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app.py CHANGED
@@ -164,14 +164,17 @@ def main():
164
  my_bar.empty()
165
  usar_barra_progreso = 0
166
 
 
167
  all_results=all_results.sort_values(by=['score'], ascending=False).head(10)
168
- for index, row in all_results.iterrows():
169
- if (len(row['answer'])>0):
170
- cantidad_respuestas = cantidad_respuestas + 1
171
- i=row['id']
172
- df_answer.loc[i, "answer"] = row.loc['answer']
173
- df_answer.loc[i, "score"]= row.loc['score']
174
- lista_noticias_respuestas.append(df_answer.loc[i].to_frame().T)
 
 
175
 
176
  df_noticias_respuestas=pd.concat(lista_noticias_respuestas)
177
  batch_size = 5
 
164
  my_bar.empty()
165
  usar_barra_progreso = 0
166
 
167
+ # Obteniendo las respuestas con los 10 scores mas altos
168
  all_results=all_results.sort_values(by=['score'], ascending=False).head(10)
169
+ # Si hay alguna de ellas que diga que no hay respuesta, no se traera ninguna
170
+ if not (df[df['answer'].isnull().any(axis=1)]):
171
+ for index, row in all_results.iterrows():
172
+ if (len(row['answer'])>0):
173
+ cantidad_respuestas = cantidad_respuestas + 1
174
+ i=row['id']
175
+ df_answer.loc[i, "answer"] = row.loc['answer']
176
+ df_answer.loc[i, "score"]= row.loc['score']
177
+ lista_noticias_respuestas.append(df_answer.loc[i].to_frame().T)
178
 
179
  df_noticias_respuestas=pd.concat(lista_noticias_respuestas)
180
  batch_size = 5