使用 Dify.AI 的问题。
- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7)。👉：分享您的应用程序并与社区交流。
- [Twitter](https://twitter.com/dify_ai)。👉：分享您的应用程序并与社区交流。
- [商业许可](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)。👉：有关商业用途许可 Dify.AI 的商业咨询。
- [微信]() 👉：扫描下方二维码，添加微信好友，备注 Dify，我们将邀请您加入 Dify 社区。
## 安全问题
为了保护您的隐私，请避免在 GitHub 上发布安全问题。发送问题至 security@dify.ai，我们将为您做更细致的解答。
## License
本仓库遵循 [Dify Open Source License](LICENSE) 开源协议，该许可证本质上是 Apache 2.0，但有一些额外的限制。
