Update app.py

app.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import os
 import streamlit as st
 import numpy as np
 import pandas as pd
@@ -6,8 +7,6 @@ df = pd.read_csv("kino_mail_proc.csv")
 random_digits = np.random.choice(len(df), size=10, replace=False)
 
 
-
-
 # Создание списка уникальных стран
 all_countries = set()
 for countries_list in df["country"].dropna().str.split(", "):
@@ -47,7 +46,7 @@ if not df.empty:
     min_year = int(df["year1"].min())
     max_year = int(df["year1"].max())
 
-    # Если есть хотя бы два разных года, отображаем слайдер в боковой панели
+    # Если есть хотя бы два разных года, отображаем слайдер
     if min_year < max_year:
         selected_year_range = st.sidebar.slider(
             "Выберите диапазон лет выпуска",
@@ -71,11 +70,22 @@ if st.button("Выбрать случайно") and len(df) > 0:
     for i in random_indices:
         col1, col2 = st.columns([1, 3])
         with col1:
-            st.image(df["poster"][i])
+            # Проверяем, является ли значение в df["poster"][i] ссылкой или путем к файлу
+            poster_path_or_url = df["poster"][i]
+            if poster_path_or_url.startswith("http"):
+                # Если это URL, используем его напрямую
+                st.image(poster_path_or_url)
+            else:
+                # Если это путь к файлу, используем placeholder изображение или сообщение
+                placeholder_path = "img/v2/nopicture/308x462.png"
+                if os.path.exists(placeholder_path):
+                    st.image(placeholder_path)
+                else:
+                    st.write("Изображение не найдено")
 
         with col2:
 
-            # Используем loc для безопасного доступа к элементам DataFrame
+            # Используйте loc для безопасного доступа к элементам DataFrame
             title = df.loc[df.index == i, "title"].iloc[0]
             country = df.loc[df.index == i, "country"].iloc[0]
             year = df.loc[df.index == i, "year1"].iloc[0]
@@ -83,7 +93,7 @@ if st.button("Выбрать случайно") and len(df) > 0:
             cast = df.loc[df.index == i, "cast1"].iloc[0]
             description = df.loc[df.index == i, "description"].iloc[0]
 
-            
+            # Заголовки полей жирным шрифтом
             st.markdown(
                 f"<span style='font-weight:bold; font-size:22px;'>Название сериала:</span> <span style='font-size:20px;'>«{title}»</span>",
                 unsafe_allow_html=True,