gpt-academic / config.py
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加载环境变量作为配置
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from os import environ
# [step 1]>> 例如: API_KEY = "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" (此key无效)
API_KEY = environ.get("GPT_ACADEMIC_API_KEY") or "sk-此处填API密钥"
# 可同时填写多个API-KEY,用英文逗号分割,例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2"
# [step 2]>> 改为True应用代理,如果直接在海外服务器部署,此处不修改
USE_PROXY = environ.get("GPT_ACADEMIC_USE_PROXY") == "true" or False
if USE_PROXY:
# 填写格式是 [协议]:// [地址] :[端口],填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True,如果直接在海外服务器部署,此处不修改
# 例如 "socks5h://localhost:11284"
# [协议] 常见协议无非socks5h/http; 例如 v2**y 和 ss* 的默认本地协议是socks5h; 而cl**h 的默认本地协议是http
# [地址] 懂的都懂,不懂就填localhost或者127.0.0.1肯定错不了(localhost意思是代理软件安装在本机上)
# [端口] 在代理软件的设置里找。虽然不同的代理软件界面不一样,但端口号都应该在最显眼的位置上
# 代理网络的地址,打开你的*学*网软件查看代理的协议(socks5/http)、地址(localhost)和端口(11284)
proxies = {
# [协议]:// [地址] :[端口]
"http": environ.get("GPT_ACADEMIC_HTTP_PROXY") or "socks5h://localhost:11284",
"https": environ.get("GPT_ACADEMIC_HTTPS_PROXY") or "socks5h://localhost:11284",
}
else:
proxies = None
# [step 3]>> 多线程函数插件中,默认允许多少路线程同时访问OpenAI。Free trial users的限制是每分钟3次,Pay-as-you-go users的限制是每分钟3500次
# 一言以蔽之:免费用户填3,OpenAI绑了信用卡的用户可以填 16 或者更高。提高限制请查询:https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/overview
DEFAULT_WORKER_NUM = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_DEFAULT_WORKER_NUM") or 3)
# [step 4]>> 以下配置可以优化体验,但大部分场合下并不需要修改
# 对话窗的高度
CHATBOT_HEIGHT = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_CHATBOT_HEIGHT") or 1115)
# 代码高亮
CODE_HIGHLIGHT = environ.get("GPT_ACADEMIC_CODE_HIGHLIGHT") != "false" # 默认为True
# 窗口布局
LAYOUT = environ.get("GPT_ACADEMIC_LAYOUT") or "LEFT-RIGHT" # "LEFT-RIGHT"(左右布局) # "TOP-DOWN"(上下布局)
DARK_MODE = environ.get("GPT_ACADEMIC_DARK_MODE") == "true" # 是否启用暗色模式,默认为False
# 发送请求到OpenAI后,等待多久判定为超时
TIMEOUT_SECONDS = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_TIMEOUT_SECONDS") or 30)
# 网页的端口, -1代表随机端口
WEB_PORT = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_WEB_PORT") or -1)
# 如果OpenAI不响应(网络卡顿、代理失败、KEY失效),重试的次数限制
MAX_RETRY = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_MAX_RETRY") or 2)
# OpenAI模型选择是(gpt4现在只对申请成功的人开放,体验gpt-4可以试试api2d)
LLM_MODEL = environ.get("GPT_ACADEMIC_LLM_MODEL") or "gpt-3.5-turbo" # 可选 ↓↓↓
AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "newbing"]
# 本地LLM模型如ChatGLM的执行方式 CPU/GPU
LOCAL_MODEL_DEVICE = environ.get("GPT_ACADEMIC_LOCAL_MODEL_DEVICE") or "cpu" # 可选 "cuda"
# 设置gradio的并行线程数(不需要修改)
CONCURRENT_COUNT = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_CONCURRENT_COUNT") or 100)
# 设置用户名和密码(不需要修改)(相关功能不稳定,与gradio版本和网络都相关,如果本地使用不建议加这个)
# [("username", "password"), ("username2", "password2"), ...]
AUTHENTICATION = []
# 如果设置`GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION`环境变量,格式为 "username,password;username2,password2;..."
if environ.get("GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION"):
for i in environ.get("GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION").split(";"):
AUTHENTICATION.append(tuple(i.split(",")))
# 重新URL重新定向,实现更换API_URL的作用(常规情况下,不要修改!!)
# (高危设置!通过修改此设置,您将把您的API-KEY和对话隐私完全暴露给您设定的中间人!)
# 格式 {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "在这里填写重定向的api.openai.com的URL"}
# 例如 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://ai.open.com/api/conversation"}
API_URL_REDIRECT = {}
# 如果设置`GPT_ACADEMIC_API_URL_REDIRECT`环境变量,格式为 "https://api.openai.com/v1/chat/completions,https://ai.open.com/api/conversation;..."
if environ.get("GPT_ACADEMIC_API_URL_REDIRECT"):
for i in environ.get("GPT_ACADEMIC_API_URL_REDIRECT").split(";"):
API_URL_REDIRECT[i.split(",")[0]] = i.split(",")[1]
# 如果需要在二级路径下运行(常规情况下,不要修改!!)(需要配合修改main.py才能生效!)
CUSTOM_PATH = environ.get("GPT_ACADEMIC_CUSTOM_PATH") or "/"
# 如果需要使用newbing,把newbing的长长的cookie放到这里
NEWBING_STYLE = environ.get("GPT_ACADEMIC_NEWBING_STYLE") or "creative" # ["creative", "balanced", "precise"]
NEWBING_COOKIES = environ.get("GPT_ACADEMIC_NEWBING_COOKIES") or """
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"""