from os import environ # [step 1]>> 例如: API_KEY = "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" (此key无效) API_KEY = environ.get("GPT_ACADEMIC_API_KEY") or "sk-此处填API密钥" # 可同时填写多个API-KEY,用英文逗号分割,例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2" # [step 2]>> 改为True应用代理,如果直接在海外服务器部署,此处不修改 USE_PROXY = environ.get("GPT_ACADEMIC_USE_PROXY") == "true" or False if USE_PROXY: # 填写格式是 [协议]:// [地址] :[端口],填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True,如果直接在海外服务器部署,此处不修改 # 例如 "socks5h://localhost:11284" # [协议] 常见协议无非socks5h/http; 例如 v2**y 和 ss* 的默认本地协议是socks5h; 而cl**h 的默认本地协议是http # [地址] 懂的都懂,不懂就填localhost或者127.0.0.1肯定错不了(localhost意思是代理软件安装在本机上) # [端口] 在代理软件的设置里找。虽然不同的代理软件界面不一样,但端口号都应该在最显眼的位置上 # 代理网络的地址,打开你的*学*网软件查看代理的协议(socks5/http)、地址(localhost)和端口(11284) proxies = { # [协议]:// [地址] :[端口] "http": environ.get("GPT_ACADEMIC_HTTP_PROXY") or "socks5h://localhost:11284", "https": environ.get("GPT_ACADEMIC_HTTPS_PROXY") or "socks5h://localhost:11284", } else: proxies = None # [step 3]>> 多线程函数插件中,默认允许多少路线程同时访问OpenAI。Free trial users的限制是每分钟3次,Pay-as-you-go users的限制是每分钟3500次 # 一言以蔽之:免费用户填3,OpenAI绑了信用卡的用户可以填 16 或者更高。提高限制请查询:https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/overview DEFAULT_WORKER_NUM = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_DEFAULT_WORKER_NUM") or 3) # [step 4]>> 以下配置可以优化体验,但大部分场合下并不需要修改 # 对话窗的高度 CHATBOT_HEIGHT = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_CHATBOT_HEIGHT") or 1115) # 代码高亮 CODE_HIGHLIGHT = environ.get("GPT_ACADEMIC_CODE_HIGHLIGHT") != "false" # 默认为True # 窗口布局 LAYOUT = environ.get("GPT_ACADEMIC_LAYOUT") or "LEFT-RIGHT" # "LEFT-RIGHT"(左右布局) # "TOP-DOWN"(上下布局) DARK_MODE = environ.get("GPT_ACADEMIC_DARK_MODE") == "true" # 是否启用暗色模式,默认为False # 发送请求到OpenAI后,等待多久判定为超时 TIMEOUT_SECONDS = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_TIMEOUT_SECONDS") or 30) # 网页的端口, -1代表随机端口 WEB_PORT = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_WEB_PORT") or -1) # 如果OpenAI不响应(网络卡顿、代理失败、KEY失效),重试的次数限制 MAX_RETRY = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_MAX_RETRY") or 2) # OpenAI模型选择是(gpt4现在只对申请成功的人开放,体验gpt-4可以试试api2d) LLM_MODEL = environ.get("GPT_ACADEMIC_LLM_MODEL") or "gpt-3.5-turbo" # 可选 ↓↓↓ AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "newbing"] # 本地LLM模型如ChatGLM的执行方式 CPU/GPU LOCAL_MODEL_DEVICE = environ.get("GPT_ACADEMIC_LOCAL_MODEL_DEVICE") or "cpu" # 可选 "cuda" # 设置gradio的并行线程数(不需要修改) CONCURRENT_COUNT = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_CONCURRENT_COUNT") or 100) # 设置用户名和密码(不需要修改)(相关功能不稳定,与gradio版本和网络都相关,如果本地使用不建议加这个) # [("username", "password"), ("username2", "password2"), ...] AUTHENTICATION = [] # 如果设置`GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION`环境变量,格式为 "username,password;username2,password2;..." if environ.get("GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION"): for i in environ.get("GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION").split(";"): AUTHENTICATION.append(tuple(i.split(","))) # 重新URL重新定向,实现更换API_URL的作用(常规情况下,不要修改!!) # (高危设置!通过修改此设置,您将把您的API-KEY和对话隐私完全暴露给您设定的中间人!) # 格式 {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "在这里填写重定向的api.openai.com的URL"} # 例如 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://ai.open.com/api/conversation"} API_URL_REDIRECT = {} # 如果设置`GPT_ACADEMIC_API_URL_REDIRECT`环境变量,格式为 "https://api.openai.com/v1/chat/completions,https://ai.open.com/api/conversation;..." if environ.get("GPT_ACADEMIC_API_URL_REDIRECT"): for i in environ.get("GPT_ACADEMIC_API_URL_REDIRECT").split(";"): API_URL_REDIRECT[i.split(",")[0]] = i.split(",")[1] # 如果需要在二级路径下运行(常规情况下,不要修改!!)(需要配合修改main.py才能生效!) CUSTOM_PATH = environ.get("GPT_ACADEMIC_CUSTOM_PATH") or "/" # 如果需要使用newbing,把newbing的长长的cookie放到这里 NEWBING_STYLE = environ.get("GPT_ACADEMIC_NEWBING_STYLE") or "creative" # ["creative", "balanced", "precise"] NEWBING_COOKIES = environ.get("GPT_ACADEMIC_NEWBING_COOKIES") or """ your bing cookies here """