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static/javascript/rag_prompts.js

@@ -2,163 +2,7 @@
 
 "use strict";
 
-// function promptDoc(documento, domanda, docName) {
-//   return `
-// SYSTEM: Sei un assistente AI specializzato nell'analisi di documenti. Rispondi ESCLUSIVAMENTE in italiano. Non usare altre lingue in nessuna parte della risposta.
-
-// TASK: Analizza il documento ${docName} ed estrai le informazioni rilevanti per rispondere alla domanda fornita.
-
-// INSTRUCTIONS:
-// 1. Identifica la tipologia e lo scopo del documento (es. articolo scientifico, racconto, saggio, documento tecnico) e adatta l'analisi di conseguenza.
-// 2. Analizza attentamente il documento fornito e identifica le informazioni pertinenti alla domanda.
-// 3. Estrai i concetti chiave e fai inferenze ragionevoli.
-// 4. Focalizzati sull'estrazione di concetti chiave e inferenze rilevanti per la domanda.
-// 5. Seleziona citazioni specifiche direttamente collegate alla domanda.
-// 6. Prepara una risposta chiara e dettagliata.
-// 7. Inizia con una breve introduzione, sviluppa l'analisi, esponi le inferenze e concludi con una sintesi.
-// 8. Mantieni un tono oggettivo e uno stile fluido e coerente.
-
-// DOCUMENTO:
-// <<<INIZIO_DOCUMENTO>>>
-// ${documento}
-// <<<FINE_DOCUMENTO>>>
-
-// DOMANDA:
-// ${domanda}
-
-// OUTPUT_FORMAT:
-// La risposta dovrà essere strutturata nel seguente modo:
-// - Introduzione:
-// - Concetti chiave:
-// - Citazioni:
-// - Inferenze:
-// - Dettagli rilevanti:
-// - Sintesi:
-
-// RESPONSE:
-// `;
-// }
-
-// function promptBuildContext(informazioni, domanda) {
-//   return `
-// SYSTEM: Sei un assitente AI specializzato nella riorganizzazione di informazioni come contesto nelle interrogazioni ad un LLM. Rispondi ESCLUSIVAMENTE in italiano. Non usare altre lingue in nessuna parte della risposta.
-
-// TASK: Analizza e riorganizza le informazioi rilevanti per rispondere alla domada  fornite seguendo le istruzioni.
-
-// INSTRUCTIONS:
-// 1. Analizza attentamente le informazioi e identifica i temi e i concetti simili.
-// 2. Estrai i concetti chiave e fai inferenze ragionevoli.
-// 3. Organizza le informazioni in una struttura logica e coerente.
-// 4. Includi una breve introduzione che presenti i temi principali.
-// 5. Sviluppa l'analisi raggruppando le informazioni per argomenti correlati.
-// 6. Presenta le inferenze e le connessioni tra i diversi concetti.
-// 7. Includi, se rilevanti, dettagli come nomi propri, termini tecnici, date o luoghi che contribuiscono alla precisione del contesto.
-// 8. Concludi con una sintesi che riassuma i punti chiave e la struttura logica.
-// 9. Evidenzia le connessioni tra contenuti estratti da fonti diverse.
-// 10. Effettua un controllo finale per assicurarti che tutte le informazioni chiave siano state incluse.
-// 11. Mantieni uno stile fluido e coerente.
-
-// INFORAZIONI:
-// <<<INIZIO_INFORMAZIONI>>>
-// ${informazioni}
-// <<<FINE_INFORMAZIONI>>>
-
-// DOMANDA:
-// ${domanda}
-
-// OUTPUT_FORMAT:
-// La risposta dovrà essere strutturata nel seguente modo:
-// - Introduzione:
-// - Concetti chiave:
-// - Citazioni:
-// - Inferenze:
-// - Connessioni fra contenuti:
-// - Dettagli rilevanti:
-// - Sintesi:
-
-// RESPONSE:
-// `;
-// }
-
-// function promptWithContext(contesto, domanda) {
-//   return `
-// SYSTEM: Sei un sistema AI specializzato nell'analisi semantica di informazioni estratte da documenti. Rispondi sempre ed esclusivamente in italiano.
-
-// TASK: Elabora la risposta alla domanda sulla base del contesto fornito.
-
-// INSTRUCTIONS:
-// 1. Analizza attentamente il contesto e identifica le informazioni pertinenti alla domanda.
-// 2. Estrai i concetti chiave e fai inferenze ragionevoli.
-// 3. Prepara una risposta chiara e dettagliata utilizzandoo al meglio il contesto.
-// 4. Inizia con una breve introduzione, sviluppa l'analisi, elabora le inferenze e concludi con una sintesi.
-// 5. Se la domanda richiede di citare le fonti, fai riferimento al documento fornito distinguendolo chiaramente da eventuali altre fonti citate all'interno del contesto stesso.
-// 6. Mantieni un tono oggettivo e uno stile fluido e coerente.
-
-// CONTESTO:
-// <<<INIZIO_CONTESTO>>>
-// ${contesto}
-// <<<FINE_CONTESTO>>>
-
-// DOMANDA:
-// ${domanda}
-
-// OUTPUT_FORMAT:
-// Rispondi con un testo piano suddiviso in paragrafi.Evita di usare etichette, elenchi o marcatori speciali.
-
-// RESPONSE:
-// `;
-// }
-
-// function promptThread(contesto, conversazione, richiesta) {
-//   return `
-// SYSTEM: Sei un assistente AI versatile progettato per gestire conversazioni dinamiche e adattarti a varie richieste. Rispondi sempre in italiano.
-
-// TASK: Elabora la risposta alla richiesta sulla base del contesto fornito e della conversazione.
-
-// INSTRUCTIONS:
-// 1. Analizza attentamente il contesto, la conversazione precedente e la richiesta attuale.
-// 2. Interpreta l'intento dell'utente senza limitarti a categorie predefinite.
-// 3. Adatta la tua risposta in base all'intento percepito, sia esso una domanda, una richiesta di azione, un'istruzione specifica o altro.
-// 4. Mantieni una stretta coerenza con il contesto della conversazione.
-// 5. Basa la tua risposta principalmente sulle informazioni fornite nel contesto e nella conversazione.
-// 6. Evita divagazioni o argomentazioni non direttamente pertinenti alla richiesta o al contesto.
-// 7. Fai riferimento a informazioni precedenti quando sono pertinenti, citando specificamente la fonte.
-// 8. Se l'intento non è chiaro, chiedi gentilmente chiarimenti invece di fare supposizioni.
-// 9. Sii flessibile: se la richiesta implica un'azione specifica, adattati di conseguenza.
-// 10. Se è necessario integrare con conoscenze generali, specifica chiaramente quando lo stai facendo.
-
-// CONTESTO:
-// <<<BEGIN_CONTESTO>>>
-// ${contesto}
-// <<<END_CONTESTO>>>
-
-// <<<INIZIO_CONVERSAZIONE>>>
-// ${conversazione}
-// <<<FINE_CONVERSAZIONE>>>
-
-// RICHIESTA:
-// ${richiesta}
-
-// OUTPUT_FORMAT:
-// Rispondi con un testo piano suddiviso in paragrafi.Evita di usare etichette, elenchi o marcatori speciali.
-
-// RESPONSE:
-// `;
-// }
-// - Informazione 1:
-//   Descrizione:
-//   Punti chiave:
-//   Elementi specifici:
-
-// - Informazione 2:
-//   Descrizione:
-//   Punti chiave:
-//   Elementi specifici:
-
-// (Ripeti il formato per ogni informazione identificata)
-
-
-/////////////////
+/*
 function promptDoc(testo, domanda, docName) {
   return `
 SYSTEM: Sei un assistente AI specializzato nell'analisi documentale e nell'estrazione mirata di informazioni. Rispondi esclusivamente in italiano.
@@ -180,7 +24,17 @@ ${testo}
 <<<FINE_TESTO>>>
 
 OUTPUT_FORMAT:
-L'ouput deve essere organizzato sula base delle istruioni. L'output deve essere privo di formattazione aggiuntiva o commenti, concentrandosi sul contenuto informativo in modo conciso e diretto. La struttura deve facilitare l'elaborazione automatica da parte di un LLM, privilegiando chiarezza e coerenza delle informazioni sulla leggibilità umana. 
+- Informazione 1:
+    Descrizione:
+    Punti chiave:
+    Elementi specifici:
+
+- Informazione 2:
+    Descrizione:
+    Punti chiave:
+    Elementi specifici:
+
+ (Ripeti il formato per ogni informazione identificata)
 
 RESPONSE:
 `;
@@ -208,26 +62,129 @@ ${informazioni}
 <<<FINE_INFORMAZIONI>>>
 
 OUTPUT_FORMAT:
-L'ouput deve essere organizzato sula base delle istruioni. L'output deve essere privo di formattazione aggiuntiva o commenti, concentrandosi sul contenuto informativo in modo conciso e diretto. La struttura deve facilitare l'elaborazione automatica da parte di un LLM, privilegiando chiarezza e coerenza delle informazioni sulla leggibilità umana. 
+- Informazione 1:
+    Descrizione:
+    Punti chiave:
+    Elementi rilevanti:
+
+- Informazione 2:
+    Descrizione:
+    Punti chiave:
+    Elementi rilevanti:
+
+ (Ripeti il formato per ogni gruppo di informazioni 
+
+- Inferenze Logiche:
+
+- Sintesi Finale:
+
+RESPONSE:
+`;
+}
+*/
+//////////////////////
+
+function promptDoc(testo, domanda, docName) {
+  return `
+SYSTEM: Sei un assistente AI specializzato nell'analisi documentale e nell'estrazione mirata di informazioni. Rispondi esclusivamente in italiano.
+
+TASK: Analizza il testo estratto dal documento "${docName}" e identifica gli elementi rilevanti per rispondere alla domanda: "${domanda}".
+
+INSTRUCTIONS:
+1. Analizza attentamente il testo fornito.
+2. Identifica gli elementi utili per rispondere alla domanda ("${domanda}").
+3. Per ogni elemento individuato, fornisci un titolo ed una descrizione sintetica ma completa.
+4. Riporta dettagli specifici (dati, citazioni, eventi, personaggi, luoghi, ..) se corelati alla domanda.
+5. Se non ci sono informazioni rilevanti, rispondi con "NESSUNA INFORMAZIONE RILEVANTE".
+6. Assicurati di generare la risposta esattamente secondo il formato di output specificato.
+
+DOMANDA: ${domanda}
+
+TESTO DA ANALIZZARE:
+<<<INIZIO_TESTO>>>
+${testo}
+<<<FINE_TESTO>>>
+
+OUTPUT_FORMAT: Genera una risposta strutturata come un elenco nel quale ogni elemento è costituito da un breve titolo e da una descrizione concisa ma completa.
 
 RESPONSE:
 `;
 }
-// - Informazione 1:
-//   Descrizione:
-//   Punti chiave:
-//   Elementi rilevanti:
 
-// - Informazione 2:
-//   Descrizione:
-//   Punti chiave:
-//   Elementi rilevanti:
 
-// (Ripeti il formato per ogni gruppo di informazioni 
+function promptBuildContext(informazioni, domanda = "") {
+  return `
+SYSTEM: Sei un assistente AI esperto nella sintesi e nell'organizzazione mirata di informazioni. Rispondi sempre ed esclusivamente in italiano.
+
+TASK: Organizza e sintetizza le informazioni estratte da frammenti di testo di un documento, creando un contesto utile per rispondere alla domanda: "${domanda}".
+
+INSTRUCTIONS:
+1. Analizza tutte le informazioni fornite.
+2. Seleziona e raggruppa le informazioni simili.
+3. Per ogni informazioni, genera una descrizione concisa.
+4. Elenca i punti chiave essenziali per comprendere il contesto.
+5. Riporta elementi specifici (dati, citazioni, eventi, luoghi, personaggi, ..) se utili.
+6. Elabora inferenze logiche basate sulle informazioni, se rilevanti per il contesto.
+7. Genera una sintesi finale.
+8. Assicurati di strutturare la tua risposta esattamente secondo il formato di output specificato.
+
+INFORMAZIONI:
+<<<INIZIO_INFORMAZIONI>>>
+${informazioni}
+<<<FINE_INFORMAZIONI>>>
+
+OUTPUT_FORMAT: Genera una risposta strutturata come un elenco nel quale ogni elemento è costituito da un breve titolo e da una descrizione concisa ma completa, alla fine dell'elenco aggiungi una sintesi globale ed eventuali inferenze logiche e collegamenti fra le varie informazioni.
+
+RESPONSE:
+`;
+}
+
+////////////////////////////////////////////////////
+/*
+function promptDoc(testo, domanda, docName) {
+  return `
+RUOLO: Sei un assistente AI specializzato nell'analisi documentale e nell'estrazione mirata di informazioni. Rispondi esclusivamente in italiano.
+
+COMPITO: Analizza il testo estratto dal documento "${docName}" ed estrai tutti gli elementi (concetti, avvenimenti, temi, personaggi, date, luoghi, ecc.) utili per rispondere alla domanda: "${domanda}". Concentrati esclusivamente sulla selezione di elementi utili per rispondere alla domanda evitando commenti o divagazioni superflue. Evita di utilizzare markup, formattazione o altri artifizi grafici. Usa un linguaggio lineare e diretto, evitando ambiguità. Se non ci sono informazioni rilevanti, rispondi con "NESSUNA INFORMAZIONE RILEVANTE". Genera una risposta strutturata come un elenco nel quale ogni elemento è composto da un breve titolo e da una concisa ma completa descrizione. Ricorda di rispondere in italiano indipendentemente dal testo analizzato.
+
+DOMANDA:"${domanda}"
+
+TESTO DA ANALIZZARE:
+<<<INIZIO>>>
+${testo}
+<<<FINE>>>
+
+RISPOSTA:
+`;
+}
+
+function promptBuildContext(informazioni, domanda = "") {
+  return `
+RUOLO: Sei un assistente AI esperto nella sintesi e nell'organizzazione mirata di informazioni. Rispondi sempre ed esclusivamente in italiano.
+
+COMPITO: Analizza le informazioni fornite e riordinale logicamente raggruppando quelle simili. Concentrati sull'organizzazione della risposta in modo tale che sia utilizzabile come contesto per rispondere alla domanda: "${domanda}" e ad eventuali domande simili. Assicurati che non vada persa alcua informazione significativa. Evita di utilizzare markup, formattazione o caratteri grafici. Evita commenti e divagazioni superflue per il contesto. Usa un linguaggio lineare e diretto, evitando ambiguità. Genera una risposta strutturata come un elenco nel quale ogni elemento è cosituito da un breve titolo e da una descrizione concisa ma completa, alla fine dell'elenco aggiungi una sintesi globale ed eventuali inferenze logiche e collegamenti fra le varie informazioni.
+
+INFORMAZIONI:
+<<<INIZIO>>>
+${informazioni}
+<<<FINE>>>
+
+RISPOSTA:
+`;
+}
+*/
+//////////////////////////
+
+
+
+
+
+
+
+
+
 
-// - Inferenze Logiche:
 
-// - Sintesi Finale:
 
 
 function promptWithContext(contesto, domanda) {
@@ -352,16 +309,15 @@ function getPayloadDoc(prompt) {
     inputs: prompt,
     parameters: {
       task: "text2text-generation",
-      max_new_tokens: 1024,
-      min_length:200,
+      max_new_tokens: 2000,
       num_return_sequences: 1,
-      temperature: 0.2,
+      temperature: 0.4,
       top_p: 0.85,
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       return_full_text: false,
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       max_time: 90.0,
@@ -381,15 +337,14 @@ function getPayloadBuildContext(prompt) {
     parameters: {
       task: "text2text-generation",
       max_new_tokens: 5000,
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-      temperature: 0.7,//0.2
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+      repetition_penalty: 1.2,
       return_full_text: false,
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       max_time: 180.0,
@@ -408,9 +363,9 @@ function getPayloadWithContext(prompt) {
     inputs: prompt,
     parameters: {
       task: "text2text-generation",
-      max_new_tokens: 2048,
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       top_k: 30,
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@@ -435,9 +390,9 @@ function getPayloadThread(prompt) {
     inputs: prompt,
     parameters: {
       task: "text2text-generation",
-      max_new_tokens: 2048,
+      max_new_tokens: 4048,
       num_return_sequences: 1,
-      temperature: 0.3,
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       do_sample: false,

static/javascript/rag_rqs.js

@@ -19,7 +19,7 @@
  */
 
 "use strict";
-const VERS = "0.1.51 (14-09-2024)";
+const VERS = "0.1.53 (21-09-2024)";
 
 var xlog = console.log;
 var xerror = console.error;

static/js/ragrqs.min.js

@@ -45,14 +45,15 @@ TIMEOUT_ERROR){UaLog.log("Error timeout Thread");continue}else throw g;}break}b=
 return a.join("\n\n")},isFirst(){return 2>this.rows.length}};function promptDoc(a,b,c){return`
 SYSTEM: Sei un assistente AI specializzato nell'analisi documentale e nell'estrazione mirata di informazioni. Rispondi esclusivamente in italiano.
 
-TASK: Analizza l'estratto del documento "${c}" e identifica le informazioni rilevanti per rispondere alla domanda: "${b}".
+TASK: Analizza il testo estratto dal documento "${c}" e identifica gli elementi rilevanti per rispondere alla domanda: "${b}".
 
 INSTRUCTIONS:
-1. Esamina il testo e identifica le informazioni utili per costruire un contesto relativo alla domanda.
-2. Per ogni informazione rilevante, fornisci una breve descrizione.
-3. Elenca i punti chiave pertinenti per ogni informazione.
-4. Riporta elementi specifici (dati, citazioni, eventi) se utili per il contesto.
-5. Struttura la risposta secondo il formato di output specificato.
+1. Analizza attentamente il testo fornito.
+2. Identifica gli elementi utili per rispondere alla domanda ("${b}").
+3. Per ogni elemento individuato, fornisci un titolo ed una descrizione sintetica ma completa.
+4. Riporta dettagli specifici (dati, citazioni, eventi, personaggi, luoghi, ..) se corelati alla domanda.
+5. Se non ci sono informazioni rilevanti, rispondi con "NESSUNA INFORMAZIONE RILEVANTE".
+6. Assicurati di generare la risposta esattamente secondo il formato di output specificato.
 
 DOMANDA: ${b}
 
@@ -61,8 +62,7 @@ TESTO DA ANALIZZARE:
 ${a}
 <<<FINE_TESTO>>>
 
-OUTPUT_FORMAT:
-L'ouput deve essere organizzato sula base delle istruioni. L'output deve essere privo di formattazione aggiuntiva o commenti, concentrandosi sul contenuto informativo in modo conciso e diretto. La struttura deve facilitare l'elaborazione automatica da parte di un LLM, privilegiando chiarezza e coerenza delle informazioni sulla leggibilit\u00e0 umana. 
+OUTPUT_FORMAT: Genera una risposta strutturata come un elenco nel quale ogni elemento \u00e8 costituito da un breve titolo e da una descrizione concisa ma completa.
 
 RESPONSE:
 `}function promptBuildContext(a,b=""){return`
@@ -71,22 +71,21 @@ SYSTEM: Sei un assistente AI esperto nella sintesi e nell'organizzazione mirata
 TASK: Organizza e sintetizza le informazioni estratte da frammenti di testo di un documento, creando un contesto utile per rispondere alla domanda: "${b}".
 
 INSTRUCTIONS:
-1. Esamina tutte le informazioni fornite.
+1. Analizza tutte le informazioni fornite.
 2. Seleziona e raggruppa le informazioni simili.
-3. Per ogni gruppo di informazioni rilevanti, genera una descrizione concisa.
+3. Per ogni informazioni, genera una descrizione concisa.
 4. Elenca i punti chiave essenziali per comprendere il contesto.
-5. Riporta elementi specifici (dati, citazioni, eventi) se utili.
-6. Elimina le informazioni ridondanti, mantenendo solo la versione pi\u00f9 completa.
-7. Elabora inferenze logiche basate sulle informazioni, se rilevanti per il contesto.
-8. Genera una sintesi finale del contesto.
+5. Riporta elementi specifici (dati, citazioni, eventi, luoghi, personaggi, ..) se utili.
+6. Elabora inferenze logiche basate sulle informazioni, se rilevanti per il contesto.
+7. Genera una sintesi finale.
+8. Assicurati di strutturare la tua risposta esattamente secondo il formato di output specificato.
 
 INFORMAZIONI:
 <<<INIZIO_INFORMAZIONI>>>
 ${a}
 <<<FINE_INFORMAZIONI>>>
 
-OUTPUT_FORMAT:
-L'ouput deve essere organizzato sula base delle istruioni. L'output deve essere privo di formattazione aggiuntiva o commenti, concentrandosi sul contenuto informativo in modo conciso e diretto. La struttura deve facilitare l'elaborazione automatica da parte di un LLM, privilegiando chiarezza e coerenza delle informazioni sulla leggibilit\u00e0 umana. 
+OUTPUT_FORMAT: Genera una risposta strutturata come un elenco nel quale ogni elemento \u00e8 costituito da un breve titolo e da una descrizione concisa ma completa, alla fine dell'elenco aggiungi una sintesi globale ed eventuali inferenze logiche e collegamenti fra le varie informazioni.
 
 RESPONSE:
 `}function promptWithContext(a,b){return`
@@ -145,10 +144,10 @@ RICHIESTA: ${c}
 OUTPUT_FORMAT: Fornisci la risposta in testo semplice e lineare suddiviso in paragrafi.
 
 RESPONSE:
-`}function getPayloadDoc(a){return{inputs:a,parameters:{task:"text2text-generation",max_new_tokens:1024,min_length:200,num_return_sequences:1,temperature:.2,top_p:.85,top_k:30,do_sample:!1,no_repeat_ngram_size:3,num_beams:4,repetition_penalty:1.5,return_full_text:!1,details:!1,max_time:90,seed:42},options:{use_cache:!1,wait_for_model:!0}}}
-function getPayloadBuildContext(a){return{inputs:a,parameters:{task:"text2text-generation",max_new_tokens:5E3,min_length:400,num_return_sequences:1,temperature:.7,top_p:.85,top_k:30,do_sample:!1,no_repeat_ngram_size:4,num_beams:6,repetition_penalty:1.4,return_full_text:!1,details:!1,max_time:180,seed:42},options:{use_cache:!1,wait_for_model:!0}}}
-function getPayloadWithContext(a){return{inputs:a,parameters:{task:"text2text-generation",max_new_tokens:2048,num_return_sequences:1,temperature:.3,top_p:.85,top_k:30,do_sample:!1,no_repeat_ngram_size:4,num_beams:5,repetition_penalty:1.4,return_full_text:!1,details:!1,max_time:120,seed:42},options:{use_cache:!1,wait_for_model:!0}}}
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+function getPayloadWithContext(a){return{inputs:a,parameters:{task:"text2text-generation",max_new_tokens:4E3,num_return_sequences:1,temperature:.7,top_p:.85,top_k:30,do_sample:!1,no_repeat_ngram_size:4,num_beams:5,repetition_penalty:1.4,return_full_text:!1,details:!1,max_time:120,seed:42},options:{use_cache:!1,wait_for_model:!0}}}
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